Sultonov의 회귀 모델(RMS) - 시장의 수학적 모델인 척. - 페이지 3

새 코멘트
 
orb :

Sultanov 모델을 기반으로 한 기사를 읽었습니까? MNC가 있는데 잘 모르겠어?) MNC와 Remains로 두 가지 항목이 설명됩니다.

그건 그렇고, 고정성에 대해 당신은 헛된 것입니다. faa는 공적분을 일으키고 있습니다 (쌍 거래는 그것을 기반으로합니다. 제 생각에는 그는 스스로 말할 것입니다, 나는 스스로를 위해 말했습니다).


공적분 및 비정상 시계열 용으로 개발되었습니다.

제 생각에는 MNC가 있고 그것은 MNC일 뿐입니다. 정확히는 정규 분포를 가진 계열에만 해당됩니다.

 
Demi :

공적분 및 비정상 시계열용으로 개발됨
좋아, 당신이 나를 잘못 이해했거나 당신 자신을 오해했습니다. " 잘 들어, 정규성이 필요하지 않고, 정상성이 필요하지 않다 "라고 썼습니다. 공적분은 시계열 정상성 같은 것을 사용하지 않습니까?
 

OFTOP 죄송합니다.

_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

 

예, 우리는 탈선합니다...

유수프를 태워라! Jackals 짖는 소리 - 캐러밴이 계속 이동합니다.

 

이제 RMS에 포물선 Y = a + bx^2를 인식하도록 요청하고 오류 4.78013E-07과 함께 a=0 및 b=1에 대해 이 작업을 완벽하게 처리합니다.

앗

앗

a=10000 및 b=10:



:

 
yosuf :

친애하는 포럼 사용자 여러분, 이것은 비밀이 아닙니다. 관련된 것은 시장의 주요 패턴을 설명하는 종속성을 찾는 문제입니다. 여기에서 우리는 이 문제에 대한 참가자의 다양한 제안과 다양한 출처에서 여기까지 축적된 이론적이고 실용적인 자료를 포함하여 가능한 모든 분석 수단을 통해 이 문제의 해결책에 접근하려고 노력할 것입니다. 이 작업의 결과로 이 기능의 형태만 놓고 본다면 그 시간과 노력이 헛되지 않았다는 생각을 하게 될 것입니다.

선형 의존성, 포물선, 쌍곡선, 지수, 사인, 코사인, 탄젠트, 코탄젠트 등의 잘 알려진 패턴과 그 조합을 설명하는 간단한 예를 사용하여 RMS의 기능을 설명하는 것으로 시작하겠습니다. 시장. 필요한 경우 건설적인 제안과 건전한 비판으로 이러한 충동에 동참해 주시기 바랍니다.

음, 가격대를 살펴보자. 다항식, 신경망 또는 푸리에로 설명합니다. 거의 모든 정확도로 이 시리즈를 설명하는 모델을 얻습니다. 그러나 이 모델은 다음 막대, 동일한 앞면과 뒷면에 대해 예측할 수 없습니다. 아마도 초기 단계에서 추세와 평평함을 결정하는 시장 현황 모델을 구축하는 것이 더 나을 것입니다. 시장 여건도 다양하지만 이윤의 관점에서 접근한다면 이 집합은 5~10개 상태로 제한될 가능성이 높다.
 

이제 RMS가 6.34693E-14%의 매우 작은 오류로 임의의 b=10에 대해 이상적인 쌍곡선 Y = b/x로 "전환"하는 방법을 살펴보겠습니다.

앗

:

 
이제 실생활에서 마법의 형평 포물선을 보여주십시오.
 
이상적인 가격으로 변하거나 양의 균형 곡선 아래에서 눈을 가늘게 뜨면 낙심하지 마십시오.
 
ivandurak :
음, 가격대를 살펴보자. 다항식, 신경망 또는 푸리에로 설명합니다. 거의 모든 정확도로 이 시리즈를 설명하는 모델을 얻습니다. 그러나 이 모델은 다음 막대, 동일한 헤드 및 테일에 대해 예측할 수 없습니다. 아마도 초기 단계에서 추세와 평평함을 결정하는 시장 현황 모델을 구축하는 것이 더 나을 것입니다. 시장 여건도 다양하지만 이윤의 관점에서 접근한다면 이 집합은 5~10개 상태로 제한될 가능성이 높다.
푸리에로 가자, 잠깐.
12345678910...47
새 코멘트