OOP 전문가를 위한 질문입니다. - 페이지 28

 
일반적으로 개발하고 흥미로운 진행 상황이 있으면 공유하겠습니다. 진부함을 논하는 것보다 모든 것이 더 흥미롭습니다. 실험을 하고 있다고 할 수 있습니다.))
 
Реter Konow :
네, 간단합니다. 당신과 다른 많은 사람들은 "내부에서" 프로그래밍을 봅니다. 여기 IT는 너무 크고 당신은 모두 그 안에 있습니다. 그것이 가장 중요하며 당신은 그 규칙을 준수합니다. 나는 외부에서 프로그래밍을 본다. 이것은 나의 창의력일 뿐입니다. 즉, 나는 IT 그 이상이며 내가 원하는 것을 할 수 있습니다. 글쎄, 모두가 선택합니다.

샌드박스에서 노는 아이의 수준 - 성, 도로, 파이 등 모든 것이 그의 손끝에 있습니다. 그러나 눈을 들어 주위를 둘러보십시오. 나이가 들지 않았거나 두려움이 없었습니다.

 
Реter Konow :

내 접근 방식도 OOP입니다. 현재로서는 다른 표현과 덜 "객관성"에서만. 그러나 본질은 동일합니다.

1. 커널에 캡슐화가 있습니다.

2. 부분 다형성. 즉, 엔진은 창과 요소와 함께 작동하지만 각 블록에는 특정 유형의 요소에 대한 작업을 결정하는 조건이 삽입되어 있습니다.

3. 현재로서는 그래픽 코어가 계층 구조를 제공하지 않기 때문에 개체 속성의 상속이 없습니다. 하지만 고칠 수 있습니다.

나는 코어와 엔진을 기반으로 하는 "경량" OOP를 만들고 싶습니다. 이 OOP는 최소한의 구문으로 코어에 있는 개체의 디지털 표현, 전체 계층 구조, 분류, 속성 및 기능의 상속을 포함합니다. 즉, 동일한 OOP이지만 내 것입니다.

"lite" OOP - 무의미한 문구.

 
Реter Konow :
사물의 디지털 표현의 이점을 상상할 수 있습니까? 그들은 멈추지 않고 유익하고 유익할 수 있습니다. 클래스에 대한 참조가 아니라 클래스의 인스턴스가 아니라 가능한 모든 속성으로 설명되는 본격적인 개체입니다. 표준 OOP를 사용하면 .

거짓 진술.

 
Реter Konow :
일반적으로 개발하고 흥미로운 진행 상황이 있으면 공유하겠습니다. 진부함을 논하는 것보다 모든 것이 더 흥미롭습니다. 실험을 하고 있다고 할 수 있습니다.))
영감을 얻으려면 "지식 표현 시스템"을 살펴보십시오.
 
매우 흥미롭지만 "완전한" 개체는 클래스 인스턴스와 어떻게 다릅니까?
 
Aliaksandr Hryshyn :
영감을 얻으려면 "지식 표현 시스템"을 살펴보십시오.

매우 유용한 기사. 고맙습니다.

https://habr.com/en/post/346236/

 
Dmitry Fedoseev :

읽기 https://ru.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Representation

이 프로그래밍 영역은 실험적이며 절대적인 기준은 없습니다. 누구나 지식을 표현하고 인공 인지 시스템을 만드는 자신만의 접근 방식을 고안할 수 있습니다. 이 지역은 정복되지 않았으며 그 안에서 찾아야 할 것이 있습니다. 표준 접근 방식은 비효율적일 수 있습니다. 전문가 시스템을 구축할 때 OOP를 사용하는 방법에 대한 몇 줄만 있습니다.

Представление знаний — Википедия
  • ru.wikipedia.org
Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении), в информатике и в исследованиях искусственного интеллекта. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике — с подбором представления конкретных и обобщённых знаний, сведений и фактов для накопления и обработки информации в...
 
Реter Konow :

읽기 https://ru.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Representation

이 프로그래밍 영역은 실험적이며 절대적인 기준은 없습니다. 누구나 지식을 표현하고 인공 인지 시스템을 만드는 자신만의 접근 방식을 고안할 수 있습니다. 이 지역은 정복되지 않았으며 그 안에서 찾아야 할 것이 있습니다. 표준 접근 방식은 비효율적일 수 있습니다. 전문가 시스템을 구축할 때 OOP를 사용하는 방법에 대한 몇 줄만 있습니다.

무엇을 읽어?

 
Реter Konow :

매우 유용한 기사. 고맙습니다.

https://habr.com/en/post/346236/

유익한 기사

피터 코노우 :

https://ru.wikipedia.org/wiki/Knowledge_Representation 읽기

이 프로그래밍 영역은 실험적이며 절대적인 기준은 없습니다. 누구나 지식을 표현하고 인공 인지 시스템을 만드는 자신만의 접근 방식을 고안할 수 있습니다. 이 지역은 정복되지 않았으며 그 안에서 찾아야 할 것이 있습니다. 표준 접근 방식은 비효율적일 수 있습니다. 전문가 시스템을 구축할 때 OOP를 사용하는 방법에 대한 몇 줄만 있습니다.

하지만 당신은 이것을하고 싶습니다 :




추신: 나는 당신을 더 쉽게 만들고 당신이 이미 만들어진 솔루션에 익숙해지도록 제안하고 싶었지만 요점이 무엇입니까? 거기에서 지식에 대한 비전도 망칠 것입니다. 그러나 만일의 경우를 대비하여 google CLIPS ....만약에?