틱에 대해 논의할 때 저는 오랫동안 다음 질문에 대한 답에 관심을 가지고 있었습니다. 기간 크기(M1, M5 등) 샘플에서 계산을 위해 극단적인 값(오픈, 마감) 또는 최대값과 최소값을 선택하는 이유는 무엇입니까? ? 통계에서는 평균(모두가 경향이 있다고 믿습니다), 중앙값, 때로는 패션과 같은 다른 값이 사용됩니다. DukasCopier에서 진드기를 가져 왔습니다.
그리고 다음과 같은 계산을 했습니다.
물론 차이점이 있습니다. 지금까지 나는 그들의 죽음을 판단할 수 없습니다. 그러나 표본의 해당 부분에 대한 대표성 측면에서 평균과 중앙값의 값을 얼마나 신뢰할 수 있습니까? 우리는 정상적인 법만을 전적으로 신뢰합니다. 기술 통계의 관점에서 우리가 가지고 있는 것을 보십시오. M15에 대한 표에 표시된 전체 간격에 대해:
그래야 하듯이 많은 수의 진드기에 대해 법칙이 정상인 것처럼 보이지만 Zhark Berg의 통계는 법칙의 정상성에 대한 가설을 강력하게 거부합니다.
틱에 대해 논의할 때 저는 오랫동안 다음 질문에 대한 답에 관심을 가지고 있었습니다. 기간 크기(M1, M5 등) 샘플에서 계산을 위해 극단적인 값(오픈, 마감) 또는 최대값과 최소값을 선택하는 이유는 무엇입니까? ? 통계에서는 평균(모두가 경향이 있다고 믿습니다), 중앙값, 때로는 패션과 같은 다른 값이 사용됩니다. DukasCopier에서 진드기를 가져 왔습니다.
그리고 다음과 같은 계산을 했습니다.
물론 차이점이 있습니다. 지금까지 나는 그들의 죽음을 판단할 수 없습니다. 그러나 표본의 해당 부분에 대한 대표성 측면에서 평균과 중앙값의 값을 얼마나 신뢰할 수 있습니까? 우리는 정상적인 법만을 전적으로 신뢰합니다. 기술 통계의 관점에서 우리가 가지고 있는 것을 보십시오. M15에 대한 표에 표시된 전체 간격에 대해:
그래야 하듯이 많은 수의 진드기에 대해 법칙이 정상인 것처럼 보이지만 Zhark Berg의 통계는 법칙의 정상성에 대한 가설을 강력하게 거부합니다.
처음 15분 동안(간격 1):
두 번째 간격의 경우:
다섯 번째 간격(가장 큰 불일치)의 경우:
완전한 다양성. 아마도 이러한 다양성이 OCHL을 사용하는 이유가 아닐까요?