계량경제학: 한 발 앞서 예측 - 페이지 124

 
판스워스 10.01.2012 11:34

그런 다음 따옴표로 추세의 존재를 증명하십시오. 먼저 명확한 정의를 제공하는 것을 잊지 마십시오.

나에게 트렌드는 품질이다. 잘생긴 ZZ를 보고 트렌드를 본다. 어제도 오늘도 내일도 모레도.

저는 추세 문제가 없지만 평활 뺄셈의 나머지 문제가 있습니다. 이 문제는 고정된 것보다 더 많은 분석적 표현을 가지고 있고 샘플에서 외삽할 것입니다. 포럼에는 나와 같은 똑똑한 사람들이 많이 있지만 그들과 달리 나는 말합니다. 문제는 균형에 있습니다. 왜냐하면 어떤 아름다움도 망칠 수 있는 비정상성이 있기 때문입니다. 그리고 나머지는 제가 처리합니다. 이것은 원래 인용문을 단계별로 분해한 것입니다.




 
당신은 당신의 아름다움을 고백할 자유가 있습니다. 그러나 당신의 아름다움은 생명이 없습니다. 공전. 조각품. 바위. 시간은 그러한 아름다움을 쉽게 죽입니다. 아름다움은 진화하는 것이라고 생각합니다. 변화할 수 있는 능력에서... 그리고 변화할 수 있는 능력에서... 그래야만 LIFE가 미래로 나아갈 수 있습니다.
 

faa1947: Вся наука именно такая: решает то, что видит, а из того что видит, то что может, а из того что может, то что можно применить.

나는 당신이 불완전하게 보는 첫 번째 요점("그가 보는 것을 결정한다")이라고 확신합니다.

 
Mathemat :

나는 당신이 불완전하게 보는 첫 번째 요점("그가 보는 것을 결정한다")이라고 확신합니다.

모든 사람은 모든 것을 완전히 보지 못합니다. 절대적인 진리는 우리에게 제공되지 않습니다.
 
DDFedor :
당신은 당신의 아름다움을 고백할 자유가 있습니다. 그러나 당신의 아름다움은 생명이 없습니다. 공전. 조각품. 바위. 시간은 그러한 아름다움을 쉽게 죽입니다. 아름다움은 진화하는 것이라고 생각합니다. 변화할 수 있는 능력에서... 그리고 변화할 수 있는 능력에서... 그래야만 LIFE가 미래로 나아갈 수 있습니다.
나는 정적을 공언하지 않지만 그 반대입니다. 코티어의 다양한 특성을 알아보자. 그 중 가장 짜증나는 것은 비정상이다. 그것을 골라서 작업하고 모래에 머리를 숨기지 맙시다.
 
faa1947 :
판스워스 10.01.2012 11:34

그런 다음 따옴표로 추세의 존재를 증명하십시오. 먼저 명확한 정의를 제공하는 것을 잊지 마십시오.

나에게 트렌드는 품질이다. 잘생긴 ZZ를 보고 트렌드를 본다. 어제도 오늘도 내일도 모레도.


(하나)

여기에서 무작위 걷기의 예를 제공했습니다( https://www.mql5.com/ru/forum/136555/page80 ). 원하는 경우 ZZ를 착용할 수 있으며 멋진 트렌드가 엄청나게 나타날 것입니다. 당신은 그들을 같은 방식으로 예측할 것인가?

(2)

ZZ 자체는 인용문과 마찬가지로 예측할 수 없습니다. 더욱이 PG의 경우에는 더욱 심합니다. 다양한 테스트를 통해 초기 프로세스에서 비선형 관계의 존재가 확인되면 PG에서는 완전히 사라집니다. 당연히 가격이 가장 싼 곳은 33곳이다. 이 가격의 최대 "집중도"로 TP를 구축하려면 "반대"를 시도하십시오.

(삼)

저는 추세 문제가 없지만 평활 뺄셈의 나머지 문제가 있습니다. 이 문제는 고정된 것보다 더 많은 분석적 표현을 가지고 있고 샘플에서 외삽할 것입니다. 포럼에는 나와 같은 똑똑한 사람들이 많이 있지만 그들과 달리 나는 말합니다. 문제는 균형에 있습니다. 왜냐하면 모든 아름다움을 망칠 수있는 비 고정성이 있기 때문입니다. 그리고 나머지는 제가 처리합니다. 이것은 원래 인용문을 단계별로 분해한 것입니다.

그런 다음 옵션은 다음과 같습니다.

  • ARIMA / ARMA / ...와 같이 "자체 수정"할 수 있는 고급 모델이 필요합니다. 오류 분석을 기반으로 올바른 방향으로 결과를 "이동"하는 두 번째 구성 요소가 있습니다. 더 나은 방법은 뉴런을 사용하는 것입니다. 이러한 의미에서 훨씬 더 유망합니다. 일반적으로 AR은 뉴런입니다 :o)
  • 기본 "단순" 모델을 안정화하고 고정되지 않은 환경에서 해당 매개변수의 동작을 연구합니다. 그래야만 나머지를 어떻게 해야 하는지 이해할 수 있을 것입니다.

 
Farnsworth :


여기에서 무작위 걷기의 예를 제공했습니다( https://www.mql5.com/ru/forum/136555/page80 ). 원하는 경우 ZZ를 착용할 수 있으며 멋진 트렌드가 엄청나게 나타날 것입니다. 당신은 그들을 같은 방식으로 예측할 것인가?

나는 확률적 추세와 결정적 추세를 구별하는 것이 불가능하다는 기사를 보았습니다. 우리는 모든 것을 수행하는 방법을 모르기 때문에 무시합니다.

인용문과 마찬가지로 ZZ 자체는 예측할 수 없습니다.

ZZ는 추세의 존재에 대한 증거입니다. 추세가 있고 앞으로도 그럴 것이지만 화면 오른쪽 뒤에 무엇이 있는지 모른다는 사실은 지표가 아니라 우리의 어려움입니다.

ARIMA / ARMA /와 같이 "자체 수정"할 수 있는 고급 모델이 필요합니다.

주제에서 사용된 모델은 AR 및 MA에서 두 번째 통합 수준과 다양한 시차를 갖는 ARIMA입니다.

기본 "단순" 모델을 안정화하고 고정되지 않은 환경에서 해당 매개변수의 동작을 연구합니다. 그 후에야 나머지로 무엇을 해야할지 이해하게 될 것입니다.

공부했지만 무엇을 공부해야 할지 명확하지 않습니다. 내 모델에는 많은 속성(테스트 결과)이 있습니다. 모든 테스트를 통과하면("올바른 모델") 예측이 있을 것이라는 아이디어가 있었습니다. 그러나 그런 일은 일어나지 않았습니다. 이 지점에서 전체 스레드가 중지되었습니다.

 
faa1947 : 의 다양한 특성을 식별하자. 그 중 가장 짜증나는 것은 non-stationarity입니다. 그것을 골라서 작업하고 모래에 머리를 숨기지 맙시다.

당신은 하나의 애벌레에만 집착합니다. 최소 10번은 원하는 만큼 차별화(차이점)할 수 있습니다. 그러나 그것이 무슨 소용이 있습니까? 그것이 미래에도 계속 같을 것이라는 보장이 어디 있습니까? 모델 자체에서 이러한 보증은 추정치와 함께 어디에 있습니까?

미래를 포함하여 고정성(안정성)은 견적 자체뿐만 아니라 다른 가격 기능에서도 찾을 수 있습니다. 이렇게 하려면 모스크바를 적절하게 긴장시키고 한 가지 방식으로만 인용문을 중단해야 합니다(차트 회귀).

누가 인용하고 누가 응답하는지 볼 수 있도록 인용 형식을 지정하십시오. 난 이미 혼란스러워. 글쎄, 표준적으로 작동하지 않는다면 적어도 따옴표 대신 화살표(>>)를 넣으십시오.

faa: 모든 테스트가 통과되면("올바른 모델") 예측이 있을 것이라는 아이디어가 있었습니다.

이 아이디어는 어디에서 왔습니까? 왜 그렇게 확신했습니까?

 

ЗЗ - это доказательство наличия трендов - они есть и будут

글쎄, 나는 당신의 인내를 좋아합니다.

나는 확률적 추세와 결정적 추세를 구별하는 것이 불가능하다는 기사를 보았습니다.

정확히는 다른 접근 방식이 필요함을 의미합니다.

주제에서 사용된 모델은 AR 및 MA에서 두 번째 통합 수준과 다양한 시차를 갖는 ARIMA입니다.

이것으로 충분하지 않습니다. 두 번째 수준의 통합으로 시장을 설명하시겠습니까? 어떻게 든 동일한 AR 모델을 시장에 더 가깝게 만들고 싶다면 주문은 최소 200-300이어야 합니다.

공부했지만 무엇을 공부해야 할지 명확하지 않습니다. 내 모델에는 많은 속성(테스트 결과)이 있습니다. 모든 테스트가 통과되면("올바른 모델") 예측이 있을 것이라는 아이디어가 있었습니다. 그러나 그런 일은 일어나지 않았습니다. 이 지점에서 전체 스레드가 중지되었습니다.

무엇처럼?

(1) EViews 가 모델을 올바르게 식별 한다고 확신하는 고정된 샘플 길이를 취하십시오 .

(2) "천문" 시간 방향으로 슬라이딩 창을 한 막대 단위로 통과(계산)

(3) 이러한 각 단계에 대해(수작업을 고려하여 최소 100개가 있어야 함) EViews 가 선택한 모델의 최적 계수를 결정하도록 합니다.

(4) 단계 번호, 계수 값, 오차/잔차, 기준 등을 모두 표에 기록합니다.

모든 것이 어떻게 변하는지 함께 살펴보겠습니다.

 
faa1947 , 가격 인상은 수많은 요인에 따라 달라지며 그 중 일부는 이전 가격과도 관련이 없습니다. 어떤 방법을 사용하든 이상적인 경우에도 그 중 작은 부분만 고려합니다. 대부분의 경우 kotir에 대한 영향은 소음 수준에서 중요하지 않으며 거의 전면에 나오지 않고 특정 움직임을 만들 수 있습니다. 그런 다음 특정 인과 관계를 사용하여 일치시킬 기회가 있습니다. 따라서 항상 무언가를 예측하려고 하는 모델을 처음에 구축할 필요가 없습니다. 즉, 시장을 필터링합니다. 소프트웨어에 있는 것이 아니라 도메인별 모델을 구축하십시오. 거래의 기본을 기반으로 가격 책정 뒤에 어떤 프로세스가 있을 수 있습니까? 투기, 투자, 전환 등 트레이더의 대량 행동에 대한 특정 가정, 이를 기반으로 모델 구축, 검증(심지어 생태 측정을 기반으로 할 수도 있음).