이것도 필요할까요? 지연되지 않으면 작은 가격 변동에 반응하고 많은 잘못된 신호를 줄 것입니다. 아니면 이런 작은 움직임에도 반응하지 않고 중요한 움직임이 시작되면 지체하지 않는다는 뜻일까요? 그러나 그것이 가능합니까?
간단히 말해서 노이즈 감소를 위한 평균은 원본과의 불일치가 최소화되도록 양쪽(미래 및 과거)에 적용되어야 하며, 필터가 과거 값에만 적용되는 경우 지연 효과가 발생하므로 다음에서 계산할 수 있습니다. 필터링된 시리즈를 원본과 비교하여 미래로 이동하여 최대 불일치 , SMA의 경우 이는 기간의 절반입니다. 미래로부터 일정기간의 데이터가 없으면 "비지연지표"를 얻을 수 없고, 인과법칙에 따라 미래로부터의 데이터를 가질 수 없기 때문에 결론은 "비지연지표" "지표"는 영구 운동 기계와 마찬가지로 원칙적으로 존재할 수 없습니다. 누군가가 비슷한 것을 제공한다면 100% 이것은 일종의 가짜, 일부 트릭, 일종의 "자석"입니다.
미래로부터의 기간에 대한 데이터가 없으면 "비지연지표"를 얻을 수 없고, 인과법칙에 따라 미래로부터의 데이터를 가질 수 없기 때문에 결론은 "비지연성 지표"입니다. "지표"는 영구 운동 기계와 마찬가지로 원칙적으로 존재할 수 없습니다. 누군가가 비슷한 것을 제공한다면 100% 이것은 일종의 가짜, 일부 트릭, 일종의 "자석"입니다.
할 수 있다. 이것은 의학적 사실입니다. 그리고 이것은 미래를 전혀 모른다는 의미가 아니라 우리가 여전히 그것을 모른다는 것을 의미합니다.
비지연 지표는 이벤트의 가격을 현재 알고 있고 후속 결과의 확률이 현재 시간의 통계적 관찰을 통해 알려진 경우 확률적 지표입니다.
예를 들어, 이것들은 중요한 수준이거나 지표의 동일한 지표입니다. 30/70 RSI 수준이 시장에 중요하고 시간 막대에서 이 수준을 알면 15분 만에 무엇을 얻을 수 있는지 알 수 있습니다. 현재 지점의 가격이 레벨을 향해 이동하고 그의 교차점을 넘으면 발생합니다.
"probabilistic", "statistical", "with ML"은 "완벽한 필터링"에 충분하지 않은 "오른쪽에서" 단편을 예측하는 방법에 관한 것이며 이러한 예측의 품질(공개 데이터에서 얻음)이 주어진다면 가장 정교한 ML 52-55%로 날씨를 만들지 않습니다.
"probabilistic", "statistical", "with ML"은 "완벽한 필터링"에 충분하지 않은 "오른쪽에서" 단편을 예측하는 방법에 관한 것이며 이러한 예측의 품질(공개 데이터에서 얻음)이 주어진다면 가장 정교한 ML 52-55%로 날씨를 만들지 않습니다.
ML의 결과는 다를 수 있으며 55% 이상이며 일부 전략의 경우 50%도 매우 좋습니다(예: 추세).
그러나 나는 질적으로 다른 접근 방식에 대해 이야기하고 있습니다 . 지표 판독 을 기다리지 않고 몇 단계 앞서 결정을 내리고 가격이 한 방향 또는 다른 방향으로 움직일 경우 지표가 무엇을 보여줄지 알고 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 RSI에서 반등할 가능성이 가장 높고 스탑이 이제 매우 낮게 설정될 수 있다는 것을 알고 있다면 지금이라도 포지션 진입 가능성을 고려할 수 있습니다.
어떤 종류의 지연이 문제인지에 대한 이중 해석이 없습니다.
색상 변경 - 지그재그 극값이 있던 막대와 관련하여 5 막대 늦게 매도 신호가 나타납니다.
적절하게 만들어진 EMA는 SMA보다 약 1/3의 그룹 지연을 갖습니다.
네, 제가 잘못 표현했습니다. 제 시간에 무게를 재지 않은 계산을 의미했습니다.
khorosh :
non-lag(지표와 관련하여)라는 용어를 해독하는 방법은 무엇입니까?
이것도 필요할까요? 지연되지 않으면 작은 가격 변동에 반응하고 많은 잘못된 신호를 줄 것입니다. 아니면 이런 작은 움직임에도 반응하지 않고 중요한 움직임이 시작되면 지체하지 않는다는 뜻일까요? 그러나 그것이 가능합니까?
간단히 말해서 노이즈 감소를 위한 평균은 원본과의 불일치가 최소화되도록 양쪽(미래 및 과거)에 적용되어야 하며, 필터가 과거 값에만 적용되는 경우 지연 효과가 발생하므로 다음에서 계산할 수 있습니다. 필터링된 시리즈를 원본과 비교하여 미래로 이동하여 최대 불일치 , SMA의 경우 이는 기간의 절반입니다. 미래로부터 일정기간의 데이터가 없으면 "비지연지표"를 얻을 수 없고, 인과법칙에 따라 미래로부터의 데이터를 가질 수 없기 때문에 결론은 "비지연지표" "지표"는 영구 운동 기계와 마찬가지로 원칙적으로 존재할 수 없습니다. 누군가가 비슷한 것을 제공한다면 100% 이것은 일종의 가짜, 일부 트릭, 일종의 "자석"입니다.
미래로부터의 기간에 대한 데이터가 없으면 "비지연지표"를 얻을 수 없고, 인과법칙에 따라 미래로부터의 데이터를 가질 수 없기 때문에 결론은 "비지연성 지표"입니다. "지표"는 영구 운동 기계와 마찬가지로 원칙적으로 존재할 수 없습니다. 누군가가 비슷한 것을 제공한다면 100% 이것은 일종의 가짜, 일부 트릭, 일종의 "자석"입니다.
할 수 있다. 이것은 의학적 사실입니다. 그리고 이것은 미래를 전혀 모른다는 의미가 아니라 우리가 여전히 그것을 모른다는 것을 의미합니다.
할 수 있다. 이것은 의학적 사실입니다. 그리고 이것은 미래를 전혀 모른다는 의미가 아니라 우리가 아직 그것을 모른다는 것을 의미합니다.
그리고 약은 어떻습니까? 이것이 DSP의 기본입니다.
비지연 지표는 이벤트의 가격을 현재 알고 있고 후속 결과의 확률이 현재 시간의 통계적 관찰을 통해 알려진 경우 확률적 지표입니다.
예를 들어, 이들은 상당한 수준이거나 지표의 동일한 지표입니다. 30/70 RSI 수준이 시장에 중요하고 시간 막대에서 이 수준을 알면 15분 안에 무슨 일이 일어날지 알 수 있습니다. 현재 포인트의 가격이 레벨을 향해 이동하고 그의 것을 교차하는 경우.
그리고 약은 어떻습니까? 이것이 DSP의 기본입니다.
사실 신호처리는 제 특기입니다. 그리고 이것이 무지연의 건설은 정말 기초적인 기초입니다.
야아? SB에 표시? 사인파에서 나도 할 수 있음))
비지연 지표는 이벤트의 가격을 현재 알고 있고 후속 결과의 확률이 현재 시간의 통계적 관찰을 통해 알려진 경우 확률적 지표입니다.
예를 들어, 이것들은 중요한 수준이거나 지표의 동일한 지표입니다. 30/70 RSI 수준이 시장에 중요하고 시간 막대에서 이 수준을 알면 15분 만에 무엇을 얻을 수 있는지 알 수 있습니다. 현재 지점의 가격이 레벨을 향해 이동하고 그의 교차점을 넘으면 발생합니다.
"probabilistic", "statistical", "with ML"은 "완벽한 필터링"에 충분하지 않은 "오른쪽에서" 단편을 예측하는 방법에 관한 것이며 이러한 예측의 품질(공개 데이터에서 얻음)이 주어진다면 가장 정교한 ML 52-55%로 날씨를 만들지 않습니다.
"probabilistic", "statistical", "with ML"은 "완벽한 필터링"에 충분하지 않은 "오른쪽에서" 단편을 예측하는 방법에 관한 것이며 이러한 예측의 품질(공개 데이터에서 얻음)이 주어진다면 가장 정교한 ML 52-55%로 날씨를 만들지 않습니다.
ML의 결과는 다를 수 있으며 55% 이상이며 일부 전략의 경우 50%도 매우 좋습니다(예: 추세).
그러나 나는 질적으로 다른 접근 방식에 대해 이야기하고 있습니다 . 지표 판독 을 기다리지 않고 몇 단계 앞서 결정을 내리고 가격이 한 방향 또는 다른 방향으로 움직일 경우 지표가 무엇을 보여줄지 알고 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 RSI에서 반등할 가능성이 가장 높고 스탑이 이제 매우 낮게 설정될 수 있다는 것을 알고 있다면 지금이라도 포지션 진입 가능성을 고려할 수 있습니다.