이론부터 실습까지 - 페이지 781

 
Alexander_K2 :

좀 이상하시네요, 삼촌. 당신은 정말 물리학자입니까? 나는 동료 물리학자들 사이에서 열린 대화 대신 힌트에 대한 갈망과 비밀스러운 비밀을 기억하지 못합니다.

당신은 아마도 Bas와 같은 집단 농부일 것입니다.

나는 이미 내가 물리학자가 아니라고 썼습니다. 물리학자가 아닙니다. 어디서 났어, 삼촌?

그건 그렇고, 당신은 물리학도 좋지 않습니다. 당기다. 해결책을 찾아 해결책을 찾는 사람은 누구입니까? 일반적으로 그는 또한 집단 농부입니다. 안녕 동료!)

 
Yuriy Asaulenko :

나는 이미 내가 물리학자가 아니라고 썼습니다. 물리학자가 아닙니다. 어디서 났어, 삼촌?

그런데 왜 자기 일에 신경을 쓰는 겁니까? 황소 꼬리를 돌리십시오.

 
Alexander_K2 :

그런데 왜 자기 일에 신경을 쓰는 겁니까? 황소 꼬리를 돌리십시오.

나는 낙관적이지 않다. 나는 양의 전문가입니다.) Pts 흥미로운 표본이 발견됩니다.

Forex는 언제부터 물리학 교구입니까? 지금까지 이 가설은 확인되지 않았습니다.

자신의 일에 신경을 써야 하지 않을까요? 인류를 이롭게 하십시오.

 
Alexander_K2 :

그런데 왜 자기 일에 신경을 쓰는 겁니까? 황소 꼬리를 돌리십시오.

그것들을 보지 말고 거래하면서 생각을 쓰십시오. 무엇을 눈치 챘는지, 어떤 미묘함을 ..

매우 도움이 될 것입니다.

 
Alexander_K2 :

그런데 왜 자기 일에 신경을 쓰는 겁니까? 황소 꼬리를 돌리십시오.

배출량을 거래합니까? 또는 반등과 추세를 시도하고 있습니까?

 
Yuriy Asaulenko :

나는 이미 내가 물리학자가 아니라고 썼습니다. 물리학자가 아닙니다. 어디서 났어, 삼촌?

그건 그렇고, 당신은 물리학도 좋지 않습니다. 당기다. 해결책을 찾아 해결책을 찾는 사람은 누구입니까? 일반적으로 그는 또한 집단 농부입니다. 안녕 동료!)

에디슨. 예를 들어 백열등에 가장 적합한 필라멘트 재료를 선택하기 위해 과학자는 탄화된 대나무가 발견될 때까지 약 6,000개의 샘플을 순차적으로 거쳐야 했습니다.

Alexander_K2 가 6000가지 알고리즘을 거치면 자신의 성배 를 찾을 수 있을 거라고 생각합니다. 에디슨은 하루에 17시간을 일했다는 것을 명심하십시오.)

 
khorosh :

에디슨. 예를 들어 백열등에 가장 적합한 필라멘트 재료를 선택하기 위해 과학자는 탄화된 대나무가 발견될 때까지 약 6,000개의 샘플을 순차적으로 거쳐야 했습니다.

에디슨이 아니라 그의 실험실 조수) Yablochkov는 네 번째로 명중했습니다. 왜냐하면 그는 자신이하고있는 일을 이해했기 때문입니다))

 
khorosh :

에디슨. 예를 들어 백열등에 가장 적합한 필라멘트 재료를 선택하기 위해 과학자는 탄화된 대나무가 발견될 때까지 약 6,000개의 샘플을 순차적으로 거쳐야 했습니다.

Nikola Tesla는 동료에 대해 다음과 같이 말했습니다.

에디슨이 건초 더미에서 바늘을 찾아야 했다면 바늘의 가장 가능성 있는 위치를 결정하는 데 시간을 낭비하지 않을 것입니다. 그는 즉시 벌의 열렬한 근면으로 그가 찾는 대상을 찾을 때까지 짚을 하나씩 조사했습니다. 그의 방법은 매우 비효율적입니다. 그는 엄청난 양의 시간과 에너지를 소비하고 요행이 그를 도와주지 않는 한 아무 것도 성취할 수 없습니다. 처음에 나는 약간의 이론적 지식과 계산이 그의 작업의 30퍼센트를 절약할 수 있다는 것을 깨닫고 슬픔으로 그의 활동을 지켜보았다. 그러나 그는 발명가로서의 본능과 미국인의 상식을 전적으로 신뢰하여 책 교육과 수학적 지식에 대한 진정한 경멸을 가지고 있었습니다.

A_K는 작업 방식 면에서 에디슨을 연상케 한다.

 
Martin Cheguevara :

배출량을 거래합니까? 또는 반등과 추세를 시도하고 있습니까?

I - 채널 경계에서 "평균으로 돌아가기" 전략에 대해 중요하지 않습니다. - 움직이는 기대치 주변의 채널 또는 움직이는 창의 증분 합계에 대해 0을 기준으로 한 채널에서.

두 옵션 모두 저에게 적합하지 않습니다. 왜 그런지 이해가 안됩니다. 작동해야 합니다. 이미 10억 개의 모델이 Wiener 프로세스 등에서 시도되었습니다. (변산을 계산하는 방법과 ACF에 대한 요구 사항 만 다릅니다) - 작동하지 않고 죽습니다.

반복합니다. 이 모델은 SB에 쉽게 대처할 수 있지만 시장 VR에는 대처할 수 없습니다. 무슨 문제인지 이해가 안 가네요 .... 프로세스의 "기억"에서, 글쎄요, 당신이 2%의 비-임의성에 기인한 것이라고 생각합니다. 이것을 고려하는 방법 - 모르겠습니다.

 
Alexander_K2 :

I - 채널 경계에서 "평균으로 돌아가기" 전략에 대해 중요하지 않습니다. - 이동 기대치 주변의 채널 또는 슬라이딩 창의 증분 합계에 대해 0을 기준으로 한 채널에서.

두 옵션 모두 저에게 적합하지 않습니다. 왜 그런지 이해가 안됩니다. 작동해야 합니다. 이미 Wiener 프로세스 등에서 10억 개 모델을 시도했습니다. (변산을 계산하는 방법과 ACF에 대한 요구 사항 만 다릅니다) - 작동하지 않고 죽습니다.

반복합니다-이 모델은 SB에 쉽게 대처할 수 있지만 시장 VR에는 없습니다. 무슨 문제인지 이해가 안 가네요 .... 프로세스의 "기억"에서, 글쎄요, 당신이 2%의 비-임의성에 기인한 것이라고 생각합니다. 이것을 고려하는 방법 - 모르겠습니다.

평면적인 전략이다

글쎄, Claudia는 얼마나 괴롭힐 수 있습니까?