신경망. 전문가를 위한 질문입니다. - 페이지 17

 

고맙습니다. 나는 읽을 것이다...

어렵지 않다면 FANN과 비교했을 때 장점이 무엇인지, 단점은 어디에 있고, 어떤 어려움이 있는지 말씀해 주세요.

...........................................

모두에게 질문:

정확히 무엇을 사용합니까? 어떻게 구현됩니까?

 
lasso :

고맙습니다. 나는 읽을 것이다...

어렵지 않다면 FANN과 비교했을 때 장점이 무엇인지, 단점은 어디에 있고, 어떤 어려움이 있는지 말씀해 주세요.

...........................................


https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4_%D0%BE%D0%BF%D0%BE%D1%80%D0 %BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D0%B5%D0%BA%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B2

SVM의 장점과 단점:

    이것은 결정적인 기능을 찾는 가장 빠른 방법입니다.
  • 이 방법은 항상 고유한 솔루션을 갖는 볼록 영역에서 2차 계획법 문제를 해결하는 것으로 축소됩니다 .
  • 이 방법은 최대 너비의 분리 스트립을 찾습니다 . 이를 통해 더욱 확실하게 분류할 수 있습니다.
  • 이 방법은 노이즈 및 데이터 표준화에 민감합니다.
  • 클래스의 선형 불가분성의 경우 커널의 자동 선택(및 전체 수정 부분 공간의 구성)에 대한 일반적인 접근 방식은 없습니다.

이것은 pdf입니다... txt 확장자를 제거하십시오.

파일:
svm.pdf.txt  288 kb
 
lasso :

이것은 내 통계가 생성하는 것입니다 6 ))

기쁨이란 무엇입니까?

유일한 기쁨은 신호가 입력에서 출력으로 진행될 때 디버거를 보는 것입니다.

시각적 생성의 편의성, 네트워크 교육 . 데이터 준비 용이.

불편함 - dll에서 포맷하거나 MQL로 전송하려면 파일로 끝내야 합니다.

올가미 :

아니면 내가 생성한 것이 아니라 거기에 있지 않습니까???

거기 그리고 그때.


현재 MQL에서 직접 네트워크를 작성하고 있습니다.

편의성 - 전문가인 네트워크가 무엇을 위해 작성되었는지 즉시 알 수 있습니다.

불편한 점은 MQL4의 느린 속도와 제한된 데이터 시각화 기능입니다. 그런 점에서 MQL5가 훨씬 더 바람직하다.

신경망을 연구하려면 신경망으로 작업할 수 있는 특수 소프트웨어 제품을 사용하는 것이 좋습니다(이미 Statistica에 익숙함). 그러나 복잡한 비표준 프로젝트를 구현하려면 작업해야 하는 환경에서 작업하는 것이 더 좋습니다. 네트워크와 직접 연결 - MetaTrader.

그리고 아이디어가 테스트되고 실행되면 그리드를 dll로 전송하여 그리드 작업을 단순화하고 속도를 높일 수 있습니다.

 

안녕하세요 주님,

문제가 될 수있는 것을 제안 할 수 있습니까?

저는 NeuroSolutions 프로그램에서 신경망을 구축하고 있습니다. NS 프로젝트를 dll로 컴파일하는 옵션이 있습니다. 이 과정에서 파일을 컴파일할 프로그래밍 언어를 선택해야 합니다. 기사( https://www.mql5.com/en/articles/236 )의 조언에 따라 Visual C++ 6을 선택했습니다. 이를 위해 내 컴퓨터에 Visual C++ 6을 설치했습니다. 하지만 작동하지 않습니다. .dll 생성에 실패했습니다. 같은 프로그램에서 실패의 원인이 무엇인지 읽었습니다. Visual C ++ 6이 잘못 구성될 수 있다는 것만 이해했는데 NeuroSolutions와 관련하여 이러한 문제가 발생한 사람이 있습니까? 먼저 무엇을 바꾸려고 노력할 수 있습니까?

 

joo :
Statistica генерит С-шный исходник консольного приложения обученной нейронной сети (если скомпилировать такой исходник получится exe-исполняемый файл).

......

불편함 - dll에서 포맷하거나 MQL로 전송하려면 파일로 끝내야 합니다.

이제 저는 Statistica에 대한 제 과거 실험을 살펴보았습니다. 저는 모든 곳에서 해당 코드에서 얻은 dll을 사용합니다. 파일로 작업해야 했던 기억이 없습니다. 라이브러리 헤더에 최대값을 추가했습니다. 메모리). 변경이 심각했다면 확실히 기억할 것입니다. 나는 신이 C-프로그래머가 무엇인지 알지 못합니다.) 그리고 모든 것이 원래대로 작동했음을 기록할 것입니다.)) 비록 버전 8이 있었지만, 이 점에서 차이가 있을 수 있습니다. ..
 
Figar0 :
이제 저는 Statistica에 대한 제 과거 실험을 살펴보았습니다. 저는 모든 곳에서 해당 코드에서 얻은 dll을 사용합니다. 파일로 작업해야 했던 기억이 없습니다. 라이브러리 헤더에 최대값을 추가했습니다. 메모리). 변경이 심각했다면 확실히 기억할 것입니다. 나는 신이 C-프로그래머가 무엇인지 알지 못합니다.) 그리고 모든 것이 원래대로 작동했음을 기록할 것입니다.)) 비록 버전 8이 있었지만, 이 점에서 차이가 있을 수 있습니다. ..
그러나 여전히 코드를 샅샅이 뒤져야 하고 훈련 후에는 매번 해야 합니다.
 
Figar0 :
이제 저는 Statistica에 대한 제 과거 실험을 살펴보았습니다. 저는 모든 곳에서 해당 코드에서 얻은 dll을 사용합니다. 파일로 작업해야 했던 기억이 없습니다. 라이브러리 헤더에 최대값을 추가했습니다. 메모리). 변경이 심각했다면 확실히 기억할 것입니다. 나는 신이 C-프로그래머가 무엇인지 알지 못합니다.) 그리고 모든 것이 원래대로 작동했음을 기록할 것입니다.)) 비록 버전 8이 있었지만, 이 점에서 차이가 있을 수 있습니다. ..

막연한 의문이 듭니다...

내가 이해하는 8-ke 사이트의 최신 정보는 다음과 같습니다.

------------------------

소스 코드 생성기

소스 코드 생성기는 사용자가 STATISTICA 신경망 시스템을 기반으로 자신의 응용 프로그램을 쉽게 만들 수 있는 옵션 제품입니다. 이 추가 제품은 무료 배포를 위해 별도로 컴파일하고 프로그램에 통합할 수 있는 신경망 모델 소스 코드(C, C++, C# 파일로)를 생성합니다. 이 제품은 복잡한 분석 문제를 해결하기 위해 STATISTICA 신경망에서 생성된 고도로 최적화된 절차를 외부 응용 프로그램으로 변환해야 하는 엔터프라이즈 시스템 개발자 및 사용자를 위해 특별히 설계되었습니다. (허가를 얻으려면 사용자가 생성된 코드를 사용하여 프로그램 배포에 대해 StatSoft Russia에 알려야 합니다.)

----------------------------------

인클루시브가 포함된 성경을 첨부할 수 있습니까?

또한, 통계에서 생성한 것이라면 비밀이 아닙니다.

 
lasso :

인클루시브가 포함된 성경을 첨부할 수 있습니까?

특히 통계에서 생성한 비밀이 아닌 경우.


소스가 없고 dll이 주변에 널려 있지만 소스도 훈련도 없이 dll이 무슨 소용이 있겠습니까? 무엇이 들어 있는지 기억조차 나지 않습니다.) 이제 8ku를 다시 설치하려고 합니다. 도움이 될 만한 개발 사항이 있습니다. 물론 내가 뭔가를 할 것이지만 당신에게 보여줄 것이지만 스스로 시도하는 것이 더 쉽습니다.
 
Figar0 :

소스가 없고 dll이 주변에 널려 있지만 소스도 훈련도 없이 dll이 무슨 소용이 있겠습니까? 무엇이 들어 있는지 기억조차 나지 않습니다.) 이제 8ku를 다시 설치하려고 합니다. 도움이 될 만한 개발 사항이 있습니다. 물론 내가 뭔가를 할 것이지만 당신에게 보여줄 것이지만 스스로 시도하는 것이 더 쉽습니다.

예, 소스를 요청한 적이 없으며 dll 자체와 헤더만 요청했습니다.

본인이 쓰신...


figar0 :
이제 저는 Statistica에 대한 제 과거 실험을 살펴보았습니다. 저는 모든 곳에서 해당 코드에서 얻은 dll을 사용합니다. 파일로 작업해야 한다는 것을 기억하지 못합니다 . 라이브러리 헤더에 최대값을 추가했습니다. 메모리). 변경이 심각했다면 확실히 기억할 것입니다. 나는 신이 C-프로그래머가 무엇인지 알지 못합니다.) 그리고 모든 것이 원래대로 작동했음을 기록할 것입니다.)) 비록 버전 8이 있었지만, 이 점에서 차이가 있을 수 있습니다. ..
 

어떤 네트워크를 사용하든 항상 한 가지 질문만 남습니다. 네트워크를 과거 시장에 맞추지 않는 방법은 무엇입니까?