당신은 최소한 책 을 읽어야 합니다. 최소한 Penrose, The New Mind of the King은 지평을 위해 한 권의 책을 읽으십시오 ...
기초 기하학 과정부터 시작해야 할까요? 점이 무엇이며 몇 차원이 필요합니까? 세그먼트, 선이란 무엇이며 얼마나 많은 차원을 차지합니까? 체적 수치로 이동합니다. 간단한 것부터 복잡한 것까지 차근차근.
이해하십시오. 우리의 감각이 느끼고 측정할 수 있는 것에만 국한되어서는 안 됩니다. 세상은 3차원으로 측정할 수 있는 훨씬 더 거대하고 거대합니다.
Andrei, 존경하는 마음으로 챔피언십이 시작되기 전에 Penrose를 읽을 시간이 없습니다.
그러나 나는 질문에 괴로워합니다. 왜 작업이 명확하지 않습니까?
당신은 공간의 다차원성에 대해 이야기하지만 당신 자신은 그 안에 있는 표면을 상상할 수 없다고 선언합니다(위 인용문 참조).
학교 기하학 프로그램에서 저는 공간의 모든 점이 3차원에 있다는 것을 압니다.
점은 X,Y,Z축 좌표를 사용하여 공간에 배치되며, 여기서 각 축은 3D 공간의 한 차원을 나타냅니다.
평면은 X와 Y 좌표의 공간입니다. 여기서 X는 수평 축이고 Y는 수직 축입니다.
어떤 물리적 몸체(점)도 X,Y,Z 좌표축을 벗어날 수 없습니다.
수학적으로 - 점은 2차원 공간에서 - 그려진 그래프의 평면에 존재할 수 있습니다.
물리적으로 점은 최소한 3차원 이상으로 존재할 수 있습니다.
FF 함수는 수학입니다. 그런 다음 곡선에 대해 3차원 이상을 요구 하지 않습니다 . 당신은 스스로 말했습니다 - FF는 분석 기능입니다.
학교 교과과정에서는 해석기하학에 따라 함수방정식에서 좌표를 계산하는 점을 이용하여 그래프에 곡선을 그리는 방법을 불필요한 복잡함 없이 알려준다.
FF가 분석 함수인 경우 그래프의 점 좌표도 반환합니다. 이 점들을 선으로 연결하면 곡선이 됩니다. 이 곡선에는 저점과 고점이 있습니다.
나는 문제의 본질을 다음과 같이 이해했습니다 . 미지의 분석 기능의 상위 포인트(최대값)에 대한 검색을 최적화해야 합니다. (그래프에서 곡선처럼 보일 것입니다).
간단히 말해서, 검색 최적화 를 그래프에서 꼭짓점을 찾기 위해 곡선을 지점별로 재현할 필요가 없는 알고리즘의 개발로 이해했습니다(즉, 방정식에 전송된 모든 값의 완전한 열거를 의미함 분석 함수), 사용 가능한 최소 좌표 수의 논리에 따라 그래프에서 이 곡선 선의 피크를 찾습니다.
Andrei, 존경하는 마음으로 챔피언십이 시작되기 전에 Penrose를 읽을 시간이 없습니다.
그러나 나는 질문에 괴로워합니다. 왜 작업이 명확하지 않습니까?
당신은 공간의 다차원성에 대해 이야기하지만 당신 자신은 그 안에 있는 표면을 상상할 수 없다고 선언합니다(위 인용문 참조).
학교 기하학 프로그램에서 저는 공간의 모든 점이 3차원에 있다는 것을 압니다.
점은 X,Y,Z축 좌표를 사용하여 공간에 배치되며, 여기서 각 축은 3D 공간의 한 차원을 나타냅니다.
평면은 X와 Y 좌표의 공간입니다. 여기서 X는 수평 축이고 Y는 수직 축입니다.
어떤 물리적 몸체(점)도 X,Y,Z 좌표축을 벗어날 수 없습니다.
수학적으로 - 점은 2차원 공간에서 - 그려진 그래프의 평면에 존재할 수 있습니다.
물리적으로 점은 최소한 3차원 이상으로 존재할 수 있습니다.
FF 함수는 수학입니다. 그런 다음 곡선에 대해 3차원 이상을 요구 하지 않습니다 . 당신은 스스로 말했습니다 - FF는 분석 기능입니다.
학교 교과과정에서는 해석기하학에 따라 함수방정식에서 좌표를 계산하는 점을 이용하여 그래프에 곡선을 그리는 방법을 불필요한 복잡함 없이 알려준다.
FF가 분석 함수인 경우 그래프의 점 좌표도 반환합니다. 이 점들을 선으로 연결하면 곡선이 됩니다. 이 곡선에는 저점과 고점이 있습니다.
나는 문제의 본질을 다음과 같이 이해했습니다 . 미지의 분석 기능의 상위 포인트(최대값)에 대한 검색을 최적화해야 합니다. (그래프에서 곡선처럼 보일 것입니다).
간단히 말해서, 검색 최적화 를 그래프에서 꼭짓점을 찾기 위해 곡선을 지점별로 재현할 필요가 없는 알고리즘의 개발로 이해했습니다(즉, 방정식에 전송된 모든 값의 완전한 열거를 의미함 분석 함수), 사용 가능한 최소 좌표 수의 논리에 따라 그래프에서 이 곡선 선의 피크를 찾습니다.
왜 작업 명확성이 없는지 모르겠습니다. 하지만 추측할 수 있습니다. 추론에 몇 가지 오류가 있기 때문입니다. 예를 들어, "객체를 만드는 데 필요한 차원 수"와 "객체가 위치한 차원 수"를 혼동합니다.
왜 작업 명확성이 없는지 모르겠습니다. 하지만 추측할 수 있습니다. 추론에 몇 가지 오류가 있기 때문입니다. 예를 들어, "객체를 만드는 데 필요한 차원 수"와 "객체가 위치한 차원 수"를 혼동합니다.
내가 왜 헷갈려...
이봐:
객체 는 n개의 점을 통해 하나의 선 을 그어 그래프 위에 만든 곡선 이며, 그 좌표는 어떤 분석 함수의 방정식을 풀어서 얻습니다.
객체를 구축하는 데 필요한 측정 횟수 : - 그래프의 평면(또는 공간)에 있는 최소 점 수의 좌표를 계산할 때 결정됩니다. 필요한 곡선을 표시하려면 좌표 계산이 충분하면 됩니다.
물체가 위치한 차원의 수: 평면에 곡선을 그리는지 공간에 그리는지에 따라 다릅니다. 평면에서 개체가 곡선인 경우 X 및 Y 좌표 축으로 표시되는 높이 및 길이 의 2차원입니다. 예를 들어 정육면체 내부와 같이 공간을 통과하는 곡선을 만들면 개체의 좌표 를 한 차원 더 계산해야 하므로 개체의 차원 수가 증가합니다. Z 축. 그리고 3차원 X,Y,Z가 있을 것입니다. (물론, 분석 함수 자체는 Z축을 따라 좌표를 반환해야 합니다).
해석 함수는 단순히 다양한 기하학적 물체 표면의 공간 현상을 반영하는 수학 방정식입니다. 다양한 곡선을 그리는 데 필요한 전체 좌표 범위를 제공합니다. 그러나 선이 복잡할수록 그래프에서 좌표를 반환하는 방정식이 더 복잡해집니다.
Реter Konow : 글쎄, 우리가 그런 이론을 바탕으로 챔피언십의 규칙을 만든다면 학자들이 우리 경쟁에 참여할 수 있고 당신과 나는 "웅덩이에 빠질" 위험이 있습니다. :)
이미 다차원 공간의 표현에 반대할 필요는 없다고 썼습니다. 함수는 매개변수의 수에 관계없이 가질 수 있습니다. 명백하고 단순하고 단순합니다. 그리고 2차원 그래프와 3차원 그래프를 나타내는 것으로도 최대 또는 최소값을 찾는 것으로 충분합니다. 다른 모든 것은 프로그래밍에서 올바른 접근 방식으로 완료되어야 합니다. 매개변수의 수를 결정하는 매개변수, 이 수에 따른 동적 배열, 이 매개변수에 따라 반복되는 루프.
하나 또는 두 개의 최적화 가능한 매개변수로 제한하되 매개변수의 수를 결정하는 속성을 설정하기만 하면 자동으로 작동하도록 합니다. 그런 다음 원하는 수의 매개변수를 생략할 수 있습니다.
Реter Konow : 당신은 너무 자신있게 기하학적 물체의 "차원"을 열거하기 시작했고 나는 이미 당신이 계속해서 나에게 알려지지 않은 다른 차원을 열거하기 시작할 것이라고 생각했지만 어떤 이유로 당신은 알려진 네 번째 차원에서 멈췄습니다. 시간. 측정을 계속하십시오. :)
당신은 최소한 책 을 읽어야 합니다. 최소한 Penrose, The New Mind of the King은 지평을 위해 한 권의 책을 읽으십시오 ...
기초 기하학 과정부터 시작해야 할까요? 점이 무엇이며 몇 차원이 필요합니까? 세그먼트, 선이란 무엇이며 얼마나 많은 차원을 차지합니까? 체적 수치로 이동합니다. 간단한 것부터 복잡한 것까지 차근차근.
이해하십시오. 우리의 감각이 느끼고 측정할 수 있는 것에만 국한되어서는 안 됩니다. 세상은 3차원으로 측정할 수 있는 훨씬 더 거대하고 거대합니다.
Andrei, 존경하는 마음으로 챔피언십이 시작되기 전에 Penrose를 읽을 시간이 없습니다.
그러나 나는 질문에 괴로워합니다. 왜 작업이 명확하지 않습니까?
당신은 공간의 다차원성에 대해 이야기하지만 당신 자신은 그 안에 있는 표면을 상상할 수 없다고 선언합니다(위 인용문 참조).
학교 기하학 프로그램에서 저는 공간의 모든 점이 3차원에 있다는 것을 압니다.
점은 X,Y,Z축 좌표를 사용하여 공간에 배치되며, 여기서 각 축은 3D 공간의 한 차원을 나타냅니다.
평면은 X와 Y 좌표의 공간입니다. 여기서 X는 수평 축이고 Y는 수직 축입니다.
어떤 물리적 몸체(점)도 X,Y,Z 좌표축을 벗어날 수 없습니다.
수학적으로 - 점은 2차원 공간에서 - 그려진 그래프의 평면에 존재할 수 있습니다.
물리적으로 점은 최소한 3차원 이상으로 존재할 수 있습니다.
FF 함수는 수학입니다. 그런 다음 곡선에 대해 3차원 이상을 요구 하지 않습니다 . 당신은 스스로 말했습니다 - FF는 분석 기능입니다.
학교 교과과정에서는 해석기하학에 따라 함수방정식에서 좌표를 계산하는 점을 이용하여 그래프에 곡선을 그리는 방법을 불필요한 복잡함 없이 알려준다.
FF가 분석 함수인 경우 그래프의 점 좌표도 반환합니다. 이 점들을 선으로 연결하면 곡선이 됩니다. 이 곡선에는 저점과 고점이 있습니다.
나는 문제의 본질을 다음과 같이 이해했습니다 . 미지의 분석 기능의 상위 포인트(최대값)에 대한 검색을 최적화해야 합니다. (그래프에서 곡선처럼 보일 것입니다).
간단히 말해서, 검색 최적화 를 그래프에서 꼭짓점을 찾기 위해 곡선을 지점별로 재현할 필요가 없는 알고리즘의 개발로 이해했습니다(즉, 방정식에 전송된 모든 값의 완전한 열거를 의미함 분석 함수), 사용 가능한 최소 좌표 수의 논리에 따라 그래프에서 이 곡선 선의 피크를 찾습니다.
곡선과 표면의 비유를 어디서 얻었는지 보십시오. https://www.mql5.com/ru/forum/84457/page3
돌아온 것 같네요... :)
Andrei, 존경하는 마음으로 챔피언십이 시작되기 전에 Penrose를 읽을 시간이 없습니다.
그러나 나는 질문에 괴로워합니다. 왜 작업이 명확하지 않습니까?
당신은 공간의 다차원성에 대해 이야기하지만 당신 자신은 그 안에 있는 표면을 상상할 수 없다고 선언합니다(위 인용문 참조).
학교 기하학 프로그램에서 저는 공간의 모든 점이 3차원에 있다는 것을 압니다.
점은 X,Y,Z축 좌표를 사용하여 공간에 배치되며, 여기서 각 축은 3D 공간의 한 차원을 나타냅니다.
평면은 X와 Y 좌표의 공간입니다. 여기서 X는 수평 축이고 Y는 수직 축입니다.
어떤 물리적 몸체(점)도 X,Y,Z 좌표축을 벗어날 수 없습니다.
수학적으로 - 점은 2차원 공간에서 - 그려진 그래프의 평면에 존재할 수 있습니다.
물리적으로 점은 최소한 3차원 이상으로 존재할 수 있습니다.
FF 함수는 수학입니다. 그런 다음 곡선에 대해 3차원 이상을 요구 하지 않습니다 . 당신은 스스로 말했습니다 - FF는 분석 기능입니다.
학교 교과과정에서는 해석기하학에 따라 함수방정식에서 좌표를 계산하는 점을 이용하여 그래프에 곡선을 그리는 방법을 불필요한 복잡함 없이 알려준다.
FF가 분석 함수인 경우 그래프의 점 좌표도 반환합니다. 이 점들을 선으로 연결하면 곡선이 됩니다. 이 곡선에는 저점과 고점이 있습니다.
나는 문제의 본질을 다음과 같이 이해했습니다 . 미지의 분석 기능의 상위 포인트(최대값)에 대한 검색을 최적화해야 합니다. (그래프에서 곡선처럼 보일 것입니다).
간단히 말해서, 검색 최적화 를 그래프에서 꼭짓점을 찾기 위해 곡선을 지점별로 재현할 필요가 없는 알고리즘의 개발로 이해했습니다(즉, 방정식에 전송된 모든 값의 완전한 열거를 의미함 분석 함수), 사용 가능한 최소 좌표 수의 논리에 따라 그래프에서 이 곡선 선의 피크를 찾습니다.
왜 작업 명확성이 없는지 모르겠습니다. 하지만 추측할 수 있습니다. 추론에 몇 가지 오류가 있기 때문입니다. 예를 들어, "객체를 만드는 데 필요한 차원 수"와 "객체가 위치한 차원 수"를 혼동합니다.
왜 작업 명확성이 없는지 모르겠습니다. 하지만 추측할 수 있습니다. 추론에 몇 가지 오류가 있기 때문입니다. 예를 들어, "객체를 만드는 데 필요한 차원 수"와 "객체가 위치한 차원 수"를 혼동합니다.
내가 왜 헷갈려...
이봐:
객체 는 n개의 점을 통해 하나의 선 을 그어 그래프 위에 만든 곡선 이며, 그 좌표는 어떤 분석 함수의 방정식을 풀어서 얻습니다.
객체를 구축하는 데 필요한 측정 횟수 : - 그래프의 평면(또는 공간)에 있는 최소 점 수의 좌표를 계산할 때 결정됩니다. 필요한 곡선을 표시하려면 좌표 계산이 충분하면 됩니다.
물체가 위치한 차원의 수: 평면에 곡선을 그리는지 공간에 그리는지에 따라 다릅니다. 평면에서 개체가 곡선인 경우 X 및 Y 좌표 축으로 표시되는 높이 및 길이 의 2차원입니다. 예를 들어 정육면체 내부와 같이 공간을 통과하는 곡선을 만들면 개체의 좌표 를 한 차원 더 계산해야 하므로 개체의 차원 수가 증가합니다. Z 축. 그리고 3차원 X,Y,Z가 있을 것입니다. (물론, 분석 함수 자체는 Z축을 따라 좌표를 반환해야 합니다).
해석 함수는 단순히 다양한 기하학적 물체 표면의 공간 현상을 반영하는 수학 방정식입니다. 다양한 곡선을 그리는 데 필요한 전체 좌표 범위를 제공합니다. 그러나 선이 복잡할수록 그래프에서 좌표를 반환하는 방정식이 더 복잡해집니다.
모든 기하학적 몸체는 적어도 어느 정도 차원이 될 수 있습니다. 1차원 공간에서는 세그먼트, 2차원 공간에서는 동일한 객체가 직사각형, 3차원 공간에서는 정육면체, 4차원 공간에서는 하이퍼큐브 등입니다. 제한이 없습니다.
모든 기하학적 몸체는 적어도 어느 정도 평화로울 수 있습니다. 1차원 공간에서는 세그먼트, 2차원 공간에서는 동일한 객체가 직사각형, 3차원 공간에서는 정육면체, 4차원 공간에서는 하이퍼큐브 등입니다. 제한이 없습니다.
모든 기하학적 몸체는 적어도 어느 정도 차원이 될 수 있습니다. 1차원 공간에서는 세그먼트, 2차원 공간에서는 동일한 객체가 직사각형, 3차원 공간에서는 정육면체, 4차원 공간에서는 하이퍼큐브 등입니다. 제한이 없습니다.
글쎄, 우리가 그런 이론을 바탕으로 챔피언십의 규칙을 만든다면 학자들이 우리 경쟁에 참여할 수 있고 당신과 나는 "웅덩이에 빠질" 위험이 있습니다. :)
이미 다차원 공간의 표현에 반대할 필요는 없다고 썼습니다. 함수는 매개변수의 수에 관계없이 가질 수 있습니다. 명백하고 단순하고 단순합니다. 그리고 2차원 그래프와 3차원 그래프를 나타내는 것으로도 최대 또는 최소값을 찾는 것으로 충분합니다. 다른 모든 것은 프로그래밍에서 올바른 접근 방식으로 완료되어야 합니다. 매개변수의 수를 결정하는 매개변수, 이 수에 따른 동적 배열, 이 매개변수에 따라 반복되는 루프.
하나 또는 두 개의 최적화 가능한 매개변수로 제한하되 매개변수의 수를 결정하는 속성을 설정하기만 하면 자동으로 작동하도록 합니다. 그런 다음 원하는 수의 매개변수를 생략할 수 있습니다.
당신은 너무 자신있게 기하학적 물체의 "차원"을 열거하기 시작했고 나는 이미 당신이 계속해서 나에게 알려지지 않은 다른 차원을 열거하기 시작할 것이라고 생각했지만 어떤 이유로 당신은 알려진 네 번째 차원에서 멈췄습니다. 시간. 측정을 계속하십시오. :)
...5차원, 6차원, 7차원, 8차원, 9차원, 10차원, 11차원, 12차원...
더?