베이지안 회귀 - 이 알고리즘을 사용하여 Expert Advisor를 만든 사람이 있습니까? - 페이지 22 1...151617181920212223242526272829...55 새 코멘트 [삭제] 2016.02.19 15:11 #211 MikeZv : 질문에 답을 하지 않으셨습니다... 이 방향으로 달성한 것이 있습니까? 물론 "수년을 보냈다"는 효과가 남아 있지 않았습니다. Mikhail Tkachev 2016.02.19 15:12 #212 Олег avtomat : 물론 "수년을 보냈다"는 효과가 남아 있지 않았습니다. 5년 동안 연간 100% 이상을 가져오고 20% 이하의 손실을 내는 실제로 작동하는 차량이 있습니까? 주간 최적화 없이만... :) [삭제] 2016.02.19 15:17 #213 MikeZv : 5년 동안 연간 100% 이상을 가져오고 20% 이하의 손실을 내는 실제로 작동하는 차량이 있습니까? 주간 최적화 없이만... :) CU가 이러한 요구 사항을 충족하려면 최소 5년 전에 생성되어야 합니다. 그러나 이것이 당신의 기준입니다. 다른 기준이 있습니다. 그리고 " 주간 최적화 "에 대해 - 여기에서도 문제의 본질을 이해하지 못합니다. Mikhail Tkachev 2016.02.19 15:19 #214 Олег avtomat : 그리고 " 주간 최적화 "에 대해 - 여기에서도 문제의 본질을 이해하지 못합니다. 공유하다... [삭제] 2016.02.19 15:20 #215 MikeZv : 공유하다... 어떻게? 이해? ;)) Mikhail Tkachev 2016.02.19 15:22 #216 Олег avtomat : 어떻게? 이해? ;)) 네. [삭제] 2016.02.19 15:23 #217 MikeZv : 네. 조각을 잘라? ;)) Mikhail Tkachev 2016.02.19 15:25 #218 Олег avtomat : 조각을 잘라? ;)) " 그러면 당신의 아이러니가 어느 방향으로 향해야 하는지 이해가 올 것입니다. " [삭제] 2016.02.19 15:30 #219 MikeZv : " 그러면 당신의 아이러니가 어느 방향으로 향해야 하는지 이해가 올 것입니다. " 표시된 방향으로 책을 펼치십시오. 식별의 본질에 대한 이해와 함께 최적화의 본질에 대한 이해가 올 수 있습니다. СанСаныч Фоменко 2016.02.19 15:48 #220 MikeZv : 이 초기 샘플은 매우 커야 합니다... 하위 집합에는 최소 100개의 거래가 있어야 하고 최소 100개의 하위 집합이 있어야 합니다. 반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 방법은 짧은 샘플을 위해 개발되었습니다. 500번의 관찰은 많은 것입니다. 보통 50~100개. 예를 들어. 30개의 예측 변수(입력 데이터)가 있습니다. 이 중에서 목표 변수에 가장 강력한 영향을 미치는 예측 변수의 일부 하위 집합을 선택해야 합니다. 내 예에서 대상과 관련된 10-15개의 예측 변수를 선택합니다. 신뢰 구간 이 있는 통계를 제공합니다. 1...151617181920212223242526272829...55 새 코멘트 트레이딩 기회를 놓치고 있어요: 무료 트레이딩 앱 복사용 8,000 이상의 시그널 금융 시장 개척을 위한 경제 뉴스 등록 로그인 공백없는 라틴 문자 비밀번호가 이 이메일로 전송될 것입니다 오류 발생됨 Google으로 로그인 웹사이트 정책 및 이용약관에 동의합니다. 계정이 없으시면, 가입하십시오 MQL5.com 웹사이트에 로그인을 하기 위해 쿠키를 허용하십시오. 브라우저에서 필요한 설정을 활성화하시지 않으면, 로그인할 수 없습니다. 사용자명/비밀번호를 잊으셨습니까? Google으로 로그인
질문에 답을 하지 않으셨습니다...
이 방향으로 달성한 것이 있습니까?
물론 "수년을 보냈다"는 효과가 남아 있지 않았습니다.
주간 최적화 없이만... :)
5년 동안 연간 100% 이상을 가져오고 20% 이하의 손실을 내는 실제로 작동하는 차량이 있습니까?
주간 최적화 없이만... :)
CU가 이러한 요구 사항을 충족하려면 최소 5년 전에 생성되어야 합니다. 그러나 이것이 당신의 기준입니다. 다른 기준이 있습니다.
그리고 " 주간 최적화 "에 대해 - 여기에서도 문제의 본질을 이해하지 못합니다.
그리고 " 주간 최적화 "에 대해 - 여기에서도 문제의 본질을 이해하지 못합니다.
공유하다...
어떻게? 이해? ;))
네.
조각을 잘라? ;))
" 그러면 당신의 아이러니가 어느 방향으로 향해야 하는지 이해가 올 것입니다. "
이 초기 샘플은 매우 커야 합니다...
하위 집합에는 최소 100개의 거래가 있어야 하고 최소 100개의 하위 집합이 있어야 합니다.
반대의 경우도 마찬가지입니다. 이 방법은 짧은 샘플을 위해 개발되었습니다. 500번의 관찰은 많은 것입니다. 보통 50~100개.
예를 들어. 30개의 예측 변수(입력 데이터)가 있습니다. 이 중에서 목표 변수에 가장 강력한 영향을 미치는 예측 변수의 일부 하위 집합을 선택해야 합니다. 내 예에서 대상과 관련된 10-15개의 예측 변수를 선택합니다. 신뢰 구간 이 있는 통계를 제공합니다.