높은 양성자 에너지에서 파톤 밀도에 어떤 일이 발생하는지 추적해 보겠습니다. 이 경우 양성자 자체는 만질 수 없지만 한 기준 프레임에서 다른 기준 프레임으로 이동하는 것으로 충분합니다.
분할 작업을 수행할 때마다 파톤 수가 하나씩 증가합니다. parton이 쿼크 근처에서 비행하는 동안 수행할 시간이 있는 분할 이벤트의 수는 에너지와 함께 증가합니다. 양성자의 가로 크기는 에너지와 함께 매우 느리게 성장하므로 조만간 너무 많은 파톤(특히 글루온)이 생기는 순간이 옵니다.
가정할 수 있듯이 이 순간부터 파톤 밀도의 전체 진화가 변경됩니다. 글루온의 농도는 너무 높아서 하나의 글루온을 추가하면 이미 존재하는 사람과 재결합할 가능성이 더 높아집니다. 즉, 파톤의 새로운 분할은 쓸모없는 것으로 판명되었습니다. 실제로 파톤 밀도를 증가시키지 않습니다.
이 현상을 파톤 밀도의 포화 라고 합니다. 포화 상태로의 전환이 어떻게 발생하는지(즉, 이 영역에 접근할 때 어떤 비선형 방정식이 파톤 밀도의 변화를 설명하는지), 그리고 이 경계를 넘어선 양성자를 설명해야 하는 자유도 측면에서 파악하려는 시도 - 이것이 모두 완료되었습니다. 강한 상호 작용 이론의 가장 활발한 분야 중 하나입니다. 파톤 밀도 역학의 가장 눈에 띄는 모델 중 하나는 소위 컬러 유리 응축수 모델입니다. 자세한 내용은 Leonidov의 논문 Dense gluon matter in nuclear collisions , Phys. Phys. Phys. 175, 345(2005)를 참조하십시오.
어떤 밀도의 글루온에서 포화가 발생합니까? 가장 대략적인 추정에 따르면 새로운 글루온의 재결합 확률은 횡상 공간의 글루온 농도에 강한 상호작용 상수 α s 를 곱한 것으로 쓸 수 있습니다. 위상 공간이 각각 0개, 하나 또는 여러 개의 글루온을 포함하는 셀로 분할되고(이를 "점유 수"라고 함) 새로운 글루온이 확률 α s 로 기존 글루온과 재결합한다고 상상할 수 있습니다. 그러면 1/α s 정도의 일반적인 직업 번호에서 포화가 발생합니다.
zoritch : 높은 양성자 에너지에서 파톤 밀도에 어떤 일이 발생하는지 추적해 보겠습니다. 이 경우 양성자 자체는 만질 수 없지만 한 기준 프레임에서 다른 기준 프레임으로 이동하는 것으로 충분합니다.
분할할 때마다 파톤 수가 하나씩 증가합니다. parton이 쿼크 근처에서 비행하는 동안 수행할 시간이 있는 분할 이벤트의 수는 에너지와 함께 증가합니다. 양성자의 가로 크기는 에너지와 함께 매우 느리게 성장하므로 조만간 너무 많은 파톤(특히 글루온)이 생기는 순간이 옵니다.
가정할 수 있듯이 이 순간부터 파톤 밀도의 전체 진화가 변경됩니다. 글루온의 농도는 너무 높아서 하나의 글루온을 추가하면 이미 존재하는 사람과 재결합할 가능성이 더 높아집니다. 즉, 파톤의 새로운 분할은 쓸모없는 것으로 판명되었습니다. 실제로 파톤 밀도를 증가시키지 않습니다.
이 현상을 파톤 밀도의 포화 라고 합니다. 포화 상태로의 전환이 어떻게 발생하는지(즉, 이 영역에 접근할 때 어떤 비선형 방정식이 파톤 밀도의 변화를 설명하는지), 그리고 이 경계를 넘어선 양성자를 설명해야 하는 자유도 측면에서 파악하려는 시도 - 이것이 모두 완료되었습니다. 강한 상호 작용 이론의 가장 활발한 분야 중 하나입니다. 파톤 밀도 역학의 가장 눈에 띄는 모델 중 하나는 소위 컬러 유리 응축수 모델입니다. 자세한 내용은 Leonidov의 기사 Dense gluon matter in nuclear collisions , Phys. Phys. Phys. 175, 345 (2005)를 참조하십시오.
어떤 글루온 밀도에서 포화가 발생합니까? 가장 대략적인 추정에 따르면 새로운 글루온의 재결합 확률은 횡상 공간의 글루온 농도에 강한 상호작용 상수 α s 를 곱한 것으로 쓸 수 있습니다. 위상 공간이 각각 0개, 하나 또는 여러 개의 글루온을 포함하는 셀로 분할되고(이를 "점유 수"라고 함) 새로운 글루온이 확률 α s 로 기존 글루온과 재결합한다고 상상할 수 있습니다. 그러면 1/α s 정도의 일반적인 직업 번호에서 포화가 발생합니다.
zoritch : 높은 양성자 에너지에서 파톤 밀도에 어떤 일이 발생하는지 추적해 보겠습니다. 이 경우 양성자 자체는 만질 수 없지만 한 기준 프레임에서 다른 기준 프레임으로 이동하는 것으로 충분합니다.
분할 작업을 수행할 때마다 파톤 수가 하나씩 증가합니다. parton이 쿼크 근처에서 비행하는 동안 수행할 시간이 있는 분할 이벤트의 수는 에너지와 함께 증가합니다. 양성자의 가로 크기는 에너지와 함께 매우 느리게 성장하므로 조만간 너무 많은 파톤(특히 글루온)이 생기는 순간이 옵니다.
가정할 수 있듯이 이 순간부터 파톤 밀도의 전체 진화가 변경됩니다. 글루온의 농도는 너무 높아서 하나의 글루온을 추가하면 이미 존재하는 사람과 재결합할 가능성이 더 높아집니다. 즉, 파톤의 새로운 분할은 쓸모없는 것으로 판명되었습니다. 실제로 파톤 밀도를 증가시키지 않습니다.
이 현상을 파톤 밀도의 포화 라고 합니다. 포화 상태로의 전환이 어떻게 발생하는지(즉, 이 영역에 접근할 때 어떤 비선형 방정식이 파톤 밀도의 변화를 설명하는지), 그리고 이 경계를 넘어선 양성자를 설명해야 하는 자유도 측면에서 파악하려는 시도 - 이것이 모두 완료되었습니다. 강한 상호 작용 이론의 가장 활발한 분야 중 하나입니다. 파톤 밀도 역학의 가장 눈에 띄는 모델 중 하나는 소위 컬러 유리 응축수 모델입니다. 자세한 내용은 Leonidov의 논문 Dense gluon matter in nuclear collisions , Phys. Phys. Phys. 175, 345(2005)를 참조하십시오.
어떤 밀도의 글루온에서 포화가 발생합니까? 가장 대략적인 추정에 따르면 새로운 글루온의 재결합 확률은 횡상 공간의 글루온 농도에 강한 상호작용 상수 α s 를 곱한 것으로 쓸 수 있습니다. 위상 공간이 각각 0개, 하나 또는 여러 개의 글루온을 포함하는 셀로 분할되고(이를 "점유 수"라고 함) 새로운 글루온이 확률 α s 로 기존 글루온과 재결합한다고 상상할 수 있습니다. 그러면 1/α s 정도의 일반적인 직업 번호에서 포화가 발생합니다.
저것들. 이 "포화도"가 어떻게든 가격을 예측하는 데 사용될 수 있다고 말하고 싶습니다. 저것들. 기회의 일반적인 가격 영역에서 가장 가능성이 높은 가격 영역을 결정하려면?
그리고 어떤 모델을 기반으로 하는지는 중요하지 않습니다. 인용 과정은 당신의 글루온 분노에 의해 모델링될 수 있습니까? 그렇다면 최소한 어떤 형태로든 공식으로 더 자세히 알려주실 수 있습니까?
분할 작업을 수행할 때마다 파톤 수가 하나씩 증가합니다. parton이 쿼크 근처에서 비행하는 동안 수행할 시간이 있는 분할 이벤트의 수는 에너지와 함께 증가합니다. 양성자의 가로 크기는 에너지와 함께 매우 느리게 성장하므로 조만간 너무 많은 파톤(특히 글루온)이 생기는 순간이 옵니다.
가정할 수 있듯이 이 순간부터 파톤 밀도의 전체 진화가 변경됩니다. 글루온의 농도는 너무 높아서 하나의 글루온을 추가하면 이미 존재하는 사람과 재결합할 가능성이 더 높아집니다. 즉, 파톤의 새로운 분할은 쓸모없는 것으로 판명되었습니다. 실제로 파톤 밀도를 증가시키지 않습니다.
이 현상을 파톤 밀도의 포화 라고 합니다. 포화 상태로의 전환이 어떻게 발생하는지(즉, 이 영역에 접근할 때 어떤 비선형 방정식이 파톤 밀도의 변화를 설명하는지), 그리고 이 경계를 넘어선 양성자를 설명해야 하는 자유도 측면에서 파악하려는 시도 - 이것이 모두 완료되었습니다. 강한 상호 작용 이론의 가장 활발한 분야 중 하나입니다. 파톤 밀도 역학의 가장 눈에 띄는 모델 중 하나는 소위 컬러 유리 응축수 모델입니다. 자세한 내용은 Leonidov의 논문 Dense gluon matter in nuclear collisions , Phys. Phys. Phys. 175, 345(2005)를 참조하십시오.
어떤 밀도의 글루온에서 포화가 발생합니까? 가장 대략적인 추정에 따르면 새로운 글루온의 재결합 확률은 횡상 공간의 글루온 농도에 강한 상호작용 상수 α s 를 곱한 것으로 쓸 수 있습니다. 위상 공간이 각각 0개, 하나 또는 여러 개의 글루온을 포함하는 셀로 분할되고(이를 "점유 수"라고 함) 새로운 글루온이 확률 α s 로 기존 글루온과 재결합한다고 상상할 수 있습니다. 그러면 1/α s 정도의 일반적인 직업 번호에서 포화가 발생합니다.
여기 어딘가에 인덕터 생성에 높은 물리학을 적용하는 방법에 대한 기사가 있었습니다. 하지만 바로 기억이 나지 않습니다. 보존자의 통계량이든 거기에 있는 광자의 통계량이든 저자는 이겼습니다.
불행히도 여기에서 소립자 물리학에 대한 나의 모든 지식(거의 거의 전부)이 끝납니다.
하지만 당신이 80%의 예측 가능성을 가지고 있다는 것은 정말로 매우 궁금합니다.
당신은 나를 약간 실망시켰다 Zoritch
https://www.mql5.com/ru/code/8910은 2007년에 논의되었습니다.
... 임의의 신호에서 패턴을 추출하는 시스템, 그런 다음 DBMS에서 단순히 어리석게 처리됩니다 ...
그러나 문서에 따르면 이 시스템은 시계열 에서 패턴을 찾지 않습니다. 예를 들어 에너지의 상관관계를 계산하는 등 가정에서 유용한 일을 많이 하지만, 냉정하게 말하면 사용하는 모델은 거의 적합하지 않습니다.
글쎄요, 소립자에 대한 다양한 현상을 보여주는 물리적 그래프가 널리 언론에 나오자 마자 이 그래프가 인용의 구조와 크게 다르지 않았기 때문에 모든 것이 사나워졌습니다. 그런 다음 모두가 식어서 또 다른 "본성"이 있음을 깨달았습니다.
취리치 :
R:Base에 그림 8이 첨부되어 있습니다... 한때 Oracle과 경쟁했던 관계형...
아무 문제가 없는 것 같은데... 시스템이 무작위 신호에서 패턴을 추출한 다음 DBMS에서 어리석게 처리됩니다...
취리치 :
일반적으로, 당신은 초상대론적 양성자 형성의 역학에 대해 적어도 대략적으로 알고 있습니다 ... 제 생각에는 글루온 구름의 수축 법칙(주님, 용서해 주십시오)
절대적으로 모든 프로세스의 역학과 유사합니다 ... 거기에는 시간이 없습니다 ... 원칙적으로 버릴 수 있습니다 ...
당신은 놀랍도록 열정적인 사람입니다. 자신에게 말을 하는 것 같습니다. 글쎄, 당신의 다른 "나"는 당신에게 무엇을 말했습니까? 그녀는 초상대론적 양성자에 대해 잘 알고 있습니까?
:에 대한)
높은 양성자 에너지에서 파톤 밀도에 어떤 일이 발생하는지 추적해 보겠습니다. 이 경우 양성자 자체는 만질 수 없지만 한 기준 프레임에서 다른 기준 프레임으로 이동하는 것으로 충분합니다.
분할할 때마다 파톤 수가 하나씩 증가합니다. parton이 쿼크 근처에서 비행하는 동안 수행할 시간이 있는 분할 이벤트의 수는 에너지와 함께 증가합니다. 양성자의 가로 크기는 에너지와 함께 매우 느리게 성장하므로 조만간 너무 많은 파톤(특히 글루온)이 생기는 순간이 옵니다.
가정할 수 있듯이 이 순간부터 파톤 밀도의 전체 진화가 변경됩니다. 글루온의 농도는 너무 높아서 하나의 글루온을 추가하면 이미 존재하는 사람과 재결합할 가능성이 더 높아집니다. 즉, 파톤의 새로운 분할은 쓸모없는 것으로 판명되었습니다. 실제로 파톤 밀도를 증가시키지 않습니다.
이 현상을 파톤 밀도의 포화 라고 합니다. 포화 상태로의 전환이 어떻게 발생하는지(즉, 이 영역에 접근할 때 어떤 비선형 방정식이 파톤 밀도의 변화를 설명하는지), 그리고 이 경계를 넘어선 양성자를 설명해야 하는 자유도 측면에서 파악하려는 시도 - 이것이 모두 완료되었습니다. 강한 상호 작용 이론의 가장 활발한 분야 중 하나입니다. 파톤 밀도 역학의 가장 눈에 띄는 모델 중 하나는 소위 컬러 유리 응축수 모델입니다. 자세한 내용은 Leonidov의 기사 Dense gluon matter in nuclear collisions , Phys. Phys. Phys. 175, 345 (2005)를 참조하십시오.
어떤 글루온 밀도에서 포화가 발생합니까? 가장 대략적인 추정에 따르면 새로운 글루온의 재결합 확률은 횡상 공간의 글루온 농도에 강한 상호작용 상수 α s 를 곱한 것으로 쓸 수 있습니다. 위상 공간이 각각 0개, 하나 또는 여러 개의 글루온을 포함하는 셀로 분할되고(이를 "점유 수"라고 함) 새로운 글루온이 확률 α s 로 기존 글루온과 재결합한다고 상상할 수 있습니다. 그러면 1/α s 정도의 일반적인 직업 번호에서 포화가 발생합니다.
도면에서 어떻게 든 할 수 있습니까?
의미는 여전히 이해할 수 없지만 거의 모든 다음 기간은 80%의 경우에 해결됩니다... :-)))
적어도 테스터의 보고서 로 확인하십시오. 그렇지 않으면 믿기 어렵습니다. . . . . . .
높은 양성자 에너지에서 파톤 밀도에 어떤 일이 발생하는지 추적해 보겠습니다. 이 경우 양성자 자체는 만질 수 없지만 한 기준 프레임에서 다른 기준 프레임으로 이동하는 것으로 충분합니다.
분할 작업을 수행할 때마다 파톤 수가 하나씩 증가합니다. parton이 쿼크 근처에서 비행하는 동안 수행할 시간이 있는 분할 이벤트의 수는 에너지와 함께 증가합니다. 양성자의 가로 크기는 에너지와 함께 매우 느리게 성장하므로 조만간 너무 많은 파톤(특히 글루온)이 생기는 순간이 옵니다.
가정할 수 있듯이 이 순간부터 파톤 밀도의 전체 진화가 변경됩니다. 글루온의 농도는 너무 높아서 하나의 글루온을 추가하면 이미 존재하는 사람과 재결합할 가능성이 더 높아집니다. 즉, 파톤의 새로운 분할은 쓸모없는 것으로 판명되었습니다. 실제로 파톤 밀도를 증가시키지 않습니다.
이 현상을 파톤 밀도의 포화 라고 합니다. 포화 상태로의 전환이 어떻게 발생하는지(즉, 이 영역에 접근할 때 어떤 비선형 방정식이 파톤 밀도의 변화를 설명하는지), 그리고 이 경계를 넘어선 양성자를 설명해야 하는 자유도 측면에서 파악하려는 시도 - 이것이 모두 완료되었습니다. 강한 상호 작용 이론의 가장 활발한 분야 중 하나입니다. 파톤 밀도 역학의 가장 눈에 띄는 모델 중 하나는 소위 컬러 유리 응축수 모델입니다. 자세한 내용은 Leonidov의 논문 Dense gluon matter in nuclear collisions , Phys. Phys. Phys. 175, 345(2005)를 참조하십시오.
어떤 밀도의 글루온에서 포화가 발생합니까? 가장 대략적인 추정에 따르면 새로운 글루온의 재결합 확률은 횡상 공간의 글루온 농도에 강한 상호작용 상수 α s 를 곱한 것으로 쓸 수 있습니다. 위상 공간이 각각 0개, 하나 또는 여러 개의 글루온을 포함하는 셀로 분할되고(이를 "점유 수"라고 함) 새로운 글루온이 확률 α s 로 기존 글루온과 재결합한다고 상상할 수 있습니다. 그러면 1/α s 정도의 일반적인 직업 번호에서 포화가 발생합니다.
저것들. 이 "포화도"가 어떻게든 가격을 예측하는 데 사용될 수 있다고 말하고 싶습니다. 저것들. 기회의 일반적인 가격 영역에서 가장 가능성이 높은 가격 영역을 결정하려면?
그리고 어떤 모델을 기반으로 하는지는 중요하지 않습니다. 인용 과정은 당신의 글루온 분노에 의해 모델링될 수 있습니까? 그렇다면 최소한 어떤 형태로든 공식으로 더 자세히 알려주실 수 있습니까?
여기 어딘가에 인덕터 생성에 높은 물리학을 적용하는 방법에 대한 기사가 있었습니다. 하지만 바로 기억이 나지 않습니다. 저자는 보존자 또는 광자의 통계를 능가했습니다.
불행히도 여기에서 소립자 물리학에 대한 나의 모든 지식(거의 거의 전부)이 끝납니다.
하지만 당신이 80%의 예측 가능성을 가지고 있다는 것은 정말로 매우 궁금합니다.
10포인트의 매개변수로 분석기 https://c.mql4.com/forum/2008/04/TrendFletAnalysis_3.mq4를 사용하면 예측이 97%를 초과합니다(평균 추세는 약 40포인트
기술적인 순간을 고려하지 않고 이야기하면 ( 따옴표 .,, 미끄러짐 및 "나쁜 인터넷") 모든 것이 가능합니다.
아마도 정말 글루온은 그것과 아무 관련이 없을 것입니다.
ps 표시기 roc는 동일한 수치를 제공합니다.