이론부터 실습까지 - 페이지 660

 
Vladimir :

Alexander는 기계 학습에 대한 스레드에서 https://smart-lab.ru/blog/499678.php 에 대한 링크를 제공했습니다. 여기에서 "어쨌든 너무 엄격하지 않고 공식이 거의 없습니다." "장시간 동안의 가격 증가는 정상적이지 않습니다." 나는 당신이 단지 평범함을 찾고 있었던 것을 기억합니다.

대답할 수 있습니까? 그렇습니다. 통계는 더 작은 TF에서 더 큰 TF로 "부동"합니다.
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page620#comment_8841865
 

알렉산더는 어떤 이유에서인지 사라졌고 연락이 없습니다. 분명히 그는 실망했거나 ...... 아니면 새로운 아이디어를 연구하고 있는 것 같습니다.

 
Evgeniy Chumakov :

알렉산더는 어떤 이유에서인지 사라졌고 연락이 되지 않습니다. 분명히 그는 실망했거나 ...... 아니면 새로운 아이디어를 연구하고 있는 것 같습니다.

잠시만요... 물론이죠. 글쎄, 나는 고통받는 사람들에게 성배를 약속했다 - 나는 약속을 지켰다.

유진, MT 테스터를 뒤지나요?

그런 다음 모든 것을 수동으로 확인하는 데 지쳤습니다 ...

알고리즘은 다음과 같습니다(Koldun 알고리즘 수정).

1. 슬라이딩 윈도우의 증분 합계 계산 = 24시간 (1440 CLOSE M1 반환 값, 첨부 파일 참조)

2. 분산 계산 = 2.9814*(SUM(ABS(return))/SQRT(1440))

3. 슬라이딩 창에서 이 증분 합계의 단순 MA를 계산합니다.

4. 증분량만큼 채널의 상한선을 넘은 직후가 아니라 MA>0인 경우에도 매도 거래에 진입합니다.

5. 증분의 합이 <0일 때 종료

6. 증분량만큼 채널의 하단 경계선을 넘은 직후가 아니라 MA<0인 경우에도 구매 거래에 진입합니다.

7. 증분의 합이 0보다 클 때 종료

나는 이익과 금의 형태로 역사상 가장 거친 쓰레기를 가지고 있습니다.

결과는 여기 스레드에 있습니다.

다음과 같이 표시되어야 합니다.

어디:

검정색 - 슬라이딩 윈도우의 증분 합계 = 24시간

파란색 - 분산 하한

붉은 색 - 분산 상한

그린 컬러 - 무빙 MA(1440)

파일:
Archive.zip  2257 kb
 
Alexander_K2 :

잠시만요... 물론이죠. 글쎄, 나는 고통받는 사람들에게 성배를 약속했다 - 나는 약속을 지켰다.

유진, MT 테스터를 뒤지나요?

그런 다음 모든 것을 수동으로 확인하는 데 지쳤습니다 ...

알고리즘은 다음과 같습니다(Koldun 알고리즘 수정).

1. 슬라이딩 윈도우에서 증분의 합 계산 = 24시간 (1440 CLOSE M1 반환 값, 첨부 파일 참조)

...

창구 또는 24시간 이내 또는 20/28(30) 등

 
Unicornis :

창구 또는 24시간 이내 또는 20/28(30) 등

왜요?

솔직히 아직 창 크기를 100% 추천할 수는 없지만...

정확히 24시간을 변호하는 데에는 단 2개의 주장만 있습니다.

1. 틱 따옴표의 의사 푸아송 흐름이 있습니다.

2. 늙은 Gann은 그것을 성공적으로 사용했습니다.

수염.

 

2. 분산 계산 = 2.9814*(SUM(ABS(return)/SQRT(1440))


나는 괄호에 대해 조금 이해하지 못했습니다. 증분의 합을 t의 근으로 나누어야 합니까 아니면 증분의 합에서 합을 계산해야 합니까 / t?

 
Evgeniy Chumakov :

2. 분산 계산 = 2.9814*(SUM(ABS(return)/SQRT(1440))


나는 괄호에 대해 조금 이해하지 못했습니다. 증분의 합을 t의 근으로 나누어야 합니까 아니면 증분의 합에서 합을 계산해야 합니까 / t?

:))) 수정하겠습니다.

모든 것이 이전과 동일하고 새로운 것은 없습니다. 거래에 진입할 때 MA(1440)가 0을 교차한다는 조건만 추가됩니다.

 

이제 quantile = 2.9814를 사용해야 하는 이유를 설명해야 합니다.

2017년 EURUSD의 슬라이딩 윈도우 = 24시간의 증분 합계로 형성된 분포를 살펴보겠습니다.

그의 통계:

이것이 거의 정규 분포임을 알 수 있습니다. 하지만.... 값들 간의 상관관계로 인해 Lyapunov CLT가 실행되지 않습니다... 뭐, 그냥 실행이 좀 안 된다고 합시다.

그래서 무엇?!

단봉 분포에 대한 Petunin-Vysokovsky 부등식은 모든 분포 값의 95%가 +-2.9814*sigma 구간에 있음을 나타냅니다.

평균적 으로 많은 수의 측정이 있는 경우 슬라이딩 윈도우 = 24시간의 모든 쌍에 대해 음의 상관 관계가 있다는 점을 감안할 때 기대치로의 복귀를 보장합니다. 지정된 범위를 벗어나 거래를 종료할 때 거래를 종료합니다. 산책을 위해, Vasya...

이것이 알고리즘을 뿌려야하는 방법입니다, 아이들! 그리고 주머니에 약점과 공허함으로 고통받지 마십시오.

 
여기 TV에서 나는 과학에 관한 프로그램 (적어도 한 채널에서 유용한 것이지 두뇌 테이크 아웃이 아님)을 얻었으므로 수학의 도움으로 그러한 과정을 예측할 수 없다고 말했습니다. 혼돈이라도 하듯이 장기적으로 일기예보로 정확하게 예측할 수 없다면 시장은 예측불허라고 한다.
 

시장에 유통되는 것은 무엇입니까?, 아마도 이것들이 아직 열리지 않았을 것입니다. 하나 또는 둘 또는 다른 .....

지금은 어리석은 말을 할 수도 있지만 이 배포판에는 두 개의 매트가 있어야 하는 것 같습니다. 기대.