따라서 분석을 위한 최적의 기록 깊이는 얼마입니까? 제 의견이 있습니다만, 듣고 싶습니다.
분석 대상에 따라 다릅니다.
자푸티나 : Yusuf, 나는 다른 의미로 찾고 있습니다. 푸리에를 거기에 밀어 넣어 고정되지 않은 일련의 가격에서 "수익"을 얻는 방법에 대한 몇 가지 아이디어에 대해 이야기하고 있습니다. 마치 푸리에 자체가 분해에만 필요한 것처럼 준 고정식으로 프로세스를 변환합니다.
푸리에(Fourier)는 주기적 급수에만 적합합니다. 비주기적인 경우 -pi / 2에서 pi / 2까지의 세그먼트, 즉 중간, 그리고 에지는 제로 고조파의 값이 되는 경향이 있습니다.
고정되지 않은 계열의 경우 일부 웨이블릿 변환을 사용할 수 있습니다. 웨이블릿 자체는 변환 후 복원된 시리즈의 품질에 따라 선택됩니다.
"여기에 푸리에 변환은 주기적인 함수에만 적용된다고 정확히 써져있습니다. 하지만 그래도 FX에서 풀고자 하는 분들이 있습니다."
하나는 다른 하나와 모순되지 않습니다.
순수한 형태의 DFT는 시장에 적합하지 않습니다. 솔직히 말해 뭐가 좋은지는 나도 잘 모르겠다. 옳지 않다고 생각한 적도 있었다. 지금은 아직 끝나지 않았다고 생각합니다. 그것을 끝내면 매우 흥미로운 결과를 얻을 수 있습니다.
DFT에 진지하게 관심이 있다면 책이 아니라 더 높은 수준에서 배워야 합니다. 진행 중인 프로세스의 물리적 본질을 이해해야 합니다.
DFT에는 어떤 주파수(마침표)가 있고 어떤 주파수가 없으며 그 이유는 무엇입니까? Fd/2의 왼쪽과 오른쪽에 있는 스펙트럼 개수가 N에 대한 복소수 켤레로 밝혀진 이유는 무엇입니까? N의 경우에도 스펙트럼 판독값 0과 Fd/2에 허수가 없는 이유는 무엇입니까? N이 홀수이면 어떻게 되며 그 이유는 무엇입니까? 대부분의 사람들, 심지어 스스로 전문가라고 생각하는 사람들도 이러한 질문에 대한 답을 모릅니다.
위의 질문에 올바르게 답할 수 있다면 문제 해결 방법을 제안해야 하는 더 심각한 질문이 나타나야 합니다. 나는 지금 그것을 하고 있고 지금까지 전망은 매우 유혹적이다.
신호가 다른 시간 프레임에서 감지되면 카드는 서로 상관 관계가 있음이 분명합니다. 즉, 신호/노이즈 수준은 다른 시간 프레임에 따라 다르므로 신호/노이즈 수준을 시간 프레임 간으로 취하는 것이 좋습니다. 즉, 각 개별 시간 프레임에서 지배적인 고조파를 포착한 다음 이 두 가지(예:) TF에 대해 하나의 공통을 얻습니다.
일부는 더 긴 역사에서 유용한 신호를 찾습니다(존재에 대한 선동은 제쳐두자). 누군가에게는 5000개의 막대가 충분하고 누군가에게는 훨씬 더 많습니다. 예를 들어, 최대(분석에 사용됨) TF에서 1000개의 막대 깊이로 분석을 수행하면 최소 TF의 경우 이미 수만 개의 막대 기록이 됩니다.
따라서 분석을 위한 최적의 기록 깊이는 얼마입니까? 제 의견이 있습니다만, 듣고 싶습니다.
분명히 그는 자신의 경험에서 나온 것입니다. 그는 아마도 이것을 할 것이며 그가 성공적으로 거래한다는 것을 염두에 두어야 합니다.
나는 어때?
그래서 당신이 귀찮게하는 것은 분석에서 코셔가 아닌 푸리에에 대한 방종을 그 자신과 그의 팬 그룹이 그에게 제공한 것입니다. 그에게 분석에서 푸리에를 사용하는 것은 Paukas의 라드 보다 비정결 합니다.
스케일이 느껴지시나요?
나는 어때?
나는 어때?
당신의 말은 어떻습니까?
"여기에 푸리에 변환은 주기적인 함수에만 적용된다고 정확히 써져있습니다. 하지만 그래도 FX에서 풀고자 하는 분들이 있습니다."
따라서 분석을 위한 최적의 기록 깊이는 얼마입니까? 제 의견이 있습니다만, 듣고 싶습니다.
Yusuf, 나는 다른 의미로 찾고 있습니다. 푸리에를 거기에 밀어 넣어 고정되지 않은 일련의 가격에서 "수익"을 얻는 방법에 대한 몇 가지 아이디어에 대해 이야기하고 있습니다. 마치 푸리에 자체가 분해에만 필요한 것처럼 준 고정식으로 프로세스를 변환합니다.
푸리에(Fourier)는 주기적 급수에만 적합합니다. 비주기적인 경우 -pi / 2에서 pi / 2까지의 세그먼트, 즉 중간, 그리고 에지는 제로 고조파의 값이 되는 경향이 있습니다.
고정되지 않은 계열의 경우 일부 웨이블릿 변환을 사용할 수 있습니다. 웨이블릿 자체는 변환 후 복원된 시리즈의 품질에 따라 선택됩니다.
당신의 말은 어떻습니까?
"여기에 푸리에 변환은 주기적인 함수에만 적용된다고 정확히 써져있습니다. 하지만 그래도 FX에서 풀고자 하는 분들이 있습니다."
하나는 다른 하나와 모순되지 않습니다.
순수한 형태의 DFT는 시장에 적합하지 않습니다. 솔직히 말해 뭐가 좋은지는 나도 잘 모르겠다. 옳지 않다고 생각한 적도 있었다. 지금은 아직 끝나지 않았다고 생각합니다. 그것을 끝내면 매우 흥미로운 결과를 얻을 수 있습니다.
DFT에 진지하게 관심이 있다면 책이 아니라 더 높은 수준에서 배워야 합니다. 진행 중인 프로세스의 물리적 본질을 이해해야 합니다.
DFT에는 어떤 주파수(마침표)가 있고 어떤 주파수가 없으며 그 이유는 무엇입니까? Fd/2의 왼쪽과 오른쪽에 있는 스펙트럼 개수가 N에 대한 복소수 켤레로 밝혀진 이유는 무엇입니까? N의 경우에도 스펙트럼 판독값 0과 Fd/2에 허수가 없는 이유는 무엇입니까? N이 홀수이면 어떻게 되며 그 이유는 무엇입니까? 대부분의 사람들, 심지어 스스로 전문가라고 생각하는 사람들도 이러한 질문에 대한 답을 모릅니다.
위의 질문에 올바르게 답할 수 있다면 문제 해결 방법을 제안해야 하는 더 심각한 질문이 나타나야 합니다. 나는 지금 그것을 하고 있고 지금까지 전망은 매우 유혹적이다.
신호가 다른 시간 프레임에서 감지되면 카드는 서로 상관 관계가 있음이 분명합니다. 즉, 신호/노이즈 수준은 다른 시간 프레임에 따라 다르므로 신호/노이즈 수준을 시간 프레임 간으로 취하는 것이 좋습니다. 즉, 각 개별 시간 프레임에서 지배적인 고조파를 포착한 다음 이 두 가지(예:) TF에 대해 하나의 공통을 얻습니다.
일부는 더 긴 역사에서 유용한 신호를 찾습니다(존재에 대한 선동은 제쳐두자). 누군가에게는 5000개의 막대가 충분하고 누군가에게는 훨씬 더 많습니다. 예를 들어, 최대(분석에 사용됨) TF에서 1000개의 막대 깊이로 분석을 수행하면 최소 TF의 경우 이미 수만 개의 막대 기록이 됩니다.
따라서 분석을 위한 최적의 기록 깊이는 얼마입니까? 제 의견이 있습니다만, 듣고 싶습니다.
유용한 신호는 무엇입니까? 토론의 모든 참가자와 동조자에게 질문하십시오.
유용한 신호는 무엇입니까? 토론의 모든 참가자와 동조자에게 질문하십시오.
아주 간단합니다. 신호는 유용하고 유해하며 쓸모가 없습니다.
획득 - 유용, 없음 - 쓸모 없음, 손실 - 유해.
하나는 다른 하나와 모순되지 않습니다.
순수한 형태의 DFT는 시장에 적합하지 않습니다. 솔직히 말해 뭐가 좋은지는 나도 잘 모르겠다.
아주 간단합니다. 신호는 유용하고 유해하며 쓸모가 없습니다.
획득 - 유용, 없음 - 쓸모 없음, 손실 - 유해.
거의 맞습니다. 선반에서 파이를 가져오세요.
유용한 신호는 유용할 수 있는 신호입니다.
글쎄, 5000개의 바의 역사를 찾는 게 씨발?