이론부터 실습까지 - 페이지 1500

 
Alexander_K :

조금 보인다. 이제 특정 기간 동안의 누적 합계를 구하고 공식 =sqrt(D*t)를 사용하여 표준 편차 를 계산하고 가우스 분포의 일부 분위수를 곱합니다. 0을 기준으로 고정 채널에 빠지게 됩니다. 상한선인 매도, 하한선을 넘으면 매수입니다. 거래를 종료하십시오 - 0으로 돌아갈 때. 그게 전부입니다.

예 ... 저는 여전히 그곳에서 다른 분위수로 거래하고 있습니다.)) 여기에서 모든 것이 재미있습니다.)) 여기 히브리어로 된 그림이 있습니다. 그녀는 금에 있었다.


 
Alexander_K :
형편없는 파운드는 말 그대로 내 TC를 망친다... 부끄럽다...

글쎄요, brexit은 동일합니다. 정상적인 행동에서 벗어나는 것을 예상하는 것이 논리적입니다. 여전히 1.10으로 끌어올릴 수 있습니다. 그러한 시간이나 매우 최소한의 거래량 으로 거래하지 않는 것이 좋습니다

 
그리고 나는 파운드를 두드렸다)))) 운이 좋다. 금에 대한 상황이 좋지 않습니다))
 
Evgeniy Chumakov :


또 놓쳤습니다. 그것이 무엇인지 보자.

그는 dov에서 수천 개의 아름다운 증가분을 그렸습니다. 분위수가 없는 간격. 문제는 여전히 동일하며 가격이 하한선을 넘을 때 항상 올라가는 것은 아닙니다.

나는 당신이 마법사와 같은 행을 가지지 않았다고 생각합니다. 아아, 우리는 아직 정지 상태로의 변환을 찾을 수 없으며, 적어도 1분 동안이라도 일반적인 일련의 증분으로 작업하는 것은 완전히 넌센스입니다.

그런데 거기에 펠릭스(미안, 친구!)도 비슷한 게 있는 것 같은데...

 

키에 대한 더 많은 생각.

모든 통화는 밀접하게 연결되어 있으며 SYM1.SYM2와 같은 변경 사항은 이러한 통화가 존재하는 모든 통화 쌍에 즉시 표시됩니다. (적어도 실제 가격 값이 다른 통화 쌍을 사용하여 계산된 값과 많이 다른 차익 거래 상황을 찾지 못했습니다.)

우리는 통화 SYM1.SYM2가 있는 모든 통화 쌍의 첨도를 취하여 분석하고 총계(또는 최대 첨도)를 기반으로 분산 공식을 수정합니다.

 
transcendreamer :

글쎄요, brexit은 동일합니다. 정상적인 행동에서 벗어나는 것을 예상하는 것이 논리적입니다. 여전히 1.10으로 끌어올릴 수 있습니다. 그러한 시간이나 매우 최소한의 거래량 으로 거래하지 않는 것이 좋습니다

어떤 사람들이 방문하고 있습니까! 이 스레드 메이트에 가입하십시오! 시각 장애인도 Bablakokos가 완전히 지친 것을 볼 수 있습니다. 그리고 아직 기회가 있습니다. 있다.

 
Alexander_K :

라나. 이것은 나입니다 - 욕망이 있다면.

Sorcerer의 주요 아이디어 (실제로,이 분기의 초기 단계에서 저처럼)는 원래 일련의 증분을 고정 된 형태로 변환하는 것입니다. 확률 분포가 대칭이고 분산이 일정한 경우.

이 경우 실제로 공정에 드리프트(철거)가 없으며 누적 증분 합계를 사용하여 이익을 쉽게 추출할 수 있습니다.

그러나 어떻게 그러한 변형을 만들 수 있습니까?! 내가 뭘 알 겠어??!!! 나는 아무 생각이 없다.

https://www.hindawi.com/journals/tswj/2015/909231/

The Lambert Way to Gaussianize Heavy-Tailed Data with the Inverse of Tukey’s h Transformation as a Special Case
The Lambert Way to Gaussianize Heavy-Tailed Data with the Inverse of Tukey’s h Transformation as a Special Case
  • Hindawi
  • www.hindawi.com
I present a parametric, bijective transformation to generate heavy tail versions of arbitrary random variables. The tail behavior of this heavy tail Lambert random variable depends on a tail parameter : for , , for has heavier tails than . For being Gaussian it reduces to Tukey’s distribution. The Lambert W function provides an explicit inverse...
 

감사합니다 맥스! 마법사가 보여준 것과 유사한 그림. 나는 확실히 그것을 읽을 것이다.

 
Alexander_K :

감사합니다 맥스! 마법사가 보여준 것과 유사한 그림. 나는 확실히 그것을 읽을 것이다.

이미 버린 것 같지만 아무도 읽지 않았습니다 :) 재료를 마스터하지 않았습니다. 구글은 그런 방법 밖에 없고 효과적이라고 말했다. 비모수적 무차별 대입 방식도 있지만 정보를 찾지 못했습니다.

 
Maxim Dmitrievsky :

이미 버린 것 같지만 아무도 읽지 않았습니다 :) 재료를 마스터하지 않았습니다. 구글은 그런 방법 밖에 없고 효과적이라고 말했다. 비모수적 무차별 대입 방식도 있지만 정보를 찾지 못했습니다.

한 번 있었다. 그리고 지금 저는 휴가 중입니다. 나는 그것을 마스터하려고 노력할 것입니다.