그리고 그것을 공개하는 방법? Alexander, 당신은 배포 전문가이고 모든 제안이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 것을 요구합니다. 확률 변수의 DISTRIBUTION에 대한 기존의 비모수 통계조차도 "메모리"와 어떻게 연결될 수 있습니까? 결국, 값의 출현 순서가 임의로 재배열되면 확률 변수 분포의 단일 속성은 변경되지 않습니다.
예를 들어, 속도 증분에 대해 보편적인 방식으로: 샘플의 모든 증분을 값에 따라 낮은 값에서 높은 값으로 정렬합니다. 해당 비율은 먼저 감소한 다음 증가합니다. 다중 모드 분포에 관계없이. "기억"에 무슨 일이 일어날 것인가 - 완전한 혼돈, 그랬다면 사라질 것입니다. 왜도도 첨도도 평균도 분산도 전혀 변경되지 않습니다.
배포판에 없는 일부 속성에 의존해야 합니다. 예를 들어, 시간이 지나면 엔트로피의 성장에 대해 생각해 볼 수 있지만 통화 개입으로 인해 분명히 떨어질 것입니다. 분포만 분석하는 것만으로는 충분하지 않으며 SEQUENCES와의 연결이 필요합니다. 비대칭과 첨도가 어떤 근거로 그들과 연결되어 있다고 생각합니까?
당신의 결정이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 수 있도록.
"확산 계수"라는 이름을 사용하지만 방금 발생하지 않았습니다. 확산, 열 전도 및 여과 과정은 포물선 유형의 동일한 방정식으로 설명되며 섭동이 없으면 전달 전위가 위로 용해됩니다. 시간이 지남에 따라 공간. 동시에 엔트로피도 증가합니다. 그건 그렇고, 제곱근 법칙도 작동합니다. / x ^ 2에서 푸리에 기준에 따라 열 비 고정 프로세스의 유사성을 기억하십시오. 동전 던지기는 열 방정식으로도 설명할 수 있습니다. 첨도와 비대칭에 대한 의존도의 근거는 무엇입니까?
그리고 그것을 공개하는 방법? Alexander, 당신은 배포 전문가이고 모든 제안이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 것을 요구합니다. 확률 변수의 DISTRIBUTION에 대한 기존의 비모수 통계조차도 "메모리"와 어떻게 연결될 수 있습니까? 결국, 값의 출현 순서가 임의로 재배열되면 확률 변수 분포의 단일 속성은 변경되지 않습니다.
예를 들어, 속도 증분에 대해 보편적인 방식으로: 샘플의 모든 증분을 값에 따라 낮은 값에서 높은 값으로 정렬합니다. 해당 비율은 먼저 감소한 다음 증가합니다. 다중 모드 분포에 관계없이. "기억"에 무슨 일이 일어날 것인가 - 완전한 혼돈, 그랬다면 사라질 것입니다. 왜도도 첨도도 평균도 분산도 전혀 변경되지 않습니다.
배포판에 없는 일부 속성에 의존해야 합니다. 예를 들어, 시간이 지나면 엔트로피의 성장에 대해 생각해 볼 수 있지만 통화 개입으로 인해 분명히 떨어질 것입니다. 분포만 분석하는 것만으로는 충분하지 않으며 SEQUENCES와의 연결이 필요합니다. 비대칭과 첨도가 어떤 근거로 그들과 연결되어 있다고 생각합니까?
당신의 결정이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 수 있도록.
"확산 계수"라는 이름을 사용하지만 방금 발생하지 않았습니다. 확산, 열 전도 및 여과 과정은 포물선 유형의 동일한 방정식으로 설명되며 섭동이 없으면 전달 전위가 위로 용해됩니다. 시간이 지남에 따라 공간. 동시에 엔트로피도 증가합니다. 그건 그렇고, 제곱근 법칙도 작동합니다. / x ^ 2에서 푸리에 기준에 따라 열 비 고정 프로세스의 유사성을 기억하십시오. 동전 던지기는 열 방정식으로도 설명할 수 있습니다. 첨도와 비대칭에 대한 의존도의 근거는 무엇입니까?
나는 아마도 처음으로 당신의 대답을 거부할 것입니다, 블라디미르. 내가 보기에, 당신은 시스템의 네겐트로피에 관한 Shelepin의 작품에서 단 한 마디도 읽지 않았습니다.
네겐트로피란? 이것이 "기억"입니다. 이것은 최대 엔트로피를 갖는 것으로 공식적으로 확률 분포 와 정상 분포의 차이로 설명되는 시스템의 조직, 구조의 척도입니다.
간접적으로 강조합니다. 간접적으로 비대칭 및 첨도의 비모수 계수로 측정됩니다.
나는 "후유증"과 "기억"이 혼동되는 이 이상한 토론에 참여하는 것이 더 이상 의미가 없다고 생각합니다. 죄송합니다.
다시 말하지만 분포의 비대칭과 첨도는 프로세스의 "기억"과 직접적인 관련이 있습니다. 특히 - 초과.
넌센스와 무지.
그리고 어떤 과정도 현실과 관련이 없을 것입니다.
그리고 어떤 과정도 현실과 관련이 없을 것입니다.
그리고 그것을 공개하는 방법? Alexander, 당신은 배포 전문가이고 모든 제안이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 것을 요구합니다. 확률 변수의 DISTRIBUTION에 대한 기존의 비모수 통계조차도 "메모리"와 어떻게 연결될 수 있습니까? 결국, 값의 출현 순서가 임의로 재배열되면 확률 변수 분포의 단일 속성은 변경되지 않습니다.
예를 들어, 속도 증분에 대해 보편적인 방식으로: 샘플의 모든 증분을 값에 따라 낮은 값에서 높은 값으로 정렬합니다. 해당 비율은 먼저 감소한 다음 증가합니다. 다중 모드 분포에 관계없이. "기억"에 무슨 일이 일어날 것인가 - 완전한 혼돈, 그랬다면 사라질 것입니다. 왜도도 첨도도 평균도 분산도 전혀 변경되지 않습니다.
배포판에 없는 일부 속성에 의존해야 합니다. 예를 들어, 시간이 지나면 엔트로피의 성장에 대해 생각해 볼 수 있지만 통화 개입으로 인해 분명히 떨어질 것입니다. 분포만 분석하는 것만으로는 충분하지 않으며 SEQUENCES와의 연결이 필요합니다. 비대칭과 첨도가 어떤 근거로 그들과 연결되어 있다고 생각합니까?
당신의 결정이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 수 있도록.
"확산 계수"라는 이름을 사용하지만 방금 발생하지 않았습니다. 확산, 열 전도 및 여과 과정은 포물선 유형의 동일한 방정식으로 설명되며 섭동이 없으면 전달 전위가 위로 용해됩니다. 시간이 지남에 따라 공간. 동시에 엔트로피도 증가합니다. 그건 그렇고, 제곱근 법칙도 작동합니다. / x ^ 2에서 푸리에 기준에 따라 열 비 고정 프로세스의 유사성을 기억하십시오. 동전 던지기는 열 방정식으로도 설명할 수 있습니다. 첨도와 비대칭에 대한 의존도의 근거는 무엇입니까?
우리 자고 있어?
당연히 아니지. 어떻게 잠을 잘 수 있니? . . .
모든 힘은 과잉과 비대칭을 찾아 던져진다.
발견된 과잉 및 비대칭이 아픈 부위에 적용됩니다. 그런 다음 과잉과 비대칭을 찾는 과정이 반복됩니다.
;)))그리고 그것을 공개하는 방법? Alexander, 당신은 배포 전문가이고 모든 제안이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 것을 요구합니다. 확률 변수의 DISTRIBUTION에 대한 기존의 비모수 통계조차도 "메모리"와 어떻게 연결될 수 있습니까? 결국, 값의 출현 순서가 임의로 재배열되면 확률 변수 분포의 단일 속성은 변경되지 않습니다.
예를 들어, 속도 증분에 대해 보편적인 방식으로: 샘플의 모든 증분을 값에 따라 낮은 값에서 높은 값으로 정렬합니다. 해당 비율은 먼저 감소한 다음 증가합니다. 다중 모드 분포에 관계없이. "기억"에 무슨 일이 일어날 것인가 - 완전한 혼돈, 그랬다면 사라질 것입니다. 왜도도 첨도도 평균도 분산도 전혀 변경되지 않습니다.
배포판에 없는 일부 속성에 의존해야 합니다. 예를 들어, 시간이 지나면 엔트로피의 성장에 대해 생각해 볼 수 있지만 통화 개입으로 인해 분명히 떨어질 것입니다. 분포만 분석하는 것만으로는 충분하지 않으며 SEQUENCES와의 연결이 필요합니다. 비대칭과 첨도가 어떤 근거로 그들과 연결되어 있다고 생각합니까?
당신의 결정이 물리적으로나 수학적으로 정당화될 수 있도록.
"확산 계수"라는 이름을 사용하지만 방금 발생하지 않았습니다. 확산, 열 전도 및 여과 과정은 포물선 유형의 동일한 방정식으로 설명되며 섭동이 없으면 전달 전위가 위로 용해됩니다. 시간이 지남에 따라 공간. 동시에 엔트로피도 증가합니다. 그건 그렇고, 제곱근 법칙도 작동합니다. / x ^ 2에서 푸리에 기준에 따라 열 비 고정 프로세스의 유사성을 기억하십시오. 동전 던지기는 열 방정식으로도 설명할 수 있습니다. 첨도와 비대칭에 대한 의존도의 근거는 무엇입니까?
나는 아마도 처음으로 당신의 대답을 거부할 것입니다, 블라디미르. 내가 보기에, 당신은 시스템의 네겐트로피에 관한 Shelepin의 작품에서 단 한 마디도 읽지 않았습니다.
네겐트로피란? 이것이 "기억"입니다. 이것은 최대 엔트로피를 갖는 것으로 공식적으로 확률 분포 와 정상 분포의 차이로 설명되는 시스템의 조직, 구조의 척도입니다.
간접적으로 강조합니다. 간접적으로 비대칭 및 첨도의 비모수 계수로 측정됩니다.
나는 "후유증"과 "기억"이 혼동되는 이 이상한 토론에 참여하는 것이 더 이상 의미가 없다고 생각합니다. 죄송합니다.
:))))) 학교에 가십시오. 귀하의 모든 질문에 대한 답변이 제공됩니다.
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