수학 : 예, Yurixx , 이제 알겠습니다. 그러나 나는 여전히 Elliotts에 대한 동일한 통계를 실제로 컴파일하는 방법을 모릅니다(EWP 내부의 Elliott 자신의 변태를 감안할 때, 나는 eugenk 의 답변에서 언급했습니다). 대략적으로 말하면, (Elliott) 파동은 반드시 같은 크기의 스윙의 티핑 포인트에서 끝나는 것은 아닙니다.
따라서 같은 규모가 아닙니다.
차트에서 적절한 t/f 클래식 그림 5-3을 찾아보고 이 그림을 재현할 수 있도록 지그재그 매개변수를 선택한 다음 한편으로는 주어진 그림에 그런 그림이 몇 개나 있는지 계산합니다. 한편, 주어진 값보다 적지 않은 값(예를 들어, 총 5개의 파동의 크기)을 갖는 트렌드가 이 기간 동안 총 몇 번 발생했는지. 물론 이것은 모든 통계와는 거리가 멀지만 간단하고 접근하기 쉬우며 이 역사의 모든 시장 패턴의 합계에서 5-3 숫자의 총 점유율을 보여줍니다.
이것은 가장 간단한 계산 아이디어입니다. 많은 미묘함을 추가해야 하지만 이는 기술적 성격의 미묘함으로 모든 사람이 스스로 해결할 수 있습니다.
최근에는 Adverz의 전술을 조금 다루었습니다. 다지점 질문 http://protoforma.com/news/?p=166#comments . 그들의 대답과 유추하여 한 시간대에 Elliott 파동의 변화를 "묘사"하는 것이 항상 가능한 것은 아니라고 가정할 수 있습니다. 다른 쪽에서. fibs를 기반으로 한 파동의 비율을 기반으로 이론적으로 기간을 선택하면 이러한 비율(fibo)이 수정 또는 확장에 필요한 값에 해당하는 위치를 찾을 수 있습니다. 그리고 이것은 현재의 물결이 발달하는 "진정한" 기간이 될 것입니다. 이 아이디어를 간단히 언급하겠습니다. 섬유질로. 현재 가격 움직임이 상당한 극단과 관련된 어떤 fibo 수준에도 맞지 않는다면, 아마도 다른 시간대에 움직임이 들어맞을 다른 중요한 극단을 찾아야 합니다... 그리고 나서 당신은 논쟁할 수 있습니다(또는 그렇지 않습니다 논쟁) 지그재그로 발견되는 극단의 중요성에 대해 . 지그재그의 마지막 광선이 끝나는 현재 극한값은 종종 모호한 가치가 있습니다(보다 정확하게는 전문가에게만 가치가 있을 수 있음). 그러나 과거의 극단은 예측 가치가 있습니다.
사진에서 마지막 확장은 161.8%입니다. 그리고 피보나치 수준(50%)은 병렬 포럼의 가장 큰 지점의 작성자 수준과 일치했습니다...
Yurixx : 차트에서 적절한 t/f 클래식 그림 5-3을 찾아보고 이 그림을 재현하도록 ZigZag 매개변수를 선택한 다음 한편으로는 그런 그림이 몇 개나 있는지 계산합니다. 주어진 히스토리의 한 조각, 다른 한편, 주어진 값보다 적지 않은 값(예를 들어, 총 5개의 파동의 크기)을 갖는 트렌드가 이 시간 동안 총 몇 번 발생했는지. 물론 이것은 모든 통계와는 거리가 멀지만 간단하고 접근하기 쉬우며 이 역사의 모든 시장 패턴의 합계에서 5-3 숫자의 총 점유율을 보여줍니다.
이것은 가장 간단한 계산 아이디어입니다. 많은 미묘함을 추가해야 하지만 이는 기술적 성격의 미묘함으로 모든 사람이 스스로 해결할 수 있습니다.
그것은 너무 간단하고 모든 것이 이념적 문제가 아닌 기술적인 문제로 축소 될 것입니다 ...
Forex 이전 단계의 시장(주식 및 해당 지수)은 실제로 훨씬 간단했습니다(Forex가 없었기 때문에 EWP가 처음에 개발된 것도 이 때문입니다). 많은 고전적인 숫자가있었습니다 (정말 고전적인 충동 5-3-5-3-5 - 4th와 1st 사이에 겹침 없음, 5th 실패 없음, 1st 및 5th 대각선 없음). 이제 그들은 물론 만나지만 예외의 비율이 많이 증가했습니다. 따라서 여기의 고전은 더 이상 이전처럼 지배하지 않으며 규칙(규범뿐만 아니라)에서도 예외가 될 가능성이 있는 후보가 점점 더 자주 있습니다. 이것은 통계 수집 작업을 너무 복잡하게 하여 아무도 아직 해결하지 못했고 명확하고 설득력 있는 솔루션을 기대하지 않습니다.
추신: 더 최근의 후보는 다음과 같습니다. 이론에 따르면 웨이브 B와 같은 깨끗한 5, 두 번째 웨이브가 있는 지그재그가 첫 번째 것보다 큽니다. 유로 주에서 삼각형이 있어서는 안 되는 위치에 있습니다. 물론 이것은 가상의 마크업에 불과하지만 러시아 EWP 유명 인사( Akelo , Alexander FXO )는 이에 대해 진지하게 이야기하고 있습니다.
감사합니다. 수정했습니다. 정말 실수. 시간을 낭비하지 않으려면 Stratanovich와 함께 즉시 시작하십시오. 다른 모든 것(Kalman, Wiener, Busy 등)은 특별한 경우입니다.
링크 주셔서 감사합니다. 스트라토노비치 멋지다! 그런 명사들을 보면 소련 수학 학교가 자랑스럽습니다. 이것은 필요합니다. 60년대의 사람은 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 사이버네틱스 및 통계의 통합을 보았습니다. 매트인듯. 시장 이론을 만드는 장치가 준비되었습니다. 놓치고 있는 것은 아주 작은 것입니다. 추상적 구조와 물리적 이해의 이 모든 조화를 인식하고 이를 사회적 상호 작용, 경제 및 시장의 혼란, 혼돈 및 난동에 적용할 수 있는 사람입니다. :-)
불행히도 인터넷에서 Stratonovich의 "Principles of Adaptive Reception"과 "Elements of Molecular Physics, Thermodynamics and Statistical Physics"라는 두 권의 책을 찾지 못했습니다. 그리고 "선험적으로 조건화된 준최적 필터에 대해" 기사도 있습니다. 전자 형식이라면 감사하겠습니다. 또는 링크.
Mathemat : 그것은 너무 간단하고 모든 것이 이념적 문제가 아닌 기술적인 문제로 축소 될 것입니다 ...
Forex 이전 단계의 시장(주식 및 해당 지수)은 실제로 훨씬 간단했습니다(Forex가 없었기 때문에 EWP가 처음에 개발된 것도 이 때문입니다). 많은 클래식 곡이 있었습니다(정말 고전적인 충동 5-3-5-3-5 - 4번과 1번 사이에 겹침이 없고, 5번이 실패하지 않고, 1번과 3번에서 대각선이 없음). 이제 그들은 물론 만나지만 예외의 비율이 많이 증가했습니다. 따라서 여기의 고전은 더 이상 이전처럼 지배하지 않으며 규칙(규범뿐만 아니라)에서도 예외가 될 가능성이 있는 후보가 점점 더 자주 있습니다. 이것은 통계 수집 작업을 너무 복잡하게 하여 아무도 아직 해결하지 못했고 명확하고 설득력 있는 솔루션을 기대하지 않습니다.
다시 우리는 같은 것에 대해 이야기하고 있습니다. 내가 제안하는 것은 Eliott의 기본 설계가 시장에서 그렇게 일반적이지 않아서 신뢰할 수 있는 시스템을 구축할 수 있음을 보여주는 빠른 방법입니다. 즉, 너무 속지 않도록 EWT를 처음 접하는 사람들에게 유용할 수 있는 것입니다. 통계를 수집하는 근본적인 방법, 분석하는 방법에 대한 이야기는 없었습니다.
당신은 조금 부주의합니다. 내가 쓴 것을 읽고 생각하십시오. 그리고 주요 도구가 NN인 시스템을 구축하려는 경우 인식 이론을 읽으십시오. NN은 하나의 도구일 뿐이며 올바르게 사용하려면 이 분야에 대한 지식이 필요합니다.
죄송합니다. 아마 실망 시키실 것 같지만 처음부터 의미를 잃지 않고 한 줄을 읽을 수 있습니다. :)
저를 오해하신 것 같아서요. 지그재그에 관해서는 파동 이론이 자동으로 암시됩니다.
가장 순수한 형태의 지그재그를 시스템의 표준으로 사용하는 것은 아름답지만 그다지 용인되지 않습니다. 이것은 이미 연습입니다. 유감이지만 책에는 이에 대한 줄이 없습니다. 이렇게 하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
내 실제 경험을 바탕으로 지그재그를 실제 사용에 거의 사용하지 않는다고 생각하는 사람들의 의견에 동의하지 않습니다. 나는 약 7년 전에 Matlab에서 첫 Zig-Zag를 만들었습니다. 비록 올해에만 현재 시점까지 누락된 광선을 예측할 수 있었다는 것을 인정해야 합니다. 최근에는 지그재그에서 벗어나 보다 역동적으로 트렌드를 반영하는 정보지표를 만들고 있지만, 그 작업의 본질은 지그재그에 가깝기 때문에 회의론을 불식시키기 위해 그림으로 예시로 제시한다. 지그재그 등의 정보를 제공하며 의 도움으로 예측 가능성에 대해서도 마찬가지입니다.
그림에서 마지막 전환점까지의 광선은 마지막 지점에서 현재 순간까지의 역사를 기반으로합니다. 신경망 을 사용한 예측 , 예측은 절대 값이 아니라 해당 추세의 발전 방향, 예측 각각의 새로운 막대가 도착할 때 수행되며, 신경망은 일정한 모드의 추가 훈련에서 작동합니다.
한 그래프에는 M1 - 빨간색 선, M5 - 파란색 선, M15 - 노란색 선, M30 - 분홍색 선에 해당하는 곡선이 그려져 있습니다. % 기호 아래 왼쪽 상단 모서리에는 해당 곡선에 대한 모델링 및 예측 오류가 표시됩니다. 이제 0과 같지만 종종 0과 다르기 때문에 이 예측이 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 미리 볼 수 있습니다. 신뢰할 수 있습니다.
한 그래프에는 M1 - 빨간색 선, M5 - 파란색 선, M15 - 노란색 선, M30 - 분홍색 선에 해당하는 곡선이 그려져 있습니다. % 기호 아래 왼쪽 상단 모서리에는 해당 곡선에 대한 모델링 및 예측 오류가 표시됩니다. 이제 0과 같지만 종종 0과 다르기 때문에 이 예측이 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 미리 볼 수 있습니다. 신뢰할 수 있습니다.
비슷한 접근 방식을 사용합니다. 자동화를 시도 했습니까? 나는 그것을 자동화했고 그림의 아름다움에도 불구하고 안정적인 수익성은 큰 시간 프레임에서만 얻을 수 있습니다(그러나 최적화가 없는 경우 테스트가 몇 시간 동안 지속됨). 그런데 TF 1~30이 있는데 테스터에서 어떤 곡률이 그려지는지 궁금합니다.
한 그래프에는 M1 - 빨간색 선, M5 - 파란색 선, M15 - 노란색 선, M30 - 분홍색 선에 해당하는 곡선이 그려져 있습니다. % 기호 아래 왼쪽 상단 모서리에 해당 곡선에 대한 모델링 및 예측 오류가 표시됩니다. 이제 0과 같지만 종종 0과 다르기 때문에 이 예측이 얼마나 될 수 있는지 미리 볼 수 있습니다. 신뢰할 수 있습니다.
비슷한 접근 방식을 사용합니다. 자동화를 시도 했습니까? 나는 그것을 자동화했고 그림의 아름다움에도 불구하고 안정적인 수익성은 큰 시간 프레임에서만 얻을 수 있습니다(그러나 최적화가 없는 경우 테스트가 몇 시간 동안 지속됨). 그런데 TF 1~30이 있는데 테스터에서 어떤 곡률이 그려지는지 궁금합니다.
나는 MQL을 잘 몰라서 좋은 Expert Advisor를 만들기가 어렵습니다. 비록 작동 매개 변수를 설정하는 가장 좋은 방법을 상상할 수는 있지만. 또한 내 전문가 시스템에 테스터를 사용할 수 없기 때문에 신경망이 있는 exe 파일과 지표에 대한 100개 이상의 임계값 계수가 있는 최적화 블록을 사용하므로 계산에 약 40초가 걸립니다. 가속할 수 없습니다.
나는 가장 원시적인 Expert Advisor를 만들고 신경망 의 작동에 대한 정보를 준비하는 지표를 삽입했습니다. 거기에는 예측이없고 추세 모델의 구성 만 설정 및 최적화없이 작동을 선택하지 않았습니다. 모드, 나는 즉시 얻은 것을 보여 주지만 결과는별로 좋지 않습니다. 예를 들어 Expert Advisor가 개선되어 같은 방향으로 다음 위치를 다시 열지 못하도록 금지하거나 중지 또는 추적이 트리거되면 테스트를 시각화할 때 결과가 훨씬 더 좋습니다.
유리크스
감사합니다. 수정했습니다. 정말 실수. 시간을 낭비하지 않으려면 Stratanovich와 함께 즉시 시작하십시오. 다른 모든 것(Kalman, Wiener, Busy 등)은 특별한 경우입니다.
예, Yurixx , 이제 알겠습니다. 그러나 나는 여전히 Elliotts에 대한 동일한 통계를 실제로 컴파일하는 방법을 모릅니다(EWP 내부의 Elliott 자신의 변태를 감안할 때, 나는 eugenk 의 답변에서 언급했습니다). 대략적으로 말하면, (Elliott) 파동은 반드시 같은 크기의 스윙의 티핑 포인트에서 끝나는 것은 아닙니다.
따라서 같은 규모가 아닙니다.
차트에서 적절한 t/f 클래식 그림 5-3을 찾아보고 이 그림을 재현할 수 있도록 지그재그 매개변수를 선택한 다음 한편으로는 주어진 그림에 그런 그림이 몇 개나 있는지 계산합니다. 한편, 주어진 값보다 적지 않은 값(예를 들어, 총 5개의 파동의 크기)을 갖는 트렌드가 이 기간 동안 총 몇 번 발생했는지. 물론 이것은 모든 통계와는 거리가 멀지만 간단하고 접근하기 쉬우며 이 역사의 모든 시장 패턴의 합계에서 5-3 숫자의 총 점유율을 보여줍니다.
이것은 가장 간단한 계산 아이디어입니다. 많은 미묘함을 추가해야 하지만 이는 기술적 성격의 미묘함으로 모든 사람이 스스로 해결할 수 있습니다.
최근에는 Adverz의 전술을 조금 다루었습니다. 다지점 질문 http://protoforma.com/news/?p=166#comments . 그들의 대답과 유추하여 한 시간대에 Elliott 파동의 변화를 "묘사"하는 것이 항상 가능한 것은 아니라고 가정할 수 있습니다. 다른 쪽에서. fibs를 기반으로 한 파동의 비율을 기반으로 이론적으로 기간을 선택하면 이러한 비율(fibo)이 수정 또는 확장에 필요한 값에 해당하는 위치를 찾을 수 있습니다. 그리고 이것은 현재의 물결이 발달하는 "진정한" 기간이 될 것입니다. 이 아이디어를 간단히 언급하겠습니다. 섬유질로. 현재 가격 움직임이 상당한 극단과 관련된 어떤 fibo 수준에도 맞지 않는다면, 아마도 다른 시간대에 움직임이 들어맞을 다른 중요한 극단을 찾아야 합니다... 그리고 나서 당신은 논쟁할 수 있습니다(또는 그렇지 않습니다 논쟁) 지그재그로 발견되는 극단의 중요성에 대해 . 지그재그의 마지막 광선이 끝나는 현재 극한값은 종종 모호한 가치가 있습니다(보다 정확하게는 전문가에게만 가치가 있을 수 있음). 그러나 과거의 극단은 예측 가치가 있습니다.
사진에서 마지막 확장은 161.8%입니다. 그리고 피보나치 수준(50%)은 병렬 포럼의 가장 큰 지점의 작성자 수준과 일치했습니다...
이것은 가장 간단한 계산 아이디어입니다. 많은 미묘함을 추가해야 하지만 이는 기술적 성격의 미묘함으로 모든 사람이 스스로 해결할 수 있습니다.
Forex 이전 단계의 시장(주식 및 해당 지수)은 실제로 훨씬 간단했습니다(Forex가 없었기 때문에 EWP가 처음에 개발된 것도 이 때문입니다). 많은 고전적인 숫자가있었습니다 (정말 고전적인 충동 5-3-5-3-5 - 4th와 1st 사이에 겹침 없음, 5th 실패 없음, 1st 및 5th 대각선 없음). 이제 그들은 물론 만나지만 예외의 비율이 많이 증가했습니다. 따라서 여기의 고전은 더 이상 이전처럼 지배하지 않으며 규칙(규범뿐만 아니라)에서도 예외가 될 가능성이 있는 후보가 점점 더 자주 있습니다. 이것은 통계 수집 작업을 너무 복잡하게 하여 아무도 아직 해결하지 못했고 명확하고 설득력 있는 솔루션을 기대하지 않습니다.
추신: 더 최근의 후보는 다음과 같습니다. 이론에 따르면 웨이브 B와 같은 깨끗한 5, 두 번째 웨이브가 있는 지그재그가 첫 번째 것보다 큽니다. 유로 주에서 삼각형이 있어서는 안 되는 위치에 있습니다. 물론 이것은 가상의 마크업에 불과하지만 러시아 EWP 유명 인사( Akelo , Alexander FXO )는 이에 대해 진지하게 이야기하고 있습니다.
유리크스
감사합니다. 수정했습니다. 정말 실수. 시간을 낭비하지 않으려면 Stratanovich와 함께 즉시 시작하십시오. 다른 모든 것(Kalman, Wiener, Busy 등)은 특별한 경우입니다.
링크 주셔서 감사합니다. 스트라토노비치 멋지다! 그런 명사들을 보면 소련 수학 학교가 자랑스럽습니다. 이것은 필요합니다. 60년대의 사람은 물리학, 수학, 컴퓨터 과학, 사이버네틱스 및 통계의 통합을 보았습니다. 매트인듯. 시장 이론을 만드는 장치가 준비되었습니다. 놓치고 있는 것은 아주 작은 것입니다. 추상적 구조와 물리적 이해의 이 모든 조화를 인식하고 이를 사회적 상호 작용, 경제 및 시장의 혼란, 혼돈 및 난동에 적용할 수 있는 사람입니다. :-)
불행히도 인터넷에서 Stratonovich의 "Principles of Adaptive Reception"과 "Elements of Molecular Physics, Thermodynamics and Statistical Physics"라는 두 권의 책을 찾지 못했습니다. 그리고 "선험적으로 조건화된 준최적 필터에 대해" 기사도 있습니다. 전자 형식이라면 감사하겠습니다. 또는 링크.
그것은 너무 간단하고 모든 것이 이념적 문제가 아닌 기술적인 문제로 축소 될 것입니다 ...
Forex 이전 단계의 시장(주식 및 해당 지수)은 실제로 훨씬 간단했습니다(Forex가 없었기 때문에 EWP가 처음에 개발된 것도 이 때문입니다). 많은 클래식 곡이 있었습니다(정말 고전적인 충동 5-3-5-3-5 - 4번과 1번 사이에 겹침이 없고, 5번이 실패하지 않고, 1번과 3번에서 대각선이 없음). 이제 그들은 물론 만나지만 예외의 비율이 많이 증가했습니다. 따라서 여기의 고전은 더 이상 이전처럼 지배하지 않으며 규칙(규범뿐만 아니라)에서도 예외가 될 가능성이 있는 후보가 점점 더 자주 있습니다. 이것은 통계 수집 작업을 너무 복잡하게 하여 아무도 아직 해결하지 못했고 명확하고 설득력 있는 솔루션을 기대하지 않습니다.
알렉스 부갈터
당신은 조금 부주의합니다. 내가 쓴 것을 읽고 생각하십시오. 그리고 주요 도구가 NN인 시스템을 구축하려는 경우 인식 이론을 읽으십시오. NN은 하나의 도구일 뿐이며 올바르게 사용하려면 이 분야에 대한 지식이 필요합니다.
저를 오해하신 것 같아서요. 지그재그에 관해서는 파동 이론이 자동으로 암시됩니다.
가장 순수한 형태의 지그재그를 시스템의 표준으로 사용하는 것은 아름답지만 그다지 용인되지 않습니다. 이것은 이미 연습입니다. 유감이지만 책에는 이에 대한 줄이 없습니다. 이렇게 하면 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
내 실제 경험을 바탕으로 지그재그를 실제 사용에 거의 사용하지 않는다고 생각하는 사람들의 의견에 동의하지 않습니다. 나는 약 7년 전에 Matlab에서 첫 Zig-Zag를 만들었습니다. 비록 올해에만 현재 시점까지 누락된 광선을 예측할 수 있었다는 것을 인정해야 합니다. 최근에는 지그재그에서 벗어나 보다 역동적으로 트렌드를 반영하는 정보지표를 만들고 있지만, 그 작업의 본질은 지그재그에 가깝기 때문에 회의론을 불식시키기 위해 그림으로 예시로 제시한다. 지그재그 등의 정보를 제공하며 의 도움으로 예측 가능성에 대해서도 마찬가지입니다.
그림에서 마지막 전환점까지의 광선은 마지막 지점에서 현재 순간까지의 역사를 기반으로합니다. 신경망 을 사용한 예측 , 예측은 절대 값이 아니라 해당 추세의 발전 방향, 예측 각각의 새로운 막대가 도착할 때 수행되며, 신경망은 일정한 모드의 추가 훈련에서 작동합니다.
한 그래프에는 M1 - 빨간색 선, M5 - 파란색 선, M15 - 노란색 선, M30 - 분홍색 선에 해당하는 곡선이 그려져 있습니다. % 기호 아래 왼쪽 상단 모서리에는 해당 곡선에 대한 모델링 및 예측 오류가 표시됩니다. 이제 0과 같지만 종종 0과 다르기 때문에 이 예측이 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 미리 볼 수 있습니다. 신뢰할 수 있습니다.
한 그래프에는 M1 - 빨간색 선, M5 - 파란색 선, M15 - 노란색 선, M30 - 분홍색 선에 해당하는 곡선이 그려져 있습니다. % 기호 아래 왼쪽 상단 모서리에는 해당 곡선에 대한 모델링 및 예측 오류가 표시됩니다. 이제 0과 같지만 종종 0과 다르기 때문에 이 예측이 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지 미리 볼 수 있습니다. 신뢰할 수 있습니다.
한 그래프에는 M1 - 빨간색 선, M5 - 파란색 선, M15 - 노란색 선, M30 - 분홍색 선에 해당하는 곡선이 그려져 있습니다. % 기호 아래 왼쪽 상단 모서리에 해당 곡선에 대한 모델링 및 예측 오류가 표시됩니다. 이제 0과 같지만 종종 0과 다르기 때문에 이 예측이 얼마나 될 수 있는지 미리 볼 수 있습니다. 신뢰할 수 있습니다.
나는 MQL을 잘 몰라서 좋은 Expert Advisor를 만들기가 어렵습니다. 비록 작동 매개 변수를 설정하는 가장 좋은 방법을 상상할 수는 있지만. 또한 내 전문가 시스템에 테스터를 사용할 수 없기 때문에 신경망이 있는 exe 파일과 지표에 대한 100개 이상의 임계값 계수가 있는 최적화 블록을 사용하므로 계산에 약 40초가 걸립니다. 가속할 수 없습니다.
나는 가장 원시적인 Expert Advisor를 만들고 신경망 의 작동에 대한 정보를 준비하는 지표를 삽입했습니다. 거기에는 예측이없고 추세 모델의 구성 만 설정 및 최적화없이 작동을 선택하지 않았습니다. 모드, 나는 즉시 얻은 것을 보여 주지만 결과는별로 좋지 않습니다. 예를 들어 Expert Advisor가 개선되어 같은 방향으로 다음 위치를 다시 열지 못하도록 금지하거나 중지 또는 추적이 트리거되면 테스트를 시각화할 때 결과가 훨씬 더 좋습니다.
이 보고서는 이전 글에서 반영된 전문적인 그래픽 시스템에 관한 것이 아니라 전략 테스터를 사용하여 테스트할 수 있는 입력 블록의 작동에 관한 것임을 다시 한 번 강조합니다.
순례자 에게
지그재그는 흥미로운 속성을 가진 좋은 지표입니다. 단지 사람마다 다르게 볼 뿐입니다. NS 입력에서 순수한 형태로 사용하는 것은 쓸모없는 IHMO입니다. 또한 지그재그를 수정해야 함을 확인합니다.
견적 스트림을 클래스로 분류하는 데 사용할 때 가장 유용하다고 생각합니다(NN이 인식해야 함).
순례자 복잡하지 않으면 지정할 수 없습니다.
… 해당 추세의 발전 방향… NA의 출력은 무엇입니까(추세는 무엇을 의미합니까?).
... 모델링 및 예측의 % 오류가 제공됩니다... 귀하의 모델은 무엇이며 어떤 시간 간격으로 예측을 할 수 있습니까?
몇 년 동안 역사에 대한 테스트의 결과 를 보는 것은 흥미로울 것입니다.