Kolmogorov 테스트는 이론적인 RF에 대한 지식을 의미하는 것 같습니다. North Wind pliz 조금 더, 나는 조금 이해하지 못했습니다. 두 개의 히스토그램이 있습니다. ZR( 분포 법칙 )을 알 수 없는 경우 일치 기준을 찾고 있습니다. 예를 들어 카이제곱, 이론적인 곡선이라고 합시다. 그들과 함께 일하는 것을 발견했습니다. 해결되지 않으면 다항식으로 근사해야 합니다(다항식이 아니라 폴리 가우시안, 폴리 라이스 근사로 가능). 원본 시리즈에서 결과 시리즈를 얻으려면 결과 시리즈(다항식일지라도)에 대한 분석 설명이 최소한 있어야 합니다. 분석적 설명을 받았다면 rnd(1)을 사용하는 것이 더 쉽습니다. 근사하지 않고 한 히스토그램(임의 변수)에서 다른 히스토그램을 얻는 방법은 무엇입니까? 나는 이해할 수 없습니다 :-( 아니면 두 개의 선택적 Kolmogorov-Smirnov 테스트에 대해 이야기하고 있습니까? 그러나 RR의 일치에 대한 가설을 테스트하기 위한 것으로만 보이며 하나의 히스토그램을 다른 히스토그램으로 변환하지 않습니다. matcad에는 동일한 기호 계산이 있으며 Maple 커널이 사용됩니다.
말 그대로 2페니. 실습을 위해 분석 솔루션을 도출하는 것이 아니라 초기 및 결과 분포의 두 히스토그램을 갖는 것으로 충분합니다. 여기에서 필요한 것은 초기 분포의 범위를 고르지 않은 "열"로 나누어 필요한 것을 얻는 것뿐입니다. 다중 if를 통해 쉽게 구현됩니다. 물론 정확도가 가장 높은 것은 아니지만 실제로는 몇 가지 아이디어를 확인하는 것으로 충분합니다. 조금 더 나아가 원래 계열과 결과 계열의 값에 대한 무딘 다항식 근사를 찾을 수 있습니다. 이것은 가장 단순한 히스토그램 기반 방법이며 보편적이지 않으며 "가장자리" 효과가 있습니다. 그러나 분석 솔루션을 찾는 데 시간이 훨씬 오래 걸리고 결과가 보장되지 않는 경우가 많습니다.
콜모고로프 테스트?
Nuuuu는 Kolmagorov 테스트와 유사하지만 누적되지 않고 다르게 사용됩니다. 반복에 대해 사과드립니다. 목표는 하나의 히스토그램 에서 매우 간단합니다. 값의 척도) 다른 값을 얻으려면 이것이 루트입니다. 이론, 형식, 설명 등에 얽매이지 않고 - 히스토그램을 서로 서투르게 변환하십시오. 방법은 다소 조잡합니다.
Prival : Kolmogorov 테스트는 이론적인 RF에 대한 지식을 의미하는 것 같습니다. North Wind pliz 조금 더, 나는 조금 이해하지 못했습니다. 두 개의 히스토그램이 있습니다. ZR(분포 법칙)을 알 수 없는 경우 일치 기준, 예를 들어 이론적인 곡선인 카이 제곱을 찾고 있습니다. 그들과 함께 일하는 것을 발견했습니다. 해결되지 않으면 다항식으로 근사해야 합니다(다항식이 아니라 폴리 가우시안, 폴리 라이스 근사로 가능). 원본 시리즈에서 결과 시리즈를 얻으려면 결과 시리즈(다항식일지라도)에 대한 분석 설명이 최소한 있어야 합니다. 분석적 설명을 받았다면 rnd(1)을 사용하는 것이 더 쉽습니다. 근사하지 않고 한 히스토그램(임의 변수)에서 다른 히스토그램을 얻는 방법은 무엇입니까? 나는 이해할 수 없습니다 :-( 아니면 두 개의 선택적 Kolmogorov-Smirnov 테스트에 대해 이야기하고 있습니까? 그러나 RR의 일치에 대한 가설을 테스트하기 위한 것으로만 보이며 하나의 히스토그램을 다른 히스토그램으로 변환하지 않습니다. matcad에는 동일한 기호 계산이 있으며 Maple 커널이 사용됩니다.
별로 틀리지 않습니다. 더 정확하게는 그것의 일부, 그리고 일부는 다른 것을 의미했습니다. 본질적으로 문제를 해결하기 위한 최소한 두 가지 간단한 근사 방법. 하나는 "열"의 너비에 맞는 수준에서 "이마"라고 하는 히스토그램을 다른 히스토그램으로 변환할 때의 수치입니다. 다른 하나 - 분석적 설명의 근사를 통해(매우 옳음 - 형식이 어느 정도 확실하게 회상되는 한 무엇이든 상관 없음). 정규 단위 분포인 rnd(1)은 무엇입니까?
아니요, 이것은 [0;1]에 균일하게 분포된 임의 값을 생성하는 matkad의 함수입니다.
아, 알았다. 아마도 Prival이 쓴 것 같습니다: "분석적 설명을 얻으면 rnd(1)을 사용하는 것이 더 쉽습니다." - 확실히 말이 되네요. 내 실험에는 rnd(1)이 없었지만 즉시 작동해야 합니다. Prival 이 더 잘 말하겠습니다. 저는 기본적으로 같은 것에 관심이 있습니다.
파일을 첨부합니다. 한 단어 + 알고리즘에서 다른 단어를 얻는 방법 rnd(1)로 다양한 배포 법칙을 생성하는 방법이 있습니다.
그건 그렇고, 41 페이지에는 일정한 확률의 그림 1.10 타원이 있습니다. 이것이 OHLC 형태가 아니라 견적 차트를 그리는 방법인 것 같습니다(여기서 '우리는 운영 시간에 가격을 반영하는 지표.' ) . 잘은 모르겠지만 그게 더 맞는 것 같으니까. 정확도 없이 수량 을 측정하는 것은 의미가 없습니다.
xnsnet : 다음과 같은 방식으로 틱으로 작업할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 통화 쌍을 통해 틱이 통과하는 것과 같은 틱 제어 블록을 설정하면 아무리 많은 틱이 통과하더라도 모든 통화 쌍에 대해 동시에 하나 이상의 틱이 필요합니다. , 이 구절의 시작은 끝과 같으며, 적어도 하나의 틱이 통과되었습니다. 이것은 제어 지점입니다. 예를 들어 다중 통화 틱입니다. 한 틱, 블록 카운팅 시작, 마지막 틱 완료. 초기 틱은 한 통화 쌍에 대한 단일 틱일 수 있고 마지막 틱은 다른 통화 쌍에 대한 유일한 틱이어야 합니다. 이 시간 동안 다른 통화 쌍에 대한 많은 틱이 초기 틱에서 최종 틱으로 전달될 수 있습니다. 이 다중 통화 틱에서 부수적인 사실을 찾아야 합니다. 또한, 예를 들어 다중 통화 틱의 범위에서 고려하거나 다중 통화 틱의 범위를 확장하는 것과 같이 다른 상품을 다중 통화 틱에 연결할 수도 있습니다.
말 그대로 2페니. 실습을 위해 분석 솔루션을 도출하는 것이 아니라 초기 및 결과 분포의 두 히스토그램을 갖는 것으로 충분합니다. 여기에서 필요한 것은 초기 분포의 범위를 고르지 않은 "열"로 나누어 필요한 것을 얻는 것뿐입니다. 다중 if를 통해 쉽게 구현됩니다. 물론 정확도가 가장 높은 것은 아니지만 실제로는 몇 가지 아이디어를 확인하는 것으로 충분합니다. 조금 더 나아가 원래 계열과 결과 계열의 값에 대한 무딘 다항식 근사를 찾을 수 있습니다. 이것은 가장 단순한 히스토그램 기반 방법이며 보편적이지 않으며 "가장자리" 효과가 있습니다. 그러나 분석 솔루션을 찾는 데 시간이 훨씬 오래 걸리고 결과가 보장되지 않는 경우가 많습니다.
Nuuuu는 Kolmagorov 테스트와 유사하지만 누적되지 않고 다르게 사용됩니다. 반복에 대해 사과드립니다. 목표는 하나의 히스토그램 에서 매우 간단합니다. 값의 척도) 다른 값을 얻으려면 이것이 루트입니다. 이론, 형식, 설명 등에 얽매이지 않고 - 히스토그램을 서로 서투르게 변환하십시오. 방법은 다소 조잡합니다.
Kolmogorov 테스트는 이론적인 RF에 대한 지식을 의미하는 것 같습니다. North Wind pliz 조금 더, 나는 조금 이해하지 못했습니다. 두 개의 히스토그램이 있습니다. ZR(분포 법칙)을 알 수 없는 경우 일치 기준, 예를 들어 이론적인 곡선인 카이 제곱을 찾고 있습니다. 그들과 함께 일하는 것을 발견했습니다. 해결되지 않으면 다항식으로 근사해야 합니다(다항식이 아니라 폴리 가우시안, 폴리 라이스 근사로 가능). 원본 시리즈에서 결과 시리즈를 얻으려면 결과 시리즈(다항식일지라도)에 대한 분석 설명이 최소한 있어야 합니다. 분석적 설명을 받았다면 rnd(1)을 사용하는 것이 더 쉽습니다. 근사하지 않고 한 히스토그램(임의 변수)에서 다른 히스토그램을 얻는 방법은 무엇입니까? 나는 이해할 수 없습니다 :-( 아니면 두 개의 선택적 Kolmogorov-Smirnov 테스트에 대해 이야기하고 있습니까? 그러나 RR의 일치에 대한 가설을 테스트하기 위한 것으로만 보이며 하나의 히스토그램을 다른 히스토그램으로 변환하지 않습니다. matcad에는 동일한 기호 계산이 있으며 Maple 커널이 사용됩니다.
정규 단위 분포인 rnd(1)은 무엇입니까?
정규 단위 분포인 rnd(1)은 무엇입니까?
아, 알았다. 아마도 Prival이 쓴 것 같습니다: "분석적 설명을 얻으면 rnd(1)을 사용하는 것이 더 쉽습니다." - 확실히 말이 되네요. 내 실험에는 rnd(1)이 없었지만 즉시 작동해야 합니다. Prival 이 더 잘 말하겠습니다. 저는 기본적으로 같은 것에 관심이 있습니다.
그래, 마침내 난 그들이 내 지식을 기다리고 있는 지점을 찾았어 (간신히 찾았어)
파일을 첨부합니다. 한 단어 + 알고리즘에서 다른 단어를 얻는 방법 rnd(1)로 다양한 배포 법칙을 생성하는 방법이 있습니다.
그건 그렇고, 41 페이지에는 일정한 확률의 그림 1.10 타원이 있습니다. 이것이 OHLC 형태가 아니라 견적 차트를 그리는 방법인 것 같습니다(여기서 '우리는 운영 시간에 가격을 반영하는 지표.' ) . 잘은 모르겠지만 그게 더 맞는 것 같으니까. 정확도 없이 수량 을 측정하는 것은 의미가 없습니다.
PS Mathemat 모든 Tikhonov를 스캔하겠습니다 :-)
다음과 같은 방식으로 틱으로 작업할 수 있습니다. 예를 들어, 모든 통화 쌍을 통해 틱이 통과하는 것과 같은 틱 제어 블록을 설정하면 아무리 많은 틱이 통과하더라도 모든 통화 쌍에 대해 동시에 하나 이상의 틱이 필요합니다. , 이 구절의 시작은 끝과 같으며, 적어도 하나의 틱이 통과되었습니다. 이것은 제어 지점입니다. 예를 들어 다중 통화 틱입니다. 한 틱, 블록 카운팅 시작, 마지막 틱 완료. 초기 틱은 한 통화 쌍에 대한 단일 틱일 수 있고 마지막 틱은 다른 통화 쌍에 대한 유일한 틱이어야 합니다. 이 시간 동안 다른 통화 쌍에 대한 많은 틱이 초기 틱에서 최종 틱으로 전달될 수 있습니다. 이 다중 통화 틱에서 부수적인 사실을 찾아야 합니다. 또한, 예를 들어 다중 통화 틱의 범위에서 고려하거나 다중 통화 틱의 범위를 확장하는 것과 같이 다른 상품을 다중 통화 틱에 연결할 수도 있습니다.
더 많을 수 있습니다))
더 많을 수 있습니다))
포스팅 날짜 잘 보셨나요?
포스팅 날짜 잘 보셨나요?
그리고 MT4에서 외부 피드의 평활화된 평균 주위에 틱을 생성하는 알고리즘 이 서버에서 변경되었습니다.
;)
MT4에서 외부 피드의 평활화된 평균 주위에 틱을 생성하는 알고리즘이 서버에서 변경되었습니까?
;)
그리고 생성알고리즘을 위해 평균주기를 1개가 아닌 200개 이상(팬)으로 잡으려고 했나?)))