Neurotraders, 지나치지 마세요 :) 조언이 필요합니다 - 페이지 6

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다음에 테스트할 쌍을 이미 알고 있습니다. :)

 
TheXpert :

다음에 테스트할 쌍을 이미 알고 있습니다. :)

커플을 테스트하지 않으려 고하지만 DC ...

;)

 
alexeymosc :

그리고 신경망의 재훈련 가능성 문제는 어떻게 해결합니까? 테스트 샘플을 어떻게 구성합니까?

하지만 방법이 없습니다. 특정 비율의 가중치와 패턴을 사용하면 이 문제가 더 이상 발생하지 않습니다. 샘플에 대한 것은 이전이었습니다.

분명히 시스템은 테스트 세그먼트에서 패턴을 잘 학습하고 근사하지만 검증 세그먼트에서는 때때로 실패합니다. 테스트 샘플을 다르게 구성하는 것이 합리적일 수도 있습니다.
모든 것이 그렇게 단순했다면... 아마도 센스가 있었을 것입니다... 하지만 그것은 어떻게 다른가요?
 

바로 지금, 그들이 말했듯이 다음과 같은 옵션이 마음에 듭니다.


- 테스트 샘플은 항상 검증 세그먼트 이전의 가장 최근 데이터로 구성됩니다("시계열 최근 효과"를 고려하지만, 이것은 연구원의 선험적 가정 중 하나이지만 시도해 볼 수 있음).


- 테스트 샘플은 훈련 샘플과 무작위로 혼합됩니다.


- 테스트 샘플은 학습 샘플과 무작위로 섞이지 않고 000100010001 유형의 샘플과 혼합됩니다. 즉, 예제의 공간을 고르게 덮습니다.



그리고 각 경우에 대해 다른 테스트 샘플 크기를 시도하십시오. 옵션:


- 검증 세그먼트와 동일


- 표본오차를 기준으로 계산합니다. 즉, 신뢰구간 이 5%이고 신뢰수준이 95%입니다.

 

그래서 나는 당신이 테스트 샘플을 전혀 사용하지 않는다는 것을 깨달았습니다 ... 그러나 당신은 네트워크를 훈련시키고 계속 진행하십시오. 즉, 즉시 테스트하십시오. 그리고 네트워크가 동일한 데이터(훈련 샘플)에 대해 훈련되고 훈련 품질이 테스트 샘플에 대해 평가된다면? 그리고 나서 - OOS.

IMHO - 네트워크 학습을 제어하려면 테스트 샘플이 필요합니다.

 

나는 alexeymosc 에 동의합니다. 글쎄, 당신이 신경망에 올라가면 제대로 무장하십시오.

다음과 같이 호출됩니다.

  • 훈련 데이터가 있는 샘플(데이터 세그먼트 A, 이에 대한 오류 추정은 의미가 없음),
  • 유효성 검사(다른 데이터 세그먼트 B의 오류를 평가합니다. B가 최소 오류로 훈련의 끝을 결정하기 때문에 세그먼트 B는 암시적으로 훈련에 참여합니다.)
  • 및 테스트, C(데이터는 완전히 알려지지 않음).
 
joo :

흐르는 패턴 이론 ....


당신은 몇 가지 흐르는 패턴에 대해 너무 자신있게 말합니다. 한편, Yandeh도 Google도 그들에 대해 들어본 적이 없습니다(글쎄, 검색도 그들에 대해 작동하지 않습니다 :)). 그리고 무엇이 문제인지 이해하겠지만, 가능하다면 적어도 조금 더 자세한 내용을 원합니다.

더엑스퍼트 :

다음에 테스트할 쌍을 이미 알고 있습니다. :)


왜 짝을 짓나요?) 인덱스를 몇 개 사용해 보세요. 여보... 거기에서 무슨 일이 일어나는지 궁금합니다.

Z.Y. 그리고 제 생각에는 지금까지이 모든 사진이 그러한 설정을 가진 차량이 현재 작동하지 않을 것이라고 말합니다. 여기 2001년부터 2005년까지 nishtyak) 약간의 변경이 필요합니다.

 
Figar0 :


1) 당신은 몇몇 흐르는 패턴에 대해 너무 자신있게 말합니다.

2) 한편, Yandeh도 Google도 그들에 대해 들어본 적이 없습니다. 그리고 무엇이 문제인지 이해하겠지만, 가능하다면 적어도 조금 더 자세한 내용을 원합니다.

.....

1) 글쎄, 또 어떻게 될 수 있니? 이것은 결국 내 상상의 열매입니다.

2) 이 이론은 아직 잘 알려지지 않은 것 같다. :) 더 자세히 말하면 무엇을 말할 수 있습니까? - 이미 말한 대로 포럼을 검색할 수 있습니다. 아마도 어떻게 든 나는 모든 게시물을 힙에 모으고 본질을 일종의 "쥐어 짜기"로 만들고 나 자신에게 유용 할 것입니다.

 

어리석은 질문일 수 있지만 여전히.

알려주세요, 이런 식으로 NS를 훈련하는 것이 가능한가요?

아니면 반복적으로 훈련하는 것이 실수지만 다른 지표 목표를 가지고 다음과 같이 해야 합니까?:

무엇이든 나는 NeuroSolutions를 사용합니다.

 
Summer :

알려주세요, 이런 식으로 NS를 훈련하는 것이 가능한가요?

거절할 이유가 없다고 봅니다. 왜 안 돼? 새로운 데이터? 네.

창 방법으로 가르치는 것(즉, 실제로 반복되는 공식을 얻는 것)이 바로 그들이 가르치는 것입니다.

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