거래에서 신경망 사용 - 페이지 38

 
NeuroSolutions 사용자에게 질문합니다. 코호넨 써보신 분 계신가요? LineK, SquareK, DiamondK 중 하나. 또는 StandardFull, ConscienceFull.
 
Demi :
그럼 그 이상한 사진들은 무엇일까요?

신비한 것은 없다...


 
Demi :
그럼 그 이상한 사진들은 무엇일까요?

통화 지수, 거기에는 신비한 것이 없습니다. )))
 
solar :

통화 지수, 거기에는 신비한 것이 없습니다. )))

그리고 그들은 무엇을 봅니까?
 
FAGOTT :

그리고 그들은 무엇을 봅니까?
stat-arbitrage에 대한 두꺼운 도발.
 

나도 저녁에 환상이 있어

간식, 간식!

 
FAGOTT :

나도 저녁에 환상이 있어

간식, 간식!

이러한 경우 디설피람이 도움이 될 것입니다. 또는 부프레노르핀.
 
solar :

이것은 보는 방법입니다)))) 파란색은 유로, 녹색은 달러입니다. 유로벅스 차트. 똑똑한 기사는 쓰지 않습니다. 그래서 모든 것이 보입니다.


무엇을 그리고 왜?
 

여러분, 안녕하세요.

누구든지 다음과 같이 시도한 적이 있습니까?

  1. 첫 번째 Kohonen 맵 이 훈련되었습니다. SOM_in이라고 합시다. 로그인 데이터를 사전 처리합니다.
  2. 두 번째 Kohonen 맵은 훈련 중입니다. SOM_out이라고 합시다. 그녀는 출구의 예를 분류하는 법을 배웁니다.
  3. 퍼셉트론은 입력에서 SOM_in의 클러스터 수를 학습하고 답은 SOM_out의 클러스터입니다.
  4. 음, 다른 퍼셉트론은 SOM_out 클러스터 번호를 최종 예측 데이터로 "디코딩"하는 방법을 배우고 있습니다.
???
 
TimeMaster :

여러분, 안녕하세요.

누구든지 다음과 같이 시도한 적이 있습니까?

  1. 첫 번째 Kohonen 맵이 훈련되었습니다. SOM_in이라고 합시다. 로그인 데이터를 사전 처리합니다.
  2. 두 번째 Kohonen 맵은 훈련 중입니다. SOM_out이라고 합시다. 그녀는 출구의 예를 분류하는 법을 배웁니다.
  3. 퍼셉트론은 입력에서 SOM_in의 클러스터 수를 학습하고 답은 SOM_out의 클러스터입니다.
  4. 음, 다른 퍼셉트론은 SOM_out 클러스터 번호를 최종 예측 데이터로 "디코딩"하는 방법을 배우고 있습니다.
???



아무도 시도하지 않았다고 생각합니다. 그것은 고통스럽게 까다 롭습니다. 하지만 당신은 시도합니다. 그럼 말해...