컴퓨터 프로그램은 일반적으로 의사 난수 생성기를 사용합니다. 이 숫자는 과거 숫자와 숨겨진 변수의 공식으로 생성되며 결과적으로 원하는 분포가 얻어지며 일반적으로 모든 것이 정상입니다. 그러나 공식이 알려져 있기 때문에 일련의 난수가 있으므로 공식으로 계산하고이 시리즈를 직접 계속하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 이것은 예측도 아니며 실제 100% 정확한 예측입니다.
예를 들어 시간이나 이전 값(Kolmogorov가 작성) 또는 다른 값에 의존하는 경우 다음 값을 예측하는 것이 가능합니다. RNG에는 그러한 의존성이 없지만 시장은 때때로 그렇습니다. RNG(정상값)의 경우 평균과 분산을 예측할 수 있으며 이를 위해 분포를 연구합니다. 시장의 경우 종속성을 연구해야 합니다. A_K2는 알면서도 항상 RNG처럼 가격으로 작업하는 것처럼 자신을 표현한다.
일반적으로 하나의 입력이 있는 모든 신경망이 매우 높은 확률로 현재 값 다음의 다음 값을 예측하는 고정 계열을 얻어야 합니다.
즉, 고정 VR을 생성하는 임의의 숫자 생성기 가 있으면 간단한 신경망을 사용하여 예를 들어 80-90% 이상의 정확도로 다음 VR 값을 항상 예측할 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.
그래서 물리학의 공식 과학은 말합니까?
난수 생성기 가 아닙니다 .
그런 다음 질문을 단순화하겠습니다. 적어도 일부 난수 생성기를 사용하여 80% 이상의 확률로 다음 값을 예측할 수 있습니까?
그런 다음 질문을 단순화하겠습니다. 적어도 일부 난수 생성기를 사용하여 80% 이상의 확률로 다음 값을 예측할 수 있습니까?
그가 텔레파시 과정을 마치면 할 수 있습니다.)
그가 텔레파시 과정을 마치면 할 수 있습니다.)
컴퓨터 프로그램은 일반적으로 의사 난수 생성기를 사용합니다. 이 숫자는 과거 숫자와 숨겨진 변수의 공식으로 생성되며 결과적으로 원하는 분포가 얻어지며 일반적으로 모든 것이 정상입니다. 그러나 공식이 알려져 있기 때문에 일련의 난수가 있으므로 공식으로 계산하고이 시리즈를 직접 계속하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 이것은 예측도 아니며 실제 100% 정확한 예측입니다.
다음은 주제에 대한 책입니다. 섹션 7.7 https://yurichev.com/writings/SAT_SMT_draft-RU.pdf
그러나 공식이 알려져 있기 때문에 일련의 난수가 있으므로 공식으로 계산하고이 시리즈를 직접 계속하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다. 이것은 예측도 아니며 실제 100% 정확한 예측입니다.
그리고 공식은 어디에서 알려졌습니까? 물론, 우리는 매우 정확하게 예측해야 하는 발전기의 출력에 고정된 VR만 있는 경우에 대해 이야기하고 있습니다.
Alexander가 제안한 대로 할 수 있습니까? 그렇지 않으면 분포가있는 이러한 모든 움직임에서 합리적인 의미가 즉시 손실됩니다 ...
그건 그렇고, 공식이 아닌 물리적 효과에 기반한 난수 생성기 가 있습니다 ...
수식이 없으면 위 링크의 코드가 작동하지 않습니다.
그러나 여전히 Kolmogorov는 똑똑합니다. 예측이 가능하다고 말하면 가능합니다 :)
나는 책을 다 읽지 않고 힐베르트 공간 어딘가에서 멈췄다. 더 이상 명확하지 않다.
그러나 여전히 Kolmogorov는 똑똑합니다. 예측이 가능하다고 말하면 가능합니다 :)
물론 예측할 수 있지만 지난 10년 동안 병원의 평균 온도로만))
그러나 여전히 Kolmogorov는 똑똑합니다. 예측이 가능하다고 말하면 가능합니다 :)
예를 들어 시간이나 이전 값(Kolmogorov가 작성) 또는 다른 값에 의존하는 경우 다음 값을 예측하는 것이 가능합니다. RNG에는 그러한 의존성이 없지만 시장은 때때로 그렇습니다. RNG(정상값)의 경우 평균과 분산을 예측할 수 있으며 이를 위해 분포를 연구합니다. 시장의 경우 종속성을 연구해야 합니다. A_K2는 알면서도 항상 RNG처럼 가격으로 작업하는 것처럼 자신을 표현한다.