MACD의 2차 도함수에서 물리적 의미는 찾기 어렵습니다. MACD는 숏핸드에서 롱핸드를 빼서 계산합니다. mashka는 저역 통과 필터이므로 이 빼기로 중간 통과 필터를 얻습니다. 즉, 대역 통과 필터의 2차 도함수를 보고 있습니다. 또는 느린 자동차에 비해 빠른 자동차의 가속도. 그럼에도 불구하고 나는 이 모든 것이 왜 필요한가라는 질문에 괴로워하고 있습니다.
1차 미분 - 속도, 2차 - 가속도, 동의(일반적인 의미에서), 가속도를 사용하여 관성력을 분석할 수 있습니까? 우리는 원래 작업 - 가격 라인을 makdi 라인으로 대체하지만 빠른 MA와 느린 Ma 사이의 중간 마스트가 아니라 MA와 가격 자체(절) 사이의 주기 및 단계의 변화 분석 .
1차 미분 - 속도, 2차 - 가속도, 동의(일반적인 의미에서), 가속도를 사용하여 관성력을 분석할 수 있습니까? 우리는 원래 작업 - 가격 라인을 makdi 라인으로 대체하지만 빠른 MA와 느린 Ma 사이의 중간 마스트가 아니라 MA와 가격 자체(절) 사이의 주기 및 단계의 변화 분석 .
다양한 필터가 무한히 있으므로 원하는 경우 같은 수의 사진을 찾을 수 있습니다. 가격에 필터를 적용하면 사진으로 판단할 수 있는 부분이 거의 없습니다.
전 세계 트레이더의 약 99%가 이 작업을 수행합니다 . 지표를 가져와서 가격을 전달하고 관찰하고 부당한 진입점과 퇴장점을 만들어 봅시다. 매개 변수를 비틀고 테스터를 조정합시다. 병합하기 시작하면 다시 비틀고 조정합니다. 시장이 변했다고 5~10번 하고 다른 지표를 취한다고 가정해 봅시다. 이것은 끝없이 할 수 있습니다.
그리고 이 모든 것은 입력에 더 간단한 것을 적용하는 대신(예: 사인) 표시기가 실제로 입력 신호로 무엇을 하는지 확인합니다.
그리고 그는 다음과 같이 합니다.
여기 아래에서 녹색 선은 입력 신호입니다. MA와 같은 필터입니다. 확실히 알려진 모든 LPF는 비슷한 방식으로 작동합니다. 매개변수를 원하는 만큼 비틀 수 있으며 근본적으로 변경되는 것은 없습니다.
MACD와 같은 필터입니다. 일부 사람들이 지표 없이 거래하는 것을 선호하는 이유가 분명해졌습니다. 그러한 지표가 있는 것보다 지표가 없는 것이 훨씬 낫습니다.
그리고 제 생각에는 필터가 이와 같이 보여야 해보다 이득이 더 많습니다. 그들은 거기에 없는 것 같지만 녹색 선으로 덮여 있을 뿐입니다.
그리고 자신의 말:
그건 그렇고, 예상대로, 나는 과거 가치로 인해 가격의 일부 정규 구성 요소를 계산할 가능성만을 의미합니다. 쌍이 반응하기 전에 다른 쌍이나 인덱스에 대한 데이터를 기반으로 일부 신호를 얻으려고 시도한 적이 없습니다. 그리고 저는 그것을 믿지 않으며, 그럴 필요도 없습니다.
그건 그렇고, 예상대로, 나는 과거 가치로 인해 가격의 일부 정규 구성 요소를 계산할 가능성만을 의미합니다. 쌍이 반응하기 전에 다른 쌍이나 인덱스에 대한 데이터를 기반으로 일부 신호를 얻으려고 시도한 적이 없습니다. 그리고 저는 그것을 믿지 않으며, 그럴 필요도 없습니다.
그리고 무엇이 문제입니까? 필터에 가격이 입력되는 사진만 보고는 필터 자체의 품질을 판단하기가 매우 어렵다는 의미였다. 그리고 거래자의 99%는 이 사진을 보고 무엇과 비교해야 하는지 또는 어떻게 해야 하는지 알지 못합니다.
1차 미분 - 속도, 2차 - 가속도, 동의(일반적인 의미에서), 가속도를 사용하여 관성력을 분석할 수 있습니까? 우리는 원래 작업 - 가격 라인을 makdi 라인으로 대체하지만 빠른 MA와 느린 Ma 사이의 중간 마스트가 아니라 MA와 가격 자체(절) 사이의 주기 및 단계의 변화 분석 .
다음과 같은 경우:
속도 V1=macd[0] -macd[1];
V2= macd[1]-맥[2];
A1=V1-V2;
그리고 그 의미는 매우 간단하고 이해하기 쉽습니다. 현재 막대에서 V1+A1<0이면 다음 막대에서 피크입니다.
여러분, 삼중 또는 십진 미분을 취하더라도 이것에서 가치있는 것을 얻지 못할 것입니다. 예, 1차 및 2차 도함수, 때로는 매우 활발하게(지연 없이) 상단을 표시하지만 이것은 장기적이 아닙니다. 일반적으로 이 칩을 한 번에 오랫동안 비틀어보니 소용없다는 결론에 이르렀습니다.....
MACD의 2차 도함수에서 물리적 의미는 찾기 어렵습니다. MACD는 숏핸드에서 롱핸드를 빼서 계산합니다. mashka는 저역 통과 필터이므로 이 빼기로 중간 통과 필터를 얻습니다. 즉, 대역 통과 필터의 2차 도함수를 보고 있습니다. 또는 느린 자동차에 비해 빠른 자동차의 가속도. 그럼에도 불구하고 나는 이 모든 것이 왜 필요한가라는 질문에 괴로워하고 있습니다.
1차 미분 - 속도, 2차 - 가속도, 동의(일반적인 의미에서), 가속도를 사용하여 관성력을 분석할 수 있습니까? 우리는 원래 작업 - 가격 라인을 makdi 라인으로 대체하지만 빠른 MA와 느린 Ma 사이의 중간 마스트가 아니라 MA와 가격 자체(절) 사이의 주기 및 단계의 변화 분석 .
1차 미분 - 속도, 2차 - 가속도, 동의(일반적인 의미에서), 가속도를 사용하여 관성력을 분석할 수 있습니까? 우리는 원래 작업 - 가격 라인을 makdi 라인으로 대체하지만 빠른 MA와 느린 Ma 사이의 중간 마스트가 아니라 MA와 가격 자체(절) 사이의 주기 및 단계의 변화 분석 .
내 친구는 나에게 모멘텀 지표 또는 가격의 2차 파생 상품을 작성 하도록 강요했습니다. 이제 다른 시스템에서 매우 성공적으로 사용됩니다(MT4와 관련 없음).
MACD는 숏핸드에서 롱핸드를 빼서 계산합니다. 마우스는 저역 통과 필터이므로 이 빼기로 중간 통과 필터를 얻습니다.
불행히도 이것은 그렇지 않습니다. LPF는 위상을 이동합니다. 다른 마스크는 그것을 다르게 이동시키므로 MACD는 대역통과 필터가 아닙니다. PF가 통과하지 말아야 할 저주파를 통과시킵니다.
다양한 필터가 무한히 있으므로 원하는 경우 같은 수의 사진을 찾을 수 있습니다. 가격에 필터를 적용하면 사진으로 판단할 수 있는 부분이 거의 없습니다.
전 세계 트레이더의 약 99%가 이 작업을 수행합니다 . 지표를 가져와서 가격을 전달하고 관찰하고 부당한 진입점과 퇴장점을 만들어 봅시다. 매개 변수를 비틀고 테스터를 조정합시다. 병합하기 시작하면 다시 비틀고 조정합니다. 시장이 변했다고 5~10번 하고 다른 지표를 취한다고 가정해 봅시다. 이것은 끝없이 할 수 있습니다.
그리고 이 모든 것은 입력에 더 간단한 것을 적용하는 대신(예: 사인) 표시기가 실제로 입력 신호로 무엇을 하는지 확인합니다.
그리고 그는 다음과 같이 합니다.
여기 아래에서 녹색 선은 입력 신호입니다. MA와 같은 필터입니다. 확실히 알려진 모든 LPF는 비슷한 방식으로 작동합니다. 매개변수를 원하는 만큼 비틀 수 있으며 근본적으로 변경되는 것은 없습니다.
MACD와 같은 필터입니다. 일부 사람들이 지표 없이 거래하는 것을 선호하는 이유가 분명해졌습니다. 그러한 지표가 있는 것보다 지표가 없는 것이 훨씬 낫습니다.
그리고 제 생각에는 필터가 이와 같이 보여야 해보다 이득이 더 많습니다. 그들은 거기에 없는 것 같지만 녹색 선으로 덮여 있을 뿐입니다.
그리고 자신의 말:
그건 그렇고, 예상대로, 나는 과거 가치로 인해 가격의 일부 정규 구성 요소를 계산할 가능성만을 의미합니다. 쌍이 반응하기 전에 다른 쌍이나 인덱스에 대한 데이터를 기반으로 일부 신호를 얻으려고 시도한 적이 없습니다. 그리고 저는 그것을 믿지 않으며, 그럴 필요도 없습니다.
불행히도 이것은 그렇지 않습니다. LPF는 위상을 이동합니다. 다른 마스크는 그것을 다르게 이동시키므로 MACD는 대역통과 필터가 아닙니다. PF가 통과하지 말아야 할 저주파를 통과시킵니다.
MACD는 기술적으로 대역 통과 필터입니다. 헛소리하자.
트롤222:
MACD의 1차 미분과 2차 미분은 무엇입니까?
MACD의 파생상품은 의미가 없습니다. MACD에는 뚜렷한 변동(정현파)이 없기 때문입니다. 또는 정현파와 유사합니다. 그러한 필터의 품질 계수 또는 선택성이 너무 낮으면 선택성 필터를 만들면 됩니다.
사인의 1차 도함수는 코사인입니다. 따라서 반나절 동안 미래를 내다볼 수 있다.
trol222 :
가격에 필터를 적용하면 사진으로 판단할 수 있는 부분이 거의 없습니다.
전 세계 트레이더의 약 99%가 이 작업을 수행합니다 .
그리고 자신의 말:
그건 그렇고, 예상대로, 나는 과거 가치로 인해 가격의 일부 정규 구성 요소를 계산할 가능성만을 의미합니다. 쌍이 반응하기 전에 다른 쌍이나 인덱스에 대한 데이터를 기반으로 일부 신호를 얻으려고 시도한 적이 없습니다. 그리고 저는 그것을 믿지 않으며, 그럴 필요도 없습니다.
그리고 무엇이 문제입니까? 필터에 가격이 입력되는 사진만 보고는 필터 자체의 품질을 판단하기가 매우 어렵다는 의미였다. 그리고 거래자의 99%는 이 사진을 보고 무엇과 비교해야 하는지 또는 어떻게 해야 하는지 알지 못합니다.
1차 미분 - 속도, 2차 - 가속도, 동의(일반적인 의미에서), 가속도를 사용하여 관성력을 분석할 수 있습니까? 우리는 원래 작업 - 가격 라인을 makdi 라인으로 대체하지만 빠른 MA와 느린 Ma 사이의 중간 마스트가 아니라 MA와 가격 자체(절) 사이의 주기 및 단계의 변화 분석 .
다음과 같은 경우:
속도 V1=macd[0] -macd[1];
V2= macd[1]- 맥[2];
A1=V1-V2;
그리고 그 의미는 매우 간단하고 이해하기 쉽습니다. 현재 막대에서 V1+A1<0이면 다음 막대에서 피크입니다.
행운을 빕니다
다음과 같은 경우:
속도 V1=macd[0] -macd[1];
V2= macd[1]- 맥[2];
A1=V1-V2;
그리고 그 의미는 매우 간단하고 이해하기 쉽습니다. 현재 막대에서 V1+A1 <0이면 다음 막대에서 피크입니다.
행운을 빕니다
그럼 속력+가속도 나오나요? 올바른 잎사귀를 개발하십시오.
난 그렇게 닫는 줄 알았는데, ma1, ma2, ma3, ma4 .......
makdi0=ma1/clos-1, makdi1=ma2/close-1, makdi2=ma3/close-1, makdi3=ma4/close-1 (
우리는 속도(ma의 경우)(makdi의 경우 - 방법)와 같은 것을 얻습니다.
가속도0=makdi1-(나누어야 할 수도 있음)makdi0, 가속1=makdi2-makdi1, 가속2=makdi3-makdi2(ma에 대한 가속, makdi-속도에 대한 가속)
superboost(oiloilole))) makdi boost)0=boost1-boost2, superboost1=boost2-boost1....
강조 표시된 라인은 흥미롭습니다. 이 단계에서 ma2, ma2-ma1, ma1-closes로 나눌 가치가 있습니까?
일반적으로 그렇게 하는 것이 더 나을 수 있습니다.
따옴표가 있고 그 중에서 ma를 찾은 다음
makdi0=ma1/clos-1, makdi1=ma2/close-1, makdi2=ma3/close-1, makdi3=ma4/close-1 (
얻은 값에서 추세를 다시 작성합니다 (양수 값이 변동하는 양)
이 추세에서 우리는 다시 ma를 구축하고 새로운 ma에서 더 멀리 다시 구축합니다.
makdi0=ma1/clos-1, makdi1=ma2/close-1, makdi2=ma3/close-1, makdi3=ma4/close-1 (
다음과 같은 경우:
속도 V1=macd[0] -macd[1];
V2= macd[1]- 맥[2];
A1=V1-V2;
그리고 그 의미는 매우 간단하고 이해하기 쉽습니다. 현재 막대에서 V1+A1<0이면 다음 막대에서 피크입니다.
행운을 빕니다
그건 그렇고, С1=А2-А1을 계속하면 어떻게 될까요?
E1=C2-C1