다른 TF의 데이터가 입력에 제출되어야 하기 때문에 이들은 여러 NS(일종의 위원회와 같은)여야 합니다. 그래야만 시스템이 진정으로 가라앉을 수 없게 됩니다(솔직히 말해서, 상당한 가격 수준의 클러스터링으로 인해 NN이 질적으로 이를 수행하도록 가르칠 가능성이 낮다고 말하지만).
더 작은 기간은 더 오래된 예측을 위해 구축된 NA와 함께 예측에 대한 추가 확인이어야 합니다. 따라서 지그재그는 서로 다른 시간대에 구축되어야 합니다.
그러나 무엇보다 먼저 거래 TF를 결정합니다. 우리가 거래할 GZ의 신호에 따라 TF. 거래 - 4시간, 추가 확인 - 1시간 15분을 가정해 보겠습니다. 우리는 3개의 NN을 훈련시키고 각각은 현재 상황(현재 TP)에 대한 자체 예측을 제공한 다음 3개의 예측을 비교합니다. 그들이 충분히 가까워지면 이것은 거래 기간의 반전 신호입니다.
사실 생각은 물질입니다 :) 너무 많은 사람들이이 문제에 관심이 있음이 밝혀졌으며 솔직히 예상조차하지 못했습니다.
그러나 무엇보다 먼저 거래 TF를 결정합니다. 우리가 거래할 TT의 신호에 따라 TF. 거래 - 4시간, 추가 확인 - 1시간 15분을 가정해 보겠습니다. 우리는 3개의 NN을 훈련시키고 각각은 현재 상황(현재 TP)에 대한 자체 예측을 제공한 다음 3개의 예측을 비교합니다. 그들이 충분히 가까워지면 이것은 거래 기간의 반전 신호입니다.
수학 게시물의 처음 두 단락에서는 똑똑하다고 말했지만 마지막에는 당신은 약간 실수입니다. 사실 이 접근 방식이 일반적으로 옳습니다. 네, 반대편에 조금 있습니다. 기간을 선택하면 자동으로 여러 가지 어려움에 처하게 됩니다. 내 시간을 낭비하지 않기 위해 지금 당장 말하겠습니다. 결과는 솔직히 견딜 수 있습니다. 그러나 다른 측면에서 이 문제로 조금 이동하여 신경망으로 문제를 자동으로 해결하면 문제는 필요한 데이터의 양입니다. 위에서 아래로가 아니라 아래에서 위로 파도를 만드는 것이 필요합니다. 그리고 파동 구조를 구축하십시오. 따라서 작은 파동에서 더 큰 파동으로 전달됩니다. 초기 벡터로 간주하는 기본 ZigZag 부터 시작하여 첫 번째, 두 번째, 세 번째 등의 순서의 파도가 만들어집니다. 최종 결과는 다음과 같을 것입니다.
그러나 이 모든 기적을 네트워크 입력에 어떻게 적용할 것인지는 또 다른 이야기입니다. :)
계산 방법에 대한 아이디어가 있습니까?
다른 TF의 데이터가 입력에 제출되어야 하기 때문에 이들은 여러 NS(일종의 위원회와 같은)여야 합니다. 그래야만 시스템이 진정으로 가라앉을 수 없게 됩니다(솔직히 말해서, 상당한 가격 수준의 클러스터링으로 인해 NN이 질적으로 이를 수행하도록 가르칠 가능성이 낮다고 말하지만).
더 작은 기간은 더 오래된 예측을 위해 구축된 NA와 함께 예측에 대한 추가 확인이어야 합니다. 따라서 지그재그는 서로 다른 시간대에 구축되어야 합니다.
그러나 무엇보다 먼저 거래 TF를 결정합니다. 우리가 거래할 GZ의 신호에 따라 TF. 거래 - 4시간, 추가 확인 - 1시간 15분을 가정해 보겠습니다. 우리는 3개의 NN을 훈련시키고 각각은 현재 상황(현재 TP)에 대한 자체 예측을 제공한 다음 3개의 예측을 비교합니다. 그들이 충분히 가까워지면 이것은 거래 기간의 반전 신호입니다.
Onyx의 nen 'a 모퉁이를 봐, 지그재그와 다른 것에 대해 무엇을 가까이
그 물건. 링크가 필요하거나 검색하는 방법을 알고 있습니까?
어렵지 않다면 주소를 알려주세요 감사합니다
환영합니다 http://onix-trade.net/forum/index.php?s=0e28d6cce0220c68b09d61715e75205f&showforum=54
신경망에 신호를 보내기 위해 지그재그로 끌어당기는 것에 대한 생각도 있었다. 그러나 나는 신경망에 접촉한 적이 없으며 아직 계획도 없습니다.
너무 많은 사람들이이 문제에 관심이 있음이 밝혀졌으며 솔직히 예상조차하지 못했습니다.
당신은 약간 실수입니다. 사실 이 접근 방식이 일반적으로 옳습니다.
네, 반대편에 조금 있습니다.
기간을 선택하면 자동으로 여러 가지 어려움에 처하게 됩니다.
내 시간을 낭비하지 않기 위해 지금 당장 말하겠습니다. 결과는 솔직히 견딜 수 있습니다. 그러나 다른 측면에서 이 문제로 조금 이동하여 신경망으로 문제를 자동으로 해결하면 문제는 필요한 데이터의 양입니다.
위에서 아래로가 아니라 아래에서 위로 파도를 만드는 것이 필요합니다. 그리고 파동 구조를 구축하십시오. 따라서 작은 파동에서 더 큰 파동으로 전달됩니다.
초기 벡터로 간주하는 기본 ZigZag 부터 시작하여 첫 번째, 두 번째, 세 번째 등의 순서의 파도가 만들어집니다.
최종 결과는 다음과 같을 것입니다.
그러나 이 모든 기적을 네트워크 입력에 어떻게 적용할 것인지는 또 다른 이야기입니다. :)
왜 모두가 지그재그로 입구로 들어가고 싶어하는지 아직도 이해하지 못합니다. 보다 논리적으로 지그재그는 탈출구이며 무엇을 가르쳐야합니까?
왜 모두가 지그재그로 입구로 들어가고 싶어하는지 아직도 이해하지 못합니다. 보다 논리적으로 지그재그는 탈출구이며 무엇을 가르쳐야합니까?
자세한 내용은 여기에서 부탁드립니다. :)
50점과 100점의 마크업. 테이크와 정류장은 각자 알아서 결정하세요. :)
ZigZag에 대한 이러한 모든 이야기는 거래 시스템 시장이 확신을 가질 것이라고 생각할 이유를 제공합니다. (물론 지그재그 없이)
ZigZag에 대한 이러한 모든 이야기는 거래 시스템 시장이 확신을 가질 것이라고 생각할 이유를 제공합니다. (물론 지그재그 없이)