이론부터 실습까지 - 페이지 1433

 
Renat Akhtyamov :

그런....

다스

최소 40/60 또는 그 반대의 비율로 열린 위치 를 살펴보고 군중에 맞서 2-3개월 이상

누가 신경을 쓰지만 시스템은 작동하고 수익성이 있습니다.

뉘앙스가 다시 올 것입니다 - 언제 돌아올까요? (반전인지 아닌지?)

Renat, 이제 VTB 1:10의 비율을 보십시오.

교환 사이트에서보고 싶은 사진에.

그렇다면 왜 VTB가 성장하고 있습니까?

당신은 당신의 공식을 잘못 알고 있습니다)

 
EgorKim :

Renat, 이제 VTB 1:10의 비율을 보십시오.

교환 사이트에서보고 싶은 사진에.

그렇다면 VTB가 성장하는 이유는 무엇입니까?

당신은 당신의 공식을 잘못 알고 있습니다)

나는 완전히 다른 이유로 이 사진을 보고 있다.

그리고 저는 외환, 통화 쌍에 대해 이야기하고 있습니다.

그리고 다른 곳에서 시청

그리고 공식은 절대 그렇지 않습니다. 완전히 다른 전략입니다.
 
Renat Akhtyamov :

그런....

다스

최소 40/60 또는 그 반대의 비율로 열린 위치 를 살펴보고 군중에 맞서 2-3개월 이상

누가 신경을 쓰지만 시스템은 작동하고 수익성이 있습니다.

뉘앙스가 다시 올 것입니다 - 언제 돌아올까요? (반전인지 아닌지?)

그래서, 불연속성은 말하자면, 의식의 휴식이나 무언가 ... 조금 걸렸습니다 - 차례를 기다리십시오 ... 더 많은 것을주는 다른 장소에서 가져 가십시오 ...)))

네, 그리고 올빼미도 아마 다시 들어갈 때마다 틈을 타서 작업을 해야 할 것 같아요... 그놈의 작품을 보면 올빼미를 켭니다...
 
Сергей Криушин :

그래서, 불연속성은 말하자면, 의식의 휴식이나 무언가 ... 조금 걸렸습니다 - 차례를 기다리십시오 ... 더 많은 것을주는 다른 장소에서 가져 가십시오 ...)))

가장 작은 세부 사항까지 씹는 설명이 있습니다.

나는 거래량의 과거 요약, 시뮬레이션 된 거래를 오버레이했습니다. 나쁘지 않습니다.

항상 시장에 있는 것은 아니지만, 시장에 들어오면

 
Renat Akhtyamov :

가장 작은 세부 사항까지 씹는 설명이 있습니다.

나는 거래량의 과거 요약, 시뮬레이션 된 거래를 오버레이했습니다. 나쁘지 않습니다.

항상 시장에 있는 것은 아니지만, 시장에 들어오면

나에게는 하이파눌이 들어와서 시장을 들뜨게 하고... 매복한 것 같다...))

 
Сергей Криушин :

나에게는 하이파눌이 들어와서 시장을 들뜨게 하고... 매복한 것 같다...))

아니, 당신은 당신의 유일한 주문으로 오랫동안 시장에서 놀 것입니다.

역사적 볼륨에 트랜잭션을 부과하면 얼마나 많은
 
Renat Akhtyamov :

아니, 당신은 당신의 유일한 주문으로 오랫동안 시장에서 놀 것입니다.

짧은 시간 동안 그런 끊김이 있지만 움직임을 보면 여러 번 방문으로 큰 볼륨으로 짧은 발걸음을 내딛습니다 ... 그래서 올빼미는 한 방향으로 만 설정되고 돌아서면 , 당신은 기다리십시오 - 끄십시오 .... 연속이있을 것이 분명하면 더 추가하거나 움직임이 없으면 5 %로 두십시오 ... 나머지는 전체 회전으로 덮습니다. .. 모든 것은 물론 경험을 기반으로 하며 뉴스 및 기타 분석가에 대한 생각이 있는 지표를 포함하여 예측을 기반으로 합니다.

예, 한 가지 문제가 있습니다. 때때로 제 시간에 커버하는 것을 잊습니다... 그러면 거기로 가야 합니다. 그런 다음 여기로 갑니다. 하지만 당신은 괜찮다고 생각합니다. 잘 될 것이라고 생각하지만 그는 당신이 그것을 어떻게 필요로 하는지 생각하지 않습니다 ... 여기에 손실이 발생하고 나도 잘라 냈지만 이미 제대로 실행됩니다 ... ))
 
Сергей Криушин :

짧은 시간 동안 그런 끊김이 있지만 움직임을 보면 여러 번 방문으로 큰 볼륨으로 짧은 발걸음을 내딛습니다 ... 그래서 올빼미는 한 방향으로 만 설정되고 돌아서면 , 당신은 기다리십시오 - 끄십시오 .... 연속이있을 것이 분명하면 더 추가하거나 움직임이 없으면 5 %로 두십시오 ... 나머지는 전체 회전으로 덮습니다. .. 모든 것은 물론 경험을 기반으로 하며 뉴스 및 기타 분석가에 대한 생각이 있는 지표를 포함하여 예측을 기반으로 합니다.

예, 한 가지 문제가 있습니다. 때때로 제 시간에 커버하는 것을 잊습니다... 그러면 거기로 가야 합니다. 그런 다음 여기로 갑니다. 하지만 당신은 괜찮다고 생각합니다. 잘 될 것이라고 생각하지만 그는 당신이 그것을 어떻게 필요로 하는지 생각하지 않습니다 ... 여기에 손실이 발생하고 나도 잘라 냈지만 이미 제대로 실행됩니다 ... ))

자신감이 있다면 아마도 시스템이 있을 것입니다.

시스템은 항상 작동해야 합니다. 이것은 메커니즘입니다.

 
EgorKim :

문제는 시장이 혼돈이고 시장에 기억이 없다는 것입니다.

좋아, 친구, 당신은 완고하게 당신의 관점을 옹호합니다. 이것은 물론 존경받을 가치가 있습니다. 하지만...

그렇다면 시장은 랜덤인가 아닌가? 그것을 알아 내려고 노력합시다.

프로세스의 무작위성에 대한 증거는 많은 수의 독립적인 난수의 합이 정규 가우스 분포에 속한다는 것입니다.

우리는 다음을 가지고 있습니다:

1. OPEN/CLOSE M1, M5, ... 가격의 경우 증분 분포는 라플라스 분포(양측 지수)에 매우 가깝습니다. 그러한 수의 많은 수의 합은 xi-제곱 분포를 제공하고 그러한 수의 무한 세트는 가우스 분포를 제공합니다.

즉, 가격 차트에서 막대를 제거하고 OPEN만 보이는 상태로 두면 차트가 SB와 실질적으로 구별할 수 없으며 물론 처리하기가 매우 어렵습니다. 하지만 넌 할수있어.

아마도 이것 때문에 OPEN / CLOSE M1, M5, ...에서만 작동하는 거의 모든 전략이 그렇게 열심히 벌지만 대부분 병합됩니다. MO를 사용한 전략 포함.

2. 하지만 술집 안에서는 무슨 일이? 진드기에?

그러나 거기에는 완전히 다른 그림이 있습니다.

증분의 틱 분포는 알려진 분포 유형에 속하지 않습니다. 나는 그것을 개인적으로 식별할 수 없었다.

마지막으로 알게 된 것은 스포츠 경기의 결과를 예측하는 데 사용되는 Skellam 분포와 매우 유사하다는 것입니다.

어떻게 작동합니까?

매우 간단합니다. 다른 시간에 두 개의 다른 포아송 분포에 속하는 두 숫자의 차이를 취하면 이러한 차이는 스켈람 분포에 속합니다.

따라서 틱 증분의 형성 메커니즘은 다음과 같습니다.

a) 시간 t1에서 브로커는 통화 쌍에 대한 가격 세트를 가지고 있으며(여기서 뒤죽박죽이 아니라 정정하겠습니다. 그러나 제 생각에는 이것을 " DOM "이라고 함) 이 세트는 푸아송 분포입니다.

b) 브로커는 이 세트에서 하나의 가격을 무작위로 선택합니다. 틱이 생성됩니다.

c) 시간 t2에서 브로커는 이미 동일한 통화 쌍에 대해 다른 푸아송 가격을 설정했습니다.

d) 이 두 번째 세트에서 브로커는 다시 무작위로 하나의 가격을 선택합니다. 다음 틱이 생성됩니다.

e) 이 두 틱의 차이(반환, 증가)는 스켈람 분포에 속하는 숫자를 제공합니다.

이 분포에 속하는 무한한 수의 합은 정규 분포를 제공합니까? 그렇지.

그러나 우리는 무한한 수의 틱 증분의 합에는 관심이 없지만 제한된 수에 관심이 있습니다. 바 안에 무엇이 있습니까!

그리고 막대 내부에서 OPEN 가격에서 틱 증가분을 합하면 CLOSE 가격을 얻습니다. 이는 우리가 기억하는 바와 같이 가우스 분포가 아니라 라플라스 분포에 속합니다!

따라서 다음과 같이 주장할 수 있습니다.

1. OPEN/CLOSE M1, M5, ...로 작업하는 우리는 임의의 프로세스를 다루고 있습니다.

2. 막대 안의 진드기로 작업할 때 자체 수학, 패턴 등을 사용하여 무작위가 아닌 프로세스를 처리합니다.

이것은 시장에서 매우 복잡한 가격 책정 메커니즘입니다.

관심을 가져주셔서 감사합니다.

 
Alexander_K :

좋아, 친구, 당신은 완고하게 당신의 관점을 옹호합니다. 이것은 물론 존경받을 가치가 있습니다. 하지만...

그렇다면 시장은 랜덤인가 아닌가? 그것을 알아 내려고 노력합시다.

프로세스의 무작위성에 대한 증거는 많은 수의 독립적인 난수의 합이 정규 가우스 분포에 속한다는 것입니다.

우리는 다음을 가지고 있습니다:

1. OPEN/CLOSE M1, M5, ... 가격의 경우 증분 분포는 라플라스 분포(양측 지수)에 매우 가깝습니다. 그러한 수의 많은 수의 합은 xi-제곱 분포를 제공하고 그러한 수의 무한 세트는 가우스 분포를 제공합니다.

즉, 가격 차트에서 막대를 제거하고 OPEN만 보이는 상태로 두면 차트가 SB와 실질적으로 구별할 수 없으며 물론 처리하기가 매우 어렵습니다. 하지만 넌 할수있어.

아마도 이것 때문에 OPEN / CLOSE M1, M5, ...에서만 작동하는 거의 모든 전략이 그렇게 열심히 벌지만 대부분 병합됩니다. MO를 사용한 전략 포함.

2. 하지만 술집 안에서는 무슨 일이? 진드기에?

그러나 거기에는 완전히 다른 그림이 있습니다.

증분의 틱 분포는 알려진 분포 유형에 속하지 않습니다. 나는 그것을 개인적으로 식별할 수 없었다.

마지막으로 알게 된 것은 스포츠 경기의 결과를 예측하는 데 사용되는 Skellam 분포와 매우 유사하다는 것입니다.

어떻게 작동합니까?

매우 간단합니다. 서로 다른 시간에 두 개의 서로 다른 포아송 분포에 속하는 두 수의 차이를 취하면 이러한 차이는 스켈람 분포에 속합니다.

따라서 틱 증분의 형성 메커니즘은 다음과 같습니다.

a) 시간 t1에서 브로커는 통화 쌍에 대한 가격 세트를 가지고 있으며(여기서 뒤죽박죽이 아니라 정정하겠습니다. 그러나 제 생각에는 이것을 " DOM "이라고 함) 이 세트는 푸아송 분포입니다.

b) 브로커는 이 세트에서 하나의 가격을 무작위로 선택합니다. 틱이 생성됩니다.

c) 시간 t2에서 브로커는 이미 동일한 통화 쌍에 대해 다른 푸아송 가격을 설정했습니다.

d) 이 두 번째 세트에서 브로커는 다시 무작위로 하나의 가격을 선택합니다. 다음 틱이 생성됩니다.

e) 이 두 틱의 차이(반환, 증가)는 스켈람 분포에 속하는 숫자를 제공합니다.

이 분포에 속하는 무한한 수의 합은 정규 분포를 제공합니까? 그렇지.

그러나 우리는 무한한 수의 틱 증분의 합에는 관심이 없지만 제한된 수에 관심이 있습니다. 바 안에 무엇이 있습니까!

그리고 막대 내부에서 OPEN 가격에서 틱 증가분을 합하면 CLOSE 가격을 얻습니다. 이는 우리가 기억하는 바와 같이 가우스 분포가 아니라 라플라스 분포에 속합니다!

따라서 다음과 같이 주장할 수 있습니다.

1. OPEN/CLOSE M1, M5, ...로 작업하는 우리는 임의의 프로세스를 다루고 있습니다.

2. 막대 안의 진드기로 작업할 때 자체 수학, 패턴 등을 사용하여 무작위가 아닌 프로세스를 처리합니다.

이것은 시장에서 매우 복잡한 가격 책정 메커니즘입니다.

관심을 가져주셔서 감사합니다.

글쎄, 그는 논문에 직접 말했다.)))