지금까지 우리는 견적에서 통계적으로 유의미한 수준을 골라내는 것이 불가능하다고 말할 수 있습니다. 견적이 fibo 수준으로 통계적으로 유의미하게 분할되지 않습니다. 역사적 가격 극단의 형성에서 "황금 섹션"의 중요성을 확실하게 식별하는 것은 불가능합니다. 예측을 위해 가격 계열을 평활화하는 모든 방법을 사용하는 것이 부조리하다는 것을 엄격하게 증명할 수 있습니다. 그 이유는 모든 TF에 대한 인용의 1차 차분 계열(RDS)의 인접 판독값과 평활 계열의 경우 양의 상관 관계가 안정적인 음의 상관 관계가 있기 때문입니다.
선택한 작품에 대한 몇 마디. 불가능하다고 말하면 그러한 결론을 얻은 근거로 실험 (연구) 조건을 설명해야합니다. 다양한 실험의 조건에 대해 더 자세히 알고 그러한 결론이 내려진 기준으로 대부분의 경우 실험은 무엇을 어떻게 해야 하는지에 대한 충분한 이해 없이 설정되었음을 알 수 있습니다. 실험을 설정한 사람이 일회성 공식 계산을 했다는 인상을 받습니다. 그리고 이를 바탕으로 그는 광범위한 결론을 도출했습니다. 그러한 실험에 대한 접근 방식은 그저 평범했습니다.
동일한 섬유소의 작업을 식별할 때 섬유소를 구축하려는 것과 관련하여 무엇을 기초로 삼을 것인지가 매우 중요합니다. 또한, 하나의 시간 프레임에 견적의 흐름을 취할 필요가 없습니다. 다양한 시간대에 탐색해야 합니다. 구조의 기초에 사용되는 극한값을 어떻게든 분리합니다. 이것은 쉬운 일이 아닙니다.
따라서 그들이 불가능하다고 말할 때 그러한 결론에 대한 실험이 잘못 설정되었다고 더 믿어집니다.
HideYourRichess , 우리는 MO>0의 TS를 갖는 최적의 MM의 도움으로 시장을 최대한 짜내는 방법을 알고 있습니다(적어도 제 생각에는 그렇게 생각합니다). 이것은 이미 적용된 작업이며 관심이 없습니다. 그리고 이 MM의 기초에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? MO>0인 TS는 무엇입니까? 또한, 가능한 모든 것의 최적 TS는 최적성 기준과도 관련이 있습니다.
동일한 섬유소의 작업을 식별할 때 섬유소를 구축하려는 것과 관련하여 무엇을 기초로 삼을 것인지가 매우 중요합니다. 또한, 하나의 시간 프레임에 견적의 흐름을 취할 필요가 없습니다. 다양한 시간대에 탐색해야 합니다. 어떻게 든 구성의 기초에 사용되는 극한값을 분리합니다. 이것은 쉬운 일이 아닙니다.
nen , 나는 단순한 것에서 복잡한 것으로 이동할 것을 제안합니다. 그렇지 않으면 작업을 너무 복잡하게 만들고 문제를 해결하지 않으면 훌륭하다고 선언할 수 있지만 실제로는 그럴 가치가 없습니다.
질문의 장점에. 나는 항상 가격 시리즈를 일련의 극단 값으로 명확하게 나눌 수 있습니다. 그 사이의 거리는 H 보다 작지 않습니다. 미리 설정된 포인트 값(카기 빌딩)입니다. 따라서 TF(분석은 틱 히스토리 또는 M1을 기반으로 함)에 관계없이 항상 가격 시리즈의 극단값 형태( H 의 변동에 따라 변경되지 않음)의 유일한 기반을 역사적 가격에 가지고 있습니다. fibo 수준을 구축하는 것이 합리적인 데이터입니다.
이제 가격 수준별로 주파수를 검색할 수 있습니다. 내가 해냈어. 스펙트럼은 fibo 수준에서 최고가 없이 단조롭습니다.
기본적으로 TS는 통계적으로 유의한 긍정적인 기대치를 갖는 포인트를 의미합니다. 이는 자금의 재투자 없이 시장에서 돈을 벌기에 충분하며, 일정 유보만 있으면 재투자로 거래하여 수익을 극대화하는 최적의 MM에 충분합니다.
아니, 나는 나 자신을 반복해야 한다. 하나의 긍정적인 기대만으로는 충분하지 않습니다. 이것은 특히 재투자에 해당됩니다. Kelly 기준을 보면 추측할 확률이 0.50 미만일 때 존재하지 않습니다. 이것은 무시할 수 없는 엄격한 규칙입니다. 그렇기 때문에 승리의 빈도가 손실보다 적은 일부 전략에는 재투자가 불가능합니다. 그러나 재투자를 사용하지 않기로 결정하면 0.5 이상의 추측 확률에 대한 요구 사항이 약간 완화됩니다. 더 신중하게 분석하면 이 경우 일련의 거래를 잃을 확률이 크게 증가한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 내 의견은 보수적이며 MO>0 및 P>0.5가 필요합니다. 이것은 TS가 MM 입력에 제공해야 하는 것입니다. 다음 요점은 여러 인용문의 특성과 관련이 있습니다. 이것이 작은 이익 및 정지 수준에서 중요하지 않은 경우 일부 수준 값에서 시작하여 변동성 등이 영향을 미치기 시작합니다. 그런 것들, 내가 피하고 싶은 영향. 글쎄, 등등.
누가 지식의 보고에 무엇을 더할 것입니까?
그리고 퀀타에 대한 당신의 투타는 어디에 있습니까?
시장 모델의 부재는 정보와 물질의 상호 작용에 대한 과학적 개념이 부재한 결과입니다. 이 개념은 생물과 무생물의 과학 통합의 기초가 될 수 있습니다.
방해해서 죄송합니다. 당신이 머리에 못을 박았다고 생각합니다. 얼마 전에 나는 Matemat에 대한 내 자신의 지각적 경험을 "음성"했습니다. 아쉽게도 저는 수학자도 아니고 수학도 잘 몰라서 말로만 썼는데, 이틀전에 갑자기 인터넷에서 이걸 발견 했습니다 .
그래서 그것은 내가 Alexei에게 말하려고 했던 것과 매우 관련이 있습니다. 누군가가 주제에 관심을 보이면 게시하겠습니다. 나 혼자 아직 감당이 안되는데... 나뿐만 아니라
당신이 양자 생각을 가지고 있는 것처럼 :-)
아아! 여기서 참신한 아이디어를 훔치고 싶었지만 페이지 번호의 역수에 따라 가치 있는 것을 잡을 확률이 줄어듭니다.
지금까지 우리는 견적에서 통계적으로 유의미한 수준을 골라내는 것이 불가능하다고 말할 수 있습니다. 견적이 fibo 수준으로 통계적으로 유의미하게 분할되지 않습니다. 역사적 가격 극단의 형성에서 "황금 섹션"의 중요성을 확실하게 식별하는 것은 불가능합니다. 예측을 위해 가격 계열을 평활화하는 모든 방법을 사용하는 것이 부조리하다는 것을 엄격하게 증명할 수 있습니다. 그 이유는 모든 TF에 대한 인용의 1차 차분 계열(RDS)의 인접 판독값과 평활 계열의 경우 양의 상관 관계가 안정적인 음의 상관 관계가 있기 때문입니다.
선택한 작품에 대한 몇 마디. 불가능하다고 말하면 그러한 결론을 얻은 근거로 실험 (연구) 조건을 설명해야합니다. 다양한 실험의 조건에 대해 더 자세히 알고 그러한 결론이 내려진 기준으로 대부분의 경우 실험은 무엇을 어떻게 해야 하는지에 대한 충분한 이해 없이 설정되었음을 알 수 있습니다. 실험을 설정한 사람이 일회성 공식 계산을 했다는 인상을 받습니다. 그리고 이를 바탕으로 그는 광범위한 결론을 도출했습니다. 그러한 실험에 대한 접근 방식은 그저 평범했습니다.
동일한 섬유소의 작업을 식별할 때 섬유소를 구축하려는 것과 관련하여 무엇을 기초로 삼을 것인지가 매우 중요합니다. 또한, 하나의 시간 프레임에 견적의 흐름을 취할 필요가 없습니다. 다양한 시간대에 탐색해야 합니다. 구조의 기초에 사용되는 극한값을 어떻게든 분리합니다. 이것은 쉬운 일이 아닙니다.
따라서 그들이 불가능하다고 말할 때 그러한 결론에 대한 실험이 잘못 설정되었다고 더 믿어집니다.
HideYourRichess , 우리는 MO>0의 TS를 갖는 최적의 MM의 도움으로 시장을 최대한 짜내는 방법을 알고 있습니다(적어도 제 생각에는 그렇게 생각합니다). 이것은 이미 적용된 작업이며 관심이 없습니다. 그리고 이 MM의 기초에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? MO>0인 TS는 무엇입니까? 또한, 가능한 모든 것의 최적 TS는 최적성 기준과도 관련이 있습니다.
동일한 섬유소의 작업을 식별할 때 섬유소를 구축하려는 것과 관련하여 무엇을 기초로 삼을 것인지가 매우 중요합니다. 또한, 하나의 시간 프레임에 견적의 흐름을 취할 필요가 없습니다. 다양한 시간대에 탐색해야 합니다. 어떻게 든 구성의 기초에 사용되는 극한값을 분리합니다. 이것은 쉬운 일이 아닙니다.
nen , 나는 단순한 것에서 복잡한 것으로 이동할 것을 제안합니다. 그렇지 않으면 작업을 너무 복잡하게 만들고 문제를 해결하지 않으면 훌륭하다고 선언할 수 있지만 실제로는 그럴 가치가 없습니다.
질문의 장점에. 나는 항상 가격 시리즈를 일련의 극단 값으로 명확하게 나눌 수 있습니다. 그 사이의 거리는 H 보다 작지 않습니다. 미리 설정된 포인트 값(카기 빌딩)입니다. 따라서 TF(분석은 틱 히스토리 또는 M1을 기반으로 함)에 관계없이 항상 가격 시리즈의 극단값 형태( H 의 변동에 따라 변경되지 않음)의 유일한 기반을 역사적 가격에 가지고 있습니다. fibo 수준을 구축하는 것이 합리적인 데이터입니다.
이제 가격 수준별로 주파수를 검색할 수 있습니다. 내가 해냈어. 스펙트럼은 fibo 수준에서 최고가 없이 단조롭습니다.
HideYourRichess , 우리는 MO>0의 TS를 갖는 최적의 MM의 도움으로 시장을 최대한 짜내는 방법을 알고 있습니다(적어도 제 생각에는 그렇게 생각합니다). 이것은 이미 적용된 작업이며 관심이 없습니다.
작업이 적용되지만 단순하지는 않습니다.
HideYourRichess , 그리고 이 MM의 기초에 대해 무엇을 말할 수 있습니까? MO>0인 TS는 무엇입니까?
모든 것이 기본으로 복잡합니다. 기본으로 무엇을 이해합니까?
예를 들어, 최소한 MO>0을 갖고자 하는 욕구는 충분하지 않습니다. 이론적으로는 모든 것이 정확하지만 실제로는 MO>0까지 0.50 이상을 추측할 확률도 필요합니다. 특히 재투자에 탐닉하려는 경우. 이것이 기초입니까?
작업이 적용되지만 단순하지는 않습니다.
예, 간단하지 않습니다. 그러나 더 이상 관심이 없습니다.
모든 것이 기본으로 복잡합니다. 기본으로 무엇을 이해합니까?
기본적으로 통계적으로 유의미한 긍정적인 기대치를 갖는 TS를 이해합니다. 이는 자금의 재투자 없이 시장에서 돈을 벌기에 충분하며, 일정 유보만 있으면 재투자로 거래하여 수익을 극대화하는 최적의 MM에 충분합니다.
예, 간단하지 않습니다. 그러나 더 이상 관심이 없습니다.
:) 나는 당신을 설득하지 않을 것입니다. 주제는 다면적이고 많은 것에 의존합니다.
기본적으로 TS는 통계적으로 유의한 긍정적인 기대치를 갖는 포인트를 의미합니다. 이는 자금의 재투자 없이 시장에서 돈을 벌기에 충분하며, 일정 유보만 있으면 재투자로 거래하여 수익을 극대화하는 최적의 MM에 충분합니다.
아니, 나는 나 자신을 반복해야 한다. 하나의 긍정적인 기대만으로는 충분하지 않습니다. 이것은 특히 재투자에 해당됩니다. Kelly 기준을 보면 추측할 확률이 0.50 미만일 때 존재하지 않습니다. 이것은 무시할 수 없는 엄격한 규칙입니다. 그렇기 때문에 승리의 빈도가 손실보다 적은 일부 전략에는 재투자가 불가능합니다. 그러나 재투자를 사용하지 않기로 결정하면 0.5 이상의 추측 확률에 대한 요구 사항이 약간 완화됩니다. 더 신중하게 분석하면 이 경우 일련의 거래를 잃을 확률이 크게 증가한다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 내 의견은 보수적이며 MO>0 및 P>0.5가 필요합니다. 이것은 TS가 MM 입력에 제공해야 하는 것입니다. 다음 요점은 여러 인용문의 특성과 관련이 있습니다. 이것이 작은 이익 및 정지 수준에서 중요하지 않은 경우 일부 수준 값에서 시작하여 변동성 등이 영향을 미치기 시작합니다. 그런 것들, 내가 피하고 싶은 영향. 글쎄, 등등.
방해해서 죄송합니다. 당신이 머리에 못을 박았다고 생각합니다. 얼마 전에 나는 Matemat에 대한 내 자신의 지각적 경험을 "음성"했습니다. 아쉽게도 저는 수학자도 아니고 수학도 잘 몰라서 말로만 썼는데, 이틀전에 갑자기 인터넷에서 이걸 발견 했습니다 .
그래서 그것은 내가 Alexei에게 말하려고 했던 것과 매우 관련이 있습니다. 누군가가 주제에 관심을 보이면 게시하겠습니다. 나 혼자 아직 감당이 안되는데... 나뿐만 아니라
사과할 필요가 없습니다. 우리 모두가 여기에 "개입"하고 있습니다. 링크 주셔서 감사합니다. 하지만 너무 깊지 않게 검색할 수 있기를 바랍니다. 국회 업무의 본질을 더 잘 이해하는 것은 흥미 롭습니다. 결국 거의 "살아있는"것입니다.