이론부터 실습까지 - 페이지 578

 
Alexander_K :

거기, 2장부터 읽어야 합니다. 그리고 분배의 형태는 Forex와 동일합니다. 그리고 이러한 분포의 매개변수는 신경망에 의해 결정됩니다. 대체로 괜찮은 책.

변칙적 확산에 도달했습니다. 몇 가지 메모:

1) 두 번째 장의 시작 부분인 추가 부담금 항공편은 시장에 적합하지 않습니다. 이는 고정 증분이 있는 프로세스이기 때문입니다. 증분이 가우스이지만 고정적이지 않다고 가정하는 것이 좋습니다.

2) "공간적" 변수는 가격일 뿐만 아니라 시장의 특정 상태이기도 합니다. 여기에서 많은 다른 것들을 생각할 수 있고 무엇을 어떻게 선택해야 하는지 명확하지 않습니다.

 
Алексей Тарабанов :

:)

당신은 헛된 웃음입니다. 편차의 제곱을 (비점성) 편차의 척도로 고려할 이유가 있습니까? 왜 분산이 산포의 척도로 가장 자주 간주되고, 이로부터 발생하는 근접성 기준이 종속성을 근사화할 때 사용됩니까? 나는 한 가지 이유만을 알고 있습니다. 계열의 분산을 편차의 척도로 사용하고 최소화 작업(LSM)을 설정하는 경우 계산을 근본적으로 단순화합니다. 그러나 첫 번째 특성의 결과인 평균은 선택한 편차 측정값에 따라 다릅니다. 불일치 |di|^2(LSM)의 경우 산술 평균과 동일한 평균에서 잔차 합계의 최소값에 도달합니다. 기준이 편차의 합을 1도(|di|^1의 합)로 취하는 것이라면 중앙값이 평균이 되며 이것이 수학적 속성입니다. 작업에 관한 모든 것입니다. 급여 수준에 대해 이야기하고 있다면 산술 평균이 아니라 중앙값 https://clubtk.ru/chto-takoe-mediannaya-zarplata 를 믿을 것입니다.

"가끔 소득 수준에 관한 통계가 놀랍습니다. 그런 높은 수치는 어디에서 나온 것입니까? 인구에게 임금 변동에 대해 알릴 때 소득을 의미하며, 실제로는 최대 지표와 최소 지표 사이의 산술 평균입니다.

러시아의 기준

중간 급여 - 무엇입니까? 이러한 종류의 소득은 인공적인 성격의 지표입니다. 급여 중간에 사원의 급여를 특징짓는 수치입니다. 이것은 계산에 포함된 직원의 1/2이 선택한 지표보다 급여가 높고 1/2이 더 낮은 급여를 받고 있음을 의미합니다."

견적 종료

내가 이해하는 한 Alexander는 평균이 아니라 가장 먼 값, 즉 이상치를 찾고 있습니다. 그들에게는 합 |di|^n(분산과 유사)의 지수를 2보다 높게 취하는 것이 당연합니다. 또 다른 것은 Alexander가 제한된 범위 내에서 Vissim에서는 이것이 불가능할 수 있다는 것입니다.

Что такое медианная зарплата
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  • clubtk.ru
Иногда вызывает удивление статистика, касающаяся уровня дохода: откуда в сведениях столь высокие цифры. Информируя население об изменении зарплат, имеют в виду доход, который фактически является средним арифметическим между максимальными и минимальными показателями. Критерии в России Медианная зарплата — что это такое? Доход такого вида —...
 
Vladimir :

당신은 헛된 웃음입니다. 편차의 제곱을 (비점성) 편차의 척도로 고려할 이유가 있습니까? 왜 분산이 산포의 척도로 가장 자주 간주되고, 이로부터 발생하는 근접성 기준이 종속성을 근사화할 때 사용됩니까? 나는 한 가지 이유만을 알고 있습니다. 계열의 분산을 편차의 척도로 사용하고 최소화 작업(LSM)을 설정하는 경우 계산을 근본적으로 단순화합니다. 그러나 첫 번째 특성의 결과인 평균은 선택한 편차 측정값에 따라 다릅니다. 불일치 |di|^2(LSM)의 경우 산술 평균과 동일한 평균에서 잔차 합계의 최소값에 도달합니다. 기준이 편차의 합을 1도(|di|^1의 합)로 취하는 것이라면 중앙값이 평균이 되며 이것이 수학적 속성입니다. 작업에 관한 모든 것입니다. 급여 수준에 대해 이야기하고 있다면 산술 평균이 아니라 중앙값 https://clubtk.ru/chto-takoe-mediannaya-zarplata 를 믿을 것입니다.

"가끔 소득 수준에 관한 통계가 놀랍습니다. 그런 높은 수치는 어디에서 나온 것입니까? 인구에게 임금 변동에 대해 알릴 때 소득을 의미하며, 실제로는 최대 지표와 최소 지표 사이의 산술 평균입니다.

러시아의 기준

중간 급여 - 무엇입니까? 이러한 종류의 소득은 인공적인 성격의 지표입니다. 급여 중간에 사원의 급여를 특징짓는 수치입니다. 이것은 계산에 포함된 직원의 1/2이 선택한 지표보다 급여가 높고 1/2이 더 낮은 급여를 받고 있음을 의미합니다."

견적 종료

내가 이해하는 한 Alexander는 평균이 아니라 가장 먼 값, 즉 이상치를 찾고 있습니다. 그들에게는 합 |di|^n(분산과 유사)의 지수를 2보다 높게 취하는 것이 당연합니다. 또 다른 것은 Alexander가 제한된 범위 내에서 Vissim에서는 이것이 불가능할 수 있다는 것입니다.

정확히 무엇을 최소화할 것인가의 문제는 통계적 의사결정론의 관점에서 결정되어야 한다고 생각한다. 즉, 오류당 평균 손실을 최소화하도록 모든 것을 줄여야 합니다. 물론 수학 통계의 표준 문제에서 이러한 접근 방식은 종종 편차의 평균 제곱(또는 계수)을 최소화합니다. 우리에게 관심이 있는 작업의 경우 다른 것이 나타날 수 있습니다.

 
Aleksey Nikolayev :

정확히 무엇을 최소화할 것인가의 문제는 통계적 의사결정론의 관점에서 결정되어야 한다고 생각한다. 즉, 오류당 평균 손실을 최소화하도록 모든 것을 줄여야 합니다. 물론 수학 통계의 표준 문제에서 이러한 접근 방식은 종종 편차의 평균 제곱(또는 계수)을 최소화합니다. 우리에게 흥미로운 작업의 경우 다른 것이 나올 수 있습니다.

우리의 소매 외환 환율은 확률적 법칙을 전혀 따르지 않습니다. 이는 Yuri Asaulenko의 메시지 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page162#comment_6399653의 수치에서 명확하게 보여줍니다. 특히 상대빈도는 확률적 경향이 없고 큰 수의 법칙이 성립하지 않습니다. 확률 이론에서 확률 주변의 사건 빈도의 통계적 변동의 특성은 큰 수의 법칙을 따릅니다. 기존의 통계적 추론 이론은 항상 확률 이론에 기초하여 그 가정을 사용합니다.

특히, 가장 널리 사용되는 최대 가능도 방법은 데이터가 1) 알려진 확률 법칙에 따라 분포되어야 하고 2) 이 법칙에서 벗어나는 정규 분포가 필요합니다. 따라서 외환 코스에는 적합하지 않습니다.

그것은 통계적 추론의 이론에서 작동하지 않으며, 이 이론은 외환 코스에 존재하지 않습니다. 확률 용어 이론에서 인정되는 잘 알려진 경향으로 행동을 설명하는 기초가 있습니다.

아이.아이. 하이퍼랜덤 현상의 Gorban 이론.- 웜 2007 키예프 이론과 실습. 섹션 7. 시스템 분석.

아이.아이. 통계적 안정성의 호반 현상 키예프 NAUKOVA DUMKA 2014.

 
Vladimir :

우리의 소매 외환 환율은 확률적 법칙을 전혀 따르지 않습니다. 이는 Yuri Asaulenko의 메시지 https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page162#comment_6399653의 수치에서 명확하게 보여줍니다. 특히 상대빈도는 확률적 경향이 없고 큰 수의 법칙이 성립하지 않습니다. 확률 이론에서 확률 주변의 사건 빈도의 통계적 변동의 특성은 큰 수의 법칙을 따릅니다. 기존의 통계적 추론 이론은 항상 확률 이론에 기초하여 그 가정을 사용합니다.

특히, 가장 널리 사용되는 최대 가능도 방법은 데이터가 1) 알려진 확률 법칙에 따라 분포되어야 하고 2) 이 법칙에서 벗어나는 정규 분포가 필요합니다. 따라서 외환 코스에는 적합하지 않습니다.

그것은 통계적 추론의 이론에서 작동하지 않으며, 이 이론은 외환 코스에 존재하지 않습니다. 확률 용어 이론에서 인정되는 잘 알려진 경향으로 행동을 설명하는 기초가 있습니다.

한편으로는 시장의 본질이 통계적 방법으로 설명되지 않는다는 점에 전적으로 동의합니다. 오히려 게임 이론의 방법. 그러나 게임 이론에서 문제를 해결하는 방법은 종종 상당히 통계적입니다. 예를 들어 혼합 내쉬 균형입니다. 이러한 균형을 둘러싼 변동을 고려할 수 있습니다.

경제학의 접근 방식도 있습니다. 그곳에서 시장은 많은 수의 플레이어와 함께 연구된 잠재적인 게임에 의해 모델링됩니다. 그것은 통계 물리학의 아이디어를 사용합니다.

일반적으로 일부 모델의 적용 불가능성은 전체 과학의 적용 불가능성을 의미하는 것이 아니라 다른 모델을 구축해야 한다는 의미입니다.

 
Alexander_K :

글쎄, 네 - 내가 올바르게 이해한다면 슬라이딩 창의 증분 합계. 멋진 지표이지만 트렌드와 잘 어울리지 않습니다. 하지만 - 멋진 ... 하지만 - 중요하지 않은 ... 내가 혼란스러워하는 것 ...

지금 책을 읽고 있어요. 내가 잠시 동안 찾은 최고. 여기에서 우리가 이 주제 + 신경망에서 논의한 많은 것을 찾을 수 있습니다.

다시 포스팅합니다.

감사하다!

개인적으로 답변

 
Alexander_K :

5. 차트 + - 표준편차 * 분위수에 대한 수학적 기대치가 있습니다.


음, 이것은 채널 자체이지만 가격 역할은 어떻습니까? 증가량? 아니면 가격에서 채널을 구축하고 있습니까?

 
Evgeniy Chumakov :


음, 이것은 채널 자체이지만 가격 역할은 어떻습니까? 증가량? 아니면 가격에서 채널을 구축하고 있습니까?

음, Koldun은 가격이 아니라 증분의 합으로 작업할 것을 권장합니다(증가의 합은 특정 초기 좌표의 가격입니다).

이것은 아마도 내가 믿을 수 있는 유일한 사람(사람입니까?)입니다.

 
Evgeniy Chumakov :


음, 이것은 채널 자체이지만 가격 역할은 어떻습니까? 증가량? 아니면 가격에서 채널을 구축하고 있습니까?

Zhenya, 당신의 거래가 매우 좋은 것으로 판명 된 지점의 indica를 버리십시오.
 
Alexander_K :

가격이 아니라 증분의 합으로 작업하십시오(증가의 합은 특정 초기 좌표의 가격입니다).



실제로 증분의 합계에 대해서도 봅니다.