여기서 음부를 측정해 볼까요? 특히, 제기된 주제에서 당신이 걱정하는 점에 대해 저와 논의하고 싶습니까? 아니라면 패스하겠습니다. 예 - 질문을 반복합니다.
교육이 진행 중이며 OOS 테스트가 뒤따릅니다. 추가 교육 후 OOS.
누적 잔액 그래프 - OOS의 접착 영역. 즉, 전체 밸런스 그래프는 미지의 영역에서 차량의 동작입니다. 차량이 알려지지 않은 영역에서 긍정적인 MO로 작동하고 있습니다. 신경망은 알려지지 않은 데이터에 대해 작동합니다. 신경망은 생애 처음으로 데이터를 보고 +에서 작동합니다. 더 잘 설명할 방법을 모르겠습니다.
젠장, 기계는 이것을 할 수 없습니다. 당나귀와 동일한 "트릭"을 보여주면(인용 부호로 표시, 이것은 마술이 아니기 때문에) 평생 동안 당신을 위해 기념비를 주문할 것입니다(적어도 3D 모델로 나만의 것이 있습니다).
추신. 아야. 제 글을 다시 읽어보았습니다. 나는 그것이 너무 갑자기 밝혀졌다는 것을 깨달았습니다. 죄송합니다. 나는 사악하지 않습니다.
나는 당신이 이 스레드를 시작한 이후로, 무언가가 당신을 먹고 있다는 것을 의미한다고 생각합니다. 정신적, 말하자면 균형에서 무언가가 빠져 있습니다. 아마도 이것은 결과가 너무 실망스럽고 예상치 못한 어떤 면에서 충격적이기 때문일 것입니다.
네, 전처리에 초자연적인 것은 없습니다. 신경망을 위한 데이터 표현에서는 모든 것이 간단하고 아마도 논리적일 것입니다. 모든 것은 흐름 패턴의 개념과 두 번째 유형의 TS에서 제가 먼저 말하고 말했습니다. 더 자세하게, 나는이 주제에 대해 이야기하고 싶지 않습니다. 포럼을 검색하려는 사람들은이 포럼에서 모든 정보를 찾을 수 있습니다.
긍정적인 MO에 도달했다면 차량에 가장 적합한 MM을 찾는 행복에 맑은 양심을 가지고 항복할 수 있다고 생각합니다. 하지만. 기억할 필요가 있다
첫째 , 현재 결과는 긍정적이지만 제국의 이유로 머리에서 가져온 기본 패턴 설정으로 얻어지며 아마도 변경하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
둘째 , 두 번째 유형의 TS 개념에 완전히 맞지 않는 예측된 "꼬리"에 대한 거래 방법이 완벽하지 않습니다.
셋째 , 나는 반대로 "주요"에서 벗어나 적어도 내 의견으로는 그 패턴이 육안으로 볼 수있는 특정 패턴과 쌍으로 전환해야한다고 생각합니다. 이들은 GBPJPY 및 기타와 같은 쌍입니다. 전공이 랜덤 워크와 패턴이 더 유사할 때 이러한 쌍의 특징적인 패턴을 보다 뚜렷하게 인식하기 때문에 결과가 더욱 향상될 가능성이 큽니다.
네, 처음부터 앞으로 붙이듯이 명확했습니다. 이것은 자동 최적화 기능이 있는 EA입니다. 재교육과 마찬가지로 읽을 수 있습니다(같은 것).
다른 것을 요구했습니다. 어떻게이 일이 일어 났어요? 여기 국회에서 작성했습니다. 저자는 왜 최적화 슬라이딩 윈도우를 25개월로, 앞으로 윈도우를 한 달로 선택했습니까? 왜 다른 옵션이 없나요? 다른 것들에 병합된다면 병합되지 않는 창의 크기가 단순히 발견되었다는 사실과 이것이 어떻게 다릅니까?
젠장, 기계는 이것을 할 수 없습니다. 당나귀와 동일한 "트릭"을 보여주면(인용 부호로 표시, 이것은 마술이 아니기 때문에) 평생 동안 당신을 위해 기념비를 주문할 것입니다(적어도 3D 모델로 나만의 것이 있습니다).
마샤는 일종의 지표일 뿐입니다. 예를 들어, 동일한 훈련된 NN은 수많은 입력 매개변수가 있는 지표로 표시될 수 있습니다. 창이 이동하고 매개변수가 재최적화되었으며(최대 이익 측면에서뿐만 아니라 다른 특성 측면에서도) 더 자세히 살펴봅니다.
접근 방식 자체는 동일합니다. 단지 Mashka가 상당히 원시적이라는 것뿐입니다. NS는 정확히 원시적이지 않습니다. 그러나 다시 말하지만, 지표 개념은 거기에도 있고 거기에도 있습니다.
어떻게든 지표가 만들어 지는데, NS지만 그것은 모두 원시적인 것에서 더 복잡한 것에 이르기까지 일종의 수학입니다. 그러나 수학-수학은 시장에 대한 일종의 개념적 모델을 마련해야 합니다. 그리고 모든 사람들(저를 포함하여)은 금융 BP와 함께 다양한 복잡성의 수학적 왜곡을 만지작거리고 있으며, 그것이 작동한다면 우리는 그것을 스스로 설명할 수 없습니다. 예를 들어 패턴을 찾았습니다. 우리는 기술자가 아니라 인도주의자로서 주장합니다. 작동합니다. 패턴을 의미합니다. 이유를 이해할 수 없습니다. 그들 자신의 시스템은 그들 자신을 위한 블랙박스와 같습니다.
흐르는 패턴의 시장 개념은 나에게 전혀 명확하지 않습니다. 나는 종합적으로 시장 참가자들이 오랫동안 지속되는 패턴을 거래해야 하는 이유를 스스로 설명할 수 없습니다. 이윤극대화 등의 문제도 있기 때문에 시장을 군중심리로 설명하는 것은 어쩐지 낯설다. 일반적으로 명확한 것은 없습니다.
어떻게든 지표가 생성되지만 NS, 원시에서 더 복잡한 것까지 모두 일종의 수학입니다. 그러나 수학-수학은 시장에 대한 일종의 개념적 모델을 마련해야 합니다. 그리고 모든 사람들(저를 포함하여)은 금융 BP와 함께 다양한 복잡성의 수학적 왜곡을 만지작거리고 있으며, 그것이 작동한다면 우리는 그것을 스스로 설명할 수 없습니다. 패턴을 찾았습니다. 우리는 기술자가 아니라 인도주의자로서 주장합니다. 작동합니다. 패턴을 의미합니다. 이유를 이해할 수 없습니다. 그들 자신의 시스템은 그들 자신을 위한 블랙박스와 같습니다.
상황의 아름다움은 먼저 시장을 설명하는 일반 이론이 공식화되었다는 것입니다. 나쁨 또는 완전함 - 그것은 중요하지 않습니다. 중요한 것은 처음에는 이론이 있었고 그 다음에는 이론을 확인하는 실습이 있었다는 것입니다. 이것이 실망스러운 현실입니다. mlyn은 함께 성장했습니다.
오랜 기간과 많은 재교육으로 테스트를 준비하는 속도로 판단하면 이 모든 것이 DLL 자체 내에서 자동화됩니다. 얼마나 많은 훈련 가능한 매개변수/가중치가 네트워크 자체 내에 있으며, 학습 종료 기준은 무엇입니까(에포크 수, 테스트 세트에서 허용 가능한 오류에 도달함)? 시간을 늘리는 것이 있습니까? 제 생각에는 훈련기간이 1500만 하기엔 너무 크고 1년반이면 1시간이면 충분하다고 생각하는데 더 작게 해보셨나요?
흠, 이 문제에서 작동하는 NS를 개선하는 방법, 어쨌든 몇 년 동안 고심하고 있습니다.) 몇 가지 개선 사항이 있지만 이것은 동전과 부스러기이며 이것은 내가 내 그리드를 안팎으로 알고 있기 때문에 주어집니다. 질적 도약은 교육 시스템을 개선하는 방법을 알아냈을 때 한 번뿐이었습니다. 그래서 나는 당신이이 방향으로 생각하는 것이 좋습니다.
그래서 입력(신경망의 최고 비밀)은 앞뒤로 변경될 것입니다. - 페니; 아키텍처를 비틀다 - 부스러기 ....
Z.Y. 예를 들어 3월에 대한 전체 OOS 테스트를 게시할 수 있습니까? 저랑 비교해 보도록 하겠습니다.
Z.Y.2
더엑스퍼트 :
에코 네트워크 :) 그러나 그것은 중요하지 않습니다. 나는 더 많은 작업을 통해서만 FANN과 비슷한 결과를 얻을 수 있다고 거의 확신합니다.
추격 중) I. 당신의 의견으로는 NS의 유형에 관한 것이 아닙니다. 그리고 무엇에서? 원칙적으로는 동의하지만 일반적으로 하나 가지고 있어도 공식화 할 수없는 NS의 작동 가능한 비밀이 있습니다 ....
분기의 시작 부분에서 그래프를 얻기 위해 수행된 일련의 작업은 무엇입니까?
EA는 패턴 파일을 생성합니다. 훈련을 위해 최근 2년 동안의 패턴을 취합니다.
재교육은 한 달에 한 번 수행됩니다. 그래서 그것은 전체 이야기에 적용됩니다.
개선 방법과 개선 사항에 대한 조언을 제공하려면 일반적으로 어떻게 작동하는지 이해해야 합니까?
질문, 불편한 질문, 나는 대답하지 않을 것입니다.
예를 들어, 입력을 어떻게 전처리하거나 학습 결과를 어떻게 샘플링합니까?
HP 필터. 그리고 어떤 식으로든 :) . 여기에서 더 자세히 가능합니다. 결과 선택이란 무엇을 의미합니까?
당신의 손가락에 있다면 당신의이 ESN은 어떻게 생겼습니까 ...
블랙 핸디 박스. 연결이 있는 뉴런을 채우고 훈련하고 삶을 즐깁니다. 그건 그렇고, 백링크가 없습니다.
그리고 전공에 관해서는 헛되이 "경고"하지 않았습니다. 그들은 너무 좋습니다 ...
여기서 음부를 측정해 볼까요? 특히, 제기된 주제에서 당신이 걱정하는 점에 대해 저와 논의하고 싶습니까? 아니라면 패스하겠습니다. 예 - 질문을 반복합니다.
교육이 진행 중이며 OOS 테스트가 뒤따릅니다. 추가 교육 후 OOS.
누적 잔액 그래프 - OOS의 접착 영역. 즉, 전체 밸런스 그래프는 미지의 영역에서 차량의 동작입니다. 차량이 알려지지 않은 영역에서 긍정적인 MO로 작동하고 있습니다. 신경망은 알려지지 않은 데이터에 대해 작동합니다. 신경망은 생애 처음으로 데이터를 보고 +에서 작동합니다. 더 잘 설명할 방법을 모르겠습니다.
젠장, 기계는 이것을 할 수 없습니다. 당나귀와 동일한 "트릭"을 보여주면(인용 부호로 표시, 이것은 마술이 아니기 때문에) 평생 동안 당신을 위해 기념비를 주문할 것입니다(적어도 3D 모델로 나만의 것이 있습니다).
추신. 아야. 제 글을 다시 읽어보았습니다. 나는 그것이 너무 갑자기 밝혀졌다는 것을 깨달았습니다. 죄송합니다. 나는 사악하지 않습니다.
그건 그렇고, 당신은 전처리에 대해 joo 에게 물어볼 수 있습니다. 그가 원한다면 말할 것입니다.
원칙적으로 초자연적인 것은 없습니다.
앤드류, 연결해.
그건 그렇고, 당신은 전처리에 대해 joo 에게 물어볼 수 있습니다. 그가 원한다면 말할 것입니다.
원칙적으로 초자연적인 것은 없습니다.
앤드류, 연결해.
안녕 사촌.
결과가 최소한 임의 입력 보다 낫다는 것이 기쁩니다.
나는 당신이 이 스레드를 시작한 이후로, 무언가가 당신을 먹고 있다는 것을 의미한다고 생각합니다. 정신적, 말하자면 균형에서 무언가가 빠져 있습니다. 아마도 이것은 결과가 너무 실망스럽고 예상치 못한 어떤 면에서 충격적이기 때문일 것입니다.
네, 전처리에 초자연적인 것은 없습니다. 신경망을 위한 데이터 표현에서는 모든 것이 간단하고 아마도 논리적일 것입니다. 모든 것은 흐름 패턴의 개념과 두 번째 유형의 TS에서 제가 먼저 말하고 말했습니다. 더 자세하게, 나는이 주제에 대해 이야기하고 싶지 않습니다. 포럼을 검색하려는 사람들은이 포럼에서 모든 정보를 찾을 수 있습니다.
긍정적인 MO에 도달했다면 차량에 가장 적합한 MM을 찾는 행복에 맑은 양심을 가지고 항복할 수 있다고 생각합니다. 하지만. 기억할 필요가 있다
첫째 , 현재 결과는 긍정적이지만 제국의 이유로 머리에서 가져온 기본 패턴 설정으로 얻어지며 아마도 변경하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
둘째 , 두 번째 유형의 TS 개념에 완전히 맞지 않는 예측된 "꼬리"에 대한 거래 방법이 완벽하지 않습니다.
셋째 , 나는 반대로 "주요"에서 벗어나 적어도 내 의견으로는 그 패턴이 육안으로 볼 수있는 특정 패턴과 쌍으로 전환해야한다고 생각합니다. 이들은 GBPJPY 및 기타와 같은 쌍입니다. 전공이 랜덤 워크와 패턴이 더 유사할 때 이러한 쌍의 특징적인 패턴을 보다 뚜렷하게 인식하기 때문에 결과가 더욱 향상될 가능성이 큽니다.
많은 부카프. 소리.
교육이 진행 중이며 OOS 테스트가 이어집니다. 추가 교육 후 OOS.
네, 처음부터 앞으로 붙이듯이 명확했습니다. 이것은 자동 최적화 기능이 있는 EA입니다. 재교육과 마찬가지로 읽을 수 있습니다(같은 것).
다른 것을 요구했습니다. 어떻게이 일이 일어 났어요? 여기 국회에서 작성했습니다. 저자는 왜 최적화 슬라이딩 윈도우를 25개월로, 앞으로 윈도우를 한 달로 선택했습니까? 왜 다른 옵션이 없나요? 다른 것들에 병합된다면 병합되지 않는 창의 크기가 단순히 발견되었다는 사실과 이것이 어떻게 다릅니까?
젠장, 기계는 이것을 할 수 없습니다. 당나귀와 동일한 "트릭"을 보여주면(인용 부호로 표시, 이것은 마술이 아니기 때문에) 평생 동안 당신을 위해 기념비를 주문할 것입니다(적어도 3D 모델로 나만의 것이 있습니다).
마샤는 일종의 지표일 뿐입니다. 예를 들어, 동일한 훈련된 NN은 수많은 입력 매개변수가 있는 지표로 표시될 수 있습니다. 창이 이동하고 매개변수가 재최적화되었으며(최대 이익 측면에서뿐만 아니라 다른 특성 측면에서도) 더 자세히 살펴봅니다.
접근 방식 자체는 동일합니다. 단지 Mashka가 상당히 원시적이라는 것뿐입니다. NS는 정확히 원시적이지 않습니다. 그러나 다시 말하지만, 지표 개념은 거기에도 있고 거기에도 있습니다.
어떻게든 지표가 만들어 지는데, NS지만 그것은 모두 원시적인 것에서 더 복잡한 것에 이르기까지 일종의 수학입니다. 그러나 수학-수학은 시장에 대한 일종의 개념적 모델을 마련해야 합니다. 그리고 모든 사람들(저를 포함하여)은 금융 BP와 함께 다양한 복잡성의 수학적 왜곡을 만지작거리고 있으며, 그것이 작동한다면 우리는 그것을 스스로 설명할 수 없습니다. 예를 들어 패턴을 찾았습니다. 우리는 기술자가 아니라 인도주의자로서 주장합니다. 작동합니다. 패턴을 의미합니다. 이유를 이해할 수 없습니다. 그들 자신의 시스템은 그들 자신을 위한 블랙박스와 같습니다.
다른 것을 요구했습니다. 어떻게이 일이 일어 났어요? 여기 국회에서 작성했습니다. 저자는 왜 최적화 슬라이딩 윈도우를 25개월로, 앞으로 윈도우를 한 달로 선택했습니까?
한 달은 편리하고 25는 논리적입니다. 10 15 20 .... 40 - 모든 곳에서 확인했습니다. 비판에서 조언으로 옮겨갈 때입니다. 제 인내심은 철이 아닙니다.
접근 방식 자체는 동일합니다.
흐르는 패턴의 시장 개념은 나에게 전혀 명확하지 않습니다. 나는 종합적으로 시장 참가자들이 오랫동안 지속되는 패턴을 거래해야 하는 이유를 스스로 설명할 수 없습니다. 이윤극대화 등의 문제도 있기 때문에 시장을 군중심리로 설명하는 것은 어쩐지 낯설다. 일반적으로 명확한 것은 없습니다.
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어떻게든 지표가 생성되지만 NS, 원시에서 더 복잡한 것까지 모두 일종의 수학입니다. 그러나 수학-수학은 시장에 대한 일종의 개념적 모델을 마련해야 합니다. 그리고 모든 사람들(저를 포함하여)은 금융 BP와 함께 다양한 복잡성의 수학적 왜곡을 만지작거리고 있으며, 그것이 작동한다면 우리는 그것을 스스로 설명할 수 없습니다. 패턴을 찾았습니다. 우리는 기술자가 아니라 인도주의자로서 주장합니다. 작동합니다. 패턴을 의미합니다. 이유를 이해할 수 없습니다. 그들 자신의 시스템은 그들 자신을 위한 블랙박스와 같습니다.
결과 선택이란 무엇을 의미합니까?
오랜 기간과 많은 재교육으로 테스트를 준비하는 속도로 판단하면 이 모든 것이 DLL 자체 내에서 자동화됩니다. 얼마나 많은 훈련 가능한 매개변수/가중치가 네트워크 자체 내에 있으며, 학습 종료 기준은 무엇입니까(에포크 수, 테스트 세트에서 허용 가능한 오류에 도달함)? 시간을 늘리는 것이 있습니까? 제 생각에는 훈련기간이 1500만 하기엔 너무 크고 1년반이면 1시간이면 충분하다고 생각하는데 더 작게 해보셨나요?
결과가 최소한 임의 입력보다 낫다는 것이 기쁩니다.
흥미로운 문구, "무작위" 입력이 사용된 이유는 두 단어로 설명되지 않습니다.
비판에서 조언으로 넘어갈 때입니다. 제 인내심은 철이 아닙니다.
흠, 이 문제에서 작동하는 NS를 개선하는 방법, 어쨌든 몇 년 동안 고심하고 있습니다.) 몇 가지 개선 사항이 있지만 이것은 동전과 부스러기이며 이것은 내가 내 그리드를 안팎으로 알고 있기 때문에 주어집니다. 질적 도약은 교육 시스템을 개선하는 방법을 알아냈을 때 한 번뿐이었습니다. 그래서 나는 당신이이 방향으로 생각하는 것이 좋습니다.
그래서 입력(신경망의 최고 비밀)은 앞뒤로 변경될 것입니다. - 페니; 아키텍처를 비틀다 - 부스러기 ....
Z.Y. 예를 들어 3월에 대한 전체 OOS 테스트를 게시할 수 있습니까? 저랑 비교해 보도록 하겠습니다.
Z.Y.2
에코 네트워크 :) 그러나 그것은 중요하지 않습니다. 나는 더 많은 작업을 통해서만 FANN과 비슷한 결과를 얻을 수 있다고 거의 확신합니다.
추격 중) I. 당신의 의견으로는 NS의 유형에 관한 것이 아닙니다. 그리고 무엇에서? 원칙적으로는 동의하지만 일반적으로 하나 가지고 있어도 공식화 할 수없는 NS의 작동 가능한 비밀이 있습니다 ....