저에게 NS 4-5는 블랙박스입니다. OOS에 대해 테스트를 거친 순조로운 자산 증가와 함께 수익성이 좋은 안정적인 시스템을 받았지만 저는 단순히 더 나빠질 때까지 연기했습니다.
NS4-5가 아니라 보다 학술적인 목적으로 만들어진 프로그램에서 그리드를 훈련하는 경우 적어도 오류가 무엇인지, 네트워크가 이익을 내지 못하는 이유, 그리고 답을 찾은 다양한 질문을 이해할 수 있습니다. 신경망을 사용한 거래에 대해 자신 있게 이야기할 수 있습니다.
그리고 그것은 아무데도 연결이 없는 것과 같지 않습니다. OOS에서 작동할지 여부는 신만이 알고 있습니다. 입력은 상관 관계가 없어야 하거나 필요하지 않습니다. 입력과 출력의 상관 관계를 제거해야 하는지 여부, 커밋이 더 나은지 아닌지 등등.... 간단히 말해서 랜덤 워크...
이것이 바로 이러한 이유 때문입니다. 얼마 동안 "준비된" 네트워크 패키지를 완전히 포기했습니다. 나는 내가 필요한 것을 요리한다.
StatBars писал(а)>> NS4-5가 아니라 보다 학술적인 목적으로 만들어진 프로그램에서 그리드를 훈련하는 경우 최소한 오류가 무엇인지, 네트워크가 수익성이 없는 이유 및 다양한 질문을 이해할 수 있습니다. , 에 대한 답을 찾으면 신경망의 도움으로 거래에 대해 확실히 이야기하는 것이 가능할 것입니다.
그리고 아무데도 연결되지 않도록 OOS에서 작동하는지 여부는 신 만이 알고 있습니다. 입력은 상관 관계가 없어야합니다 / 필요하지 않습니다. 입력과 출력의 상관 관계를 제거해야합니다. , 더 나은 커밋 여부 등 .... 간단히 말해서 랜덤 워크 ...
joo 는 (a)>> 이런 이유로 얼마 동안 "준비된" 네트워크 패키지를 완전히 포기했습니다. 나는 내가 필요한 것을 요리한다.
joo писал(а)>> 성공을 논하기에는 아직 이르다. 성공하면 아마 저를 방문하기 위해 왕복 티켓을 지불 할 것입니다. :)
이것은 좋은 것입니다. )))) 기쁨으로.))) 감사합니다))))
하지만 정말, 내가 무엇을 묻고 있습니까? 이 주제는 저에게 매우 흥미가 있습니다. OOS에서 오류와 이익의 관계에 대해 질문했습니다. 이것은 이 분야의 많은 전문가와 의사 소통할 때 이 질문에 대한 답을 모른다는 사실 때문에 매우 흥미로운 주제입니다. 나에게 뭐라고 대답했어 -
OOS에서 네트워크 오류가 지속되면 자산의 증가/감소가 계속되며 이는 네트워크 신호가 무작위보다 훨씬 좋은 경우에 적용됩니다.
오류가 지속되지 않으면 에퀴티는 랜덤입니다. 에퀴티는 성장/하락(부드럽게/빠르게/점프)할 수 있지만, 여전히 우연의 일치일 것입니다.
각 태스크에 대한 통신 이익<-->오류를 정의할 수 있습니다.
글쎄, 이것은 대답이 아닙니다. 이해해야합니다)))). 일반적으로 "주제에 대한" 생각일 뿐입니다. 음, 우리는 NS(상인 아님) 또는 솔루션을 선택합니다. 중요하지 않습니다("학업 목적"용). 네트워크를 만들고(어느 것이든 상관 없음) 교육을 시작합니다. 우리가 훈련한 지 얼마나 되었습니까? 최소한의 오차까지? 이것은 100% 재교육임을 이해해야 합니다. 최소한의 오차가 아닌 것은? 그럼 무엇에? 이를 통해 얻을 수 있는 이익은 무엇입니까? 그리고 왜이 특정 오류가 발생하기 전에? 오차를 조금 줄이면 이익이 증가할까요 감소할까요? 오류를 늘리면 어떻게 될까요?
Честно говоря, не ощутил каким образом профит зависит от ошибки....))))
TS가 가능한 한 많은 이익을 가능한 한 자주 제공하는 데 관심이 있다고 가정해 보겠습니다.
이 원칙에 따라 훈련된 네트워크에서 OOS에 이익이 있을 것이라고 기대할 수 있습니다. 이러한 목표에 기여하는 패턴에 대한 네트워크를 강조하는 평균 루트 오류를 적용해야 합니다. 저것들. 네트워크는 어떤 종류의 결과를 초래하는 특정 패턴에 초점을 맞춥니다.
제곱 평균 오차를 사용하면 규칙성이 강조되지 않고 "평균"됩니다.
TS가 가능한 한 많은 이익을 가능한 한 자주 제공하는 데 관심이 있다고 가정해 보겠습니다.
이 원칙에 따라 훈련된 네트워크에서 OOS에 이익이 있을 것이라고 기대할 수 있습니다. 이러한 목표에 기여하는 패턴에 대한 네트워크를 강조하는 평균 루트 오류를 적용해야 합니다. 저것들. 네트워크는 어떤 종류의 결과를 초래하는 특정 패턴에 초점을 맞춥니다.
제곱 평균 오차를 사용하면 규칙성이 강조되지 않고 "평균"됩니다.
"평균 루트 오류"란 무엇입니까?
레오브에게
다음은 수익을 극대화하기 위한 귀하의 역방향 과제입니다. 어떤 차량을 선택할 것인지, 값은 흠, $로 표시됩니다.
비닌에게
근의 합에 대한 산술 평균입니다.
이것은 이 스레드에서 이전에 논의되었습니다. Topicstarter는 정확히 작동하는 방식으로 작동하기를 원했습니다.
처음으로 포럼에서 저와 거의 같은 생각을 하는 분을 만납니다... :)
마음이 맞는...
처음으로 포럼에서 저와 거의 같은 생각을 하는 분을 만납니다... :)
마음이 맞는...
고맙습니다. 마음으로 형제들을 만나서 반가워요... :)
이익<-->오류 정보:
나는 믿는다 (자연스럽게 실험적으로 확인됨)
OOS에서 네트워크 오류가 지속되면 자산의 증가/감소가 계속되며 이는 네트워크 신호가 무작위보다 훨씬 좋은 경우에 적용됩니다.
오류가 지속되지 않으면 에퀴티는 랜덤입니다. 에퀴티는 성장/하락(부드럽게/빠르게/점프)할 수 있지만, 여전히 우연의 일치일 것입니다.
각 태스크에 대한 통신 이익<-->오류를 정의할 수 있습니다.
//------------------------------------------------ -//
LeoV에서 제공하는 교육에 대해:
당연히 추측과 대부분의 경우 그의 게시물에서 추론합니다.
훈련은 유전 알고리즘 을 사용하여 수행되며 모든 피트니스 기능을 설정할 수 있습니다 ...
NS4-5에서는... 수익뿐만 아니라 시스템 표시기의 다양한 조합, 최대화/최소화를 통해 시스템을 완전히 확장하고 수익 표시기, 즉 순조로운 자본 증가를 얻습니다.
추가하는 것을 잊었습니다. "유전 알고리즘을 사용하면 OOS에서 안정적인 결과를 얻기 위해 실제로 훈련하는 방법을 모릅니다. 슬라이딩 제어/독립 샘플에 대한 테스트 방법은 반대로 여기에서 도움이 되지 않습니다. 그것은 속일 것이다 ...".
이것이 오차가 다를 수 있고 이익이 거의 같은 이유이며 목적 함수는 오차 최소화가 아닙니다.
저에게 NS 4-5는 블랙박스입니다. OOS에 대한 테스트를 거친 순조로운 자산 증가와 함께 수익성이 좋은 안정적인 시스템을 받았지만 더 나빠질 때까지 미루었습니다.
NS4-5가 아니라 보다 학술적인 목적으로 만들어진 프로그램에서 그리드를 훈련하는 경우 적어도 오류가 무엇인지, 네트워크가 이익을 내지 못하는 이유, 그리고 답을 찾은 다양한 질문을 이해할 수 있습니다. 신경망을 사용한 거래에 대해 자신 있게 이야기할 수 있습니다.
그리고 아무데도 연결되지 않도록 OOS에서 작동하는지 여부는 신 만이 알고 있습니다. 입력은 상관 관계가 없어야합니다 / 필요하지 않습니다. 입력과 출력의 상관 관계를 제거해야합니다. , 더 나은 커밋 여부 등 .... 간단히 말해서 랜덤 워크 ...
저에게 NS 4-5는 블랙박스입니다. OOS에 대해 테스트를 거친 순조로운 자산 증가와 함께 수익성이 좋은 안정적인 시스템을 받았지만 저는 단순히 더 나빠질 때까지 연기했습니다.
NS4-5가 아니라 보다 학술적인 목적으로 만들어진 프로그램에서 그리드를 훈련하는 경우 적어도 오류가 무엇인지, 네트워크가 이익을 내지 못하는 이유, 그리고 답을 찾은 다양한 질문을 이해할 수 있습니다. 신경망을 사용한 거래에 대해 자신 있게 이야기할 수 있습니다.
그리고 그것은 아무데도 연결이 없는 것과 같지 않습니다. OOS에서 작동할지 여부는 신만이 알고 있습니다. 입력은 상관 관계가 없어야 하거나 필요하지 않습니다. 입력과 출력의 상관 관계를 제거해야 하는지 여부, 커밋이 더 나은지 아닌지 등등.... 간단히 말해서 랜덤 워크...
이것이 바로 이러한 이유 때문입니다. 얼마 동안 "준비된" 네트워크 패키지를 완전히 포기했습니다. 나는 내가 필요한 것을 요리한다.
그리고 아무데도 연결되지 않도록 OOS에서 작동하는지 여부는 신 만이 알고 있습니다. 입력은 상관 관계가 없어야합니다 / 필요하지 않습니다. 입력과 출력의 상관 관계를 제거해야합니다. , 더 나은 커밋 여부 등 .... 간단히 말해서 랜덤 워크 ...
Как успехи на этом поприще?
성공에 대해 이야기하기에는 너무 이르다. 성공하면 아마 왕복표를 지불해 나를 방문할 것입니다. :)
그 동안 나는 학습 과정과 네트워크의 학습 목표에 대해 최소한 완전한 통제권을 갖게 된 것을 기쁘게 생각합니다.
이것은 좋은 것입니다. )))) 기쁨으로.))) 감사합니다))))
하지만 정말, 내가 무엇을 묻고 있습니까? 이 주제는 저에게 매우 흥미가 있습니다. OOS에서 오류와 이익의 관계에 대해 질문했습니다. 이것은 이 분야의 많은 전문가와 의사 소통할 때 이 질문에 대한 답을 모른다는 사실 때문에 매우 흥미로운 주제입니다. 나에게 뭐라고 대답했어 -
TS가 가능한 한 많은 이익을 가능한 한 자주 제공하는 데 관심이 있다고 가정해 보겠습니다.
이 원칙에 따라 훈련된 네트워크에서 OOS에 이익이 있을 것이라고 기대할 수 있습니다. 이러한 목표에 기여하는 패턴에 대한 네트워크를 강조하는 평균 루트 오류를 적용해야 합니다. 저것들. 네트워크는 어떤 종류의 결과를 초래하는 특정 패턴에 초점을 맞춥니다.
제곱 평균 오차를 사용하면 규칙성이 강조되지 않고 "평균"됩니다.
그리고
이익<-->오류 정보:
나는 믿는다 (자연스럽게 실험적으로 확인됨)
OOS에서 네트워크 오류가 지속되면 자산의 증가/감소가 계속되며 이는 네트워크 신호가 무작위보다 훨씬 좋은 경우에 적용됩니다.
오류가 지속되지 않으면 에퀴티는 랜덤입니다. 에퀴티는 성장/하락(부드럽게/빠르게/점프)할 수 있지만, 여전히 우연의 일치일 것입니다.
각 태스크에 대한 통신 이익<-->오류를 정의할 수 있습니다.
글쎄, 이것은 대답이 아닙니다. 이해해야합니다)))). 일반적으로 "주제에 대한" 생각일 뿐입니다. 음, 우리는 NS(상인 아님) 또는 솔루션을 선택합니다. 중요하지 않습니다("학업 목적"용). 네트워크를 만들고(어느 것이든 상관 없음) 교육을 시작합니다. 우리가 훈련한 지 얼마나 되었습니까? 최소한의 오차까지? 이것은 100% 재교육임을 이해해야 합니다. 최소한의 오차가 아닌 것은? 그럼 무엇에? 이를 통해 얻을 수 있는 이익은 무엇입니까? 그리고 왜이 특정 오류가 발생하기 전에? 오차를 조금 줄이면 이익이 증가할까요 감소할까요? 오류를 늘리면 어떻게 될까요?
왠지 이런.....)))))