네, Prival님 을 믿습니다. 위장하지 않은 군대는 언젠가는 확실히 새로운 품질로 바뀔 것입니다. 분포 변환에 관하여: MQL4에서 균일하게 분포된 것에서 일반 것을 만들 때 이 작업을 수행했습니다. 정규 분포의 적분 함수에 역함수가 필요했습니다. 플러스 또는 마이너스 5-6 시그마 범위에서 제대로 작동하는 표현은 인터넷에서 찾을 수 없다는 것이 밝혀졌습니다. 라이브러리 스트레이터 'a, '확률 라이브러리' 가 도움이 되었습니다. 일반적으로 몇 가지 일반적인 알고리즘을 살펴보는 것이 흥미로울 것입니다.
추신 초기 분포의 히스토그램이 있다고 가정해 보겠습니다(pdf는 분석 형식으로 알려지지 않음). 그리고 우리는 그것을 주어진 함수(여기서는 가우시안)로 다른 것으로 변환하고 싶습니다. 변환 함수의 값 테이블을 생성하는 수치 알고리즘을 찾아야 합니다.
Mathemat : 예, Prival님 을 믿습니다. 당신의 적나라한 군대는 언젠가는 확실히 새로운 품질로 바뀔 것입니다. 분포 변환에 관하여: MQL4에서 균일하게 분포된 것에서 일반 것을 만들 때 이 작업을 수행했습니다. 필요한 것은 정규 분포의 적분 함수에 역함수였습니다. 플러스 또는 마이너스 5-6 시그마 범위에서 제대로 작동하는 표현은 인터넷에서 찾을 수 없다는 것이 밝혀졌습니다. 라이브러리 스트레이터 'a, '확률 라이브러리' 가 도움이 되었습니다. 일반적으로 몇 가지 일반적인 알고리즘을 살펴보는 것이 흥미로울 것입니다.
학문적 가치와 별개로 한 배포판을 다른 배포판으로 변환하는 문제는 실용적인 적용도 있습니다. 내가 이해하는 한, 인코딩 및 암호화를 위한 의사 난수 생성기의 설계와 관련하여 특히 흥미로워졌습니다. 그것이 당신이 봐야 할 곳입니다. 원칙적으로 균일 분포 값을 정규 분포 값으로 변환하는 가장 간단한 버전은 Excel(함수로)입니다. 그러나 내가 이해하는 한 당신은 그것을 필요로하지 않습니다. 불행히도 이 글을 통해 제 결과를 간략하게 요약할 시간이 없습니다. 바의 경우 - 시간의 이질성을 고려할 때 나에게 흥미로운 일은 없었습니다. 틱의 경우 - 결과가 있지만 스프레드 내부에 있으며 DC 시세에는 적합하지 않습니다.
추신. 그리고 "플러스 또는 마이너스 5-6 시그마"는 매우 좋으며 나에게 보이는 것처럼 연습에 더 많은 것이 필요하지 않습니다. 다만, 이 문제를 깊게 고려하지 않았기 때문에 장담할 수 없습니다.
ZYY. 다시 한 번 말씀드리지만 제가 너무 바빠서 궁금증을 해소해 드리지 못해 죄송합니다.
2 수학
내 연구는 거의 동일한 것으로 나타났습니다.
그러나 틱으로 돈을 벌 수는 있지만 일반적으로 여기에서 의미하는 시장에서는 그렇지 않습니다.
예
[편집] 더 정확하게, 견적이 주문 흐름에 따라 달라지는 경우
NorthernWind , 질문이 있습니다. http://forum.fxclub.ru/showthread.php?t=32942 에서 배포판을 가우시안으로 변환할 가능성을 암시한 것을 기억합니다. 이 방향으로 어떤 결과를 얻었습니까? 나는 진드기에 대해 많이 말하는 것이 아니라 막대에 대해 이야기하고 있습니다.
추신: 이것은 Prival 이 신뢰 구간으로 실제로 돌아설 곳입니다...
NorthernWind , 질문이 있습니다. http://forum.fxclub.ru/showthread.php?t=32942 에서 배포판을 가우시안으로 변환할 가능성을 암시한 것을 기억합니다. 이 방향으로 어떤 결과를 얻었습니까? 나는 막대에 관한 것보다 진드기에 대해 이야기하는 것이 아닙니다.
추신: 이것은 Prival 이 신뢰 구간으로 실제로 돌아설 곳입니다...
무한한 믿음을 주셔서 감사합니다 :-). 내 지식이 빈약하고 무지가 무한하기 때문에 실망시키는 것이 매우 두렵습니다. 먼저 다른 pdf가 있는 경우 이것이 내가 찾을 수 있는 것입니다. 거기에는 알고리즘도 수행하는 방법이 제공되는 것 같았습니다.
네, Prival님 을 믿습니다. 위장하지 않은 군대는 언젠가는 확실히 새로운 품질로 바뀔 것입니다. 분포 변환에 관하여: MQL4에서 균일하게 분포된 것에서 일반 것을 만들 때 이 작업을 수행했습니다. 정규 분포의 적분 함수에 역함수가 필요했습니다. 플러스 또는 마이너스 5-6 시그마 범위에서 제대로 작동하는 표현은 인터넷에서 찾을 수 없다는 것이 밝혀졌습니다. 라이브러리 스트레이터 'a, '확률 라이브러리' 가 도움이 되었습니다. 일반적으로 몇 가지 일반적인 알고리즘을 살펴보는 것이 흥미로울 것입니다.
추신 초기 분포의 히스토그램이 있다고 가정해 보겠습니다(pdf는 분석 형식으로 알려지지 않음). 그리고 우리는 그것을 주어진 함수(여기서는 가우시안)로 다른 것으로 변환하고 싶습니다. 변환 함수의 값 테이블을 생성하는 수치 알고리즘을 찾아야 합니다.
예, Prival님 을 믿습니다. 당신의 적나라한 군대는 언젠가는 확실히 새로운 품질로 바뀔 것입니다. 분포 변환에 관하여: MQL4에서 균일하게 분포된 것에서 일반 것을 만들 때 이 작업을 수행했습니다. 필요한 것은 정규 분포의 적분 함수에 역함수였습니다. 플러스 또는 마이너스 5-6 시그마 범위에서 제대로 작동하는 표현은 인터넷에서 찾을 수 없다는 것이 밝혀졌습니다. 라이브러리 스트레이터 'a, '확률 라이브러리' 가 도움이 되었습니다. 일반적으로 몇 가지 일반적인 알고리즘을 살펴보는 것이 흥미로울 것입니다.
그리고 여기에 링크를 게시하고 러시아어 문학을 선택하는 것이 바람직합니다.
NorthernWind , 질문이 있습니다. http://forum.fxclub.ru/showthread.php?t=32942 에서 배포판을 가우시안으로 변환할 가능성을 암시한 것을 기억합니다. 이 방향으로 어떤 결과를 얻었습니까? 나는 진드기에 대해 많이 말하는 것이 아니라 막대에 대해 이야기하고 있습니다.
추신: 이것은 Prival 이 신뢰 구간으로 실제로 돌아설 곳입니다...
학문적 가치와 별개로 한 배포판을 다른 배포판으로 변환하는 문제는 실용적인 적용도 있습니다. 내가 이해하는 한, 인코딩 및 암호화를 위한 의사 난수 생성기의 설계와 관련하여 특히 흥미로워졌습니다. 그것이 당신이 봐야 할 곳입니다. 원칙적으로 균일 분포 값을 정규 분포 값으로 변환하는 가장 간단한 버전은 Excel(함수로)입니다. 그러나 내가 이해하는 한 당신은 그것을 필요로하지 않습니다. 불행히도 이 글을 통해 제 결과를 간략하게 요약할 시간이 없습니다. 바의 경우 - 시간의 이질성을 고려할 때 나에게 흥미로운 일은 없었습니다. 틱의 경우 - 결과가 있지만 스프레드 내부에 있으며 DC 시세에는 적합하지 않습니다.
추신. 그리고 "플러스 또는 마이너스 5-6 시그마"는 매우 좋으며 나에게 보이는 것처럼 연습에 더 많은 것이 필요하지 않습니다. 다만, 이 문제를 깊게 고려하지 않았기 때문에 장담할 수 없습니다.
ZYY. 다시 한 번 말씀드리지만 제가 너무 바빠서 궁금증을 해소해 드리지 못해 죄송합니다.