예를 들어 시간이나 이전 값(Kolmogorov가 작성) 또는 다른 값에 의존하는 경우 다음 값을 예측하는 것이 가능합니다. RNG에는 그러한 의존성이 없지만 시장은 때때로 그렇습니다. RNG(정상값)의 경우 평균과 분산을 예측할 수 있으며 이를 위해 분포를 연구합니다. 시장의 경우 종속성을 연구해야 합니다. A_K2는 알면서도 항상 RNG처럼 가격으로 작업하는 것처럼 자신을 표현한다.
그러나 예를 들어 어떤 종류의 비선형 변환을 사용하여 가상의 바지가 우아한 반바지로 바뀌면))) 아, 내가 말하는 것이 무엇입니까))) 예, VR은 일종의 변환에 의해 RNG로 바뀌고 그리고 뭐? 귀하의 답변))) 일반적으로 Alexander는 이에 근접하려고 합니다. 그러한 변환 방법이 발견되면 예측 가능성이 멀지 않을 것입니다.)).
에를랑 분포로 난수의 계열을 예측하는 것은 불가능하다는 형식의 노골적인 다운리즘에 직면하여 나는 영원히 포럼을 떠날 수밖에 없다. 누가 그것을 필요로하는지 - 아내의 개인 정보를 찾으십시오. 거기에서 때때로 연락을 드릴 것입니다.
감사합니다: Koldun, Doc, Novaya 및 포럼에서 6개월 동안 저를 지지해 주신 여러분과 같은 사람들. 어려울 것입니다 - 나무 성배 가 귀하의 서비스에 있습니다. 황금배가 있을까요? 할 것이다. 그의 뒤에서 나는 슈뢰딩거의 고양이와 함께 긴 여행을 떠났습니다.
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예를 들어 시간이나 이전 값(Kolmogorov가 작성) 또는 다른 값에 의존하는 경우 다음 값을 예측하는 것이 가능합니다. RNG에는 그러한 의존성이 없지만 시장은 때때로 그렇습니다. RNG(정상값)의 경우 평균과 분산을 예측할 수 있으며 이를 위해 분포를 연구합니다. 시장의 경우 종속성을 연구해야 합니다. A_K2는 알면서도 항상 RNG처럼 가격으로 작업하는 것처럼 자신을 표현한다.
그러나 예를 들어 어떤 종류의 비선형 변환을 사용하여 가상의 바지가 우아한 반바지로 바뀌면))) 아, 내가 말하는 것이 무엇입니까))) 예, VR은 일종의 변환에 의해 RNG로 바뀌고 그리고 뭐? 귀하의 답변))) 일반적으로 Alexander는 이에 근접하려고 합니다. 그러한 변환 방법이 발견되면 예측 가능성이 멀지 않을 것입니다.)).
일종의 변형을 통해 VR을 RNG로 바꾼 다음 무엇을 합니까?
VR을 RNG로 전환하면 원칙적으로 무언가를 얻을 기회가 박탈됩니다)
에를랑 분포로 난수의 계열을 예측하는 것은 불가능하다는 형식의 노골적인 다운리즘에 직면하여 나는 영원히 포럼을 떠날 수밖에 없다. 누가 그것을 필요로하는지 - 아내의 개인 정보를 찾으십시오. 거기에서 때때로 연락을 드릴 것입니다.
감사합니다: Koldun, Doc, Novaya 및 포럼에서 6개월 동안 저를 지지해 주신 여러분과 같은 사람들. 어려울 것입니다 - 나무 성배 가 귀하의 서비스에 있습니다. 황금배가 있을까요? 할 것이다. 그의 뒤에서 나는 슈뢰딩거의 고양이와 함께 긴 여행을 떠났습니다.
감사합니다,
알렉산더_K
에를랑 분포로 난수의 계열을 예측하는 것은 불가능하다는 형식의 노골적인 다운리즘에 직면하여 나는 영원히 포럼을 떠날 수밖에 없다. 누가 그것을 필요로하는지 - 아내의 개인 정보를 찾으십시오. 거기에서 때때로 연락을 드릴 것입니다.
감사합니다: Koldun, Doc, Novaya 및 포럼에서 6개월 동안 저를 지지해 주신 여러분과 같은 사람들. 어려울 것입니다 - 나무 성배가 귀하의 서비스에 있습니다. 황금배가 있을까요? 할 것이다. 그의 뒤에서 나는 슈뢰딩거의 고양이와 함께 긴 여행을 떠났습니다.
감사합니다,
알렉산더_K
두 가지 경우에 Forex를 종료할 수 있습니다.
1. 패배하여 나온다. 언제든지입니다.
2. 승자가 되어 인생의 마지막에 떠납니다.
Erlang 분포를 사용하여 일련의 난수 를 예측하는 것이 불가능하다는 진술 형식
정말 원한다면 할 수 있습니다. )))
그 당시 필요한 것은 이러한 예측의 간단한 예였습니다. 임의의 Erlang 스트림이 생성된 다음 너무 많은 잡담 없이 후속 값의 예측이 따릅니다.
즉, 평균을 예측하는 방법은 무엇입니까? 예측이 평균과 일치합니까?
저자는 물리학 학위를 가지고 이것을 확인하여 VR의 지속을 정확하게 예측할 수 있다고 주장합니다. 즉, 미래에 VR의 모든 후속 값을 계산할 수 있습니다.
평균을 예측할 필요는 없으며 이미 알려져 있습니다.
고정 분산으로 정상 프로세스를 예측하는 방법은 무엇입니까? 약자를 위한 퍼즐
즉, 평균을 예측하는 방법은 무엇입니까? 예측이 평균과 일치합니까?
여기 @Dr. 상인 에게 답이 있습니다.
https://www.mql5.com/en/forum/221552/page338#comment_7241479
나는 어디에서도 그런 진술을 본 적이 없다.
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page338#comment_7236473
소음이 하나뿐이면 없습니다. 그러나 하나의 소음이있을 것 같지 않습니다.
누가 말했다? 날뛰다
https://en.wikipedia.org/wiki/%D0%93%D0%BE%D0%BC%D0%BE%D1%81%D0%BA%D0%B5%D0%B4%D0%B0%D1 %81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C
시리즈가 이분산성으로 판명되더라도 상당히 예측 가능합니다.
이것은 일정한 분포의 노이즈가 중첩되는 특정 신호 곡선이 있고 목표가 신호를 분리하고 노이즈를 제거하는 경우 가능합니다.
즉시 목표는 반대입니다. 예측을 위해 노이즈를 강조 표시하고 노이즈 분포를 위반하는 간섭 신호를 제거합니다.
시리즈가 이분산성으로 판명되더라도 상당히 예측 가능합니다.
글쎄, 말도 안되는 소리입니다 ... 평균 만 항상 예측되고 BP의 값은 예측되지 않습니다 ...