시장을 살펴보면 기존 패턴이 매개변수적으로 일정할 수 없음을 알 수 있습니다. 모든 시스템에는 하나 이상의 이벤트에 대한 적합성 수준과 규칙성 수준이 있습니다.
그리고 두 번째 수준으로의 우세는 거래 아이디어 자체의 합리성에 대한 책임이 있습니다.
추상적으로 생각합니다. 다른 사람들의 생각은 흥미로울 것입니다.
다른 포럼에서 답변:
매개변수가 아닌 시스템과 자체 어댑터가 있습니다. 함께 뭉치지 마십시오. 근본적으로 다릅니다. 즉, 원하는 경우 힙에 덤프할 수 있습니다. - 시스템의 다양화 - 거기에 모든 종류의 메타 구조... 그러나 개발 단계에서는 - 완전히 다른 것들, 서로 강력하게 반대됩니다.
매개변수가 아닌 시스템과 자체 어댑터가 있습니다. 함께 뭉치지 마십시오. 근본적으로 다릅니다. 즉, 원하는 경우 힙에 덤프할 수 있습니다. - 시스템의 다양화 - 거기에 모든 종류의 메타 구조... 그러나 개발 단계에서는 - 완전히 다른 것들, 서로 강력하게 반대됩니다.
Figar0 : 흠...) 그리고 교육기간이 끝나면 OOS를 의무화해야 하는 이유는 무엇인가요?
문제는 패턴의 진화가 왼쪽에서 오른쪽으로 발생한다는 점인데, 그래프를 보면 발견한 패턴의 안정성을 최적화 이후가 아니라 확인해볼 가치가 있습니다.))) 예를 들어 2005년에 일어난 일, 소수의 사람들 관심이 있지만 2010년에 일어난 일에 대한 정보는 오늘날의 시장과 매우 관련이 있습니다.)))
분기 주제에 표시된 가장자리를 찾을 필요가 없습니다. 부드러움과 따뜻함을 혼동하지 마십시오.
Expert Advisor를 매개변수 집합이 있는 블랙박스로 간주 하면 테스터에서 매개변수를 정렬하여 이력에 정확하게 맞추는 것입니다. 그러나 패턴은 아닙니다. 좋은 방법으로, 먼저 테스터를 작업 시스템을 개발하기 위한 도구로 사용해야 합니다.
차이점을 설명하겠습니다. 2단계.
1. 테스터를 사용하여 패턴을 찾습니다. 이 단계는 테스터의 도움으로 필요한 매개변수에 대한 검색을 나타내는 것이 아니라 이 시스템이 전혀 작동하지 않는지, 작동하는 위치와 버려야 하는 것(아마도 모든 것)에 대한 식별입니다. 최소 매개변수, 대략적인 모델. 저것들. 먼저 패턴 검색이 있습니다. 이것은 NS에도 적용됩니다. 여기서 NS의 종류와 입력에 적용할 항목, 가치가 없는 항목이 결정됩니다.
전략을 실험할 때 테스터는 매개변수의 저항 변화를 살펴봐야 하며 이는 발견된 패턴을 직접 나타냅니다.
2. 테스터 옵티마이저를 사용하여 작업 시스템을 조정합니다. 저것들. 우리는 이미 충분한 시간 동안 수익성 있는 시스템을 보유하고 있습니다. 최적화 = 튜닝입니다. OOS 및 기타 사항을 사용하여 명시적인 재최적화를 제거합니다.
피팅과 실제 패턴의 경계는 어디입니까?
시장을 살펴보면 기존 패턴이 매개변수적으로 일정할 수 없음을 알 수 있습니다. 모든 시스템에는 하나 이상의 이벤트에 대한 적합성 수준과 규칙성 수준이 있습니다.
그리고 두 번째 수준으로의 우세는 거래 아이디어 자체의 합리성에 대한 책임이 있습니다.
추상적으로 생각합니다. 다른 사람들의 생각은 흥미로울 것입니다.
다른 포럼에서 답변:
매개변수가 아닌 시스템과 자체 어댑터가 있습니다.
함께 뭉치지 마십시오. 근본적으로 다릅니다. 즉, 원하는 경우 힙에 덤프할 수 있습니다. - 시스템의 다양화 - 거기에 모든 종류의 메타 구조... 그러나 개발 단계에서는 - 완전히 다른 것들, 서로 강력하게 반대됩니다.
다른 포럼에서 답변:
매개변수가 아닌 시스템과 자체 어댑터가 있습니다.
함께 뭉치지 마십시오. 근본적으로 다릅니다. 즉, 원하는 경우 힙에 덤프할 수 있습니다. - 시스템의 다양화 - 거기에 모든 종류의 메타 구조... 그러나 개발 단계에서는 - 완전히 다른 것들, 서로 강력하게 반대됩니다.
기능적인 surdosystems와 그 준 반모수 위성이 있습니다.....
(다른 은하계 SMS에서 보낸 친구입니다)
...........................
무리 에서는 물론 가능합니다.
그리고 누가 그것을 긁어 모으겠습니까?
우리에게는 더 쉬울 것이지만 더 명확하게 ....
우리에게는 더 쉬울 것이지만 더 명확하게 ....
나는 이미 더 명확한 모양을 요청했습니다. 검색으로 보냈습니다.), 옵션으로 - 다른 포럼이나 기성품 답변에서 검색하거나 대담자를 과시하지 않을 수 있습니다))
나는 이미 더 명확한 모양을 요청했습니다. 검색으로 보냈습니다.), 옵션으로 - 다른 포럼이나 기성품 답변에서 검색하거나 대담자를 과시하지 않을 수 있습니다))
1) 이전 페이지의 게시물에서 검색에 대해 이미 썼습니다.
2) 다른 포럼에서 검색하는 것은 전혀 쓸모가 없습니다. 그들은 주변에 있습니다.
우리는 감시당하고 있습니다. 쉿.... 믿지마??.... 여기:
....... 나만 보는게 아니야
(운명) 우린 여기서 나갈 수 없어....
분기 주제에 표시된 가장자리를 찾을 필요가 없습니다. 부드러움과 따뜻함을 혼동하지 마십시오.
Expert Advisor를 매개변수 집합이 있는 블랙박스로 간주 하면 테스터에서 매개변수를 정렬하여 이력에 정확하게 맞추는 것입니다. 그러나 패턴은 아닙니다. 좋은 방법으로, 먼저 테스터를 작업 시스템을 개발하기 위한 도구로 사용해야 합니다.
차이점을 설명하겠습니다. 2단계.
1. 테스터를 사용하여 패턴을 찾습니다. 이 단계는 테스터의 도움으로 필요한 매개변수에 대한 검색을 나타내는 것이 아니라 이 시스템이 전혀 작동하지 않는지, 작동하는 위치와 버려야 하는 것(아마도 모든 것)에 대한 식별입니다. 최소 매개변수, 대략적인 모델. 저것들. 먼저 패턴 검색이 있습니다. 이것은 NS에도 적용됩니다. 여기서 NS의 종류와 입력에 적용할 항목, 가치가 없는 항목이 결정됩니다.
전략을 실험할 때 테스터는 매개변수의 저항 변화를 살펴봐야 하며 이는 발견된 패턴을 직접 나타냅니다.
2. 테스터 옵티마이저를 사용하여 작업 시스템을 조정합니다. 저것들. 우리는 이미 충분한 시간 동안 수익성 있는 시스템을 보유하고 있습니다. 최적화 = 튜닝입니다. OOS 및 기타 사항을 사용하여 명시적인 재최적화를 제거합니다.
분기 주제에 표시된 가장자리를 찾을 필요가 없습니다. 부드러움과 따뜻함을 혼동하지 마십시오.
차이점을 설명하겠습니다. 2단계.
1) 감사합니다. 그러나 이것은 "전통적인 접근"이 아니라 개인주의적인 방법입니다. 그리고 그들은 감사하지 않을 것입니다.
2)
실질적으로 어떻게 합니까?
그래서 나는 당신의 추론에서 shish를 이해하지 못했습니다)
그건 그렇고, Figar0은 어디 있습니까? 여기 또는 거기?
물론 미안하지만, 나는 모든 것을 설명하는 순서도를 그리는 데 72분을 보냈다. + 특정 질문을 하고,
2011년 1월 22일 19시 38분에 올렸는데 지금 5시간 55분이 지났는데 답이 없네요. ((
..............
추신 2011년 1월 22일 19시 38분 이전 및 이후 게시 날짜를 기반으로 분기를 구문 분석하고 활동 다이어그램을 작성하고 싶었습니다.
1) 감사합니다. 그러나 이것은 "전통적인 접근"이 아니라 개인주의적인 방법입니다. 그리고 그들은 감사하지 않을 것입니다.
저것들. 전통적인 접근 방식으로 MACD를 사용하여 피팅과 실제 패턴의 가장자리를 함께 찾습니다. 나는 패턴이 없는 곳에서 패턴을 찾을 필요가 없다고 썼습니다.
올가미 :
실질적으로 어떻게 합니까?