성배 표시기 - 페이지 10

 
yosuf :
이 돈가방은 아마도 P(v) 및/또는 N(v)에 표시를 남겼을 것입니다. 그러나 그가 새로 주조된 손님이라면 마지막 N(v)는 그의 도착을 알아차릴 것입니다. 일반적으로 미래에 오면 부정확한 예측을 하게 됩니다. Se la vie, 이것이 인생이고 아무것도 할 수 없습니다. 범죄자 수색은 또한 파일 캐비닛을 검토하는 것으로 시작됩니다.


깜박이는 불빛이 있는 차가 교통 체증을 뚫고 들어가 모든 사람들을 다른 방향으로 흩어지게 했을 때 어떤 일이 일어났는지 기억하십니까? 가장 똑똑한 사람들은 즉시 그녀를 따릅니다. 그러나 비좁은 시장의 카트는 어떻습니까... 같은 효과입니다. 그 카트를 올바르게 식별하고 제 시간에 따라가면 상당한 이익을 얻을 수 있습니다.

 
yosuf :

아니요, 인기 있는 버전에서 기원의 단계를 다시 스크롤합니다. 노스탤지어. 어쨌든 그녀에게 가자. 그러나 도대체 농담이 아닌 것은 아마도 그것을 현대화하거나 개선하는 것이 가능할 것입니다. 가장 중요한 것은 마침내 그 본질을 대중에게 전달하는 것입니다. 추종자가 한 명 나타나도 이미 좋습니다.

지금까지 2009년 이후의 결과는 M15에서 다음과 같습니다. TP=SL=700pp., 일정 로트 0.1, 초과 체류 없이 신호가 변경되면 손익이 즉시 고정됩니다.

역사의 바 97645
시뮬레이션된 진드기 194264
시뮬레이션 품질 해당 사항 없음
그래프 불일치 오류 0
초기 보증금 200000.00
순이익 1398210.59
총 이익 3209397.02
총 손실 -1811186.43
수익성 1.77
예상 승리 15.01
절대 드로다운 22480.77
최대 드로다운 151532.38 (9.41%)
상대 하락률 20.09% (47048.74)
총 거래 93169
숏포지션(%원) 48910(69.32%)
롱포지션(%원) 44259(71.81%)
수익성 있는 거래(전체의 %) 65685(70.50%)
손실 거래(전체의 %) 27484(29.50%)
가장 큰
수익성 있는 거래 500.00
무역 손실 -699.96
중간
수익성 있는 거래 48.86
무역 손실 -65.90
최대 금액
연속 상금(이익) 423 (31339.78)
연속 손실(손실) 270(-48504.02)
최고
연속 이익(승수) 67397.05 (244)
연속 손실(손실 수) -61605.61 (226)
평균
연속 승리 25
연속 패배 11

그러나 왜 다시 초기 보증금 200,000 달러입니까? 게시할 준비가 되셨습니까? 200부터 시작하여 결과를 확인하세요!
 
borilunad :
그러나 왜 다시 초기 보증금 200,000 달러입니까? 게시할 준비가 되셨습니까? 200부터 시작하여 결과를 확인하세요!
정확히. 초기 입금은 계좌에 올릴 실제 돈과 비슷하도록 하는 것이 좋습니다. 착시 현상이 줄어들 것입니다.
 
Mathemat :
정확히. 초기 입금은 계좌에 올릴 실제 돈과 비슷하도록 하는 것이 좋습니다. 착시 현상이 줄어들 것입니다.

그러나 큰 보증금은 눈에 띄게 진정될 것입니다! ))
 
뭐가 문제 야 ? 200000 = 0.1lot 20000 = 0.01lot 200$ 센트 계정.
 
BeerGod :
뭐가 문제 야 ? 200000 = 0.1lot 20000 = 0.01lot 200$ 센트 계정.

문제 없습니다. Yusuf 가 이미 로트 크기가 일정하고 대략 0.1과 같아야 한다고 썼다는 사실을 제외하고는.

음, 200,000개의 저장소와 이에 대한 매우 작은 저장소(0.1)를 사용하면 상대적 감소는 20%입니다. 엄청나네요. 0.1의 동일한 로트를 가진 이러한 드로다운은 100 더 적은 보증금으로 어느 정도 수용 가능합니다.

추신: 왜 그러한 0.1 로트가 여기에 필요한지 이해합니다. Yusuf 는 때때로 최대 85개의 포지션을 열 수 있다고 말합니다. 그래서 그들은 팝업, 두 가지 주문 ...

 
BeerGod :
뭐가 문제 야 ? 200000 = 0.1lot 20000 = 0.01lot 200$ 센트 계정.
아니다! 일반 계정의 0.01에서 200! 어깨 500.
 
yosuf :


B(c) = 1-E

E = 적분(0에서 t까지) (t/τ)^(n-1)/ Г (n)*exp(-t/τ)dt -저에 의해 도입 된 기능, 그래서 E \u003d H (v) + P (v).

Н(в) = (t/τ)^n/ Г (n+1)*exp(-t/τ)

P(V) = 적분(0에서 t까지) (t/τ)^(n)/ Г (n+1)*exp(-t/τ)dt

Г( n +1) = 적분(0에서 무한까지) x ^ n * exp (- x ) dx – 오일러 감마 함수

Г( n +1) = 1*2*3*….* n = n ! – n 의 정수 값의 경우 ;

이동합니다. 우리는 함수 P (v)의 변화의 본질을 봅니다.

.

시간 tau에서 H(v) 및 P(v) 프로세스의 발전에 대한 매개변수 n의 영향:

 
yosuf :


B(c) = 1-E

E = 적분(0에서 t까지) (t/τ)^(n-1)/ Г (n)*exp(-t/τ)dt -저에 의해 도입 된 기능, 그래서 E \u003d H (v) + P (v).

Н(в) = (t/τ)^n/ Г (n+1)*exp(-t/τ)

P(V) = 적분(0에서 t까지) (t/τ)^(n)/ Г (n+1)*exp(-t/τ)dt

Г( n +1) = 적분(0에서 무한까지) x ^ n * exp (- x ) dx – 오일러 감마 함수

Г( n +1) = 1*2*3*….* n = n ! – n 의 정수 값의 경우 ;


한 가지 더 설명하겠습니다. Yusuf.

함수 E를 올바르게 쓰고 있습니까? 오류가 있었나요?

 
borilunad :
그러나 왜 다시 초기 보증금 200,000 달러입니까? 게시할 준비가 되셨습니까? 200부터 시작하여 결과를 확인하세요!
이것은 센트 코인입니다. 현재 실제 계정 에서 , = 2K $입니다.