금융 시리즈의 신경 예측(한 기사 기준) - 페이지 5

 
ft :

국회 기사 안읽어 (벌써) 관심없지만

... 젠장할 필요가 있어요.

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그리고 이것은 숙련 된 프로그래머가 작성했습니다 ...

당신은 이미 떠날 수 있습니다. 아이디어는 분명합니다.

 
다시 한 번 TA 가족의 거래 시스템이 작동하는 경우 NA가 매우 좋은 도구라는 사실에 주의를 기울이고 싶습니다. 각종 지표, 변환 등을 국회에 제출하면 됩니다. 도움이 되지 않습니다. NS 시장은 철수하지 않을 것입니다. NN은 거래 시스템을 개선할 수 있습니다. 예, 그러나 기술 분석, 어떤 종류의 스레드를 기반으로 하는 TS 자체가 있어야 합니다. 따라서 적어도 입력을 던지면 여전히 제대로 작동하지 않습니다. 내구력이 없음...... 아무리 NS를 만들려고 해도 항상 훈련과 약간의 거래가 끝나면 NS가 병합되기 시작합니다.. 그리고 매개변수를 따는데 , 그게 쉽지가 않네요.. ...
 
TheXpert :
그리고 이것은 숙련 된 프로그래머가 작성했습니다 ...

그리고 경험을 통해 프로그래밍뿐만 아니라 알아차릴 것입니다.)

내가 공유하는 것 - 그것을 필요로 하는 사람은 그것을 "누군가의 유용한 지식"으로 인식할 것이고, 그렇지 않은 사람은 "회색"처럼 보일 것입니다.

그가 찾은 것을 찾는 사람 ....

딕시

 

MS = 미국 표준 박사

박사 = 과학 박사. 위와 같은 일은 일어나지 않습니다.

Sriram의 과학 논문에 대한 인터넷 검색을 통해 우리는 그의 논문의 다음과 같은 축약된 버전을 찾습니다.

https://www.mql5.com/go?link=https://metapress.com/

Sriram의 LinkedIn 프로필을 참조하세요.

https://www.mql5.com/go?link=http://www.linkedin.com/pub/sriram-lakshminarayanan/5/a53/968

그는 현재 Mcube Investment Technologies에서 이사로 일하고 있다고 씁니다. 연기금 및 기관 투자자를 위한 전술적 자산 배분 업무에 종사. 회사의 웹사이트를 보십시오:

https://www.mql5.com/go?link=http://www.mcubeit.com/company.html

회사 소개:

회사는 다중 자산 포트폴리오 내에서 자산 할당 결정을 관리하는 우수한 접근 방식을 나타내는 SMART Rebalancing ® (규칙 기반 기법을 사용한 자산의 체계적인 관리) 의 새로운 모델로의 이동을 촉진하고 있습니다.

그의 방법을 파헤쳐 보겠습니다. 여하튼 이 Sriram은 Asset Allocation( https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation )에서 평범한 작업을 위해 그의 방법을 빠르게 교환했습니다. 그는 그것을 사용할 수 있지만? 연금 기금은 자산으로 당일 거래를 허용하지 않기 때문에 가능성이 낮습니다. 낮에는 자산운용회사에서 일하고 밤에는 국제교류를 하는 데이 트레이더를 알고 있었습니다.

 
gpwr :

그의 방법을 파헤쳐 보겠습니다. 여하튼 이 Sriram은 Asset Allocation( https://en.wikipedia.org/wiki/Asset_allocation )에서 평범한 작업을 위해 그의 방법을 빠르게 교환했습니다 . 그는 그것을 사용할 수 있지만? 연금 기금은 자산으로 당일 거래를 허용하지 않기 때문에 가능성이 낮습니다.


1 vp))))) ...
 
gpwr :

MS = 미국 표준 박사

박사 = 과학 박사. 위와 같은 일은 일어나지 않습니다.


블라디미르, 음, 어떤 종류의 죽을 가지고 있습니까 ...

철학박사(PhD)는 우리 지원자보다 조금 떨어지지만, 석사는 졸업장을 옹호하지 않은 학사-대졸과 달리 그냥 졸업장을 옹호한 대졸일 뿐입니다 :)

고양이는 살아남았습니까?

 

주씨 는 고양이를 키웠다. 그리고 있습니다.

 
Mathemat :

주씨 는 고양이를 키웠다. 그리고 있습니다.


감사해요 :)
 
gpwr :


내가 말했듯이, 미국 기준으로. 한때 저는 박사 학위를 받기로 결정했습니다. 나는 미국 대학 중 한 곳에 갔다. 그래서 "저는 모스크바 인스티튜트에서 졸업장을 받았습니다...(일부는 여기에서 어느 것을 압니다), 그리고 명예롭게." 한 미국 관료가 선반에서 두꺼운 책을 꺼냅니다. "어느 기관에서 졸업장을 받았다고 말합니까?" 그곳에서 수천 개의 국제 기관 중 내 모국인 기관을 찾아 "당신의 졸업장은 학사 학위와 같습니다."라고 말합니다. "글쎄, 어때?" 나는 "5.5년의 연구, 내 과정이 모두 여기에 나열되어 있습니다. 당신의 학사 과정 및 4년 간의 연구와 비교하십시오."라고 외칩니다. "내가 왜 비교를 해야 하는지, 책에 흑백으로 쓰여져 있으니 직접 확인해보세요." 그런 다음 그는 미국에 내 과정을 돈으로 비교하고 내 졸업장과 동등한 미국 학위를 증명하는 서류를 제공하는 사무실이 있을 것이라고 말했습니다. "하지만 이 사무실에 돈과 시간을 낭비하지 않는 것이 좋습니다. 우리 대학은 이 두꺼운 책에 따라 운영되고 있고 우리는 다른 모든 서류에 대해 신경 쓰지 않기 때문입니다." 백발의 나는 20대 학생들과 함께 석사과정에 앉게 된 것이다. 당신은 무엇을 할 수 있나요? 박사 - 용이함. 미국에서는 10대 여드름이 있어도 석사학위 취득 후 2년 이내에 취득할 수 있습니다. 러시아에서는 박사 학위를 받기 위해 20~30년을 일해야 했다. 그리고 과학 박사가 40 미만이면 모두가 그를 천재로 보았습니다. 지금은 상황이 달라졌을지 모르지만.

학위가 있습니다. 과학 후보자, 의사가 있습니다. 가장 가까운 유사어는 각각 철학 박사와 박사입니다. Ph는 지위를 낮추는 접두사입니다. 이것은 미국(국제) 표준에 관한 것입니다.

다시: 미국 박사 학위와 박사 학위를 혼동하지 마십시오. 비교할 수 없는 개념.

 
nikelodeon :

사실 오버트레이닝이다. 당신이 이것을 모른다는 것에 놀랐습니다. 일반적으로 네트워크가 어제와 동일하게 작동하기 시작할 때 과도하게 훈련된 것입니다. 즉, 입력 데이터의 키 포인트를 강조하지 않고 어제와 같은 신호를 생성하기 시작합니다.....


이유 없이 의견을 가질 수 있다는 사실에 저도 놀랐습니다.
이미 여기 어딘가에서 "오버트레이닝", "오버트레이닝"이라는 용어에 대한 제 의견을 밝혔습니다. 이 용어는 현상의 본질을 전혀 반영하지 않으며 아마도 번역이 잘못되었을 수 있습니다. 어떤 영어 단어가 이렇게 번역됩니까? 오히려 "암기된"("공부로"에서) 또는 "암기된"이라는 용어가 더 적합합니다. 이 현상은 아무 것도 이해하지 못하지만 단어 하나하나는 암기한 빈 머리를 가진 Zubrilkin 또는 Zauchkin의 현상과 유사합니다. 이 현상은 적은 수의 샘플로 대규모 네트워크를 훈련할 때 발생합니다. 네트워크는 훈련 샘플에 올바르게 응답하지만 훨씬 더 많은 수의 샘플을 학습할 수 있는 기회를 수용할 수 있기 때문에 이점이 없습니다. 그것은 단지 빈 머리입니다. 그녀가 주는 결과는 어제가 아니라 끔찍합니다. 그래서, 나는 당신이 그런 어제, 일종의 기적, 마법 재교육을 위해 무엇을 가지고 있는지 이해하지 못합니다.
어떤 이유로 든 메모리 누수에 대해 약간 문지른 프로그래밍 형식과 같습니다. 따라서 네트워크에 대해 이야기할 때 - 오버트레이닝, 오버트레이닝, 그리고 그것이 무엇인지 이해하는 사람은 거의 없습니다.