구체적으로, 모델에 대해 샘플 외 예측 오차는 약 30%입니다. 에이다 최고입니다. 랜덤 포레스트 와 SVM보다 나쁘지 않습니다. 그러나 이러한 결과를 얻으려면 먼저 예측 변수를 선택하는 방법을 배워야 했습니다. 일반적으로 70%는 예측변수 준비(데이터 마이닝), 10%는 모델, 나머지는 성능 평가에 사용됩니다. 그러나 이것은 Expert Advisor가 아닙니다. 이는 모델일 뿐이며, 재훈련 속성이 없고 입력 데이터의 정상성 또는 비정성성에 의존하지 않는 모델입니다.
다시 한 번, 주제에 대한 무언가를 읽으려고 시도하면서 나는 결론에 도달했습니다. 악몽입니다.
따라서 모든 것은 고정에서 시작됩니다. 정체에 대한 정의로 옳은 것은?
이것을 찾았습니다:
Стационарность — свойство процесса не менять свои характеристики со временем.
어떤 특정 특성을 의미합니까?
더 읽기:
랜덤 프로세스의 정상성은 확률적 패턴의 시간 불변성을 의미하는 반면, 일반적으로 두 가지 유형의 정상성이 고려됩니다. 즉, 유한 차원 분포가 시간 이동에 대해 변하지 않는 좁은 의미의 정상성과 넓은 의미의 정상성입니다. ,수학적 기대 만이 시간에 의존하지 않을 때 . 정상성의 실제 적용은 정상 과정의 경우 임의 표본과 일반 모집단의 특성이 동일하다는 사실에 기반합니다.
필요하다! - " 유한 차원 분포가 시간 이동에 따라 변하지 않는 경우 ". 이 유한 차원 분포는 무엇입니까? 그리고 불변, 그것은 그들이 일정하다고 가정해야 합니다. 변하지 않아? 고정에 대해 말할 때 무엇을 의미합니까?
넓은 의미에서: 시간 독립적인 수학적 기대. 그래서 무엇? 분명히, 이 정의에 따르면 시장 데이터는 고정적이지 않습니다. 그리고 고정 데이터에 대해 이야기하는 요점은 무엇입니까(물론 이 정의가 있는 경우). 이러한 데이터를 사용하면 편차의 경우 수학적 기대의 방향으로 열리는 이익을 갖는 것이 기본입니다. 그러나 아무도 여기에 일정한 수학적 기대를 두지 않았습니다.
---
우리는 그러한 속임수를 만듭니다. 우리는 동전을 던집니다. 결과를 두 가지 방법으로 작성합니다.
1. 독수리 +1. 꼬리 -1. 1,1, -1,1,1, -1, -1, -1,1,1과 같은 것이 있습니다.
2. 추가합니다. 우리는 0,1,2,1,2,3,2,1,0,1,2와 같은 것을 가지고 있습니다.
첫 번째 경우에는 기대치가 일정하지만 두 번째 경우에는 그렇지 않습니다. 따라서 첫 번째 경우에는 데이터가 고정되어 있고 두 번째 경우에는 그렇지 않습니다. 따라서 첫 번째 경우에는 수익을 낼 수 있는 기회가 있지만 두 번째 경우에는 그렇지 않습니까? 그리고 첫 번째도 두 번째도 이익을 얻을 방법이 없습니다.
당신은 무엇이든 상상할 수 있습니다. 수학적 기대의 방향으로 편차를 연다고 가정해 보겠습니다. 우리는 1, 우리는 판매합니다. 다음 값은 다시 1, 다시 1, 1, 1, 1, 1입니다. 마지막으로 0과 -1입니다. 이것이 이익인 것 같습니다. 그러나 실제로는 가격이 급등했고 행 값이 -1이면 이익이 관찰되지 않습니다. 오실레이터로 유용한 것으로 판명되었습니다.
이 경우는 원래 코인이 제공되었기 때문에 상상할 필요가 없었지만 아무리 생각해도 수익을 낼 수 없습니다.
선생님, 무지한 저에게 소중한 진리의 알갱이를 아낌없이 나누어 주셔서 정말 감사합니다...
'전문가' 등장…
나는 이걸로 돈을 벌고 있으니 이론가들의 태도, 특히 무능한 사람들의 태도는 신경쓰지 마라)
그리고 가장 중요한 질문 - 결과가 있습니까? :)
있다.
구체적으로, 모델에 대해 샘플 외 예측 오차는 약 30%입니다. 에이다 최고입니다. 랜덤 포레스트 와 SVM보다 나쁘지 않습니다. 그러나 이러한 결과를 얻으려면 먼저 예측 변수를 선택하는 방법을 배워야 했습니다. 일반적으로 70%는 예측변수 준비(데이터 마이닝), 10%는 모델, 나머지는 성능 평가에 사용됩니다. 그러나 이것은 Expert Advisor가 아닙니다. 이는 모델일 뿐이며, 재훈련 속성이 없고 입력 데이터의 정상성 또는 비정성성에 의존하지 않는 모델입니다.
다시 한 번, 주제에 대한 무언가를 읽으려고 시도하면서 나는 결론에 도달했습니다. 악몽입니다.
따라서 모든 것은 고정에서 시작됩니다. 정체에 대한 정의로 옳은 것은?
이것을 찾았습니다:
Стационарность — свойство процесса не менять свои характеристики со временем.
어떤 특정 특성을 의미합니까?
더 읽기:
랜덤 프로세스의 정상성은 확률적 패턴의 시간 불변성을 의미하는 반면, 일반적으로 두 가지 유형의 정상성이 고려됩니다. 즉, 유한 차원 분포가 시간 이동에 대해 변하지 않는 좁은 의미의 정상성과 넓은 의미의 정상성입니다. , 수학적 기대 만이 시간에 의존하지 않을 때 . 정상성의 실제 적용은 정상 과정의 경우 임의 표본과 일반 모집단의 특성이 동일하다는 사실에 기반합니다.
필요하다! - " 유한 차원 분포가 시간 이동에 따라 변하지 않는 경우 ". 이 유한 차원 분포는 무엇입니까? 그리고 불변, 그것은 그들이 일정하다고 가정해야 합니다. 변하지 않아? 고정에 대해 말할 때 무엇을 의미합니까?
넓은 의미에서: 시간 독립적인 수학적 기대. 그래서 무엇? 분명히, 이 정의에 따르면 시장 데이터는 고정적이지 않습니다. 그리고 고정 데이터에 대해 이야기하는 요점은 무엇입니까(물론 이 정의가 있는 경우). 이러한 데이터를 사용하면 편차의 경우 수학적 기대의 방향으로 열리는 이익을 갖는 것이 기본입니다. 그러나 아무도 여기에 일정한 수학적 기대를 두지 않았습니다.
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우리는 그러한 속임수를 만듭니다. 우리는 동전을 던집니다. 결과를 두 가지 방법으로 작성합니다.
1. 독수리 +1. 꼬리 -1. 1,1, -1,1,1, -1, -1, -1,1,1과 같은 것이 있습니다.
2. 추가합니다. 우리는 0,1,2,1,2,3,2,1,0,1,2와 같은 것을 가지고 있습니다.
첫 번째 경우에는 기대치가 일정하지만 두 번째 경우에는 그렇지 않습니다. 따라서 첫 번째 경우에는 데이터가 고정되어 있고 두 번째 경우에는 그렇지 않습니다. 따라서 첫 번째 경우에는 수익을 낼 수 있는 기회가 있지만 두 번째 경우에는 그렇지 않습니까? 그리고 첫 번째도 두 번째도 이익을 얻을 방법이 없습니다.
그렇다면 고정성 주변의 이러한 강판의 요점은 무엇입니까?
나는 정지 상태가 아무 것도 나타내는 지표라는 결론에 도달했습니다.
나는 정지 상태가 아무 것도 나타내는 지표라는 결론에 도달했습니다.
이제 첫 번째 행이 거래될 수 있다고 잠시 상상해보세요...
당신은 무엇이든 상상할 수 있습니다. 수학적 기대의 방향으로 편차를 연다고 가정해 보겠습니다. 우리는 1, 우리는 판매합니다. 다음 값은 다시 1, 다시 1, 1, 1, 1, 1입니다. 마지막으로 0과 -1입니다. 이것이 이익인 것 같습니다. 그러나 실제로는 가격이 급등했고 행 값이 -1이면 이익이 관찰되지 않습니다. 오실레이터로 유용한 것으로 판명되었습니다.
이 경우는 원래 코인이 제공되었기 때문에 상상할 필요가 없었지만 아무리 생각해도 수익을 낼 수 없습니다.
좋습니다. 거래되는 상품은 인도일이 다른 두 선물의 차액입니다. 그게 더 명확해? 예, 진동이 매우 좁은 종을 가지고 있기 때문에 이것은 비현실적입니다.
그러나 거래되는 상품이 CME 선물과 moex 선물의 차이라면 종은 이미 더 넓고 이것은 고급 고주파 플레이어에게 상당한 실제 수입입니다.
훨씬 더 현실적인 순간은 스위스 중앙 은행이 프랑을 유로에 고정했던 기간의 EURCHF입니다. 게으른 자만이 이것을 거래하지 않았습니다.