알렉산더! 아직 포럼에 있습니까? 증분의 합이 되는 순간부터 알고리즘을 하나씩 설명하는 것이 어렵지 않다면. 그리고 솔직히 말해서 항상 명확하지 않습니다. 왜냐하면, 우리는 증분의 합에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 그런 다음 증분의 합에서 첫 번째 값을 뺀 것입니다. 나는 그것이 어떻게 필요한지 아직도 이해하지 못한다.
잘못된 것이 있으면 수정하십시오.
1. 속도 \u003d Abs (증분의 합) / 실제 따옴표 수
2. 람다 = 증분의 합(절대) / 관찰 기간
3. 시간 = 관찰 창
4. 분산 D = Sqrt(속도 * 람다 * 시간)
5. 분산 채널은 증분의 합계 또는 단순히 가격 증분과 함께 작동합니다. 차트에서 무엇을 의미합니까?
알렉산더! 아직 포럼에 있습니까? 증분의 합이 되는 순간부터 알고리즘을 하나씩 설명하는 것이 어렵지 않다면. 그리고 솔직히 말해서 항상 명확하지 않습니다. 왜냐하면, 우리는 증분의 합에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 그런 다음 증분의 합에서 첫 번째 값을 뺀 것입니다. 나는 그것이 어떻게 필요한지 아직도 이해하지 못한다.
문제가 있으면 수정하십시오.
1. 속도 \u003d Abs (증분의 합) / 실제 따옴표 수
2. 람다 = 증분의 합(절대) / 관찰 기간
3. 시간 = 관찰 창
4. 분산 D = Sqrt(속도 * 람다 * 시간)
5. 분산 채널은 증분의 합계 또는 단순히 가격 증분과 함께 작동합니다. 차트에서 무엇을 의미합니까?
여기에 비논리적인 접근 방식에 대한 제 비전이 있습니다. 그래서 몇 달 전에 Graham의 책 "구체 수학"을 읽었습니다. 새로 배운 것은 무엇입니까? 따라서 많은 수의 급수에는 항상 또는 거의 항상이 급수의 형성 법칙이 있다는 사실
증분 정보:
우리는 모든 TF를 사용하고, 동일한 소진된 Evra의 속도는 다소 낮습니다(이것은 "거래일 내에" 최대 100%까지 날아갈 수 있는 주식이 아닙니다...), 그리고 저는 MT를 열고 싶지 않지만, 각 TF에 대해 1, 2,3..100 pp씩 증가하는 수를 계산하는 스크립트를 만드는 것은 어렵지 않습니다. 여러 값 주위에 분포된 유한한 숫자를 얻을 것이라고 확신합니다.
.. 그리고 이 값들이 Erlang 스트림으로 쓰레드되더라도... 글쎄요, 왜냐하면 저는 매 3번째, 7번째, 300번째 마디를 고려하고 싶었기 때문에 ... 원래 연속적인 숫자 시퀀스! - 가격은 지속적으로 호가되는가? 왜 (무슨 근거로?) 우리는 그러한 변태를 취하고 행합니다 ....
나는 모릅니다. 접근 방식은 시장과 전혀 "옆에 있지 않습니다". Yusuf의 동일한 공식 18은 적어도 어떻게 든 시계열의 연속성을 고려하고 가격이 다음과 같다는 점을 고려합니다. 어떤 기간에는 기하급수적 으로 성장할 수 있습니다... 글쎄요, 적어도 공식 18은 시장과 관련이 있습니다.
그러나 일련의 많은 소수 - 증분 ... 이것들은 단지 숫자이며 이러한 모든 조작은 이미 즐거움을 주기 시작한 수학적 마조히즘입니다
이제 다른 데이터를 공식에 대입했습니다. 결과는 반대로 나타났습니다. 상위 채널을 통해 매수하고 하위 채널을 통해 매도했습니다.
Zhenya, 많은 좋은 거래.
무엇이 작동하지 않는지 말해주세요?
알렉산더! 죄송하지만 이 파일에서 히스토그램을 만들 수 있습니다..
Eugene, 별도의 합계 반환 열을 만들어 계산해 드리겠습니다. 그렇지 않으면 모든 데이터가 한 줄에 복사되고 각 줄을 정리해야 합니다.
Eugene, 별도의 합계 반환 열을 만들어 계산해 드리겠습니다. 그렇지 않으면 모든 데이터가 한 줄에 복사되고 각 줄을 정리해야 합니다.
리브레오피스에서는 xy 그래프(상단)가 잘 안보여서 솔리드로 했습니다(하단). 데이터를 정수로 변환하고 100을 곱했습니다.
리브레오피스에서는 xy 그래프(상단)가 잘 안보여서 솔리드로 했습니다(하단). 데이터를 정수로 변환하고 100을 곱합니다.
알렉산더! 아직 포럼에 있습니까? 증분의 합이 되는 순간부터 알고리즘을 하나씩 설명하는 것이 어렵지 않다면. 그리고 솔직히 말해서 항상 명확하지 않습니다. 왜냐하면, 우리는 증분의 합에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 그런 다음 증분의 합에서 첫 번째 값을 뺀 것입니다. 나는 그것이 어떻게 필요한지 아직도 이해하지 못한다.
잘못된 것이 있으면 수정하십시오.
1. 속도 \u003d Abs (증분의 합) / 실제 따옴표 수
2. 람다 = 증분의 합(절대) / 관찰 기간
3. 시간 = 관찰 창
4. 분산 D = Sqrt(속도 * 람다 * 시간)
5. 분산 채널은 증분의 합계 또는 단순히 가격 증분과 함께 작동합니다. 차트에서 무엇을 의미합니까?
당신은 큐브 루트에 대해 다른 것을 말했습니다.
알렉산더! 아직 포럼에 있습니까? 증분의 합이 되는 순간부터 알고리즘을 하나씩 설명하는 것이 어렵지 않다면. 그리고 솔직히 말해서 항상 명확하지 않습니다. 왜냐하면, 우리는 증분의 합에 대해 이야기하고 있기 때문입니다. 그런 다음 증분의 합에서 첫 번째 값을 뺀 것입니다. 나는 그것이 어떻게 필요한지 아직도 이해하지 못한다.
문제가 있으면 수정하십시오.
1. 속도 \u003d Abs (증분의 합) / 실제 따옴표 수
2. 람다 = 증분의 합(절대) / 관찰 기간
3. 시간 = 관찰 창
4. 분산 D = Sqrt(속도 * 람다 * 시간)
5. 분산 채널은 증분의 합계 또는 단순히 가격 증분과 함께 작동합니다. 차트에서 무엇을 의미합니까?
당신은 큐브 루트에 대해 다른 것을 말했습니다.
1. 속도 \u003d 증분 합계(절대) / 시간
2. 람다 = 증분의 합(절대) / 실제 따옴표의 수
3. 시간 = 관찰 창
4. 표준편차 D = Sqrt(속도 * 람다 * 시간)
5. 차트 + - 표준편차 * 분위수에 대한 수학적 기대치가 있습니다.
큐브 루트에 관해서는 ...
표준편차를 SUM(ABS(returns))/POWER(N,0.3333333) 또는 SUM(ABS(returns))/POWER( N,0.5).
더 잘 작동하는 것 같지만 아직 확실하지 않습니다. 보고 읽어야지...
동의합니다. 이미 증분에 질려가고 있습니다.
여기에 비논리적인 접근 방식에 대한 제 비전이 있습니다. 그래서 몇 달 전에 Graham의 책 "구체 수학"을 읽었습니다. 새로 배운 것은 무엇입니까? 따라서 많은 수의 급수에는 항상 또는 거의 항상이 급수의 형성 법칙이 있다는 사실
증분 정보:
우리는 모든 TF를 사용하고, 동일한 소진된 Evra의 속도는 다소 낮습니다(이것은 "거래일 내에" 최대 100%까지 날아갈 수 있는 주식이 아닙니다...), 그리고 저는 MT를 열고 싶지 않지만, 각 TF에 대해 1, 2,3..100 pp씩 증가하는 수를 계산하는 스크립트를 만드는 것은 어렵지 않습니다. 여러 값 주위에 분포된 유한한 숫자를 얻을 것이라고 확신합니다.
.. 그리고 이 값들이 Erlang 스트림으로 쓰레드되더라도... 글쎄요, 왜냐하면 저는 매 3번째, 7번째, 300번째 마디를 고려하고 싶었기 때문에 ... 원래 연속적인 숫자 시퀀스! - 가격은 지속적으로 호가되는가? 왜 (무슨 근거로?) 우리는 그러한 변태를 취하고 행합니다 ....
나는 모릅니다. 접근 방식은 시장과 전혀 "옆에 있지 않습니다". Yusuf의 동일한 공식 18은 적어도 어떻게 든 시계열의 연속성을 고려하고 가격이 다음과 같다는 점을 고려합니다. 어떤 기간에는 기하급수적 으로 성장할 수 있습니다... 글쎄요, 적어도 공식 18은 시장과 관련이 있습니다.
그러나 일련의 많은 소수 - 증분 ... 이것들은 단지 숫자이며 이러한 모든 조작은 이미 즐거움을 주기 시작한 수학적 마조히즘입니다
이 같은 )))