MACD의 1차 및 2차 도함수 - 페이지 6

 
nikelodeon :
여러분, 삼중 또는 십진 미분을 취하더라도 이것에서 가치있는 것을 얻지 못할 것입니다. 예, 1차 및 2차 도함수, 때로는 매우 활발하게(지연 없이) 상단을 표시하지만 이것은 장기적이 아닙니다. 일반적으로 이 칩을 한 번에 오랫동안 비틀어보니 소용없다는 결론에 이르렀습니다.....


그리고 유용한 것은 무엇입니까? 밝히다

제가 그런 식으로 하나의 가격만 분석해서 수익을 내고 있다고 생각하지 않으셨으면 합니다.

 
nikelodeon :
여러분, 삼중 또는 십진 미분을 취하더라도 이것에서 가치있는 것을 얻지 못할 것입니다. 예, 1차 및 2차 도함수, 때로는 매우 활발하게(지연 없이) 상단을 표시하지만 이것은 장기적이 아닙니다. 일반적으로 이 칩을 한 번에 오랫동안 비틀어보니 소용없다는 결론에 이르렀습니다.....


그게 다야, 나도 말야...

우리가 시장과 물리적 유추를 도출하려면 여기에 속도, 가속도, 관성력 외에도 마찰, 탄성, 중력(일반적으로, 초기 가격 충동을 상쇄하는 힘). 그건 그렇고, Bill Williams가 비슷한 것에 대해 썼던 것 같아요(균형선은 산꼭대기와 같아서 접근하기는 어렵지만 멀어지기는 쉽습니다).

일반적으로 물리적 유추는 물론 적절하지만 가격 움직임은 튀는 공보다 유연한 자동차 안테나의 끝으로 묘사되는 궤적에 더 가깝습니다. 그리고 운전자(대형 마켓 사업자)의 의도를 이해하는 대신 통계적으로 신뢰할 수 있는 "안테나 팁의 움직임 이론"을 개발하려고 많은 사람들이 노력하고 있습니다)))

 

도함수를 어떻게 계산할 것인가?

이것은 어떤 사람이 그것에 대해 두 개의 논문을 쓸 수 있을 정도로 심각한 질문입니다.

나는 "노이즈 신호의 신뢰할 수 있는 좋은 파생물"을 의미합니다.

다음은 일본에 거주하며 Olympus 및 기타 회사에서 일하는 러시아인 Goloborodko입니다(내가 이해하는 대로 일본인은 수치 방법에 문제가 있음). 실제 조건에서 TRUE 도함수 계산의 문제를 간략하게 설명합니다.

http://www.holoborodko.com/pavel/numerical-methods/numerical-derivative/smooth-low-noise-differentiators/

나는 그 자신이 다양한 산업 분야의 전문가들로부터 전 세계에서 수백 개의 의견을 기대하지 않았다고 생각합니다. 특히 감동적인 것은 3차 도함수에 대한 계수를 보여 달라는 요청에 그의 단순한 놀라움입니다. 그의 모든 지식에도 불구하고 그는 누가 3차 도함수가 필요한지 전혀 모릅니다. 음 ... 그는 일부 특히 고급 수치 방법에서 8...10 정도의 좋은 (신뢰할 수 있는) 도함수가 필요하고 부드러운 스플라인이 도움이 되지 않는다는 것을 아직 모릅니다.

글쎄, 우리는 미분을 어떻게 계산합니까?

 
trol222 :


그리고 유용한 것은 무엇입니까? 밝히다

제가 그런 식으로 하나의 가격만 분석해서 수익을 내고 있다고 생각하지 않으셨으면 합니다.


그것은 당신이 거래하는 방법, 거래에 사용하는 것에 달려 있습니다. 1 또는 2개의 미분을 가져와 D1에 던지면 한 달 동안 작동할 2-3개의 신호를 얻을 수 있다는 데 동의합니다. D1입니다. 그러나 신호가 작동하기 시작하고 다음 신호가 올바른 신호를 구동할지 여부는 이 작업을 해결할 수 없습니다. 그래서 .... 1 또는 2 파생 상품이있는 MacD는 도구가 너무 좁아서 안정적인 장기 수익 시스템을 짜내는 것이 불가능합니다 ....
 
AlexEro :

도함수를 어떻게 계산할 것인가?

이것은 어떤 사람이 그것에 대해 두 개의 논문을 쓸 수 있을 정도로 심각한 질문입니다.

나는 "노이즈 신호의 신뢰할 수 있는 좋은 파생물"을 의미합니다.

다음은 일본에 거주하며 Olympus 및 기타 회사에서 일하는 러시아 사람 Goloborodko입니다(내가 이해하는 바에 따르면 일본인은 수치 방법에 문제가 있음). 실제 조건에서 TRUE 도함수 계산의 문제를 간략하게 설명합니다.

http://www.holoborodko.com/pavel/numerical-methods/numerical-derivative/smooth-low-noise-differentiators/

나는 그 자신이 다양한 산업 분야의 전문가들로부터 전 세계에서 수백 개의 의견을 기대하지 않았다고 생각합니다. 특히 감동적인 것은 3차 도함수에 대한 계수를 보여 달라는 요청에 그의 단순한 놀라움입니다. 그의 모든 지식에도 불구하고 그는 누가 3차 도함수가 필요한지 전혀 모릅니다. 음... 그는 일부 특히 고급 수치 방법에서 8...10 정도의 좋은 (신뢰할 수 있는) 도함수가 필요하고 부드러운 스플라인이 도움이 되지 않는다는 것을 아직 모릅니다.

글쎄, 우리는 미분을 어떻게 계산합니까?


일반적으로 일반적으로 믿어지는 바와 같이 인수의 차이에 대한 함수 증분의 차이의 비율입니다. 이 작업을 여러 번 수행했으며 설명의 일부 버전에서 중지하기 위해 파생 상품의 차수가 증가함에 따라 변동성이 감소하지 않는지 확인했습니다. 이는 가상 가격 공식에서 프로세스의 예외적인 비정상성과 지수 구성요소의 우세를 나타냅니다. 아시다시피 지수는 대부분의 다른 함수와 같이 미분에 의해 "소멸"되지 않습니다.
 
nikelodeon :

그것은 당신이 거래하는 방법, 거래에 사용하는 것에 달려 있습니다. 1 또는 2개의 미분을 가져와 D1에 던지면 한 달 동안 작동할 2-3개의 신호를 얻을 수 있다는 데 동의합니다. D1입니다. 그러나 신호가 작동하기 시작하고 다음 신호가 올바른 신호를 구동할지 여부는 이 작업을 해결할 수 없습니다. 그래서 .... 1 또는 2 파생 상품이있는 MacD는 도구가 너무 좁아서 안정적인 장기 수익 시스템을 짜내는 것이 불가능합니다 ....


예, 나는 내 진술에서 시스템에 대해 이야기하기 시작하지도 않았습니다. 중요한 원칙은 가격을 능동적 인 관점으로 가져 오는 방법입니다 (이동의 시작을 한 줄로 표현하기 위해-이동의 시작을 수집 시간이 지남에 따라 클러스터 전체에 퍼져 있고 시각적 분석을 위해 최소한 대략적인 형태로 표시)

그리고 구성된 데이터를 기반으로 하는 시스템은 이미 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

 
Zhunko :

이것은 특정 방식으로 처리된 스펙트럼의 가속도입니다. 2차 Chebyshev 필터가 적용됩니다.

여기 패턴을 본 사람이 있습니까?


그들은 또한 내가 수수께끼로 말한다고 말합니다.

Vadim, 우리 모두는 당신의 사진에 대해 매우 행복하지만, 우리에게 단순한 인간에게 그들은 사람들에게 아편과 같습니다))) 나는 그것들을 개인적으로 보여주는 요점이 무엇인지 알지 못하기 때문에 그들이 구축 된 데이터를 모르기 때문에 . 그것은 멀리서 주황색 원을 보여주고 그것이 주황색이라고 말하면 사람들은 그들이 본 주황색 원이 (오렌지가 실제로 무엇인지 알지 못하는) 표시를 기반으로 진짜 오렌지를 찾을 것입니다.

요점은 결국 스펙트럼 분석이 아니라 폐쇄 루프 시스템의 내부 프로세스에 있다는 것입니다. 이는 일부 프로세스에 대한 몇 가지 예시적인 프레임워크가 있음을 의미합니다. 간단히 말해서 가격 자체를 분석하는 작업을 진동선을 분석하는 작업으로 대체하지 않으면 특성이 다른 쌍의 행동 프로세스를 대략 말하자면 하나의 좌표 공간으로 가져올 수 없습니다.

나는 이차적인 것에 대해 더 강조하고 주된 것에 대해 이야기하지 않는 것은 완전히 인도적이지 않다고 생각합니다. 이기적인 목적을 위해 방황하다)

 
Zhunko :

이상한 대답. 그것으로부터 아무것도 이해하지 못했습니다. 아주 똑똑.

사진이 화제입니다. 스레드 제목을 다시 읽으십시오 .

사진 속 MACD는 가속을 하고 있다. 거기에 필터만 EMA나 SMA가 아니라 2차 체비쇼프입니다 . 다음 도함수는 눈으로 볼 수 있습니다. 모든 선의 기울기는 가속도입니다. 이해가 안되는 분들을 위한 글입니다.

스펙트럼 분석은 모든 분석의 기초입니다. 그 없이는 아무것도 작동하지 않습니다. 모두가 그것에 대해 알지 못하는 사이에 그것을 사용합니다. 단순히 TF를 전환하는 사람들도 스펙트럼 분석을 사용합니다.

거의 100% 긍정적인 입력을 제공하는 그림에서 패턴을 찾았습니다. 이렇게 적용할 수 있습니다. 확실히 이것이 당신이 찾고있는 것입니까? 학문적 관심만 있는 건 아니잖아요?

네, 주제에서 조금 벗어났습니다. 죄송합니다. 요점은 스펙트럼 분석도 아니고 필터도 아니고 McDi에 있는 것도 아닙니다. (이 스레드에서는 McDi를 기반으로 외삽 프로세스가 더 깊음), 그러나 언제 그리고 어떤 데이터에 이 모든 것이 적용되는지 - 출력에서 합성 makdi가 필요하며, 다른 클러스터 도구의 makdi로 구성됩니다. 당신은 다중 통화 분석을 사용하여 구축 된 라인, 사진을 게시하고 사람들은 (내가 아니라) 한 쌍만 사용하여 그러한 사진을 얻을 수 있다고 생각하고 그림이 주제에 명확하다고 말합니다.
 

생각을 잃지 않을 때까지 법정을 던질 것이다

https://forum.mql4.com/ru/38834/page288

 

Renko, Kagi 또는 Range Baor 차트에 따라 구축된 Macdi의 파생 상품을 찾으려고 시도한 사람이 있습니까? (그런 막디를 외삽하는 방법)

가장 높은 고조파(정현파는 하나의 완전한 주기)가 2개의 낮은 고조파(2개의 작은 주기)로 구성되고 가장 높은 치클은 2개의 더 낮은 주기가 통과할 때까지 끝나지 않는 makdi를 구축하는 것이 흥미롭습니다.