그러나 나는 "확률", "통계"가 주물, 자기기만이라고 생각합니다. 마타파랏의 목적은 희망을 형성하고 사람들이 그것을 믿게 만드는 것입니다. 그러나 정보가 불완전했기 때문에 불완전한 상태로 남아 있습니다. 그리고 다음 사건을 예측하기 위해서는 먼저 정보의 불완전성에 대처해야 합니다. 그리고 완전히 이해할 때까지 확률은 50/50입니다.
무작위 걷기와 같은 추상적인 경우를 고려하면 Mischek이 올바르게 작성했습니다.이 결론은 크기와 방향 모두에서 증분의 독립성에 기반을 두고 있습니다. 증분 분포의 유형을 기반으로 하더라도 이는 사실이 아닐 수 있습니다. 그러나 귀하의 경우 sl/tp=49/1이 좋습니다.
그러나 시장은 SB가 아니며 상황마다 다르기 때문에 확률이 없습니다. 더 정확하게는 추정치에 심각한 오류가 포함될 수 있습니다.
랜덤 워크와 같은 추상적인 경우를 고려하면 Mischek이 올바르게 작성했습니다.이 결론은 크기와 방향 모두에서 증분의 독립성에 기반을 두고 있습니다. 증분 분포의 유형을 기반으로 하더라도 이는 사실이 아닐 수 있습니다. 그러나 귀하의 경우 sl/tp=49/1이 좋습니다.
그러나 시장은 SB가 아니며 상황마다 다르기 때문에 확률이 없습니다. 더 정확하게는 추정치에 심각한 오류가 포함될 수 있습니다.
따라서 귀하의 경우 이익은 0.98+-트램 정류장의 확률로 작동합니다 :)
네, 무작위 결과 의 확률 분포 를 적용하는 주제는 매우 집요합니다 ............. :))) 이미 여기에서 언급했듯이 ...
(조건에서와 같이) 통계가 없으면 여전히 통계가 있고 또한 다중 통화 테스트에 대한 결과가 있습니다 ...
그러나 주제에 대해 이것은 물론 50/50입니다. - 이 경우 주어진 범위(sl - tp)에서 랜덤 워크가 있기 때문입니다.
정적 우위를 확보하기 위한 조건이 부족하고 상황은 운에 맡기고 여기서 카드가 어떻게 떨어질지입니다.
사실, 이익 추출 기법의 실제 적용은 자기기만을 페티쉬하는 평면에 있지 않고 악명 높은 50/50의 결과를 체계화하는 것이 아니라 주기적으로 반복되는 분포를 이해하고 기본 50/50과의 균형 편차를 이해하는 데 있습니다. .
그러나 나는 "확률", "통계"가 주물, 자기기만이라고 생각합니다. 마타파랏의 목적은 희망을 형성하고 사람들이 그것을 믿게 만드는 것입니다. 그러나 정보가 불완전했기 때문에 불완전한 상태로 남아 있습니다. 그리고 다음 사건을 예측하기 위해서는 먼저 정보의 불완전성에 대처해야 합니다. 그리고 완전히 이해할 때까지 확률은 50/50입니다.
정지 이익이 발생하기 전에 1포인트가 남았다고 가정해 보겠습니다.
그리고 손절매가 발동되기 전 49포인트.
손절매가 발생할 확률을 어떻게 추정합니까? 뭔가 굉장히 복잡한데..
무작위 걷기와 같은 추상적인 경우를 고려하면 Mischek이 올바르게 작성했습니다.이 결론은 크기와 방향 모두에서 증분의 독립성에 기반을 두고 있습니다. 증분 분포의 유형을 기반으로 하더라도 이는 사실이 아닐 수 있습니다. 그러나 귀하의 경우 sl/tp=49/1이 좋습니다.
그러나 시장은 SB가 아니며 상황마다 다르기 때문에 확률이 없습니다. 더 정확하게는 추정치에 심각한 오류가 포함될 수 있습니다.
따라서 귀하의 경우 이익은 0.98+-트램 정류장의 확률로 작동합니다 :)
랜덤 워크와 같은 추상적인 경우를 고려하면 Mischek이 올바르게 작성했습니다.이 결론은 크기와 방향 모두에서 증분의 독립성에 기반을 두고 있습니다. 증분 분포의 유형을 기반으로 하더라도 이는 사실이 아닐 수 있습니다. 그러나 귀하의 경우 sl/tp=49/1이 좋습니다.
그러나 시장은 SB가 아니며 상황마다 다르기 때문에 확률이 없습니다. 더 정확하게는 추정치에 심각한 오류가 포함될 수 있습니다.
따라서 귀하의 경우 이익은 0.98+-트램 정류장의 확률로 작동합니다 :)
네, 무작위 결과 의 확률 분포 를 적용하는 주제는 매우 집요합니다 ............. :))) 이미 여기에서 언급했듯이 ...
(조건에서와 같이) 통계가 없으면 여전히 통계가 있고 또한 다중 통화 테스트에 대한 결과가 있습니다 ...
그러나 주제에 대해 이것은 물론 50/50입니다. - 이 경우 주어진 범위(sl - tp)에서 랜덤 워크가 있기 때문입니다.
정적 우위를 확보하기 위한 조건이 부족하고 상황은 운에 맡기고 여기서 카드가 어떻게 떨어질지입니다.
사실, 이익 추출 기법의 실제 적용은 자기기만을 페티쉬하는 평면에 있지 않고 악명 높은 50/50의 결과를 체계화하는 것이 아니라 주기적으로 반복되는 분포를 이해하고 기본 50/50과의 균형 편차를 이해하는 데 있습니다. .
그리고 물론 시간 은 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 주요 기준입니다.
사실, 이익 추출 기법의 실제 적용은 자기기만을 페티쉬하는 평면에 있지 않고 악명 높은 50/50의 결과를 체계화하는 것이 아니라 주기적으로 반복되는 분포를 이해하고 기본 50/50과의 균형 편차를 이해하는 데 있습니다. .
이것들은 너무 똑똑한 편지들, 나의 약한 마음은 그것들을 동화시킬 수 없습니다.
아마도 아직 DR을 떠나지 않았을 것입니다. :))
네, 무작위 결과의 확률 분포를 적용하는 주제는 매우 집요합니다 ...........
정지 이익이 발생하기 전에 1포인트가 남았다고 가정해 보겠습니다.
그리고 스톱로스가 발동되기 전 49포인트.
손절매가 촉발될 확률을 어떻게 추정합니까? 뭔가 굉장히 복잡한데..
플레이어 파멸 문제에서 다음이 있습니다.
p(sl) = tp / (sl + tp) = 1 / 50 = 2%
p(tp) = sl / (sl + tp) = 49 / 50 = 98%
p(tp) + p(sl) = 1 = 100%(총 확률 정리가 충족됨)
플레이어 파멸 문제에서 다음이 있습니다.
p(sl) = tp / (sl + tp) = 1 / 50 = 2%
p(tp) = sl / (sl + tp) = 49 / 50 = 98%
p(tp) + p(sl) = 1 = 100%(완전한 확률 정리가 충족됨)
즉, 교과서에서 권장하는 sl/tp = 1/2 비율을 따른다면 플레이어를 망칠 확률은 66%가 되겠죠?