참고로 국회를 통하지 않고 할 수 있는 일이라면 국회를 뽑지 않는 편이 낫다. 그녀를 가르치는 데 지쳤습니다. 두 번 이상 직면하고 문학에서 그들은 그것에 대해 이야기합니다. 그러나 이 선형 솔루션의 본질을 이해하고 이 본질의 맥락에서 데이터를 적절하게 전처리하면 됩니다. 그러면 NS는 외부 솔루션에 따라 작동할 수 있습니다. 국회 본연의 오류를 전제로.....
nikelodeon : 참고로 국회를 통하지 않고 할 수 있는 일이라면 국회를 뽑지 않는 편이 낫다. 그녀를 가르치는 데 지쳤습니다. 두 번 이상 직면하고 문학에서 그들은 그것에 대해 이야기합니다. 그러나 이 선형 솔루션의 본질을 이해하고 이 본질의 맥락에서 데이터를 적절하게 전처리하면 됩니다. 그런 다음 국회는 관련 없는 솔루션에 따라 작동할 수 있습니다. 국회 고유의 오류를 전제로.....
나는 "불필요한 결정에 따라"가 무엇을 의미하는지 이해하지 못했지만 일반적으로 동의합니다. :)
그러나 분명히 올가미는 인공 네트워크와 함께 작동하도록 생물학적 네트워크를 이러한 방식으로 훈련합니다.
그림에 2차원 솔루션 공간이 있습니다. 그리고 입력에는 하나의 값만 있습니다. 어떻게 이것이 가능합니까?
의사 소통을 계속하기 위해 최소한의 수준에서 주제에 대해 알아가는 것이 정말 가치가 있습니까?
그림에 2차원 솔루션 공간이 있습니다. 그리고 입력에는 하나의 값만 있습니다. 어떻게 이것이 가능합니까?
의사 소통을 계속하기 위해 최소한의 수준에서 주제에 대해 알아가는 것이 정말 가치가 있습니까?
글을 쓸 때 수치가 완전히 일치하지 않는다는 것을 깨달았지만 이것은 이 포럼의 기사에서 가져온 중첩 클래스의 예일 뿐입니다. 본질은 변하지 않습니다.
다시 말하지만, 이 문제에 대한 솔루션은 이미 있지만 선형적입니다.
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좋아, 이제 내 그림을 그릴게.
수제 - 항상 더 좋습니다.....)
만일의 경우를 대비하여 설명하겠습니다.
공간은 1차원이고 데이터는 명확성을 위해 따로 이동됩니다.
그런 다음 MLP는 1-입력, N - 은닉층의 뉴런(S자 모양 f 활성화), 1 - 출력 -1 또는 1(논리적 f 활성화)과 같은 1-N-1입니다. 네트워크에서 원하는 기능에 대한 설명의 상세 정도는 N에 따라 달라집니다.
찌르는 것에 지쳤다. 등등.
N은 3에서 140까지 시도했습니다.
1개와 2개 뉴런의 출력입니다.
그리고 모든 종류.
결과를 포스팅해보려고 합니다...
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나는 모든 것을 스스로하는 것을 좋아하지만 그것이 통과라는 것을 이해합니다. 이해가 부족합니다.
(선형) 솔루션이 있지만 코딩까지 했고 작동합니다.
흥미롭습니다... MQL이 이 작업을 수행할 수 있습니까?:
http://rutube.ru/tracks/3140465.html?v=d80d4eebf754c9fcfa2116bc496b083a
......
결과를 포스팅해보려고 합니다...
.......(선형) 솔루션이 있지만 코딩까지 했고 작동합니다.
참고로 국회를 통하지 않고 할 수 있는 일이라면 국회를 뽑지 않는 편이 낫다. 그녀를 가르치는 데 지쳤습니다. 두 번 이상 직면하고 문학에서 그들은 그것에 대해 이야기합니다. 그러나 이 선형 솔루션의 본질을 이해하고 이 본질의 맥락에서 데이터를 적절하게 전처리하면 됩니다. 그런 다음 국회는 관련 없는 솔루션에 따라 작동할 수 있습니다. 국회 고유의 오류를 전제로.....
나는 "불필요한 결정에 따라"가 무엇을 의미하는지 이해하지 못했지만 일반적으로 동의합니다. :)
그러나 분명히 올가미는 인공 네트워크와 함께 작동하도록 생물학적 네트워크를 이러한 방식으로 훈련합니다.