인용 부호의 종속성 통계(정보 이론, 상관 관계 및 기타 기능 선택 방법) - 페이지 9

 
Avals :


I don't))) 독립이 필요한 경우, 예를 들어 조건부 엔트로피와 같은 이유는 무엇입니까?

알파벳 문자의 순서 가 독립적이지 않은 경우(예: 프랑스어에서 문자 "q"는 거의 항상 "u"가 오고 소비에트 신문에서 "leader"라는 단어 뒤에는 "production" 또는 "labor"라는 단어가 옵니다. 일반적으로 따랐음), 그러한 기호의 시퀀스(따라서 엔트로피)가 전달하는 정보의 양은 분명히 더 적습니다. 조건부 엔트로피는 이러한 사실을 설명하는 데 사용됩니다. https://ru.wikipedia.org/wiki/Information_entropy

예, 조건부 엔트로피입니다. 여전히 닫힌 결과의 공간이 있다는 것이 분명한가? 그리고 모든 문자는 명확하게 계산됩니다. 사실, 우리는 26자의 원래 알파벳을 거기에 몇 음절의 알파벳으로 단순 확장하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 대략적인 근사치입니다.
 
HideYourRichess :
예, 조건부 엔트로피입니다. 여전히 닫힌 결과의 공간이 있다는 것이 분명한가? 그리고 모든 문자는 명확하게 계산됩니다. 사실, 우리는 26자의 원래 알파벳을 거기에 몇 음절의 알파벳으로 단순 확장하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 이것은 대략적인 근사치입니다.


그래서 이것은 대략 엔트로피의 의미입니다))) 또는 이상적인 아카이버에 의한 압축 정도

 
Mathemat :

HideYourRichss 죄송합니다. 하지만 당신은 미지의 세계로 표류한 것 같습니다. 당신이 노골적인 말도 안되는 소리에 집요하기 때문에 나는 당신과 무엇을 논의해야 할지조차 모르겠습니다. 추론의 논리

나에게는 완전히 이해할 수 없습니다.

나는 믿지 않을 것이다. 라고 명시한 출처를 알려주세요.

베르누이에서 나온 독립 재판의 개념, 그것으로 충분할까요? 또는 다음은 큰 수의 법칙을 공식화한 것입니다. 동일하게 분포하고 상관되지 않은 무작위 변수의 무한 시퀀스가 있다고 가정합니다... 동일하게 분포된 독립적인 무작위 변수의 무한 시퀀스가 있다고 가정합니다.
 
Avals :


그래서 이것은 대략 엔트로피의 의미입니다))) 또는 이상적인 아카이버에 의한 압축 정도

알려진 알파벳에 대해서만.
 

HideYourRichess , 전체 terver가 베르누이 급수 또는 큰 수의 법칙으로 귀결된다고 생각한다면 큰 착각입니다.

속지 말고 조건부 엔트로피와 상호 정보를 결정하는 데 직접 사용되는 조건부 확률 의 개념에 익숙해지십시오.

 
Mathemat :

HideYourRichess , 전체 terver가 베르누이 급수 또는 큰 수의 법칙으로 귀결된다고 생각한다면 큰 착각입니다.

확실히 알 수 없는 것 같아요.

 
HideYourRichess :
베르누이에서 나온 독립 재판의 개념, 그것으로 충분할까요? 또는 다음은 큰 수의 법칙을 공식화한 것입니다. 동일하게 분포하고 상관되지 않은 무작위 변수의 무한 시퀀스가 있다고 가정합니다... 동일하게 분포된 독립적인 무작위 변수의 무한 시퀀스가 있다고 가정합니다.

나는 Shannon 자신의 출판물을 올리고 읽을 것을 제안합니다. 주제의 지지자들은 특별한 이유 없이 단순히 "싸움"을 준비하는 것 같습니다. 학력은 수학이 아니지만 대학에서 확률 이론을 공부했습니다. 내가 기억하는 한 중요한 특성은 연구 중인 무작위 변수의 고정성입니다.

그리고 나는 수학이 아닌 교육의 입장에서 말할 것입니다. TI가 개발된 커뮤니케이션 이론을 살펴보겠습니다. 전선이 있고 신호가 통과하며 의미있는 의미는 우리에게 중요하지 않습니다. 우리는 이 와이어에서 정보 손실을 계산하고 소스와 송신기(GET GET: 송신기 및 수신기)를 두 개의 임의 변수로 간주하려고 합니다. 그들은 선험적으로 관련이 있지 않습니까? 나는 그들이 악명 높은 전선으로 연결되어 있다고 가정합니다. 그걸 뭐라고 합니까?

 
Mathemat :

HideYourRichss ,

속지 말고 조건부 엔트로피와 상호 정보를 결정하는 데 직접 사용되는 조건부 확률 의 개념에 익숙해지십시오.

우리가 일련의 독립적인 사건에 대해 이야기하고 있다는 것을 이해하지 못합니까?
 

그리고 HideYourRichss 를 위해 더 많은 것을 추가하겠습니다.

상호 정보는 매우 밀접하게 관련되고 상관 관계가 있는 변수에 대해 고려되며 정보 자체와 손실의 양을 결정합니다. 따라서 물리적 수준에서 사건의 연결은 전체 이론의 요소입니다. 아니면 샤놈이 잘못했거나...

 
Mathemat :

HideYourRichess , если Вы думаете, что весь тервер сводится к сериям Бернулли или закону больших чисел, то Вы сильно ошибаетесь.

확실히 알 수 없는 것 같아요.

이 다섯! 나는 두 가지를 원한다!
HideYourRichss : 그것이 일련의 독립적인 사건에 관한 것이라는 것을 이해하지 못하셨습니까?

어떤 독립 이벤트를 말씀하시는 건가요? 소스의 알파벳 문자 시퀀스에 대해? 아니오, 그것들은 반드시 독립적인 것은 아닙니다. 당신은 이미 이것을 설명했습니다. 일반적인 러시아어 문학 텍스트는 일련의 종속 문자입니다. 그들이 독립적이라면 문학적 텍스트는 실제보다 훨씬 더 나쁜 기록 보관소에 의해 압축되었을 것입니다. 일부 문학 텍스트를 가져와 혼합하고 원본과 혼합 보관 결과를 비교합니다.

아니면 소스 앙상블과 목적지 앙상블이 독립 변수라고 생각하십니까?