고기 , 당신은 조심하지 않습니다. 나는 이미 모든 것을 확인했다고 말했고 .. 나는 대답을 알고 있습니다.
그리고 저는 "... 주어진 시간에 차트가 오르거나 내릴 확률은 절대적으로 동일합니다."라고 질문하지 않습니다.
내 질문이 완전히 다르다는 것을 이해(또는 가장)할 수 없는 사람은 당신입니다. "스케줄의 시작부터 연속적인 투구를 시작하는 것은 제로 마크에서 첫 번째의 스케쥴 은 -200 보다 자주 +100에 도달 할 것 입니다. 아니면 ?! .
그것은 잠재력을 얻는 것과 관련이 없습니다. 마지막으로, 승리하려면 먼저 통계적 이점 이 있어야 한다는 점을 이해하십시오. 그리고 당신은 당신이이 이점이 없다는 데 동의했습니다 (확률은 양방향에서 동일합니다). 따라서 어떤 이득도 문제가 될 수 없습니다. 그리고 다른 모든 것은 더 이상 중요하지 않습니다.
그것은 잠재력을 얻는 것과 관련이 없습니다. 마지막으로, 승리하려면 먼저 통계적 이점 이 있어야 한다는 점을 이해하십시오. 그리고 당신은 당신이이 이점이 없다는 데 동의했습니다 (확률은 양방향에서 동일합니다). 그러므로 어떤 이득도 의심할 수 없습니다. 그리고 다른 모든 것은 더 이상 중요하지 않습니다.
파이가 재미있다...
순전히 통계에 따르면 엘크의 크기가 이익보다 2배만 더 많다는 사실에도 불구하고 예를 들어 엘크보다 3배 더 자주 이익을 취하는 경우와 같이 "문제의 여지가 없습니다" ?..
이상적으로는 행복을 위해 필요한 것은 움직임의 방향과 움직임의 크기(증가)를 아는 것입니다.
따로 찍을 경우, 방향은 알지만(항상 자연스러운 것은 아니지만 움직임의 방향에 베팅할 때 스탯 이점이 있음) 움직임의 크기를 모르면 의미가 거의 없습니다.
그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 증가 부호에 베팅하는 데 통계적 이점이 있지만 방향을 모르는 것도 거의 쓸모가 없지만 여전히특정한 상황에서2,4,8 ...(변조 할당)과 같이 2의 증가로 이산적으로 나누어진 증분 시스템의 증분 기호가 있는 경우 이익을 위해 이를 제한할 수 있습니다.
그러나 다중 통화를 연결하면 쌍의 움직임의 동시성 분석 + 가능한 증분 크기에서 컨텍스트 형태의 예측 변동성.
저것이동 방향의 기호로 다중 통화에서 통계 이점을 얻을 수 있습니다.
그리고 증분 분석에 따르면 기호에 따른 스탯 이점증분 계수 차이.
추신: 여기에 스타일로 대답하고 대화를 진행할 수 있는 재능있는 교수들이 많이 있기 때문에 - 당신은 terver를 이해하지 못하고 나에게 무언가를 증명해야 합니다. 제한된 행에서 RNG로 돈을 버는 것(책에서와 같이 가상의 이상적인 SB가 아니며 끝없이 플레이해야 하는 조건을 설정하지 않은 경우) 나는 하지 않을 것입니다.
따라서 눈을 한 단어로 부풀려서 문맥에서 찢어 버리고 (부주의하게 읽은 후) 자신의 방식으로 생각을 왜곡하는 사람이 항상있을 것입니다.
이를 피하기 위해 즉시 강조하겠습니다. 게시물의 통계 이점이라는 단어는 예측 또는 추측이라는 단어와 관련이 없습니다. 통계적 이점은 다음 단계(크기 및 더 나아가 다음 증분의 방향)에 대한 예측이 아니라 특정 조건에서 이벤트의 지속이 더 자주 한 방향(2개 중 2개, 예) 다른 것보다.
SB의 임무는 시리즈에서 헤드와 테일의 오른쪽에서 플레이할 때 일어나는 것입니다. 토의 스탯 이점에 대해 말하면 일부는 이해하지 않고 즉시 사원에서 비틀기 시작합니다.
아무도 무한대 경향이 있는 시리즈에서 시리즈의 통계 이점을 고려하지 않습니다(이론에 따르면 무한대 경향이 있을 때 50/50의 확률로 이상적인 SB를 취함).
우리는 END 시리즈에서 충분한 스탯 이점을 가지고 있습니다. 그러나 비선형적으로, 종종 항상 논리적으로, 항상 수학적으로 정당화되는 것은 아닙니다. 샤머니즘과 유사한 운동을 하는 이론가들은 시리즈 내에서 이점을 가지고 가능한 한 많은 이러한 시리즈를 끌어내어 전체 이점을 얻을 수 있습니다. 가장 마지막 시리즈의 손실보다 큽니다(조만간 올 것이지만 자주 발생하지는 않음).
통계적 이점 - SB 시리즈의 선형 시퀀스에 있지 않고 SB 시리즈에는 무한한 수의 조합이 있으며 실제로 무한대로 발전할 때 모두 무작위입니다(PRNG가 이상적으로는 무작위가 아니지만). 이 희귀 시리즈가 이미 나온 것을 꺼낼 필요가 있으며, 이 희귀 시리즈를 넘지 않을 시간이 있을 것으로 예상할 수 있습니다.
즉, 위키 어딘가에 1000게임 1000롤이 있는 사진이 있었습니다. 그래서 대략적으로 말하자면, 나는 여전히 각 카운트에서 한 행에서 그러한 구름을 얻으려고 노력하고 있습니다. 동시에 시리즈의 시퀀스는 11010101000001010010101010001011110101111111001 시리즈와 같이 숫자를 통과할 수 있습니다. 우리는 5개의 단위가 연속적으로 빠진 시리즈를 찾고 있습니다(0의 경우에도).
이것들은 그러한 시리즈 11111일 뿐만 아니라, 우리는 6번 동안 0에 베팅한다고 가정할 것입니다.
그러나 행은 다음과 같이 취할 수 있습니다.
11 건너뛰기 1 건너뛰기 1 건너뛰기 1 건너뛰기 1일 수도 있고 5 단위도 있지만 행의 다음 드롭(이 경우 11번째)에 0에 베팅하지 않겠지만 어느 것에?
추신: 몇 페이지 전의 JOKER처럼 어리석게도 테스터에서 기본 예제를 실행하고 이것이 완전하다고 말하는 것은 필요하지 않습니다.
관심 있는 분들을 위해 아이디어를 개발하고 싶습니다.
나는 누군가가 9페이지의 토요일에 형평성에 관한 링크를 게시한 스레드에서 읽었습니다. 그래서 여기에 SB와 Forex 모두에서 작동하는 패턴(당연히 adverza의 NON-LINEAR 패턴)의 통계 이점의 예가 있습니다.
이 모든 adverza, ganna 및 기타 패턴이 황금 섹션의 규칙에서 비롯된 것으로 의심되는 SB도 균형에 대한 열망으로 복종합니다.
prikolnyjkent : Vlads , 프로세스는 이 균형의 포인트가 어디인지 프로세스나 귀하 자신이 알지 못하는 단순한 이유 때문에 균형에 대한 욕구 가 전혀 없습니다. 각각의 새로운 포인트가 새로운 시퀀스의 시작이기 때문입니다(기존 시퀀스의 연속뿐만 아니라)...
글쎄, 그 사람 자신이 필요한 지점을 선택합니다 ....
그리고 균형을 위해.
확률 분포 함수가 있음을 부정하지 않기를 바랍니다. 이 함수는 고정 시스템에 대해 불가침입니다. 이제 관찰된 일련의 실험이 이 알려진 법칙을 넘어섰다고 상상해 보십시오. 무슨 뜻인가요? 이것은 일련의 실험이 시작될 것임을 의미하며, 이는 (최소한) 결과적인 편향을 균일하게 합니다. 그것은 분명하다! 그렇지 않으면 법은 법이 아니라 어리석은 추측입니다.
다음은 균형/불균형 상태에 있는 것입니다.
이제 룰렛에 대해 이야기합시다. 룰렛의 분포는 균일하고 불연속적인 것으로 알려져 있습니다. 단순화를 위해 빨간색 / 검정색을 사용합니다. 빨간색이 될 이론적 확률은 0.5입니다. 100번 연속으로 던지면서 빨간색이 55번, 검은색이 45번 떨어졌습니다. 다음에 빨간색이 떨어질 확률은 얼마입니까? 그래도 0.5? 예! 그러나 이것은 분포 법칙만을 고려한 정적 이론적 확률입니다. 이제 동적 확률은 0.5와 같을 수 없습니다. 이 경우 유통법에 모순됩니다. 빨간 롤의 동적 확률은 0.5보다 작아야 합니다. 이 경우에만 시리즈가 조만간 유통법에 맞을 것입니다. 분명히, 정규 분포의 경우 빨간색의 동적 확률은 (100-55)/100=0.45로 계산되어야 합니다. 그러면 검정의 동적 확률은 0.55입니다.
그리고 이제 게임의 가격을 기억합시다. 그리고 우리는 그것을 아주 간단하게 기억합니다. 예를 들어 "승리 확률이 최소 2배 이상 패할 확률을 초과하면 게임이 수익성이 있다"는 교리를 생각해 보십시오. 저것들. 예제의 동적 확률과 관련하여 이것은 검은색이 빠질 동적 확률이 빨간색이 떨어질 동적 확률의 최소 두 배(DHF >= DVK)일 때 검은색에 베팅을 시작해야 함을 의미합니다. 우리의 룰렛 예와 관련하여 지난 100번의 스핀 중 빨간색이 이미 67번 떨어졌을 때 검은색에 베팅해야 합니다 . 또는 더 자주 플레이하려면 지난 10번의 스핀 중 빨간색이 이미 7번 떨어졌을 때 검은색에 베팅해야 합니다.
고기 , 당신은 조심하지 않습니다. 나는 이미 모든 것을 확인했다고 말했고 .. 나는 대답을 알고 있습니다.
그리고 저는 "... 주어진 시간에 차트가 오르거나 내릴 확률은 절대적으로 동일합니다."라고 질문하지 않습니다.
내 질문이 완전히 다르다는 것을 이해(또는 가장)할 수 없는 사람은 당신입니다. "스케줄의 시작부터 연속적인 투구를 시작하는 것은 제로 마크에서 첫 번째의 스케쥴 은 -200 보다 자주 +100에 도달 할 것 입니다. 아니면 ?! .
그것은 잠재력을 얻는 것과 관련이 없습니다. 마지막으로, 승리하려면 먼저 통계적 이점 이 있어야 한다는 점을 이해하십시오. 그리고 당신은 당신이이 이점이 없다는 데 동의했습니다 (확률은 양방향에서 동일합니다). 따라서 어떤 이득도 문제가 될 수 없습니다. 그리고 다른 모든 것은 더 이상 중요하지 않습니다.
그것은 잠재력을 얻는 것과 관련이 없습니다. 마지막으로, 승리하려면 먼저 통계적 이점 이 있어야 한다는 점을 이해하십시오. 그리고 당신은 당신이이 이점이 없다는 데 동의했습니다 (확률은 양방향에서 동일합니다). 그러므로 어떤 이득도 의심할 수 없습니다. 그리고 다른 모든 것은 더 이상 중요하지 않습니다.
파이가 재미있다...
순전히 통계에 따르면 엘크의 크기가 이익보다 2배만 더 많다는 사실에도 불구하고 예를 들어 엘크보다 3배 더 자주 이익을 취하는 경우와 같이 "문제의 여지가 없습니다" ?..
이상적으로는 행복을 위해 필요한 것은 움직임의 방향과 움직임의 크기(증가)를 아는 것입니다.
따로 찍을 경우 , 방향은 알지만(항상 자연스러운 것은 아니지만 움직임의 방향에 베팅할 때 스탯 이점이 있음) 움직임의 크기를 모르면 의미가 거의 없습니다.
그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 증가 부호에 베팅하는 데 통계적 이점이 있지만 방향을 모르는 것도 거의 쓸모가 없지만 여전히 특정한 상황에서 2,4,8 ...(변조 할당)과 같이 2의 증가로 이산적으로 나누어진 증분 시스템의 증분 기호가 있는 경우 이익을 위해 이를 제한할 수 있습니다.
그러나 다중 통화를 연결하면 쌍의 움직임의 동시성 분석 + 가능한 증분 크기에서 컨텍스트 형태의 예측 변동성.
저것 이동 방향의 기호로 다중 통화에서 통계 이점을 얻을 수 있습니다.
그리고 증분 분석에 따르면 기호에 따른 스탯 이점 증분 계수 차이.
추신: 여기에 스타일로 대답하고 대화를 진행할 수 있는 재능있는 교수들이 많이 있기 때문에 - 당신은 terver를 이해하지 못하고 나에게 무언가를 증명해야 합니다. 제한된 행에서 RNG로 돈을 버는 것(책에서와 같이 가상의 이상적인 SB가 아니며 끝없이 플레이해야 하는 조건을 설정하지 않은 경우) 나는 하지 않을 것입니다.
따라서 눈을 한 단어로 부풀려서 문맥에서 찢어 버리고 (부주의하게 읽은 후) 자신의 방식으로 생각을 왜곡하는 사람이 항상있을 것입니다.
이를 피하기 위해 즉시 강조하겠습니다. 게시물의 통계 이점이라는 단어는 예측 또는 추측이라는 단어와 관련이 없습니다. 통계적 이점은 다음 단계(크기 및 더 나아가 다음 증분의 방향)에 대한 예측이 아니라 특정 조건에서 이벤트의 지속이 더 자주 한 방향(2개 중 2개, 예) 다른 것보다.
SB의 임무는 시리즈에서 헤드와 테일의 오른쪽에서 플레이할 때 일어나는 것입니다. 토의 스탯 이점에 대해 말하면 일부는 이해하지 않고 즉시 사원에서 비틀기 시작합니다.
아무도 무한대 경향이 있는 시리즈에서 시리즈의 통계 이점을 고려하지 않습니다(이론에 따르면 무한대 경향이 있을 때 50/50의 확률로 이상적인 SB를 취함).
우리는 END 시리즈에서 충분한 스탯 이점을 가지고 있습니다. 그러나 비선형적으로, 종종 항상 논리적으로, 항상 수학적으로 정당화되는 것은 아닙니다. 샤머니즘과 유사한 운동을 하는 이론가들은 시리즈 내에서 이점을 가지고 가능한 한 많은 이러한 시리즈를 끌어내어 전체 이점을 얻을 수 있습니다. 가장 마지막 시리즈의 손실보다 큽니다(조만간 올 것이지만 자주 발생하지는 않음).
통계적 이점 - SB 시리즈의 선형 시퀀스에 있지 않고 SB 시리즈에는 무한한 수의 조합이 있으며 실제로 무한대로 발전할 때 모두 무작위입니다(PRNG가 이상적으로는 무작위가 아니지만). 이 희귀 시리즈가 이미 나온 것을 꺼낼 필요가 있으며, 이 희귀 시리즈를 넘지 않을 시간이 있을 것으로 예상할 수 있습니다.
즉, 위키 어딘가에 1000게임 1000롤이 있는 사진이 있었습니다. 그래서 대략적으로 말하자면, 나는 여전히 각 카운트에서 한 행에서 그러한 구름을 얻으려고 노력하고 있습니다. 동시에 시리즈의 시퀀스는 11010101000001010010101010001011110101111111001 시리즈와 같이 숫자를 통과할 수 있습니다. 우리는 5개의 단위가 연속적으로 빠진 시리즈를 찾고 있습니다(0의 경우에도).
이것들은 그러한 시리즈 11111일 뿐만 아니라, 우리는 6번 동안 0에 베팅한다고 가정할 것입니다.
그러나 행은 다음과 같이 취할 수 있습니다.
11 건너뛰기 1 건너뛰기 1 건너뛰기 1 건너뛰기 1일 수도 있고 5 단위도 있지만 행의 다음 드롭(이 경우 11번째)에 0에 베팅하지 않겠지만 어느 것에?
추신: 몇 페이지 전의 JOKER처럼 어리석게도 테스터에서 기본 예제를 실행하고 이것이 완전하다고 말하는 것은 필요하지 않습니다.
관심 있는 분들을 위해 아이디어를 개발하고 싶습니다.
나는 누군가가 9페이지의 토요일에 형평성에 관한 링크를 게시한 스레드에서 읽었습니다. 그래서 여기에 SB와 Forex 모두에서 작동하는 패턴(당연히 adverza의 NON-LINEAR 패턴)의 통계 이점의 예가 있습니다.
이 모든 adverza, ganna 및 기타 패턴이 황금 섹션의 규칙에서 비롯된 것으로 의심되는 SB도 균형에 대한 열망으로 복종합니다.
파이가 재미있다...
순전히 통계에 따르면 엘크의 크기가 이익보다 2배만 더 많다는 사실에도 불구하고 예를 들어 엘크보다 3배 더 자주 이익을 취하는 경우와 같이 "문제의 여지가 없습니다". ..
당신이 설명한 것은 거래를 시작하는 순간에 TP로 더 이동할 확률이 반대 방향으로 같은 거리 를 이동할 확률보다 높다는 것을 의미합니다. 그러나 이전에 당신은 주어진 시간에 이러한 확률이 동일하다는 것을 인정했습니다.
나는 이 공식을 여러 번 보았다. 매트. 정당성을 보지 못했습니다. 표현이 제국적이고 엄격하게 정의된 MM에 대한 것이라는 큰 의심이 있습니다.
엄밀히 정의되지 않은 MM의 경우를 어떻게 찾을 것이라고 생각하십니까?
1-동적 MM의 예
2 - 주어진 동적 특성 또는 주어진 기능/법칙에 따라 변경되는 동적 MM의 경우
???
당신이 설명한 것은 거래를 시작하는 순간에 TP로 더 이동할 확률이 반대 방향으로 같은 거리 를 이동할 확률보다 높다는 것을 의미합니다. 그러나 이전에 당신은 주어진 시간에 이러한 확률이 동일하다는 것을 인정했습니다.
... 이러한 모든 adverza, ganna 등의 패턴은 SB도 균형에 대한 욕망으로 복종하는 황금 섹션의 규칙에서 비롯된 것입니다.
Vlads , 프로세스는 이 균형의 포인트가 어디인지 프로세스나 귀하 자신이 알지 못하는 단순한 이유 때문에 균형에 대한 욕구 가 전혀 없습니다. 각각의 새로운 포인트가 새로운 시퀀스의 시작이기 때문입니다(기존 시퀀스의 연속뿐만 아니라)...
글쎄, 그 사람 자신이 필요한 지점을 선택합니다 ....
그리고 균형을 위해.
확률 분포 함수가 있음을 부정하지 않기를 바랍니다. 이 함수는 고정 시스템에 대해 불가침입니다. 이제 관찰된 일련의 실험이 이 알려진 법칙을 넘어섰다고 상상해 보십시오. 무슨 뜻인가요? 이것은 일련의 실험이 시작될 것임을 의미하며, 이는 (최소한) 결과적인 편향을 균일하게 합니다. 그것은 분명하다! 그렇지 않으면 법은 법이 아니라 어리석은 추측입니다.
다음은 균형/불균형 상태에 있는 것입니다.
이제 룰렛에 대해 이야기합시다. 룰렛의 분포는 균일하고 불연속적인 것으로 알려져 있습니다. 단순화를 위해 빨간색 / 검정색을 사용합니다.
빨간색이 될 이론적 확률은 0.5입니다.
100번 연속으로 던지면서 빨간색이 55번, 검은색이 45번 떨어졌습니다. 다음에 빨간색이 떨어질 확률은 얼마입니까? 그래도 0.5? 예! 그러나 이것은 분포 법칙만을 고려한 정적 이론적 확률입니다.
이제 동적 확률은 0.5와 같을 수 없습니다. 이 경우 유통법에 모순됩니다. 빨간 롤의 동적 확률은 0.5보다 작아야 합니다. 이 경우에만 시리즈가 조만간 유통법에 맞을 것입니다. 분명히, 정규 분포의 경우 빨간색의 동적 확률은 (100-55)/100=0.45로 계산되어야 합니다. 그러면 검정의 동적 확률은 0.55입니다.
그리고 이제 게임의 가격을 기억합시다. 그리고 우리는 그것을 아주 간단하게 기억합니다. 예를 들어 "승리 확률이 최소 2배 이상 패할 확률을 초과하면 게임이 수익성이 있다"는 교리를 생각해 보십시오. 저것들. 예제의 동적 확률과 관련하여 이것은 검은색이 빠질 동적 확률이 빨간색이 떨어질 동적 확률의 최소 두 배(DHF >= DVK)일 때 검은색에 베팅을 시작해야 함을 의미합니다. 우리의 룰렛 예와 관련하여 지난 100번의 스핀 중 빨간색이 이미 67번 떨어졌을 때 검은색에 베팅해야 합니다 . 또는 더 자주 플레이하려면 지난 10번의 스핀 중 빨간색이 이미 7번 떨어졌을 때 검은색에 베팅해야 합니다.