거래에서 신경망 사용 - 페이지 38 1...31323334353637383940 새 코멘트 Aleksei Morozov 2013.07.26 05:34 #371 NeuroSolutions 사용자에게 질문합니다. 코호넨 써보신 분 계신가요? LineK, SquareK, DiamondK 중 하나. 또는 StandardFull, ConscienceFull. Vizard 2013.07.26 05:46 #372 Demi : 그럼 그 이상한 사진들은 무엇일까요? 신비한 것은 없다... solar 2013.07.26 16:15 #373 Demi : 그럼 그 이상한 사진들은 무엇일까요? 통화 지수, 거기에는 신비한 것이 없습니다. ))) [삭제] 2013.07.26 16:21 #374 solar : 통화 지수, 거기에는 신비한 것이 없습니다. ))) 그리고 그들은 무엇을 봅니까? Vladimir Gomonov 2013.07.26 16:25 #375 FAGOTT : 그리고 그들은 무엇을 봅니까? stat-arbitrage에 대한 두꺼운 도발. [삭제] 2013.07.26 16:28 #376 나도 저녁에 환상이 있어 간식, 간식! solar 2013.07.26 16:32 #377 FAGOTT : 나도 저녁에 환상이 있어 간식, 간식! 이러한 경우 디설피람이 도움이 될 것입니다. 또는 부프레노르핀. [삭제] 2013.07.26 16:34 #378 solar : 이것은 보는 방법입니다)))) 파란색은 유로, 녹색은 달러입니다. 유로벅스 차트. 똑똑한 기사는 쓰지 않습니다. 그래서 모든 것이 보입니다. 무엇을 그리고 왜? Дмитрий 2013.10.20 15:11 #379 여러분, 안녕하세요. 누구든지 다음과 같이 시도한 적이 있습니까? 첫 번째 Kohonen 맵 이 훈련되었습니다. SOM_in이라고 합시다. 로그인 데이터를 사전 처리합니다. 두 번째 Kohonen 맵은 훈련 중입니다. SOM_out이라고 합시다. 그녀는 출구의 예를 분류하는 법을 배웁니다. 퍼셉트론은 입력에서 SOM_in의 클러스터 수를 학습하고 답은 SOM_out의 클러스터입니다. 음, 다른 퍼셉트론은 SOM_out 클러스터 번호를 최종 예측 데이터로 "디코딩"하는 방법을 배우고 있습니다. ??? Mihail Marchukajtes 2013.10.20 22:46 #380 TimeMaster : 여러분, 안녕하세요. 누구든지 다음과 같이 시도한 적이 있습니까? 첫 번째 Kohonen 맵이 훈련되었습니다. SOM_in이라고 합시다. 로그인 데이터를 사전 처리합니다. 두 번째 Kohonen 맵은 훈련 중입니다. SOM_out이라고 합시다. 그녀는 출구의 예를 분류하는 법을 배웁니다. 퍼셉트론은 입력에서 SOM_in의 클러스터 수를 학습하고 답은 SOM_out의 클러스터입니다. 음, 다른 퍼셉트론은 SOM_out 클러스터 번호를 최종 예측 데이터로 "디코딩"하는 방법을 배우고 있습니다. ??? 아무도 시도하지 않았다고 생각합니다. 그것은 고통스럽게 까다 롭습니다. 하지만 당신은 시도합니다. 그럼 말해... 1...31323334353637383940 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
그럼 그 이상한 사진들은 무엇일까요?
신비한 것은 없다...
그럼 그 이상한 사진들은 무엇일까요?
통화 지수, 거기에는 신비한 것이 없습니다. )))
통화 지수, 거기에는 신비한 것이 없습니다. )))
그리고 그들은 무엇을 봅니까?
그리고 그들은 무엇을 봅니까?
나도 저녁에 환상이 있어
간식, 간식!
나도 저녁에 환상이 있어
간식, 간식!
이것은 보는 방법입니다)))) 파란색은 유로, 녹색은 달러입니다. 유로벅스 차트. 똑똑한 기사는 쓰지 않습니다. 그래서 모든 것이 보입니다.
무엇을 그리고 왜?
여러분, 안녕하세요.
누구든지 다음과 같이 시도한 적이 있습니까?
- 첫 번째 Kohonen 맵 이 훈련되었습니다. SOM_in이라고 합시다. 로그인 데이터를 사전 처리합니다.
- 두 번째 Kohonen 맵은 훈련 중입니다. SOM_out이라고 합시다. 그녀는 출구의 예를 분류하는 법을 배웁니다.
- 퍼셉트론은 입력에서 SOM_in의 클러스터 수를 학습하고 답은 SOM_out의 클러스터입니다.
- 음, 다른 퍼셉트론은 SOM_out 클러스터 번호를 최종 예측 데이터로 "디코딩"하는 방법을 배우고 있습니다.
???여러분, 안녕하세요.
누구든지 다음과 같이 시도한 적이 있습니까?
- 첫 번째 Kohonen 맵이 훈련되었습니다. SOM_in이라고 합시다. 로그인 데이터를 사전 처리합니다.
- 두 번째 Kohonen 맵은 훈련 중입니다. SOM_out이라고 합시다. 그녀는 출구의 예를 분류하는 법을 배웁니다.
- 퍼셉트론은 입력에서 SOM_in의 클러스터 수를 학습하고 답은 SOM_out의 클러스터입니다.
- 음, 다른 퍼셉트론은 SOM_out 클러스터 번호를 최종 예측 데이터로 "디코딩"하는 방법을 배우고 있습니다.
???아무도 시도하지 않았다고 생각합니다. 그것은 고통스럽게 까다 롭습니다. 하지만 당신은 시도합니다. 그럼 말해...