내 생각에 동의합니다. 그러나 이것이 내가 피벗 포인트에 대해 생각했다는 것을 의미하지는 않습니다. 돈을 벌기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없기 때문입니다. 피벗 포인트를 식별하는 것과 돈을 버는 것은 약간 다른 것이기 때문입니다.또는 오히려 수익을 올리기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없습니다. 그 반대. 돈을 벌지 않으려면 사람에게 해결할 수없는 작업, 즉 이러한 신비한 반전 지점을 결정하는 방법에 대한 작업을 제공해야합니다 ...))))
그 반대입니다. 글쎄, 포인트는 멋지다 - 충분히 - 대략적인 수준, 좁은 채널 + - 100pp. 반전(반전의 확률도 알아야 함)
내 생각에 동의합니다. 그러나 이것이 내가 피벗 포인트에 대해 생각했다는 것을 의미하지는 않습니다. 돈을 벌기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없기 때문입니다. 피벗 포인트를 식별하는 것과 돈을 버는 것은 약간 다른 것이기 때문입니다. 또는 오히려 수익을 올리기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없습니다. 그 반대. 돈을 벌지 않으려면 사람에게 해결할 수없는 작업, 즉 이러한 신비한 반전 지점을 결정하는 방법에 대한 작업을 제공해야합니다 ...))))
그것을 얻기 위해 피벗 포인트가 전혀 필요하지 않다는 것은 아주 분명합니다. 재활용품을 쓰레기통에 수거하여 분류하여 수거 장소 또는 기타 장소에 제공하는 개인의 예를 들 수 있습니다.
거래와 관련하여 다양한 방법으로 수익을 올릴 수도 있습니다.
주제에서 조금 벗어났습니다.
이론적으로 기록의 비 반전 지점의 반전 지점(또는 수정 사항)은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
f(i + n - 1), f(i + n - 2), ..., f(i + 1), f(i)
여기서: f() - 일부 기능, i - 막대 번호
과거 패턴을 두 개의 비중첩 세트로 나눌 수 있는 조건을 확인합니다.
if (((Open[i] - Open[i + 1 ]) * (Open[i - 1 ] - Open[i])) < 0.0 ) {
// Паттерн имеет точку разворота
} else {
// Точки разворота не наблюдается
}
그리고 그것은 기술의 문제입니다. 예를 들어 신경망의 도움으로 위의 패턴을 입력에 적용하고 패턴, 클래스 기호에 해당하는 출력을 다음으로 나누어 식별을 얻을 수 있습니다. 두 가지 클래스: 피벗 포인트가 있는 것과 없는 것.
내 생각에 동의합니다. 그러나 이것이 내가 피벗 포인트에 대해 생각했다는 것을 의미하지는 않습니다. 돈을 벌기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없기 때문입니다. 피벗 포인트를 식별하는 것과 돈을 버는 것은 약간 다른 것이기 때문입니다. 또는 오히려 수익을 올리기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없습니다. 그 반대. 돈을 벌지 않으려면 사람에게 해결할 수없는 작업, 즉 이러한 신비한 반전 지점을 결정하는 방법에 대한 작업을 제공해야합니다 ...))))
당신은 또한 진입점을 얻는 것과 찾는 것이 같은 것이 아니라고 말합니다. 그렇다면 당신의 논리에 따라 진입점을 모른 채 수익을 올릴 수 있거나 진입점이 반전점과 일치하지 않습니다. 우리가 첫 번째에 대해 이야기하고 있다면 반대 질문이 생깁니다. 여기서 Forex에 대해 이야기하고 있습니까??? 직장에서 돈을 벌 수 있고 자신의 사업을 시작할 수 있습니다. 그러나 포럼은 그것에 관한 것이 아닙니다. 두 번째에 대해 이야기하고 있다면 진입점을 검색할 수 있는 다른 방법이 있다고 가정해야 합니다. 정보를 공유할 수 있다면 모두에게 흥미로울 것입니다!
추신: 글로벌 트렌드 변화에 대해 쓴 내용은 충분히 이해할 수 있습니다. 그러나 이러한 진입점을 기반으로 구축된 TS는 계정에 상당한 잔액이 필요하며 항상 큰 손실이 있습니다. 나는 이 방법을 별로 좋아하지 않는다. 내 자산은 아직 그렇게 많이 성장하지 않았습니다... )))
아래 그림은 최소 지연이 있는 오실레이터 차트(빨간색 선)를 보여줍니다. 적응 이동 평균(파란색 선)을 구축하면 가격이 어떻게 변동하는지 더 명확하게 볼 수 있습니다. 오실레이터의 상단은 적응 이동 평균의 상단과 일치합니다. 오실레이터 라인은 매우 매끄럽고 -1에서 1로 변경됩니다. 이를 사용하여 최소 지연으로 가격 반전 지점을 쉽게 식별할 수 있습니다. 그것은 나에게 잘 맞습니다.
오실레이터는 역 피셔 변환을 사용하여 비선형 신호 처리로 종가에 대한 Hordrick-Prescott 필터의 1차 도함수를 계산하여 얻습니다. 다시 그리기가 없습니다.
내 생각에 동의합니다. 그러나 이것이 내가 피벗 포인트에 대해 생각했다는 것을 의미하지는 않습니다. 돈을 벌기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없기 때문입니다. 피벗 포인트를 식별하는 것과 돈을 버는 것은 약간 다른 것이기 때문입니다. 또는 오히려 수익을 올리기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없습니다. 그 반대. 돈을 벌지 않으려면 사람에게 해결할 수없는 작업, 즉 이러한 신비한 반전 지점을 결정하는 방법에 대한 작업을 제공해야합니다 ...))))
그건 그냥 아니에요. 가장 간단하게 돈을 벌기 위해서는 시장 추세의 글로벌 변화 지점을 결정해야 합니다. 다른 모든 것은 허영심이다
내 생각에 동의합니다. 그러나 이것이 내가 피벗 포인트에 대해 생각했다는 것을 의미하지는 않습니다. 돈을 벌기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없기 때문입니다. 피벗 포인트를 식별하는 것과 돈을 버는 것은 약간 다른 것이기 때문입니다. 또는 오히려 수익을 올리기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없습니다. 그 반대. 돈을 벌지 않으려면 사람에게 해결할 수없는 작업, 즉 이러한 신비한 반전 지점을 결정하는 방법에 대한 작업을 제공해야합니다 ...))))
그것을 얻기 위해 피벗 포인트가 전혀 필요하지 않다는 것은 아주 분명합니다. 재활용품을 쓰레기통에 수거하여 분류하여 수거 장소 또는 기타 장소에 제공하는 개인의 예를 들 수 있습니다.
거래와 관련하여 다양한 방법으로 수익을 올릴 수도 있습니다.
주제에서 조금 벗어났습니다.
이론적으로 기록의 비 반전 지점의 반전 지점(또는 수정 사항)은 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다.
f(i + n - 1), f(i + n - 2), ..., f(i + 1), f(i)
여기서: f() - 일부 기능, i - 막대 번호
과거 패턴을 두 개의 비중첩 세트로 나눌 수 있는 조건을 확인합니다.
그리고 그것은 기술의 문제입니다. 예를 들어 신경망의 도움으로 위의 패턴을 입력에 적용하고 패턴, 클래스 기호에 해당하는 출력을 다음으로 나누어 식별을 얻을 수 있습니다. 두 가지 클래스: 피벗 포인트가 있는 것과 없는 것.
저것들. 역전점을 찾는 문제가 원칙적으로 해결될 수 없다고 주장하는 것은 전적으로 사실이 아닙니다. 적어도 과거 데이터에서는 피팅을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다 .
모두를 환영합니다! 가장 검증되고 정확한 가격은 물론, 지표는 단순한 추세선과 수평 수준입니다! 다른 모든 것은 부차적입니다. 크리스토퍼 콜럼버스의 유물로 맹세컨데 이것은 사실이고 그렇지 않으면 거짓입니다!
플랫이 있는 상태에서 수평이 되는 추세 지표 는 한 번도 본 적이 없습니다. 문제는 추세 계산 기간이 항상 플랫 기간보다 길다는 것입니다.
예, 복잡한 것은 없습니다. 추세선, 광선, 채널(이전 충동의 반복)과 같이 늦지 않은 도구는 거의 없습니다. 스스로 생각하기가 꺼려진다면 T. Demark와 J. Schwager(기술 분석의 전체 과정)를 읽어보십시오.
철저하지만 절대적으로 유용한 답변은 아닙니다. 직접 수정할 수 있는 기성 표시기 또는 표시기 세트를 찾고 있습니다.
내 생각에 동의합니다. 그러나 이것이 내가 피벗 포인트에 대해 생각했다는 것을 의미하지는 않습니다. 돈을 벌기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없기 때문입니다. 피벗 포인트를 식별하는 것과 돈을 버는 것은 약간 다른 것이기 때문입니다. 또는 오히려 수익을 올리기 위해 피벗 포인트를 결정하는 방법을 알 필요가 없습니다. 그 반대. 돈을 벌지 않으려면 사람에게 해결할 수없는 작업, 즉 이러한 신비한 반전 지점을 결정하는 방법에 대한 작업을 제공해야합니다 ...))))
당신은 또한 진입점을 얻는 것과 찾는 것이 같은 것이 아니라고 말합니다. 그렇다면 당신의 논리에 따라 진입점을 모른 채 수익을 올릴 수 있거나 진입점이 반전점과 일치하지 않습니다. 우리가 첫 번째에 대해 이야기하고 있다면 반대 질문이 생깁니다. 여기서 Forex에 대해 이야기하고 있습니까??? 직장에서 돈을 벌 수 있고 자신의 사업을 시작할 수 있습니다. 그러나 포럼은 그것에 관한 것이 아닙니다. 두 번째에 대해 이야기하고 있다면 진입점을 검색할 수 있는 다른 방법이 있다고 가정해야 합니다. 정보를 공유할 수 있다면 모두에게 흥미로울 것입니다!
추신: 글로벌 트렌드 변화에 대해 쓴 내용은 충분히 이해할 수 있습니다. 그러나 이러한 진입점을 기반으로 구축된 TS는 계정에 상당한 잔액이 필요하며 항상 큰 손실이 있습니다. 나는 이 방법을 별로 좋아하지 않는다. 내 자산은 아직 그렇게 많이 성장하지 않았습니다... )))저것들. 역전점을 찾는 문제가 원칙적으로 해결될 수 없다고 주장하는 것은 전적으로 사실이 아닙니다. 적어도 과거 데이터에서는 피팅을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.
+1, 이제 스크린샷을 찍고 이 문제를 해결한 방법을 알려 드리겠습니다.
단일 지표가 그것을 나타내지 않는다면, 아마도 당신은 플랫의 정확한 정의를 사용하고 있지 않을 것입니다.
아래 그림은 최소 지연이 있는 오실레이터 차트(빨간색 선)를 보여줍니다. 적응 이동 평균(파란색 선)을 구축하면 가격이 어떻게 변동하는지 더 명확하게 볼 수 있습니다. 오실레이터의 상단은 적응 이동 평균의 상단과 일치합니다. 오실레이터 라인은 매우 매끄럽고 -1에서 1로 변경됩니다. 이를 사용하여 최소 지연으로 가격 반전 지점을 쉽게 식별할 수 있습니다. 그것은 나에게 잘 맞습니다.
오실레이터는 역 피셔 변환을 사용하여 비선형 신호 처리로 종가에 대한 Hordrick-Prescott 필터의 1차 도함수를 계산하여 얻습니다. 다시 그리기가 없습니다.