alexeymosc : 혼돈에 체계적으로 접근하는 것이 가능합니다. 나는 혼돈을 주식 거래에 적용하는 것에 관한 좋은 출판물을 한두 권 읽었습니다. 솔직히 어렵네요...
우리는 우리가 통과했다는 것을 알고 있습니다. 표준 편차 공식에서 몇 가지 매개변수를 변경하고 자랑스럽게 선언합니다. "이것이 혼돈입니다!!! 떨고 있습니다! 우리의 새로운 방법은 혼돈 이론을 기반으로 합니다!" 하지만 실은 이미 백 번은 씹어먹은 고대 스탯을 취한다. 장치는 아름다운 포장지 "CHAOS"에 싸여 새로운 접시로 제공됩니다. 그러나 현실을 속일 수는 없습니다. 우리는 책의 전문과 각주를 읽었습니다. 서문(아이디어)이 건전하다면 우리만의 새로운 방법론을 개발합니다.
C-4 : 우리는 우리가 통과했다는 것을 알고 있습니다. 표준 편차 공식에서 몇 가지 매개변수를 변경하고 자랑스럽게 선언합니다. "이것이 혼돈입니다!!! 떨고 있습니다! 우리의 새로운 방법은 혼돈 이론을 기반으로 합니다!" 하지만 실은 이미 백 번은 씹어먹은 고대 스탯을 취한다. 장치는 아름다운 포장지 "CHAOS"에 싸여 새로운 접시로 제공됩니다. 그러나 현실을 속일 수는 없습니다. 우리는 책의 전문과 각주를 읽었습니다. 서문(아이디어)이 건전하다면 우리만의 새로운 방법론을 개발합니다.
) 본질적으로, 그들은 매일 미국 주식의 시세를 취합니다. 다음으로 지연 공간에 대한 몰입의 매개 변수를 검색하고 Lyapunov 지수 및 기타 즐거움을 고려합니다. 그러나 솔직히 말하면 그렇게 아름다운 결과를주지는 않습니다 ...
내가 왜 EViews를 고수하고 있습니까? 당신이 어떤 아이디어(Lyapunov)를 발견하고 구현하기 시작하기 때문에, 당신 은 항상 얼마나 더 많은 것을 해야 하는지 알기 때문입니다. 모든 것과 그 이상이 matlab에 있지만 거기서 얼마나 하지 않았는지 알 수 없습니다. 동시에 EV가 제공하는 모든 작업을 수행한 경우 어떤 종류의 버그도 발생하여 저장소를 고갈 것이라는 보장이 없음을 이해합니다.
Ilya Prigogine을 읽으십시오. 당신은 많은 것을 배울 것입니다. 혼돈은 모든 동적 시스템에 존재합니다.
혼돈은 방법 중 하나입니다. 더 좋거나 나쁘진 않습니다. 단지 유행입니다. 그것은 다른 것에 관한 것입니다. TS 구축에 대한 체계적인 접근 방식.
혼돈에 체계적으로 접근하는 것이 가능합니다. 나는 혼돈을 주식 거래에 적용하는 것에 관한 좋은 출판물을 한두 권 읽었습니다. 솔직히 어렵네요...
혼돈에 체계적으로 접근하는 것이 가능합니다. 나는 혼돈을 주식 거래에 적용하는 것에 관한 좋은 출판물을 한두 권 읽었습니다. 솔직히 어렵네요...
우리는 우리가 통과했다는 것을 알고 있습니다. 표준 편차 공식에서 몇 가지 매개변수를 변경하고 자랑스럽게 선언합니다. "이것이 혼돈입니다!!! 떨고 있습니다! 우리의 새로운 방법은 혼돈 이론을 기반으로 합니다!" 하지만 실은 이미 백 번은 씹어먹은 고대 스탯을 취한다. 장치는 아름다운 포장지 "CHAOS"에 싸여 새로운 접시로 제공됩니다. 그러나 현실을 속일 수는 없습니다. 우리는 책의 전문과 각주를 읽었습니다. 서문(아이디어)이 건전하다면 우리만의 새로운 방법론을 개발합니다.
) 본질적으로, 그들은 매일 미국 주식의 시세를 취합니다. 다음으로 지연 공간에 대한 몰입의 매개 변수를 검색하고 Lyapunov 지수 및 기타 즐거움을 고려합니다. 그러나 솔직히 말하면 그렇게 아름다운 결과를주지는 않습니다 ...
다시. 지연 공간에서 암흑 물질도 찾을 수 있지만(여기에 그러한 수치가 있음) 계산에 상식이 없다면 랴푸노프 지수와 적용 위치는 중요하지 않습니다. 이것은 당신 자신이 말하는 것처럼 결과를 제공하지 않습니다.
다시. 지연 공간에서 암흑 물질도 찾을 수 있지만(여기에 그러한 수치가 있음) 계산에 상식이 없다면 랴푸노프 지수와 적용 위치는 중요하지 않습니다. 이것은 당신 자신이 말하는 것처럼 결과를 제공하지 않습니다.
네. 동의한다. 우리는 젖소의 우유 생산량과 착유자의 대머리 정도 사이의 상관 관계를 고려할 수 있습니다. ) "알고리즘이 작동"하더라도 의미는 사라집니다.
그래서 누군가가 핸디캡에 대한 바로 이 Lyapunov 지수 를 정말로 고려했습니까?
다중 통화 분석 측면에서 ...
표준 상관 계수는 계열의 비선형성과 지연으로 인해 적합하지 않기 때문입니다.
그래서 누군가가 핸디캡에 대한 바로 이 Lyapunov 지수 를 정말로 고려했습니까?
다중 통화 분석 측면에서 ...
표준 상관 계수는 계열의 비선형성과 지연으로 인해 적합하지 않기 때문입니다.