Yuriy Asaulenko : 내가 연구소에서 배웠듯이 모든 정보는 무작위 프로세스(매우 단순화됨)입니다. 이미 알려진 경우(즉, 수신자에게 무작위가 아닌 경우) 전송하는 것은 의미가 없습니다. 그건 그렇고, 더 이상 정보가 아닙니다.))
음, 물질, 공간, 그리고 공간에서 물질의 변형 사건의 순서가 있습니다. 시각. 정보는 카테고리로 어디에 있습니까? 물질의 변화에 대한 관찰을 기록하는 장치가 있다면 그에게 이것은 이런저런 형태의 정보이지만 실제로는 아무것도 아닙니다 .. 그것은 단지 한 물질이 다른 물질에 미치는 영향일 뿐입니다(장치에 대한)
물질 세계에서 주기적인 현상이 가능합니다(어떤 이유에서든 우리는 단순히 관찰합니다). 서로 다른 시간 차원에서 하나는 10억 년에, 다른 하나는 나노초에 발생합니다. 이러한 사이클이 중첩되어 래치(장치)에 작용하면 사고로 간주될 수 있기 때문입니다. 그것들은 뒤죽박죽이고 그의 이해에 분명하지 않습니다. 그러나 순환성이 있으며 이것이 예측 시도에 필요한 전부입니다)
때때로 RNG에서 주기를 볼 수 있습니다. 이는 이 "정보"가 어딘가에서 왔다는 것을 의미합니다. 정보가 있을 수는 없지만 물질적 운반체(영향 소스)가 없기 때문입니다.
패턴이 있다면 분명히 서로 닮지 않았을 것이고 이유를 마차와 수레로 찾아내고 쉽게 구별할 수 있을 것이다.
피상적인 판단은 피상적인 결과로 이어집니다. :) 모든 것이 그렇게 나쁠 때 왜 여전히 여기에 있습니까? 오래 전에 갔을 거에요)) 평소에 도박을 별로 안 좋아해서.. 룰렛은 깰 수 있을지도 모르지만 룰도 모르고.. 제로가 확률을 망치는 것 같다는건 알겠는데.. 포커 플레이어들은 좋은 게임을 가지고 있다는 것을 확실히 압니다.. 하지만 그들은 소수이고 그들은 프로입니다.
우리는 룰렛 휠에 앉아서 공의 각 히트를 빨간색 또는 검은색으로 표시하기 시작하고 차트를 봅니다. 추세가 시작되면 무게 중심이 이동된 공 또는 룰렛의 검은색 부분이 건조되었습니다. 위로 올라가 빨간 것보다 넓어지면 우리는 철수 추세에 베팅합니다)
danminin : 토가 아닌 것은 무엇입니까? 토요일이 아닌 일정의 예를 들어 주십시오. 그래프에 어떤 패턴이 있을 수 있습니까?
"Not Sat" - 눈에 보이는 패턴이 있다는 점에서 Sat와 반드시 다르지는 않습니다. 외환 차트 (보다 정확하게는 환율의 임의 값 값)와 랜덤 워크의 주요 차이점은 많은 수의 법칙을 위반한다는 것입니다. 그 결과 다양한 속성의 정규 분포가 발생합니다 SW의. 임의의 순간부터 10분 동안 코스 값의 샘플 분포를 취하면 가우스 분포와 비교하여 중심(0에서)과 가장자리의 확률 밀도가 가우스보다 높고 낮습니다. 중간 지점에서. http://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya 분포의 쌍곡선(멱법칙) 유형에 더 가깝습니다. 한 번 샘플 주파수의 그래프를 그렸지만 지금은 그것을 찾지 못했습니다.
그 이유는 짐작할 수 있을 뿐입니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 코스에 영향을 미치는 전체 사건의 독립성 조건이 위반된다는 것입니다. 그리고 이것은 중심 극한 정리의 적용 가능성에 대한 주요 조건입니다. 일반적으로 분포의 정규성에 찬성하는 가설로 더 자주 인수로 사용되는 것입니다.
Наиболее частыми (как обычно считается), универсальными законами распределения случайных величин, встречаемыми в различных естественнонаучных исследованиях, является нормальный закон - распределение Гаусса и так называемое логнормальное распределение (рис. 3.4.1): Частая встречаемость нормального закона объясняется тем, что когда распределение...
"Not Sat" - 눈에 보이는 패턴이 있다는 점에서 Sat와 반드시 다르지는 않습니다. 외환 차트 (보다 정확하게는 환율의 임의 값 값)와 랜덤 워크의 주요 차이점은 많은 수의 법칙을 위반한다는 것입니다. 그 결과 다양한 속성의 정규 분포가 발생합니다 SW의. 임의의 순간부터 10분 동안 코스 값의 샘플 분포를 취하면 가우스 분포와 비교하여 중심(0에서)과 가장자리의 확률 밀도가 가우스보다 높고 낮습니다. 중간 지점에서. http://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya 분포의 쌍곡선(멱법칙) 유형에 더 가깝습니다. 한 번 샘플 주파수의 그래프를 그렸지만 지금은 그것을 찾지 못했습니다.
그 이유는 짐작할 수 있을 뿐입니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 코스에 영향을 미치는 전체 사건의 독립성 조건이 위반된다는 것입니다. 그리고 이것은 중심 극한 정리의 적용 가능성에 대한 주요 조건입니다. 일반적으로 분포의 정규성에 찬성하는 가설로 더 자주 인수로 사용되는 것입니다.
핸디캡 분배 벨. 많이 뽑혔습니다.
1점에서 가장 작은 움직임을 의미합니다. 작은 움직임의 비율(비례적으로)로, 큰 움직임과 관련하여 역설적으로 많습니다.
이제 질문은 다음과 같습니다. 이것이 우리에게 무엇을 제공합니까?
... 3 시그마의 다른 규칙이 있습니다. 그러나 나는 그것을 이해하지 못한다.
관리자 여러분, 보세요. Google 크롬을 사용하여 포럼에 사진을 삽입하는 데 문제가 있습니다.
1점에서 가장 작은 움직임을 의미합니다. 작은 움직임의 비율(비례적으로)로, 큰 움직임과 관련하여 역설적으로 많습니다.
이제 질문은 다음과 같습니다. 이것이 우리에게 무엇을 제공합니까?
... 다른 3시그마 규칙이 있습니다. 그러나 나는 그것을 이해하지 못한다.
관리자 여러분, 보세요. Google 크롬을 사용하여 포럼에 사진을 삽입하는 데 문제가 있습니다.
'핸디캡 분포 벨'이라는 단어는 4자리 인용의 경우 틱 크기의 표본 빈도 분포를 나타냅니다. 그것은 조금 제공하지만 추가 분석의 기초가 될 수 있습니다 - 어디에서 이익을 찾을 수 있습니까? 종종 그들은 그것에 대해 생각하지 않고 밝은 곳에서 찾습니다. 더 넓게 보면 틱이 아니라 10, 20, 100포인트씩 이동 횟수를 세어보면 그 수(예를 들어 5년 이상)가 크기의 제곱근에 비례한다는 것을 알 수 있습니다. 물론 5년 동안의 모든 거래에서 발생하는 이익의 양은 그 수에 비례합니다. 수식을 작성하는 것은 쉽습니다.
이론적으로 가능한 최대 이익은 한 거래의 이익이 약 2 스프레드인 곳입니다. 사실 정량적 분석이 없어도 사람들은 이것을 느끼기 때문에 스캘핑을 하는 것이다.
'핸디캡 분포 벨'이라는 단어는 4자리 인용의 경우 틱 크기의 표본 빈도 분포를 나타냅니다. 그것은 조금 제공하지만 추가 분석의 기초가 될 수 있습니다 - 어디에서 이익을 찾을 수 있습니까? 종종 그들은 그것에 대해 생각하지 않고 밝은 곳에서 찾습니다. 더 넓게 보면 틱이 아니라 10, 20, 100포인트씩 이동 횟수를 세어보면 그 수(예를 들어 5년 이상)가 크기의 제곱근에 비례한다는 것을 알 수 있습니다. 물론 5년 동안의 모든 거래에서 발생하는 이익의 양은 그 수에 비례합니다. 공식을 작성하는 것은 쉽습니다 .
이론적으로 가능한 최대 이익은 한 거래의 이익이 약 2 스프레드인 곳입니다. 사실 정량적 분석이 없어도 사람들은 이것을 느끼기 때문에 스캘핑을 하는 것이다.
" 수식 쓰기 쉽죠" - 어렵지 않으니 적어주세요. 이 간단한 공식을 보는 것은 매우 흥미 롭습니다. (현재로서는 현실과의 근접성에 대한 질문조차 제기하지 않습니다)
이론적으로 가능한 최대 이익은 한 거래의 이익이 약 2 스프레드인 곳입니다. 사실 정량적 분석이 없어도 사람들은 이것을 느끼기 때문에 스캘핑을 하는 것이다.
어떤 이론 이 이것을 가리키고 그것을 입증합니까? 아니면 가볍게 말해서 당신의 추측입니까?
위에 말도 안되는 말을 덧붙였 습니다.) 난수는 항상 우리가 아직 이해하지 못하는 것입니다 .. 사실 어떤 형태로든 난수는 없으며 난수 생성기 가 무작위로 생성하지 않고 자연스럽게 생성하지만 어떻게 이해하지 못합니다.
임의성이 발생하는 특정 이벤트 지평이 있습니다. 예를 들어 Forex의 경우 미국 기본값이고 이후 시장이 오랫동안 유지될 수 있으며 RNG의 경우 일종의 소프트웨어 또는 환경의 기술적 한계입니다.
당신은 모든 것을 올바르게 썼습니다.
예를 들어, 난수 생성기가 최소 1천만 개의 난수를 생성하도록 한 다음 동일한 숫자의 일치 수를 세고 이 절차를 한 번 더 반복합니다. 계산 결과가 거의 동일할 것으로 나타났습니다.
내가 연구소에서 배웠듯이 모든 정보는 무작위 프로세스(매우 단순화됨)입니다. 이미 알려진 경우(즉, 수신자에게 무작위가 아닌 경우) 전송하는 것은 의미가 없습니다. 그건 그렇고, 더 이상 정보가 아닙니다.))
음, 물질, 공간, 그리고 공간에서 물질의 변형 사건의 순서가 있습니다. 시각. 정보는 카테고리로 어디에 있습니까? 물질의 변화에 대한 관찰을 기록하는 장치가 있다면 그에게 이것은 이런저런 형태의 정보이지만 실제로는 아무것도 아닙니다 .. 그것은 단지 한 물질이 다른 물질에 미치는 영향일 뿐입니다(장치에 대한)
물질 세계에서 주기적인 현상이 가능합니다(어떤 이유에서든 우리는 단순히 관찰합니다). 서로 다른 시간 차원에서 하나는 10억 년에, 다른 하나는 나노초에 발생합니다. 이러한 사이클이 중첩되어 래치(장치)에 작용하면 사고로 간주될 수 있기 때문입니다. 그것들은 뒤죽박죽이고 그의 이해에 분명하지 않습니다. 그러나 순환성이 있으며 이것이 예측 시도에 필요한 전부입니다)
때때로 RNG에서 주기를 볼 수 있습니다. 이는 이 "정보"가 어딘가에서 왔다는 것을 의미합니다. 정보가 있을 수는 없지만 물질적 운반체(영향 소스)가 없기 때문입니다.
일정이 sl을 하는 이유가 있습니까? 방황은 견적 차트와 유사하지 않습니다? 상하 2방향만 있습니다. 준비되지 않은 평신도의 관점에서, 그에게 모든 것은 그가 수행하는 것과 상관없이 무작위로 걷는 것입니다)
패턴이 있었다면 분명히 서로 닮지 않았을 것이고, 왜건과 수레가 있었을 것이고, 쉽게 구별할 수 있었을 것이다.
그렇지 않으면 이유가 없습니다 ... 서로 구별 할 수 없습니다 ... 동일한 메커니즘이 .... 위아래로 100 % 예측 불가능하기 때문에 .....
나 같은 평신도 입장에서는 어떤 방법으로도 예측할 수 없다면 머리나 꼬리가 나에게 빠질 것인데, 이것은 임의의 과정입니다.... 당연하죠? ... 글쎄요. , 예측에 행운을 빕니다 ......
그리고 룰렛은 일종의 초 교활한 시스템에 따라 회전하는 것처럼 보이지만 어떤 이유에서인지 아직 아무도 범죄를 저지르지 않은 정직한 시나리오에서도 이긴 적이 없습니다 ... 당신이 첫 번째가 될 것입니다!
패턴이 있다면 분명히 서로 닮지 않았을 것이고 이유를 마차와 수레로 찾아내고 쉽게 구별할 수 있을 것이다.
피상적인 판단은 피상적인 결과로 이어집니다. :) 모든 것이 그렇게 나쁠 때 왜 여전히 여기에 있습니까? 오래 전에 갔을 거에요)) 평소에 도박을 별로 안 좋아해서.. 룰렛은 깰 수 있을지도 모르지만 룰도 모르고.. 제로가 확률을 망치는 것 같다는건 알겠는데.. 포커 플레이어들은 좋은 게임을 가지고 있다는 것을 확실히 압니다.. 하지만 그들은 소수이고 그들은 프로입니다.
우리는 룰렛 휠에 앉아서 공의 각 히트를 빨간색 또는 검은색으로 표시하기 시작하고 차트를 봅니다. 추세가 시작되면 무게 중심이 이동된 공 또는 룰렛의 검은색 부분이 건조되었습니다. 위로 올라가 빨간 것보다 넓어지면 우리는 철수 추세에 베팅합니다)
토가 아닌 것은 무엇입니까? 토요일이 아닌 일정의 예를 들어 주십시오. 그래프에 어떤 패턴이 있을 수 있습니까?
"Not Sat" - 눈에 보이는 패턴이 있다는 점에서 Sat와 반드시 다르지는 않습니다. 외환 차트 (보다 정확하게는 환율의 임의 값 값)와 랜덤 워크의 주요 차이점은 많은 수의 법칙을 위반한다는 것입니다. 그 결과 다양한 속성의 정규 분포가 발생합니다 SW의. 임의의 순간부터 10분 동안 코스 값의 샘플 분포를 취하면 가우스 분포와 비교하여 중심(0에서)과 가장자리의 확률 밀도가 가우스보다 높고 낮습니다. 중간 지점에서. http://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya 분포의 쌍곡선(멱법칙) 유형에 더 가깝습니다. 한 번 샘플 주파수의 그래프를 그렸지만 지금은 그것을 찾지 못했습니다.
그 이유는 짐작할 수 있을 뿐입니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 코스에 영향을 미치는 전체 사건의 독립성 조건이 위반된다는 것입니다. 그리고 이것은 중심 극한 정리의 적용 가능성에 대한 주요 조건입니다. 일반적으로 분포의 정규성에 찬성하는 가설로 더 자주 인수로 사용되는 것입니다.
"Not Sat" - 눈에 보이는 패턴이 있다는 점에서 Sat와 반드시 다르지는 않습니다. 외환 차트 (보다 정확하게는 환율의 임의 값 값)와 랜덤 워크의 주요 차이점은 많은 수의 법칙을 위반한다는 것입니다. 그 결과 다양한 속성의 정규 분포가 발생합니다 SW의. 임의의 순간부터 10분 동안 코스 값의 샘플 분포를 취하면 가우스 분포와 비교하여 중심(0에서)과 가장자리의 확률 밀도가 가우스보다 높고 낮습니다. 중간 지점에서. http://pidruchniki.com/71844/informatika/veroyatnostnye_raspredeleniya 분포의 쌍곡선(멱법칙) 유형에 더 가깝습니다. 한 번 샘플 주파수의 그래프를 그렸지만 지금은 그것을 찾지 못했습니다.
그 이유는 짐작할 수 있을 뿐입니다. 가장 먼저 떠오르는 것은 코스에 영향을 미치는 전체 사건의 독립성 조건이 위반된다는 것입니다. 그리고 이것은 중심 극한 정리의 적용 가능성에 대한 주요 조건입니다. 일반적으로 분포의 정규성에 찬성하는 가설로 더 자주 인수로 사용되는 것입니다.
많이 뽑혔습니다.
1점에서 가장 작은 움직임을 의미합니다.
작은 움직임의 비율(비례적으로)로, 큰 움직임과 관련하여 역설적으로 많습니다.
이제 질문은 다음과 같습니다. 이것이 우리에게 무엇을 제공합니까?
... 3 시그마의 다른 규칙이 있습니다. 그러나 나는 그것을 이해하지 못한다.
관리자 여러분, 보세요. Google 크롬을 사용하여 포럼에 사진을 삽입하는 데 문제가 있습니다.
핸디캡 분배 벨.
많이 뽑혔습니다.
1점에서 가장 작은 움직임을 의미합니다.
작은 움직임의 비율(비례적으로)로, 큰 움직임과 관련하여 역설적으로 많습니다.
이제 질문은 다음과 같습니다. 이것이 우리에게 무엇을 제공합니까?
... 다른 3시그마 규칙이 있습니다. 그러나 나는 그것을 이해하지 못한다.
관리자 여러분, 보세요. Google 크롬을 사용하여 포럼에 사진을 삽입하는 데 문제가 있습니다.
'핸디캡 분포 벨'이라는 단어는 4자리 인용의 경우 틱 크기의 표본 빈도 분포를 나타냅니다. 그것은 조금 제공하지만 추가 분석의 기초가 될 수 있습니다 - 어디에서 이익을 찾을 수 있습니까? 종종 그들은 그것에 대해 생각하지 않고 밝은 곳에서 찾습니다. 더 넓게 보면 틱이 아니라 10, 20, 100포인트씩 이동 횟수를 세어보면 그 수(예를 들어 5년 이상)가 크기의 제곱근에 비례한다는 것을 알 수 있습니다. 물론 5년 동안의 모든 거래에서 발생하는 이익의 양은 그 수에 비례합니다. 수식을 작성하는 것은 쉽습니다.
이론적으로 가능한 최대 이익은 한 거래의 이익이 약 2 스프레드인 곳입니다. 사실 정량적 분석이 없어도 사람들은 이것을 느끼기 때문에 스캘핑을 하는 것이다.
"핸디캡 분포 벨"이라는 단어 는 틱 크기의 샘플 빈도 분포를 나타냅니다.
'핸디캡 분포 벨'이라는 단어는 4자리 인용의 경우 틱 크기의 표본 빈도 분포를 나타냅니다. 그것은 조금 제공하지만 추가 분석의 기초가 될 수 있습니다 - 어디에서 이익을 찾을 수 있습니까? 종종 그들은 그것에 대해 생각하지 않고 밝은 곳에서 찾습니다. 더 넓게 보면 틱이 아니라 10, 20, 100포인트씩 이동 횟수를 세어보면 그 수(예를 들어 5년 이상)가 크기의 제곱근에 비례한다는 것을 알 수 있습니다. 물론 5년 동안의 모든 거래에서 발생하는 이익의 양은 그 수에 비례합니다. 공식을 작성하는 것은 쉽습니다 .
이론적으로 가능한 최대 이익은 한 거래의 이익이 약 2 스프레드인 곳입니다. 사실 정량적 분석이 없어도 사람들은 이것을 느끼기 때문에 스캘핑을 하는 것이다.
" 수식 쓰기 쉽죠" - 어렵지 않으니 적어주세요. 이 간단한 공식을 보는 것은 매우 흥미 롭습니다. (현재로서는 현실과의 근접성에 대한 질문조차 제기하지 않습니다)
이론적으로 가능한 최대 이익은 한 거래의 이익이 약 2 스프레드인 곳입니다. 사실 정량적 분석이 없어도 사람들은 이것을 느끼기 때문에 스캘핑을 하는 것이다.
어떤 이론 이 이것을 가리키고 그것을 입증합니까? 아니면 가볍게 말해서 당신의 추측입니까?