알겠어, 레나. 글쎄, 난 양처럼 고집이 센데 그게 무슨 문제야? 이를 위해 그는 출품업체에서 할 수 있는 모든 것을 짜냈습니다. 그게 아니라 ... 지금은 로그에 앉아 있습니다. 표시가 없는게 또 어디있나요? 여기 아름다움이 있습니다! 슈뢰딩거의 고양이와 함께 우리는 시간의 나선을 통한 긴 여행을 막 시작했습니다.
이 히스토그램을 다시 보고 대수 시간 간격에 대해 TS를 다시 작성했습니다. 처음으로! 그리고 즉시 현실로.
그리고 낭비하십시오.
히스토그램 Alexander로 판단하면 대수 시간 간격으로 따옴표를 읽는 것이 지수를 통해 읽는 것보다 더 결정적이며 지수를 통해 읽는 것이 균일한 시간 간격으로 읽는 것보다 더 결정적입니다. 샘플 자체에 따르면 첨도, 비대칭, 분산 및 예술의 인용문을 다르게 읽는 데 어떤 차이가 있는지 확인해야 합니다. 일탈. 이론적으로 첨도는 증가해야 하고 표준 편차는 감소해야 합니다. 프로세스 결정이 증가합니다. 프로세스는 점점 덜 무작위가 됩니다. 또한 다른 판독값에 대한 눈금 증분 자체의 히스토그램을 확인해야 합니다. 그들 안에 무엇이 있습니까?
이 주제에 대해: 프로세스가 무작위가 아닐수록 표준 편차가 작을수록 그래프의 종 모양이 더 좁아지고 높아집니다. 실제로, 수학적 기대치에 대한 무작위성의 확산은 점점 더 최소화되고 있습니다.
네, 정확히 "메모리"로 매매 실험한 결과를 나중에 보여드리겠습니다.
하지만 얼마 지나지 않아 많은 조건을 제시해야 합니다 .. 태울 정도로 깨끗하지만 흥미로운 것을 mb
괜찮아요. 거기에서 Sorcerer와 Alyoshenka가 깨어날 것입니다. 돕다.
이것이 실제 틱 흐름의 히스토그램임을 상기시킵니다.
시장의 이벤트(틱 인용 부호의 출현)에도 "기억"이 있다고 말합니다. 좋지 않아. 그러면 확산 마르코프 프로세스 이론이 적합하지 않습니다.
이벤트가 "메모리"가 없어야 합니다. 여기서 명확하지 않은 것은???
여기 꽝이다....
작동하지 않습니다
여기 꽝이다....
이것은 작동하지 않습니다
알겠어, 레나. 글쎄, 난 양처럼 고집이 센데 그게 무슨 문제야? 이를 위해 그는 출품업체에서 할 수 있는 모든 것을 짜냈습니다. 그게 아니라 ... 지금은 로그에 앉아 있습니다. 표시가 없는게 또 어디있나요? 여기 아름다움이 있습니다! 슈뢰딩거의 고양이와 함께 우리는 시간의 나선을 통한 긴 여행을 막 시작했습니다.
이것이 바로 데이터를 올바르게 자르는 것을 의미하며, 보시다시피 천문 시간은 여기에서 전혀 주제가 아닙니다.
ZY 위의 코드에서 카운터 i는 포인트 단위의 증분 모듈입니다.
이 히스토그램을 다시 보고 대수 시간 간격에 대해 TS를 다시 작성했습니다. 처음으로! 그리고 즉시 현실로.
그리고 낭비하십시오.
히스토그램 Alexander로 판단하면 대수 시간 간격으로 따옴표를 읽는 것이 지수를 통해 읽는 것보다 더 결정적이며 지수를 통해 읽는 것이 균일한 시간 간격으로 읽는 것보다 더 결정적입니다. 샘플 자체에 따르면 첨도, 비대칭, 분산 및 예술의 인용문을 다르게 읽는 데 어떤 차이가 있는지 확인해야 합니다. 일탈. 이론적으로 첨도는 증가해야 하고 표준 편차는 감소해야 합니다. 프로세스 결정이 증가합니다. 프로세스는 점점 덜 무작위가 됩니다. 또한 다른 판독값에 대한 눈금 증분 자체의 히스토그램을 확인해야 합니다. 그들 안에 무엇이 있습니까?
이 주제에 대해: 프로세스가 무작위가 아닐수록 표준 편차가 작을수록 그래프의 종 모양이 더 좁아지고 높아집니다. 실제로, 수학적 기대치에 대한 무작위성의 확산은 점점 더 최소화되고 있습니다.
쌀. 25.3, 25.4
http://stratum.ac.ru/education/textbooks/modelir/lection25.html
추신. 그건 그렇고, 박사. 상인 은 그것을 지적하고 있었다.
이 주제에 대해: 프로세스가 무작위가 아닐수록 표준 편차가 작을수록 그래프의 종 모양이 더 좁아지고 높아집니다. 실제로, 수학적 기대치에 대한 무작위성의 확산은 점점 더 최소화되고 있습니다.
많은 경우 실제 생활의 많은 프로세스(생성되지 않은 프로세스)에 대해 사실입니다.
그러나 항상 그런 것은 아니므로 이것이 일반적인 규칙(법률)이 될 수는 없습니다.
예를 들어, RNG 증가분의 누적 합계 +1과 -1(Alexander가 그토록 두려워하는 악명 높은 동전)을 생각해 보십시오. 메모리가 없는 랜덤 프로세스의 표준인 랜덤 워크를 가져옵니다.
그리고 그의 증분은 두 개의 좁은 봉우리이며 더 이상 발생하지 않습니다)
나는 이 강의를 주의해서 사용하는 것이 좋습니다. 그들은 일종의 "아마추어"이며, 표현이 매우 느슨합니다.이 히스토그램을 다시 보고 대수 시간 간격에 대해 TS를 다시 작성했습니다. 처음으로! 그리고 즉시 현실로.
그리고 낭비하십시오.
이론적으로 첨도는 증가해야 하고 표준 편차는 감소해야 합니다. 프로세스 결정이 증가합니다. 프로세스는 점점 덜 무작위가 됩니다.
Alexander_K2 , 그리고 당신은 이와 같은 인용문을 읽습니다. 첫 번째 판독값은 24시간마다, 두 번째 판독값은 1시간에 한 번, 다음 판독값은 24시간마다 한 번, 다음 판독값은 1시간에 한 번입니다... )))
그 과정은 점점 더 무작위적이게 될 것입니다.
분포는 어떻게 될까요?
그리고 가장 중요한 것은 무엇을 줄 것입니까?
내가 좋아하는 지점에 뭔가 조용하다....
두 번의 경험, 그러한 결과. 뭔가 잘못되었다면 웃지 말아주세요.
첫 번째 실험에서는 정지 크기와 이익 크기의 비율이 2/1이고 두 번째 실험에서는 1/2입니다.
내가 이해하는 것처럼 증분이 같거나 그 이하(관찰되지 않음) - 0.05이면 다음 단계에서 양수 증분의 성공이 더 높습니다.
-0.05만 연속으로 여러 번 나타날 수 있습니다. 그런 다음 이 값이 약간의 확률로 나타날 때를 계산해야 합니다.
확인!
성배 비바!