지금 가장 관심이 가는 것은 스레드의 첫 페이지에 그려진 두 번째 차트입니다. 틱에 대한 가장 흥미로운 점은 틱 자체가 막대와 관련된 확률 분포 의 키를 가지고 있다는 것입니다. 그리고 진드기의 진폭에 거의 의존하지 않는 것 같습니다. 거의 항상 거의 동일합니다. 도착 지연의 변화와 다른 징후의 진드기 빈도의 작은 왜곡이 중요합니다.
Mathemat 는 연구에 빠져 들었습니다 :) 저는 다중 통화 및 아마도 다중 도구 분석에 푹 빠졌습니다 :) 예, 아마도 모든 사람이 자신의 방식으로 여기에 올 것입니다 :) 작업, 필요합니다 :) 적어도 하나의 지표는 없을 것입니다. 이 규모에서는 아직 다중 통화가 무엇인지, 간단한 방법을 기반으로 구축되었지만 얼마나 더 멀리 갈 수 있는지... 사람은 추측할 수 밖에 없습니다. 알고리즘. .. 적어도 나는 항상 성공합니다. 음, 매우 어렵습니다. 어떻게 접근해도 쉬워지지 않습니다 :) 작업이 취소되었으며이 작업이 개발되는 경향이있었습니다 :)
다음과 같은 방식 으로 틱으로 작업 할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 통화 쌍을 통해 틱이 통과하는 것과 같은 틱 제어 블록을 설정하면 아무리 많은 틱이 통과하더라도 모든 통화 쌍에 대해 동시에 하나 이상의 틱이 필요합니다. , 이 구절의 시작은 끝과 같으며, 적어도 하나의 틱이 통과되었습니다. 이것은 제어 지점입니다. 예를 들어 다중 통화 틱입니다. 한 틱, 블록 카운팅 시작, 마지막 틱 완료. 초기 틱은 한 통화 쌍에 대한 단일 틱이 될 수 있고 마지막 틱은 다른 통화 쌍에 대한 유일한 틱이어야 합니다 이 시간 동안 다른 통화 쌍에 대한 많은 틱이 초기 틱에서 최종 틱으로 전달될 수 있습니다. 이 다중 통화 틱에서 부수적인 사실을 찾아야 합니다. 또한, 예를 들어 다중 통화 틱의 범위에서 고려하거나 다중 통화 틱의 범위를 확장하는 것과 같이 다른 상품을 다중 통화 틱에 연결할 수도 있습니다.
Mathemat : 지금 가장 관심이 가는 것은 스레드의 첫 페이지에 그려진 두 번째 차트입니다. 틱에 대한 가장 흥미로운 점은 틱 자체가 막대와 관련된 확률 분포의 핵심이라는 것입니다. 그리고 진드기의 진폭에 거의 의존하지 않는 것 같습니다. 거의 항상 거의 동일합니다. 도착 지연의 변화와 다른 징후의 진드기 빈도의 작은 왜곡이 중요합니다.
너무 친절하세요. 케이스를 중간에 떨어뜨리지 마세요. 오랫동안 나 자신도 티키를 파려고 했지만(오랫동안 개가 그곳을 뒤지고 있다는 느낌이 들었다), 병이 나를 가로막았다.
첫 포스팅 사진은 선명하고 자연스러우며, 그러나 당신이 가정하고 명백해 보이는 것을 당신 자신의 눈으로 보는 것은 정말 흥미롭습니다. 따라서 주제는 흥미롭고 파헤 치면 모든 사람이 혜택을 볼 수 있습니다. 물질적인 방법은 없지만 확신합니다.
다중 통화 분석 정보. IMHO ( DrawDaun - 내 겸손한 의견으로는 자연 스럽습니다 ... :)), 다른 쌍을 고려하는 것은 거의 의미가 없습니다.
거의 항상, 적어도 내가 그것을 분석하려고 할 때 모든 경우에, 다른 쌍에서 교차를 얻었습니다. 예를 들어 EURJPY 비율 은 EURUSD * USDJPY와 같습니다. +-1 pip의 차이는 인용 시간의 차이로 설명할 수 있습니다.
쌍이 아니라 통화를 고려하는 것이 더 정확합니다. 저것들. 통화 가치의 비율이 아니라 통화 가치를 고려하는 것이 더 정확합니다. 통화 비용을 계산하는 방법과 MIndex 지표에서 볼 수 있는 정보 여기 도서관 어딘가에 있을 텐데, 게시했습니다. IMHO, 다중 통화 분석에 대한 매우 흥미로운 점... :))
그리고 나는 그것을 포기하지 않을 것입니다. 그것은 더 큰 프로젝트의 일부입니다. 다만 이 두 번째 그래프는 쉬지 않고 있을 뿐, 아직 실질적인 생각은 없다. 조금만 기다리면 생각이 나타납니다 ...
PS 등장. 지금까지 단 하나. 저는 이렇게 했습니다. 분기 첫 페이지의 두 번째 차트에서 틱 지연의 미친 차이를 완화하기 위해 단순히 로그를 계산했습니다. 다음은 4월 2주(1일과 2일) 동안의 지연 로그의 의사 무작위 프로세스입니다.
두 프로세스 모두 지연 시간 자체의 프로세스와 비교하여 더 "균질"하게 되었습니다. 이제 시차의 로그는 약 0(지연 = 1초)에서 7(지연이 1000초보다 큼) 범위의 숫자입니다. 사실, 두 그래프 모두에서 "실패"는 더 깊고 훨씬 더 빈번하며, 두 경우 모두 자연적인 최소값(1초)에 도달합니다. 0초의 지연은 여기에 표시할 수 없지만 총 틱 수의 약 2-3%입니다. 반면에 1초보다 더 나은 정확도로 지연을 측정할 수 있다면 지연이 정확히 0과 같을 수 없습니다. 그리고 물론 아시아 세션과 관련된 주기도 여기에서 볼 수 있지만 오른쪽 차트(추세 주)에서는 명확하지 않습니다.
나는 시간 지연의 로그의 "준정상" 과정이 우연히 여기에 나타나지 않았다고 생각합니다. 유추는 시차 자체의 프로세스의 반지속성으로 발생하며, 이는 반환 값의 표준 편차 와 유사하고 Peters가 설명했습니다.
Mathemat : 지금 가장 관심이 가는 것은 스레드의 첫 페이지에 그려진 두 번째 그래프입니다. 틱에 대한 가장 흥미로운 점은 틱 자체가 막대와 관련된 확률 분포의 핵심이라는 것입니다. 그리고 여기에서 진드기의 진폭에 거의 의존하지 않는 것 같습니다. 거의 항상 거의 동일합니다. 도착 지연의 변화와 다른 징후의 진드기 빈도의 약간의 왜곡이 중요합니다.
분기 시작 부분의 첫 번째 그림은 일반적인 노이즈 지수를 보여줍니다. 바로 이렇게 예를 들어 코스가 통과 할 포인트 수를 계산하면 동일한 전시자가 나타납니다. 5분 후 포인트 개수의 히스토그램 N을 작성합니다. 두 번째 그림은 주중 시장 변동성의 변화 - 명백한 주기성, 그 변화가 있습니다 또한 무작위입니다.
틱 특성은 무엇보다도 하드웨어에 크게 의존합니다. 이 때문에 DC와 해당 소프트웨어를 사용하므로 DC마다 다릅니다. 볼륨 특성 막대의 눈금 수를 실제로 표시하는 것은 DC마다 다르지만 상관 관계가 있습니다. 암시적인 인용문에 집중함으로써 그들 사이에서. 형식의 "기본 소스"로 인해 지표 호가의 양은 또한 시장 변동성 수준과 상관 관계가 있습니다. 언제 시장에는 많은 판매자와 구매자가 있으며 가격은 종종 경련합니다. 따옴표는 그들과 함께 눈금을 움직입니다. 휴일 및 판매자-구매자 세션 사이 각각 약간의 표시 따옴표 비용과 틱은 거의 오지 않습니다.
그리고 일반적으로 소음을 분석하는 것은 무의미한 작업입니다. 물론 IMHO입니다. 어떤 경우에도 그리고 당신은 그것이 작동하지 않을 것이라는 것을 알게 될 것입니다. 장기적 패턴을 찾는 것이 더 유리합니다.
http://ratedata.gaincapital.com/ 에서 몇 주 동안 데이터를 다운로드하여 분석해 보았습니다. 그러나 재미있는 소녀들의 춤!
다음은 2007년 4월 9일부터 4월 13일까지의 4월 둘째 주입니다. 총 27516틱이 있습니다. 즉, 평균 분당 4틱보다 약간 적습니다. 다음은 통계입니다(숫자는 현재 틱과 이전 틱의 차이를 의미합니다).
지금 가장 관심이 가는 것은 스레드의 첫 페이지에 그려진 두 번째 차트입니다. 틱에 대한 가장 흥미로운 점은 틱 자체가 막대와 관련된 확률 분포의 핵심이라는 것입니다. 그리고 진드기의 진폭에 거의 의존하지 않는 것 같습니다. 거의 항상 거의 동일합니다. 도착 지연의 변화와 다른 징후의 진드기 빈도의 작은 왜곡이 중요합니다.
너무 친절하세요. 케이스를 중간에 떨어뜨리지 마세요. 오랫동안 나 자신도 티키를 파려고 했지만(오랫동안 개가 그곳을 뒤지고 있다는 느낌이 들었다), 병이 나를 가로막았다.
그러나 당신이 가정하고 명백해 보이는 것을 당신 자신의 눈으로 보는 것은 정말 흥미롭습니다.
따라서 주제는 흥미롭고 파헤 치면 모든 사람이 혜택을 볼 수 있습니다.
물질적인 방법은 없지만 확신합니다.
다중 통화 분석 정보.
IMHO ( DrawDaun - 내 겸손한 의견으로는 자연 스럽습니다 ... :)),
다른 쌍을 고려하는 것은 거의 의미가 없습니다.
거의 항상, 적어도 내가 그것을 분석하려고 할 때 모든 경우에,
다른 쌍에서 교차를 얻었습니다. 예를 들어 EURJPY 비율 은 EURUSD * USDJPY와 같습니다.
+-1 pip의 차이는 인용 시간의 차이로 설명할 수 있습니다.
쌍이 아니라 통화를 고려하는 것이 더 정확합니다.
저것들. 통화 가치의 비율이 아니라 통화 가치를 고려하는 것이 더 정확합니다.
통화 비용을 계산하는 방법과 MIndex 지표에서 볼 수 있는 정보
여기 도서관 어딘가에 있을 텐데, 게시했습니다.
IMHO, 다중 통화 분석에 대한 매우 흥미로운 점... :))
너무 친절하세요. 케이스를 중간에 떨어뜨리지 마세요.
PS 등장. 지금까지 단 하나. 저는 이렇게 했습니다. 분기 첫 페이지의 두 번째 차트에서 틱 지연의 미친 차이를 완화하기 위해 단순히 로그를 계산했습니다. 다음은 4월 2주(1일과 2일) 동안의 지연 로그의 의사 무작위 프로세스입니다.
두 프로세스 모두 지연 시간 자체의 프로세스와 비교하여 더 "균질"하게 되었습니다. 이제 시차의 로그는 약 0(지연 = 1초)에서 7(지연이 1000초보다 큼) 범위의 숫자입니다. 사실, 두 그래프 모두에서 "실패"는 더 깊고 훨씬 더 빈번하며, 두 경우 모두 자연적인 최소값(1초)에 도달합니다. 0초의 지연은 여기에 표시할 수 없지만 총 틱 수의 약 2-3%입니다. 반면에 1초보다 더 나은 정확도로 지연을 측정할 수 있다면 지연이 정확히 0과 같을 수 없습니다. 그리고 물론 아시아 세션과 관련된 주기도 여기에서 볼 수 있지만 오른쪽 차트(추세 주)에서는 명확하지 않습니다.
나는 시간 지연의 로그의 "준정상" 과정이 우연히 여기에 나타나지 않았다고 생각합니다. 유추는 시차 자체의 프로세스의 반지속성으로 발생하며, 이는 반환 값의 표준 편차 와 유사하고 Peters가 설명했습니다.
지금 가장 관심이 가는 것은 스레드의 첫 페이지에 그려진 두 번째 그래프입니다. 틱에 대한 가장 흥미로운 점은 틱 자체가 막대와 관련된 확률 분포의 핵심이라는 것입니다. 그리고 여기에서 진드기의 진폭에 거의 의존하지 않는 것 같습니다. 거의 항상 거의 동일합니다. 도착 지연의 변화와 다른 징후의 진드기 빈도의 약간의 왜곡이 중요합니다.
분기 시작 부분의 첫 번째 그림은 일반적인 노이즈 지수를 보여줍니다. 바로 이렇게
예를 들어 코스가 통과 할 포인트 수를 계산하면 동일한 전시자가 나타납니다.
5분 후 포인트 개수의 히스토그램 N을 작성합니다. 두 번째 그림은
주중 시장 변동성의 변화 - 명백한 주기성, 그 변화가 있습니다
또한 무작위입니다.
틱 특성은 무엇보다도 하드웨어에 크게 의존합니다.
이 때문에 DC와 해당 소프트웨어를 사용하므로 DC마다 다릅니다. 볼륨 특성
막대의 눈금 수를 실제로 표시하는 것은 DC마다 다르지만 상관 관계가 있습니다.
암시적인 인용문에 집중함으로써 그들 사이에서. 형식의 "기본 소스"로 인해
지표 호가의 양은 또한 시장 변동성 수준과 상관 관계가 있습니다. 언제
시장에는 많은 판매자와 구매자가 있으며 가격은 종종 경련합니다.
따옴표는 그들과 함께 눈금을 움직입니다. 휴일 및 판매자-구매자 세션 사이
각각 약간의 표시 따옴표 비용과 틱은 거의 오지 않습니다.
그리고 일반적으로 소음을 분석하는 것은 무의미한 작업입니다. 물론 IMHO입니다. 어떤 경우에도
그리고 당신은 그것이 작동하지 않을 것이라는 것을 알게 될 것입니다. 장기적 패턴을 찾는 것이 더 유리합니다.