수학적 분석 및 고등 수학의 응용
매트. 분석은 여기에 있습니다. 모든 것이 너무 비선형적이며 100% 무작위에 너무 가깝습니다. 무언가를 할 수 있다면 퍼지 논리, 엔트로피, 신경망 등에 대해 생각해야 합니다. 그리고 혼돈 이론은 Bill Williams의 "거래 혼돈"이 아니라 실제 "수학적" 혼돈에 관한 것입니다. 그런데 러시아/소련 수학자들이 많이 개발했습니다.
시장은 긍정적인 피드백 시스템입니다. 시스템 균형의 변화는 불균형을 증가시키는 힘의 출현으로 이어집니다(물론 특정 지점까지는). 발전기처럼. 하나의 관성, 하나의 힘만 있고 여기에는 ...
이 이론 은 지지선과 저항선 의 존재와 가장 안정적인 추세가 매우 조용한 시장에서 발생한다는 사실을 잘 설명합니다.
시장은 긍정적인 피드백 시스템입니다. 시스템 균형의 변화는 불균형을 증가시키는 힘의 출현으로 이어집니다(물론 특정 지점까지는). 발전기처럼. 하나의 관성, 하나의 힘만 있고 여기에는 ...
이 이론 은 지지선과 저항선 의 존재와 가장 안정적인 추세가 매우 조용한 시장에서 발생한다는 사실을 잘 설명합니다.
Cronex писал (а):
안녕하세요 여러분,
내가 틀릴 수도 있지만 어쩐지 v.mat의 근본적인 응용에 대한 주제를 찾지 못했습니다. 및 차트의 예상 전개 벡터 예측, 한 지점에서 차트의 연속성 또는 시장 방향의 예상 전개를 예측하는 차트의 볼록성 이론과 같은 섹션.
이것은 일반적으로 논의되지 않았습니까? 아니면 아무도 이것을 하지 않았기 때문입니까?
나는 당신이 이미 그러한 분석에 참여하고 있다면 그것 없이는 할 수 없다고 생각합니다 . 많은 문제가 그래픽으로 해결됩니다. 아직 연구소에서 공부할 때 제한된 경험적 데이터를 기반으로 물리적 프로세스를 모델링하는 시스템을 작성했습니다. 그것은 매우 정확하게 밝혀졌으며이 응용 프로그램도 유용 할 것이라는 가정이 있습니다.
예를 들어, 여기에 아이디어가 있습니다. 차트의 가능한 개발 벡터를 계산하고 2차 보간 방법을 사용하여 대상으로 복원한 다음 실제 동작과의 불일치를 계산하여 추세의 방향과 품질을 평가합니다.
안녕하세요 여러분,
내가 틀릴 수도 있지만 어쩐지 v.mat의 근본적인 응용에 대한 주제를 찾지 못했습니다. 및 차트의 예상 전개 벡터 예측, 한 지점에서 차트의 연속성 또는 시장 방향의 예상 전개를 예측하는 차트의 볼록성 이론과 같은 섹션.
이것은 일반적으로 논의되지 않았습니까? 아니면 아무도 이것을 하지 않았기 때문입니까?
나는 당신이 이미 그러한 분석에 참여하고 있다면 그것 없이는 할 수 없다고 생각합니다 . 많은 문제가 그래픽으로 해결됩니다. 아직 연구소에서 공부할 때 제한된 경험적 데이터를 기반으로 물리적 프로세스를 모델링하는 시스템을 작성했습니다. 그것은 매우 정확하게 밝혀졌으며이 응용 프로그램도 유용 할 것이라는 가정이 있습니다.
예를 들어, 여기에 아이디어가 있습니다. 차트의 가능한 개발 벡터를 계산하고 2차 보간 방법을 사용하여 대상으로 복원한 다음 실제 동작과의 불일치를 계산하여 추세의 방향과 품질을 평가합니다.
나도 그렇게 생각해.
또한 프로그래밍의 복잡성은 이 작업의 복잡성에 비해 하찮은 넌센스라고 생각합니다.
먼저 매트에 있는 교과서를 살펴봐야 합니다. 분석하고 보간법이 외삽법과 어떻게 다른지 물어보십시오.
Itso :
매트. 분석은 여기에 있습니다. 모든 것이 너무 비선형적이며 100% 무작위에 너무 가깝습니다. 무언가를 할 수 있다면 퍼지 논리, 엔트로피, 신경망 등에 대해 생각해야 합니다. 그리고 혼돈 이론은 Bill Williams의 "거래 혼돈"이 아니라 실제 "수학적" 혼돈에 관한 것입니다. 그런데 러시아/소련 수학자들이 많이 개발했습니다.
시장은 긍정적인 피드백 시스템입니다. 시스템 균형의 변화는 불균형을 증가시키는 힘의 출현으로 이어집니다(물론 특정 지점까지는). 발전기처럼. 하나의 관성, 하나의 힘만 있고 여기에는 ...
이 이론 은 지지선과 저항선 의 존재와 가장 안정적인 추세가 매우 조용한 시장에서 발생한다는 사실을 잘 설명합니다.
응용 수학의 붐 붐이 아닌 사람들을 쉬십시오. 다른 사람들은 그것에 돈을 버는 것을 선호합니다. 그리고 비선형인 것은 쉽게 선형으로 축소되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 예를 들어, 최소 제곱법의 방향으로 볼 수 있습니다. 즉, 여러 지점에 걸쳐 가장 상관관계가 높은 함수를 복원하는 것입니다.
매트. 분석은 여기에 있습니다. 모든 것이 너무 비선형적이며 100% 무작위에 너무 가깝습니다. 무언가를 할 수 있다면 퍼지 논리, 엔트로피, 신경망 등에 대해 생각해야 합니다. 그리고 혼돈 이론은 Bill Williams의 "거래 혼돈"이 아니라 실제 "수학적" 혼돈에 관한 것입니다. 그런데 러시아/소련 수학자들이 많이 개발했습니다.
시장은 긍정적인 피드백 시스템입니다. 시스템 균형의 변화는 불균형을 증가시키는 힘의 출현으로 이어집니다(물론 특정 지점까지는). 발전기처럼. 하나의 관성, 하나의 힘만 있고 여기에는 ...
이 이론 은 지지선과 저항선 의 존재와 가장 안정적인 추세가 매우 조용한 시장에서 발생한다는 사실을 잘 설명합니다.
Reshetov писал (а):
잇소 :
매트. 분석은 여기에 있습니다. 모든 것이 너무 비선형적이며 100% 무작위에 너무 가깝습니다. 무언가를 할 수 있다면 퍼지 논리, 엔트로피, 신경망 등에 대해 생각해야 합니다. 그리고 혼돈 이론은 Bill Williams의 "거래 혼돈"이 아니라 실제 "수학적" 혼돈에 관한 것입니다. 그런데 러시아/소련 수학자들이 많이 개발했습니다.
시장은 긍정적인 피드백 시스템입니다. 시스템 균형의 변화는 불균형을 증가시키는 힘의 출현으로 이어집니다(물론 특정 지점까지는). 발전기처럼. 하나의 관성, 하나의 힘만 있고 여기에는 ...
이 이론은 지지선과 저항선의 존재와 가장 안정적인 추세가 매우 조용한 시장에서 발생한다는 사실을 잘 설명합니다.
응용 수학의 붐 붐이 아닌 사람들을 쉬십시오. 다른 사람들은 그것에 돈을 버는 것을 선호합니다. 그리고 비선형인 것은 쉽게 선형으로 축소되고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 예를 들어, 최소 제곱법의 방향으로 볼 수 있습니다. 즉, 여러 지점에 걸쳐 가장 상관관계가 높은 함수를 복원하는 것입니다.매트. 분석은 여기에 있습니다. 모든 것이 너무 비선형적이며 100% 무작위에 너무 가깝습니다. 무언가를 할 수 있다면 퍼지 논리, 엔트로피, 신경망 등에 대해 생각해야 합니다. 그리고 혼돈 이론은 Bill Williams의 "거래 혼돈"이 아니라 실제 "수학적" 혼돈에 관한 것입니다. 그런데 러시아/소련 수학자들이 많이 개발했습니다.
시장은 긍정적인 피드백 시스템입니다. 시스템 균형의 변화는 불균형을 증가시키는 힘의 출현으로 이어집니다(물론 특정 지점까지는). 발전기처럼. 하나의 관성, 하나의 힘만 있고 여기에는 ...
이 이론은 지지선과 저항선의 존재와 가장 안정적인 추세가 매우 조용한 시장에서 발생한다는 사실을 잘 설명합니다.
그것은 천재였습니다. 닥쳐줄게....
최소 제곱은 선형 회귀 분석의 응용 프로그램 중 하나이며 단순히 예, 추세가 있음을 알려줍니다. 그러나 상인은 이것을 눈으로 아주 잘 판단합니다. 그래서 무엇? 다시 매실, 평소와 같이 그가 cums 때 경향이 나타납니다.
물론, OLS는 추세를 결정하는 모든 가상의 의사 수학적 방법보다 훨씬 낫지만 충분하지 않습니다. 가장 큰 도약을 가져오고 결과적으로 이익을 얻는 것은 바로 비선형성입니다.
IMHO 이렇게 말하는 것이 더 좋습니다. 움직임이 있을 것 같지 않은 순간이 있고 때로는 환경의 작은 변화가 움직임으로 이어지는 순간이 있습니다. 그리고 움직임은 거의 같은 확률로 위아래로 둘 다 있을 수 있습니다.
그것이 내가 이야기하고 싶은 것이고 "붐붐"에 관한 것이 아닙니다. . .
나는 연구소에서 전기 공학의 이론적 토대 위에서 우리는 과도 현상으로 괴로워했던 것을 기억합니다. 그들은 많은 커패시터, 코일 및 저항이 있는 회로를 제공했으며 우리는 이 회로에 따라 과도 현상을 플로팅했습니다. 임펄스 점프 후의 가격 움직임은 이 차트와 매우 유사합니다. 질문: 시스템 매개변수를 알 수 없습니다. 일시적인 과정의 그림의 일부를 가지고 연속을 완료하는 것이 가능합니까? 적어도 시스템 매개변수가 언제든지 변경될 수 있다는 점을 고려하지 않는다면?
2 정수 - 과도 상태는 음의 피드백입니다. 시스템은 외부 충격을 "진화"합니다. 그것이 그들이 아주 짧은 시간 동안 계속되는 이유입니다.
Forex에서 이것은 추세가 이미 약하고 옆으로 움직이기 시작할 때 발생합니다. 감쇠된 변동이 있습니다.
상승 추세가 있었다면 더 이상 팔고 싶은 사람이 없을 때 관찰됩니다. 오픈 포지션 (물론 롱 포지션)이 있는 일부 트레이더는 클로즈하기로 결정합니다. 이로 인해 롤백이 발생합니다. 소규모 거래자 그룹의 경우 이것은 매수 신호입니다. 소수의 거래자만 있고 상승 움직임도 작습니다. 그런 다음 다시 작은 구매 및 아래로, 하지만 적은 등. 차트는 추세가 퇴색하고 있음을 보여줍니다.
시장이 커패시터, 코일 및 저항의 무리라면 그것으로 끝입니다. 그러나 그것은 사람들을 위해 일어날 것이고 그들은 움직임이 있기를 원합니다. 어떤 사람들은 올라가고 싶어하고 다른 사람들은 내려가고 싶어하며 세 번째(아직 열리지 않은 사람들)는 신경 쓰지 않습니다. 맨 처음에. 그리고 모든 것이 다시 시작됩니다..
Forex에서 이것은 추세가 이미 약하고 옆으로 움직이기 시작할 때 발생합니다. 감쇠된 변동이 있습니다.
상승 추세가 있었다면 더 이상 팔고 싶은 사람이 없을 때 관찰됩니다. 오픈 포지션 (물론 롱 포지션)이 있는 일부 트레이더는 클로즈하기로 결정합니다. 이로 인해 롤백이 발생합니다. 소규모 거래자 그룹의 경우 이것은 매수 신호입니다. 소수의 거래자만 있고 상승 움직임도 작습니다. 그런 다음 다시 작은 구매 및 아래로, 하지만 적은 등. 차트는 추세가 퇴색하고 있음을 보여줍니다.
시장이 커패시터, 코일 및 저항의 무리라면 그것으로 끝입니다. 그러나 그것은 사람들을 위해 일어날 것이고 그들은 움직임이 있기를 원합니다. 어떤 사람들은 올라가고 싶어하고 다른 사람들은 내려가고 싶어하며 세 번째(아직 열리지 않은 사람들)는 신경 쓰지 않습니다. 맨 처음에. 그리고 모든 것이 다시 시작됩니다..
내가 틀릴 수도 있지만 어쩐지 v.mat의 근본적인 응용에 대한 주제를 찾지 못했습니다. 및 차트의 예상 전개 벡터 예측, 한 지점에서 차트의 연속성 또는 시장 방향의 예상 전개를 예측하는 차트의 볼록성 이론과 같은 섹션.
이것은 일반적으로 논의되지 않았습니까? 아니면 아무도 이것을 하지 않았기 때문입니까?
나는 당신이 이미 그러한 분석에 참여하고 있다면 그것 없이는 할 수 없다고 생각합니다. 많은 문제가 그래픽으로 해결됩니다. 아직 연구소에서 공부할 때 제한된 경험적 데이터를 기반으로 물리적 프로세스를 모델링하는 시스템을 작성했습니다. 그것은 매우 정확하게 밝혀졌으며이 응용 프로그램도 유용 할 것이라는 가정이 있습니다.
예를 들어, 여기에 아이디어가 있습니다. 차트의 가능한 개발 벡터를 계산하고 2차 보간 방법을 사용하여 대상으로 복원한 다음 실제 동작과의 불일치를 계산하여 추세의 방향과 품질을 평가합니다.