Ulterior , 심지어 lot 0.1 - 이 경우에는 너무 공격적인 MM입니다. 권장 MM: $10,000 초기 디포가 있는 일정한 로트 0.01(그러면 드로다운이 그렇게 끔찍하지 않을 것입니다). 또는 동시에 진행 중인 거래의 수를 최소화합니다(시리즈의 길이는 거래가 일괄적으로 열리고 동일한 방식으로 마감됨을 나타냄).
Mathemat : Ulterior , 심지어 lot 0.1 - 이 경우에는 너무 공격적인 MM입니다. 권장 MM: $10,000 초기 디포가 있는 일정한 로트 0.01(그러면 드로다운이 그렇게 끔찍하지 않을 것입니다). 또는 동시에 진행 중인 거래의 수를 최소화합니다(시리즈의 길이는 거래가 일괄적으로 열리고 동일한 방식으로 마감됨을 나타냄).
논리적 구멍이 너무 많은 한(단락 없음) 주문 수 와 항목 품질 관리는 두 번째 단계가 됩니다.
글쎄, 나는 간단히 대답하려고 노력할 것이다. 적응형 - 이는 각각의 새 막대에서 다시 학습(변경)됨을 의미합니다. 입력 벡터의 차원은 무엇입니까? 네트워크는 내가 작성한 것이 아니라 좋은 프로그래머 한 명이 주문한 것이므로 네트워크의 뉘앙스를 모릅니다. 아바타는 MQL로 재작성된 이유를 분명히 합니다. 하나를 종료합니다. 테스트는 다양한 네트워크 매개변수와 입력 및 출력에 있는 다양한 칠면조에서 다릅니다. 결정 임계값은 geno-optimizer에 의해 선택됩니다. 15분 동안 시도했지만 나쁘지 않았습니다. 잠시 동안, 더 나은 것처럼 작동하지 않습니다. 이유를 이해할 수 없습니다. 반면에 이 시간이 필요합니까?
그리고 해결되지 않은 질문은 하나뿐입니다. 미래에 차량의 성능을 결정하는 방법은 무엇입니까?
답변 해주셔서 감사합니다. 네트워크의 세부 사항을 알지 못하는 것이 유감입니다. 행운을 빕니다!
답변 해주셔서 감사합니다. 네트워크의 세부 사항을 알지 못하는 것이 유감입니다. 행운을 빕니다!
내 생각에 비즈니스는 네트워크의 세부 사항이 아닙니다. 이 문제는 훨씬 더 중요하고 글로벌합니다. 이제 설명하려고 합니다.
여기에서 우리는 TS를 수행했습니다. 신경망이나 기존 지표 또는 다른 것 중 어느 것이든 상관 없습니다. 그건 그렇고, 내가 2 차량의 통계를 보여줄 때 그것이 무엇을 기반으로했는지 언급하지 않았습니다. 나중에야 질문을 받았을 때 이것이 적응형 확률 네트워크라고 말했습니다. 그래서 우리는 훈련에 있어서 형평성이 좋거나 좋지 않습니다. 우리는 OOS에 형평성이 좋습니다. 이것이 미래의 차량 작동을 보장합니까? 또는 보고서의 어떤 매개변수에 의해 미래의 차량 성능을 결정합니까? 거래 건수로? 이익으로? 교육 또는 OOS의 형평성으로? 최대 드로다운으로? 이익과 손실 측면에서? 아니면 다른 기준에 따라? 누가 뭐라고 생각해?
pts. 나는 종종 포럼에서 30개 이하의 거래로 사후 최적화 테스트를 봅니다. "동지들은 이해를 못하겠어..." 이게 전형적인 핏이다! 최적화할 때 테스터는 종종 수조 개의 옵션을 거칩니다. 물론 이 수조 개의 옵션 중 수백 개의 옵션이 있습니다. 여기에는 3-44개의 거래로 명확하게 고갈되는 전문가조차도 "성배"가 될 것입니다!
하지만 수백 건의 거래를 최적화할 때 최적화 기간을 제외하고 다음 거래 중 적어도 수십 건이 총 수익을 낼 것이라는 (미미하지만) 일부 보장이 이미 있습니다...
지극히 겸손한 경험을 바탕으로 PROFITABILITY 매개변수(이익 계수)를 가장 먼저 놓을 것입니다.
다음으로 상대적인 하락을 살펴봅니다. 거래 수는 120/150 이상이어야 한다고 생각합니다!
그렇지 않으면 전체 아이디어가 의미를 잃습니다.
pts. 나는 종종 30개 이하의 거래로 최적화한 후 포럼에서 테스트를 봅니다. "동지들은 이해를 못하겠어..." 이게 전형적인 핏이다! 최적화할 때 테스터는 종종 수조 개의 옵션을 거칩니다. 물론 이 수조 개의 옵션 중 수백 개의 옵션이 있습니다. 여기에는 3-44개의 거래로 명확하게 고갈되는 전문가조차도 "성배"가 될 것입니다!
아니요, 이것은 추세에 지속적으로 추가되는 두 가지 추세 지표의 간단한 조합입니다. 나는 이 전략의 추종자일 뿐입니다.
자, 오버트레이닝은 어떻게 정의되나요?
아니요, 이것은 추세에 지속적으로 추가되는 두 가지 추세 지표의 간단한 조합입니다. 나는 이 전략의 추종자일 뿐입니다.
자, 오버트레이닝은 어떻게 정의되나요?
일반적으로 SL/TP 수준에 영향을 미치는 선택된 추세 변화율에서. 내가 얼마나 많이 플레이하는지, 나는 보편적인 해결책을 찾지 못합니다.
Ulterior , 심지어 lot 0.1 - 이 경우에는 너무 공격적인 MM입니다. 권장 MM: $10,000 초기 디포가 있는 일정한 로트 0.01(그러면 드로다운이 그렇게 끔찍하지 않을 것입니다). 또는 동시에 진행 중인 거래의 수를 최소화합니다(시리즈의 길이는 거래가 일괄적으로 열리고 동일한 방식으로 마감됨을 나타냄).
논리적 구멍이 너무 많은 한(단락 없음) 주문 수 와 항목 품질 관리는 두 번째 단계가 됩니다.
글쎄, 나는 간단히 대답하려고 노력할 것이다. 적응형 - 이는 각각의 새 막대에서 다시 학습(변경)됨을 의미합니다. 입력 벡터의 차원은 무엇입니까? 네트워크는 내가 작성한 것이 아니라 좋은 프로그래머 한 명이 주문한 것이므로 네트워크의 뉘앙스를 모릅니다. 아바타는 MQL로 재작성된 이유를 분명히 합니다. 하나를 종료합니다. 테스트는 다양한 네트워크 매개변수와 입력 및 출력에 있는 다양한 칠면조에서 다릅니다. 결정 임계값은 geno-optimizer에 의해 선택됩니다. 15분 동안 시도했지만 나쁘지 않았습니다. 잠시 동안, 더 나은 것처럼 작동하지 않습니다. 이유를 이해할 수 없습니다. 반면에 이 시간이 필요합니까?
그리고 해결되지 않은 질문은 하나뿐입니다. 미래에 차량의 성능을 결정하는 방법은 무엇입니까?
답변 해주셔서 감사합니다. 네트워크의 세부 사항을 알지 못하는 것이 유감입니다. 행운을 빕니다!
답변 해주셔서 감사합니다. 네트워크의 세부 사항을 알지 못하는 것이 유감입니다. 행운을 빕니다!
내 생각에 비즈니스는 네트워크의 세부 사항이 아닙니다. 이 문제는 훨씬 더 중요하고 글로벌합니다. 이제 설명하려고 합니다.
여기에서 우리는 TS를 수행했습니다. 신경망이나 기존 지표 또는 다른 것 중 어느 것이든 상관 없습니다. 그건 그렇고, 내가 2 차량의 통계를 보여줄 때 그것이 무엇을 기반으로했는지 언급하지 않았습니다. 나중에야 질문을 받았을 때 이것이 적응형 확률 네트워크라고 말했습니다. 그래서 우리는 훈련에 있어서 형평성이 좋거나 좋지 않습니다. 우리는 OOS에 형평성이 좋습니다. 이것이 미래의 차량 작동을 보장합니까? 또는 보고서의 어떤 매개변수에 의해 미래의 차량 성능을 결정합니까? 거래 건수로? 이익으로? 교육 또는 OOS의 형평성으로? 최대 드로다운으로? 이익과 손실 측면에서? 아니면 다른 기준에 따라? 누가 뭐라고 생각해?
지극히 겸손한 경험을 바탕으로 PROFITABILITY 매개변수(이익 계수)를 가장 먼저 놓을 것입니다.
다음으로 상대적인 하락을 살펴봅니다. 그리고 나서야 순이익에 /
그리고 거래의 수 는 적어도 120/150이어야 한다고 생각합니다!
그렇지 않으면 전체 아이디어가 의미를 잃습니다.
pts. 나는 종종 포럼에서 30개 이하의 거래로 사후 최적화 테스트를 봅니다. "동지들은 이해를 못하겠어..." 이게 전형적인 핏이다! 최적화할 때 테스터는 종종 수조 개의 옵션을 거칩니다. 물론 이 수조 개의 옵션 중 수백 개의 옵션이 있습니다. 여기에는 3-44개의 거래로 명확하게 고갈되는 전문가조차도 "성배"가 될 것입니다!
하지만 수백 건의 거래를 최적화할 때 최적화 기간을 제외하고 다음 거래 중 적어도 수십 건이 총 수익을 낼 것이라는 (미미하지만) 일부 보장이 이미 있습니다...
지극히 겸손한 경험을 바탕으로 PROFITABILITY 매개변수(이익 계수)를 가장 먼저 놓을 것입니다.
다음으로 상대적인 하락을 살펴봅니다. 거래 수는 120/150 이상이어야 한다고 생각합니다!
그렇지 않으면 전체 아이디어가 의미를 잃습니다.
pts. 나는 종종 30개 이하의 거래로 최적화한 후 포럼에서 테스트를 봅니다. "동지들은 이해를 못하겠어..." 이게 전형적인 핏이다! 최적화할 때 테스터는 종종 수조 개의 옵션을 거칩니다. 물론 이 수조 개의 옵션 중 수백 개의 옵션이 있습니다. 여기에는 3-44개의 거래로 명확하게 고갈되는 전문가조차도 "성배"가 될 것입니다!
모든 것이 OOS에 있습니까? 아니면 훈련장에서?
이것은 훈련 영역에 있습니다. 최적화 가 진행 중인 영역에서 ...
나는 위의 나를 정확하게 표현하지 못했습니다. "...30개 이하의 거래로 최적화한 후 포럼에서 테스트를 봅니다..."
여기에서는 최적화 기간에 대해 이야기하고 있습니다.
이것은 훈련 영역에 있습니다. 최적화가 진행 중인 영역에서 ...
뭐, 제 경험상 최적화 영역에서 이익이 크면 클수록 맞을 확률도 높아집니다. 거래량으로 수익분석을 동시에 하지는 않았지만....