Leonid, 선생님에 대해 설명해 주시겠습니까? 바를 업바 아래로 인식하도록 가르치면 넌센스가 될 것 같은 느낌이 들었습니다. 아니면 이 문제가 DayTrader에서 개인적으로 멀리 떨어져 있습니까? 내 느낌에 따르면 "세그먼트 업"- "세그먼트 다운"을 배워야합니다 ...
jartmailru : Leonid, 선생님에 대해 설명해 주시겠습니까? 바를 업바 아래로 인식하도록 가르치면 넌센스가 될 것 같은 느낌이 들었습니다. 아니면 이 문제가 DayTrader에서 개인적으로 멀리 떨어져 있습니까? 내 느낌에 따르면 "세그먼트 업"- "세그먼트 다운"을 배워야합니다 ...
한마디로 이런 상황이다. 거래의 경우 어디에서 상승 움직임이 시작되고 어디에서 하락 움직임이 시작되는지 이해하는 것으로 충분합니다. 이 정도면 수익을 낼 수 있습니다. 비현실적이기 때문에 교사를 구하는 것은 무의미하고 필요하지도 않습니다. 수익을 내기 위해서는 포지션을 오픈 하기 위한 적시에 진입 신호를 받는 것으로 충분하기 때문입니다. 이 신호들 사이에서 네트워크는 실제로 교사와 완전히 일치하지 않는 경우까지 무엇이든 할 수 있습니다. 우리는 신경 쓰지 않습니다. 가장 중요한 것은 포지션을 여는 데 제 시간에 신호를 제공한다는 것입니다. )))
한마디로 이런 상황이다. 거래의 경우 어디에서 상승 움직임이 시작되고 어디에서 하락 움직임이 시작되는지 이해하는 것으로 충분합니다. 이 정도면 수익을 낼 수 있습니다. 비현실적이기 때문에 교사를 구하는 것은 무의미하고 필요하지도 않습니다. 수익을 내기 위해서는 공개 포지션에 적시에 진입 신호를 받는 것으로 충분하기 때문입니다. 이 신호들 사이에서 네트워크는 실제로 교사와 완전히 일치하지 않는 경우까지 무엇이든 할 수 있습니다. 우리는 신경 쓰지 않습니다. 가장 중요한 것은 포지션을 여는 데 제 시간에 신호를 제공한다는 것입니다. )))
답변 해주셔서 감사합니다. 아마도 다음과 같이 이해할 수 있습니다.
- 극점을 결정하기 위해 할 수 있는 일
- 교사는 여전히 손을 댈 필요가 있지만 결과는 실수가 아니라 이익으로 측정되어야 합니다.
- 그리드에 입력을 찾기 위한 명확한 작업을 제공할 필요가 있음 - 유지보수가 문제가 아님
(그리고 이것이 트롤 및 스톱의 주제라고 가정 해 봅시다. 실제로 교사도 트롤이 될 수 있습니다)
올가미 , 활성화 함수에 대한 정보 포함 SOFTMAX, 여기 에서 읽을 수 있습니다(22페이지).
그리고 그녀에 대한 것뿐만이 아닙니다. 링크 주셔서 감사합니다.
비비. 페이지 한 페이지가 너무 매끄럽게 머리에 들어 와서 나 자신도 놀랐습니다.
많은 것은 TEACHER에 달려 있습니다!!! ))
lasso : Очень многое зависит от УЧИТЕЛЯ!!! ))
선생님을 찾을 필요가 없습니다. 이것은 막다른 길입니다.
선생님을 찾을 필요가 없습니다. 이것은 막다른 길입니다.
한마디로 이런 상황이다. 거래의 경우 어디에서 상승 움직임이 시작되고 어디에서 하락 움직임이 시작되는지 이해하는 것으로 충분합니다. 이 정도면 수익을 낼 수 있습니다. 비현실적이기 때문에 교사를 구하는 것은 무의미하고 필요하지도 않습니다. 수익을 내기 위해서는 포지션을 오픈 하기 위한 적시에 진입 신호를 받는 것으로 충분하기 때문입니다. 이 신호들 사이에서 네트워크는 실제로 교사와 완전히 일치하지 않는 경우까지 무엇이든 할 수 있습니다. 우리는 신경 쓰지 않습니다. 가장 중요한 것은 포지션을 여는 데 제 시간에 신호를 제공한다는 것입니다. )))
한마디로 이런 상황이다. 거래의 경우 어디에서 상승 움직임이 시작되고 어디에서 하락 움직임이 시작되는지 이해하는 것으로 충분합니다. 이 정도면 수익을 낼 수 있습니다. 비현실적이기 때문에 교사를 구하는 것은 무의미하고 필요하지도 않습니다. 수익을 내기 위해서는 공개 포지션에 적시에 진입 신호를 받는 것으로 충분하기 때문입니다. 이 신호들 사이에서 네트워크는 실제로 교사와 완전히 일치하지 않는 경우까지 무엇이든 할 수 있습니다. 우리는 신경 쓰지 않습니다. 가장 중요한 것은 포지션을 여는 데 제 시간에 신호를 제공한다는 것입니다. )))
답변 해주셔서 감사합니다. 아마도 다음과 같이 이해할 수 있습니다.
- 극점을 결정하기 위해 할 수 있는 일
- 교사는 여전히 손을 댈 필요가 있지만 결과는 실수가 아니라 이익으로 측정되어야 합니다.
- 그리드에 입력을 찾기 위한 명확한 작업을 제공할 필요가 있음 - 유지보수가 문제가 아님
(그리고 이것이 트롤 및 스톱의 주제라고 가정 해 봅시다. 실제로 교사도 트롤이 될 수 있습니다)
흠... 수익극대화 교육이 애매하네요... :-)
안녕하세요.
NS에 대한 질문은 답변보다 많습니다. 나는 여기 포럼과 문헌에서 모두 적절하게 읽었지만 명확한 이해
뭐하는거야, 제대로하고있어? - 내 머리에.
NS에서 "예시에서 청소년을 위한 물리학" 같은 책을 본 적이 없습니다.
따라서 실용적인 간단한 작업을 설정하는 제안이 있습니다.
그리고 존경받는 전문가의 도움을 받아 논리적인 해결책을 제시하십시오.
그러면 조건이 더 어려워집니다.
Statistica 6 패키지를 사용하는 것이 좋습니다.
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다음과 같은 훈련 데이터 세트(720쌍, 첨부)가 있습니다.
- 입력에서 {0;1} 범위로 정규화된 두 확률론의 교차점 값
- 출력은 이 신호를 처리한 결과입니다.
예를 들어:
스토캐스틱은 87.8984 --> 0.88에서 교차하고 TS는 매도를 시작하고 이익으로 마감됩니다. 설정 [0.88;1]
스토캐스틱은 33.1254 --> 0.33에서 교차했고 TS는 매수를 시작하고 손실을 봅니다. 설정 [0.33;-1]
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질문: 선택할 신경망(유형, 활성화 함수, 계층의 뉴런 수 등)과 제안 데이터를 일반화하고 샘플을 A=1 및 B=-1의 두 클래스로 분류하도록 올바르게 훈련하는 방법 .
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나는 클래스가 그림에서보다 훨씬 더 많이 혼합되어 있음을 즉시 알아차릴 것입니다.
하지만 여전히 구별할 수 있습니다.
교활한 선형 방법이 아닌 경우에도 나눌 수 있지만 NN이 최상의(또는 최소한 품질면에서 비교할 수 있는) 결과를 제공하도록 할 수 없습니다.
적절한 답변을 바라며 포럼의 다른 회원들에게 도움이 되기를 바랍니다!
지원하다!
나는 NN에 대해 많이 읽었지만 아직 나 자신에 대해 명확하게 이해하지 못했습니다. 입력 데이터를 공식화할 수도 없습니다. 내 표시기가 다음 형식으로 신호를 제공하는 경우 NN 입력에 데이터를 제출하는 방법 {0,1,2,3} 설정 ????
단기 고급 교육 과정 "인공 신경망 및 유전 알고리즘"
이 세트를 사용하면 네트워크를 훈련할 수 없습니다.
입력과 출력 A 또는 B에 하나의 값이 있습니다. 그럼 어떻게 될까요? 이 세트는 어떤 정보를 전달합니까? 네트워크는 무엇을 배워야 합니까?
이 세트를 사용하면 네트워크를 훈련할 수 없습니다.
입력과 출력 A 또는 B에 하나의 값이 있습니다. 그럼 어떻게 될까요? 이 세트는 어떤 정보를 전달합니까? 네트워크는 무엇을 배워야 합니까?
입력 값은 직선(세그먼트)에 분포됩니다.
세그먼트 [OA]는 세그먼트 [OA] 내부에 배치된 점 B에 의해 두 부분 [OB] 및 [BA]로 나눌 수 있습니다.
신경망은 이 점을 결정하고 입력 기능을 A([OB]) 또는 B([BA])의 두 클래스 중 하나에 할당하는 방법을 배워야 합니다.