디지털 저역 통과 필터를 사용하여 거래 시스템 구축 - 페이지 31

 
christmas >> :

매개변수의 특정 조합으로 고조파 공진 및/또는 위상 반전 및 기타 왜곡이 발생합니다.

이를 위해서는 주파수 응답과 위상 응답을 제어해야 합니다.

다시 보았다.

분명히, 당신은 당신이 조언하는 것을 알고 있으며 심지어 직접 사용합니다.

그러나 필터의 새로운 사람으로서 나에게 주파수 응답 빗 / PFC 빗은 아무 것도주지 않습니다.

프로그램 자체에서도 눈으로 보는 변화는 미미하다.

감사합니다 :-).

그러나 입력에 정현파가 있으면 모든 것이 명확합니다.

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추신: 방법 #1이 활성화되면 프로그램이 중단됩니다.

 
Prival писал(а) >>

나는 당신이 틀렸다고 생각합니다.원래 가격 BP는 연속적이므로 차등입니다. 미적분학은 잘 작동합니다. 이 견적 시스템은 좋지 않습니다. 우리가 틱을 받지 못한다고 해서 가격이 사라진 것은 아닙니다(갭이 있음). 게다가 이 BP의 디지털화는 4자리까지 정확합니다.

그러나 우리는 우리가 가진 것으로 필요하고 작업할 수 있지만 VR의 첫 번째 차이점에서 우리가 가진 것이 매끄럽지 않습니다. 따라서 그러한 프레젠테이션에서 움직임을 사용하는 것은 무의미합니다.

곡선의 사실과 부정확한 인용에 대한 설명은 특히 분 단위로 작업할 때 무엇보다도 먼저 이루어져야 합니다. 그러면 예측이 나오기 시작합니다

필요한 정보가 부족하여 회계가 불가능합니다(틱에 숨겨져 있지 않음).
 
jartmailru >> :

다시 보았다.

아마도 당신은 당신이 조언하는 것을 알고 있으며 심지어 그것을 직접 사용할 수도 있습니다.

그러나 필터의 새로운 사람으로서 나에게 주파수 응답 빗 / PFC 빗은 아무 것도주지 않습니다.

프로그램 자체에서도 눈으로 보는 변화는 미미하다.

만일의 경우를 대비하여 감사합니다 :-).

그러나 입력에 정현파가 있으면 모든 것이 명확합니다.

.

추신: 프로그램이 활성 방법 1번으로 중단됩니다.

잘못된 비뚤어진 빗이 즉시 보입니다.

옳은

못생긴

1번 방법은 깨지지 않고 그냥 오래오래

첫 번째 버전은 Jake Janovetz가 1995년에 만든 디지털 필터링 프로그램을 기반으로 합니다.
두 번째 버전은 문헌에 설명된 알고리즘을 구현하는 MtxVec 1.51 디지털 필터링 라이브러리를 사용하여 생성되었습니다.
이산 시간 신호 처리. Openheim과 Schafer, Prentice-Hall, 1989
디지털 신호 처리의 이론 및 응용, Lawrence R. Rabiner 및 Bernand Gold. 1975년 프렌티스 홀

 

한 경우에는 오프셋이 있고 두 번째 경우에는 오프셋이 없습니다.

빗은 동일합니다.

필터 차수의 차이 = 5.

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그리고 프로그램에 대해 ... 노출

KGLP, P1=20, D1=10, A1=60, 런아웃 0.1,

플래그 활성화: 방법 1, "자동" / "즉석에서 계산"

마우스로 A1을 60에서 61로, 61에서 60으로 변경합니다.

그래서 그녀는 말도 안되는 그림을 그리며 때로는 완전히 넘어집니다.

 

두 번째 방법을 사용하는 것이 좋습니다

어떤 경우든 프로그램은 수학 정확한 과학에 요구되는 것을 정확하게 제공합니다.

이것이 FIR 필터의 기능입니다.

Сама по себе импульсная характеристика может быть не очень удобна для изучения свойств ЦФ, поэтому вместо нее обычно используют производные от нее Амплитудно-частотную (АЧХ) и Фазо-частотную характеристики (ФЧХ). Они связаны с импульсной характеристикой преобразованием Фурье. Эта связь опять же взаимно однозначна, т.е. из АЧХ и ФЧХ можно восстановить импульсную характеристику.  

 

재미를 위해 이 필터에 스펙트로그램을 만들었습니다.


 

크리스마스:

멋진.

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내가 이해하는 한, Y = 창 이동, X = 주파수,

색상 강도는 진폭의 버스트를 보여줍니다.

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증분 스펙트로그램을 작성해 보십시오.

Kenny & Goodman은 웨이블릿 스펙트로그램을 가지고 있습니다.

증분은 좋아 보였다.

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이 스펙트로그램을 어떤 방법으로 만들었는지 말씀해 주시겠습니까?

KGBP - 조각으로 실행?

또는 - 내가 시도한 것처럼 - 뺄셈이 있는 다중 범위 KGLP?

 
퓨멀)))
 

이것은 평가판입니다

개별 표시기에서 각각 8개의 버퍼, 8개의 색상 계조,

추가 시간과 기분이 들 때 계획합니다. 하나의 지표를 만들지만 지표 버퍼 가 없습니다.

그러나 그래픽 개체(정사각형 매트릭스) 및 딥 컬러 그라데이션

노이즈보다 높은 구성 요소에 대해서만 "진폭 버스트"가 표시됩니다.

즉, 검정색 배경에 있는 것은 조건부 노이즈입니다.

내가 한 또 다른 옵션을 위협 .. https://forum.mql4.com/ru/6100/page20 하단 게시물

 

나는 선형 추세의 비왜곡이라는 측면에서 최적의 저역 통과 필터에 대한 잡지 "Currency Speculator" 중 하나에서 기사를 찾아보고 어느 것이 날카롭게 되었는지 확인했습니다(아래 파일 참조). TOS 전문가들은 이 기사에 대해 어떻게 생각하는지 궁금합니다.

파일:
ma.zip  905 kb