시장은 통제된 동적 시스템입니다. - 페이지 116

 
avtomat :
아니요. 공식을 줬습니다.
찾지 못했습니다. 글쎄요, 여전히 틀립니다. 진정한 효율성 25% :) 130이 아님
 
avtomat :

당신이 그것을 어떻게 상상하는지 명확하지 않습니다.

슈퍼 지수 s(-t;n=1)는 일반 지수 exp(-t)와 정확히 동일합니다.

 
yosuf :

슈퍼 지수 s(-t;n=1)는 일반 지수 exp(-t)와 정확히 동일합니다.


내가 알기로는 이것은 Excel의 일종의 기능입니다. 어느 것? 공식 자체에 관심이 있습니다.
 
TheXpert :
찾지 못했습니다. 글쎄요, 여전히 틀립니다. 진정한 효율성 25% :) 130이 아님


.

각 트랙터에 개별적으로 적용되며 전체 트랙터 팀에 적용됩니다.


.


정확성 / 부정확성을 희생하면서 그는 이것에 대해서도 말했습니다.


효율성은 목표에 따라 다양한 방식으로 정의될 수 있습니다. 그러나 가장 중요한 것은 "목표"입니다. 목표, 목적 함수로 잔액의 증가, 자본의 증가 또는 현금의 증가를 고려할 수 있습니다. 또는 잔액 \ 자본 \ 현금 .... 등의 성장률을 고려할 수 있습니다. 등. --- 즉. 최대화할 일부 기능을 지정합니다. 반대로, 주어진 잔고 \ 에퀴티 \ 캐시 수준에 도달하는 시간을 목적 함수로 고려할 수도 있고, 드로다운에 집중할 수도 있습니다....등. 등. --- 즉. 최소화할 일부 기능을 지정합니다. 대상 기능의 선택에 따라 효율성도 결정됩니다. ( # )


.




그리고 무엇이 옳다고 생각합니까?

 
avtomat :
내가 알기로는 이것은 Excel의 일종의 기능입니다. 어느 것? 공식 자체에 관심이 있습니다.
s (t;n) = AND (t;n) = 1-GAMMADIST(t;n;1;1)
 
avtomat :


.

각 트랙터에 개별적으로 적용되며 전체 트랙터 팀에 적용됩니다.


.


정확성 / 부정확성을 희생하면서 그는 이것에 대해서도 말했습니다.


효율성은 목표에 따라 다양한 방식으로 정의될 수 있습니다. 그러나 가장 중요한 것은 "목표"입니다. 목표, 목적 함수로 잔액의 증가, 자본의 증가 또는 현금의 증가를 고려할 수 있습니다. 또는 잔액 \ 자본 \ 현금 .... 등의 성장률을 고려할 수 있습니다. 등. --- 즉. 최대화할 일부 기능을 지정합니다. 반대로 주어진 수준의 균형 \ 에퀴티 \ 캐시에 도달하는 시간을 목적 함수로 고려할 수도 있고, 드로다운에 집중할 수도 있습니다....등. 등. --- 즉. 최소화할 일부 기능을 지정합니다. 대상 기능의 선택에 따라 효율성도 결정됩니다. ( # )


.




그리고 무엇이 옳다고 생각합니까?

가장 일반적인 의미에서 효율성 은 결과와 이 결과를 일으킨 비용 또는 자원 간의 비율입니다. 주요 결과는 받은 이익이므로 옵션으로 다음을 수행할 수 있습니다.

효율 = 이익 / (초기입금 + 예치금) * 100% = [자금 / (초기입금 + 예치금) - 1] * 100%

 

Excel 도움말을 열고 다음을 확인합니다.

yosuf :
s (t;n) = AND (t;n) = 1-GAMMADIST(t;n;1;1)


나는 당신이 어떻게 여기에 왔는지 이해하지 못합니다.

동시에 나는 그것을 기억한다.

.

설명하다.

 
yosuf :

가장 일반적인 의미에서 효율성 은 결과와 이 결과를 일으킨 비용 또는 자원 간의 비율입니다. 주요 결과는 받은 이익이므로 옵션으로 다음을 수행할 수 있습니다.

효율 = 이익 / (초기입금 + 보충) * 100%



이것이 바로 위의 공식에 반영된 것입니다.
 
yosuf :


1 - I - 슈퍼 지수, 지수 세트의 조상, "우리" 지수 e = 2.7181..... n = 1인 경우에만;

결과적으로, 나는 숫자 e = 2.7181의 불가침성에 대해 제기된 수학자들의 입장에서 범주적 거부에 빠지게 될 지수 집합의 존재 가능성을 인정하지 않을 수 없습니다.



즉, 감마 분포에서 지수의 다중성에 대한 결론에 도달합니다???

내가 당신에게 그것을 상기시켜 드리겠습니다

 
avtomat :

Excel 도움말을 열고 다음을 확인합니다.


나는 당신이 어떻게 여기에 왔는지 이해하지 못합니다.

동시에 나는 그것을 기억한다.

설명하다.

엑셀에서 기억나는 내용은 다음과 같습니다.

H (t, t, n) = GAMMADIST(t/t; n; 1; 0) - 감마 분포의 밀도 함수 또는 Erlang 분포 함수의 밀도;

П (t, t, n) = GAMMADIST(t/t; n+1; 1; 1) - 감마 분포의 적분 함수 또는 Erlang의 적분 분포 함수;

그리고 (t, t, n) = GAMMADIST(t/t; n; 1; 1) - 감마 분포의 적분 함수 또는 Erlang 분포의 적분 함수;

B (t, t, n) \u003d 1 - GAMMADIST (t / t; n; 1; 1) - "적분 초지수 함수" 또는 "2-매개변수 적분 지수 분포 함수 ............" 아직 유통되지 않은 내가 불렀던 것; n = 1에서 잘 알려진 지수 분포로 바뀝니다.

위의 슈퍼 지수 예에서는 단순화를 위해 m = 1인 경우가 주어집니다.