봐, 선형 및 선형의 두 가지 광범위한 접근 방식이 있습니다. 여기에는 본질적으로 선형인 모든 방법이 있습니다. 그들은 AR, SS, ARPSS 등을 가르쳤습니다. 권위 있는. 이제 따옴표의 첫 번째 차이의 ACF 및 FACF를 평가하면 백색 잡음의 ACF 및 FACF와 유사하므로 y(t)-y(t-1) 모델은 정상 오류를 제공합니다. 이는 좋은 징조이며, 고정 시계열 모델은 적절한 결과를 제공하지 않습니다. ACF 및 CHAKF(어떤 모델로 시작할지 선택하는 기준 중 하나)에는 지연 방출이 없습니다. 어쨌든 이 모델을 만들고 직접 확인했습니다. 선형 접근 방식의 틀 내에서 랜덤 워크 모델이 적합하므로 가장 좋은 예측 값은 이전 시점의 값이라는 결론을 내렸습니다.근데 이게 헛소리야? 누가 그렇게 거래할 것인가.
모델을 구축했고 실제로 첫 번째 차이점인 y(t)=b*y(t-1)+e를 만들었습니다. 코프. 항상 의미하고 1에 가깝습니다. 그리고 책에서 하나를 찾았습니다. 랜덤 워크를 예측하는 방법 중 하나입니다. 결국 우리는 실제로 다음 단계에서 성장 기호 만 필요합니다. 첫 번째 차이점으로 작업했기 때문에 교직원은 아직 통과하지 않았으므로 상황이 0에 가까울 때 상황과 같이 시도하고 싶습니다. 불확실하며 0에서 멀어질수록 성장 신호가 이와 같이 유효할 가능성이 높아집니다.
주요 아이디어는 다음과 같습니다. 진실은 멀고 가격의 증분(첫 번째 차이)의 동작은 랜덤 워크로 설명될 수 없지만 선형 접근의 프레임워크 내에서 이것은 안전하게 수행될 수 있습니다.
더 많은 결론이 있지만 사소한 일에 대해서는 오히려 내 자신의 의심을 풀었습니다.
작업의 절반을 수행할 수 있는 도구가 손에 있습니다. 예측하는 방법은 알고 있지만 이 예측을 사용하는 방법에 대한 연구는 없습니다. 후반부(예측 사용)가 없으면 예측 및 개선 사항을 처리하는 것은 무의미합니다. HC는 분류일 뿐이며 TA는 패턴을 찾는 데 매우 가깝기 때문에 여기에서 사랑받고 있습니다. 웨이블릿을 취하는 것은 약속하지만 예측을 사용하는 문제가 해결되지 않았고 예측 자체를 평가하는 것이 불가능하기 때문에 현 단계에서는 무의미합니다.
예측을 사용할 때 두 가지 방향을 선택합니다.
1. 예측 오차 고려
2. 기울기 및 파생된 예측 모델로 인한 예측 방향을 고려합니다. 후자는 졸업장을 위해서만 당기는 것이 아닙니다.
이 사이트 방문자의 말을 덜 들으십시오. 이것은 프로그래머, 자전거 타는 사람 및 조교의 사이트입니다. 여기에서 "경제학"이라는 단어는 욕설입니다. 내 스레드 "Econometrics. One Step Forecast" 를 보면 계량 경제학 분야에서 사이트의 열악한 수준을 이해할 수 있습니다.
AR, SS, ARPSS 등을 가르쳤습니다. 권위 있는. 이제 따옴표의 첫 번째 차이의 ACF 및 FACF를 평가하면 백색 잡음의 ACF 및 FACF와 유사하므로 y(t)-y(t-1) 모델은 정상 오류를 제공합니다. 이는 좋은 징조이며, 고정 시계열 모델은 적절한 결과를 제공하지 않습니다. ACF 및 CHAKF(어떤 모델로 시작할지 선택하는 기준 중 하나)에는 지연 방출이 없습니다. 어쨌든 이 모델을 만들고 직접 확인했습니다. 선형 접근 방식의 틀 내에서 랜덤 워크 모델이 적합하므로 가장 좋은 예측 값은 이전 시점의 값이라는 결론을 내렸습니다.근데 이게 헛소리야? 누가 그렇게 거래할 것인가.
모델을 구축했고 실제로 첫 번째 차이점인 y(t)=b*y(t-1)+e를 만들었습니다. 코프. 항상 의미하고 1에 가깝습니다. 그리고 책에서 발견한 방법 중 하나는 랜덤 워크를 예측하려고 시도하는 방법입니다...
편지가 너무 많습니다. 내가 이해한 그 단어에서 faa1947 - 비슷한 "생각" 기차를 분기해야 합니다.
당신은 한 가지만 이해합니다. 모든 연구의 목적은 아이디어를 테스트하는 것입니다. 아이디어가 없으면 연구는 무의미합니다.
편지가 너무 많습니다. 내가 이해한 그 단어에서 faa1947 - 비슷한 "생각" 기차를 분기해야 합니다.
당신은 한 가지만 이해합니다. 모든 연구의 목적은 아이디어를 테스트하는 것입니다. 아이디어가 없으면 연구는 무의미합니다.
정말 무의미한가요? 그러나 나는 그것이 의미가 있다고 생각했습니다)))) "무언가를 프로그래밍하는 것" - 청년은 컨텍스트를 꺼냈습니다)) - MQL은 아이디어를 테스트하기 위한 도구일 뿐입니다) 게시물의 주제에 따르지 않기 때문에 아이디어가 없어서 질문드립니다. 명확하지 않습니까: " 아이디어가 없으면 지나가십시오 ." - 이것은 말이 되지만 대화에서 가사를 피하는 것입니다. 일명 홍수, 테스트, 수학 과시 =)
작업의 절반을 수행할 수 있는 도구가 손에 있습니다. 예측하는 방법은 알고 있지만 이 예측을 사용하는 방법에 대한 연구는 없습니다. 후반부(예측 사용)가 없으면 예측 및 개선 사항을 처리하는 것은 무의미합니다. HC는 분류일 뿐이며 TA는 패턴을 찾는 데 매우 가깝기 때문에 여기에서 사랑받고 있습니다. 웨이블릿을 취하는 것이 약속되어 있지만 예측을 사용하는 문제가 해결되지 않았고 예측 자체를 평가하는 것이 불가능하기 때문에 현 단계에서는 무의미합니다.
예측을 사용할 때 두 가지 방향을 선택합니다.
1. 예측 오차 고려
2. 기울기 및 파생된 예측 모델로 인한 예측 방향을 고려합니다. 후자는 졸업장을 위해서만 당기는 것이 아닙니다.
이 사이트 방문자의 말을 덜 들으십시오. 이것은 프로그래머, 자전거 타는 사람 및 조교의 사이트입니다. 여기에서 "경제학"이라는 단어는 욕설입니다. 내 스레드 "Econometrics. One Step Forecast" 를 보면 계량 경제학 분야에서 사이트의 열악한 수준을 이해할 수 있습니다.
정말 무의미한가요? 그러나 나는 그것이 의미가 있다고 생각했습니다)))) "무언가를 프로그래밍하는 것" - 청년은 컨텍스트를 꺼냈습니다)) - MQL은 아이디어를 테스트하기 위한 도구일 뿐입니다) 게시물의 주제에 따르지 않기 때문에 아이디어가 없어서 질문드립니다. 명확하지 않습니까: " 아이디어가 없으면 지나가십시오 ." - 이것은 말이 되지만 대화에서 가사를 피하는 것입니다. 일명 홍수, 테스트, 수학 과시 =)
그런 다음 표준(MT4 MACD Advisor와 함께 제공)을 선택하고 적어도 지난 5년의 역사 동안 수익을 올리십시오.....
힌트 - 거기에 가상 트랜잭션의 기능을 삽입하고 그 중 하나를 실제 전류로 표시하십시오 :)
주머니에 좋은데 학과장이 안받아요 이건 기술적인 분석인데 수학이 필요하고 학원에 있으면서 자체적으로도 좋은 지표를 공부해서가 아니라 수학으로 두뇌를 발달시켜요 방법)
그런 다음 MACD를 디지털 필터로 생각하고, z-변환의 관점에서 수학을 설명하고, 주파수 응답 등을 살펴봅니다. 부을 물이 많이 있습니다.
감사합니다. 생각하겠습니다. 사실, 당신이 쓴 모든 것이 익숙하지만 많은 이해 없이 공부했습니다.
그리고 일반적으로 사람들이 주제에 대한 도움 요청에 응답하는 것이 좋습니다.
그리고 일반적으로 사람들이 주제에 대한 도움 요청에 응답하는 것이 좋습니다.
봐, 선형 및 선형의 두 가지 광범위한 접근 방식이 있습니다. 여기에는 본질적으로 선형인 모든 방법이 있습니다. 그들은 AR, SS, ARPSS 등을 가르쳤습니다. 권위 있는. 이제 따옴표의 첫 번째 차이의 ACF 및 FACF를 평가하면 백색 잡음의 ACF 및 FACF와 유사하므로 y(t)-y(t-1) 모델은 정상 오류를 제공합니다. 이는 좋은 징조이며, 고정 시계열 모델은 적절한 결과를 제공하지 않습니다. ACF 및 CHAKF(어떤 모델로 시작할지 선택하는 기준 중 하나)에는 지연 방출이 없습니다. 어쨌든 이 모델을 만들고 직접 확인했습니다. 선형 접근 방식의 틀 내에서 랜덤 워크 모델이 적합하므로 가장 좋은 예측 값은 이전 시점의 값이라는 결론을 내렸습니다. 근데 이게 헛소리야? 누가 그렇게 거래할 것인가.
모델을 구축했고 실제로 첫 번째 차이점인 y(t)=b*y(t-1)+e를 만들었습니다. 코프. 항상 의미하고 1에 가깝습니다. 그리고 책에서 하나를 찾았습니다. 랜덤 워크를 예측하는 방법 중 하나입니다. 결국 우리는 실제로 다음 단계에서 성장 기호 만 필요합니다. 첫 번째 차이점으로 작업했기 때문에 교직원은 아직 통과하지 않았으므로 상황이 0에 가까울 때 상황과 같이 시도하고 싶습니다. 불확실하며 0에서 멀어질수록 성장 신호가 이와 같이 유효할 가능성이 높아집니다.
주요 아이디어는 다음과 같습니다. 진실은 멀고 가격의 증분(첫 번째 차이)의 동작은 랜덤 워크로 설명될 수 없지만 선형 접근의 프레임워크 내에서 이것은 안전하게 수행될 수 있습니다.
더 많은 결론이 있지만 사소한 일에 대해서는 오히려 내 자신의 의심을 풀었습니다.
작업의 절반을 수행할 수 있는 도구가 손에 있습니다. 예측하는 방법은 알고 있지만 이 예측을 사용하는 방법에 대한 연구는 없습니다. 후반부(예측 사용)가 없으면 예측 및 개선 사항을 처리하는 것은 무의미합니다. HC는 분류일 뿐이며 TA는 패턴을 찾는 데 매우 가깝기 때문에 여기에서 사랑받고 있습니다. 웨이블릿을 취하는 것은 약속하지만 예측을 사용하는 문제가 해결되지 않았고 예측 자체를 평가하는 것이 불가능하기 때문에 현 단계에서는 무의미합니다.
예측을 사용할 때 두 가지 방향을 선택합니다.
1. 예측 오차 고려
2. 기울기 및 파생된 예측 모델로 인한 예측 방향을 고려합니다. 후자는 졸업장을 위해서만 당기는 것이 아닙니다.
이 사이트 방문자의 말을 덜 들으십시오. 이것은 프로그래머, 자전거 타는 사람 및 조교의 사이트입니다. 여기에서 "경제학"이라는 단어는 욕설입니다. 내 스레드 "Econometrics. One Step Forecast" 를 보면 계량 경제학 분야에서 사이트의 열악한 수준을 이해할 수 있습니다.
행운을 빕니다.
faa1947 :
계량 경제학 분야의 사이트 수준이 낮습니다.
- 연구의 목적은 무엇입니까?
- 프로그램할 것이 있습니다.
칭찬할 만하다.
AR, SS, ARPSS 등을 가르쳤습니다. 권위 있는. 이제 따옴표의 첫 번째 차이의 ACF 및 FACF를 평가하면 백색 잡음의 ACF 및 FACF와 유사하므로 y(t)-y(t-1) 모델은 정상 오류를 제공합니다. 이는 좋은 징조이며, 고정 시계열 모델은 적절한 결과를 제공하지 않습니다. ACF 및 CHAKF(어떤 모델로 시작할지 선택하는 기준 중 하나)에는 지연 방출이 없습니다. 어쨌든 이 모델을 만들고 직접 확인했습니다. 선형 접근 방식의 틀 내에서 랜덤 워크 모델이 적합하므로 가장 좋은 예측 값은 이전 시점의 값이라는 결론을 내렸습니다. 근데 이게 헛소리야? 누가 그렇게 거래할 것인가.
모델을 구축했고 실제로 첫 번째 차이점인 y(t)=b*y(t-1)+e를 만들었습니다. 코프. 항상 의미하고 1에 가깝습니다. 그리고 책에서 발견한 방법 중 하나는 랜덤 워크를 예측하려고 시도하는 방법입니다...
편지가 너무 많습니다. 내가 이해한 그 단어에서 faa1947 - 비슷한 "생각" 기차를 분기해야 합니다.
당신은 한 가지만 이해합니다. 모든 연구의 목적은 아이디어를 테스트하는 것입니다. 아이디어가 없으면 연구는 무의미합니다.
칭찬할 만하다.
편지가 너무 많습니다. 내가 이해한 그 단어에서 faa1947 - 비슷한 "생각" 기차를 분기해야 합니다.
당신은 한 가지만 이해합니다. 모든 연구의 목적은 아이디어를 테스트하는 것입니다. 아이디어가 없으면 연구는 무의미합니다.
정말 무의미한가요? 그러나 나는 그것이 의미가 있다고 생각했습니다)))) "무언가를 프로그래밍하는 것" - 청년은 컨텍스트를 꺼냈습니다)) - MQL은 아이디어를 테스트하기 위한 도구일 뿐입니다) 게시물의 주제에 따르지 않기 때문에 아이디어가 없어서 질문드립니다. 명확하지 않습니까: " 아이디어가 없으면 지나가십시오 ." - 이것은 말이 되지만 대화에서 가사를 피하는 것입니다. 일명 홍수, 테스트, 수학 과시 =)
작업의 절반을 수행할 수 있는 도구가 손에 있습니다. 예측하는 방법은 알고 있지만 이 예측을 사용하는 방법에 대한 연구는 없습니다. 후반부(예측 사용)가 없으면 예측 및 개선 사항을 처리하는 것은 무의미합니다. HC는 분류일 뿐이며 TA는 패턴을 찾는 데 매우 가깝기 때문에 여기에서 사랑받고 있습니다. 웨이블릿을 취하는 것이 약속되어 있지만 예측을 사용하는 문제가 해결되지 않았고 예측 자체를 평가하는 것이 불가능하기 때문에 현 단계에서는 무의미합니다.
예측을 사용할 때 두 가지 방향을 선택합니다.
1. 예측 오차 고려
2. 기울기 및 파생된 예측 모델로 인한 예측 방향을 고려합니다. 후자는 졸업장을 위해서만 당기는 것이 아닙니다.
이 사이트 방문자의 말을 덜 들으십시오. 이것은 프로그래머, 자전거 타는 사람 및 조교의 사이트입니다. 여기에서 "경제학"이라는 단어는 욕설입니다. 내 스레드 "Econometrics. One Step Forecast" 를 보면 계량 경제학 분야에서 사이트의 열악한 수준을 이해할 수 있습니다.
행운을 빕니다.
일부는 이해했고 일부는 이해하지 못했습니다. 소원에 감사드립니다!
정말 무의미한가요? 그러나 나는 그것이 의미가 있다고 생각했습니다)))) "무언가를 프로그래밍하는 것" - 청년은 컨텍스트를 꺼냈습니다)) - MQL은 아이디어를 테스트하기 위한 도구일 뿐입니다) 게시물의 주제에 따르지 않기 때문에 아이디어가 없어서 질문드립니다. 명확하지 않습니까: " 아이디어가 없으면 지나가십시오 ." - 이것은 말이 되지만 대화에서 가사를 피하는 것입니다. 일명 홍수, 테스트, 수학 과시 =)
범죄가 없습니다. 그것은 단지 좋은 콜라주로 밝혀졌습니다. 그게 전부입니다.