예를 들어. 30개의 예측 변수(입력 데이터)가 있습니다. 이 중에서 목표 변수에 가장 강력한 영향을 미치는 예측 변수의 일부 하위 집합을 선택해야 합니다. 내 예에서 대상과 관련된 10-15개의 예측 변수를 선택합니다. 신뢰 구간 이 있는 통계를 제공합니다.
나는 예측자에 대해 읽었습니다 ... :) 또한 최적화 가능한 매개변수입니다. 말씀하시겠지만 저는 매개변수를 최적화하는 것이 아니라 신뢰구간을 찾고 있습니다... :) 예측 변수의 수와 관련하여 인터넷에서 흥미로운 사실을 발견했습니다. https://www.mql5.com/ru/forum/71817 수학자들은 임의의 비선형 함수를 파선으로 근사화하여 이를 공식화합니다. 독립 변수의 수가 증가함에 따라 파선을 원하는 만큼 정확하게 모든 모양의 곡선에 근사할 수 있지만 이 파선만 더 이상 아무 소용이 없습니다. 나는 또한 예측 변수 값을 열거함으로써 주어진 샘플에 대해 알 수 없는 유형의 함수 - 이익 = 알 수 없는 함수(예측자)의 로컬 최대값을 달성하는 것이 가능하지만 이것은 그렇지 않은 다른 샘플에는 적용되지 않는다는 것을 읽었습니다. 첫 번째 것과 교차합니다.
Vladimir : Forex에서 백만 달러를 벌 수 있습니까? 그렇다면 누가 지불합니까? 우리가 거래하는 사무실? 그녀는 그런 돈을 어디서 얻습니까? 스프레드를 지불하고 잃는 고객으로부터, 즉 정의상, 외환 시장은 고객이 이기면 잃습니다. 모든 고객이 이기면 모든 고객에게 지불할 돈은 어디에서 오나요? 보험? 즉, 외환 브로커는 보험 회사입니다. 고객은 이러한 지불이 400:1 레버리지로 그들에게 반환되기를 희망하는 스프레드와 커미션으로 보험료를 지불합니다. 그러나 다시 말하지만 모두가 이기면 브로커는 파산할 것입니다. 그런 다음 원래 질문으로 돌아갑니다. 외환으로 백만 달러를 버는 것이 가능합니까? 사무실을 닫고 다른 이름으로 표시하는 것이 더 수익성이 높기 때문에 그렇지 않을 가능성이 큽니다. 하지만 이것은 사기입니다! 이런 회사는 기소해야합니다! 죄송합니다. 법이 무엇인가요? 법이 존재하지 않는 곳에 사무실이 열려있습니다. 우리는 어떻게 추구할 것인가? 시고 사고의 논리를 이해합니까?
이러한 논리는 어느 국가의 어느 사무실에도 언제든지 적용될 수 있습니다. 그렇기 때문에 단일 국가와 관련된 현재 상황을 설명하지 않습니다. 분명히, 몇 가지 다른 고려 사항이 있습니다.
예를 들어. 30개의 예측 변수(입력 데이터)가 있습니다. 이 중에서 목표 변수에 가장 강력한 영향을 미치는 예측 변수의 일부 하위 집합을 선택해야 합니다. 내 예에서 대상과 관련된 10-15개의 예측 변수를 선택합니다. 신뢰 구간 이 있는 통계를 제공합니다.
또한 최적화 가능한 매개변수입니다. 말씀하시겠지만 저는 매개변수를 최적화하는 것이 아니라 신뢰구간을 찾고 있습니다... :)
예측 변수의 수와 관련하여 인터넷에서 흥미로운 사실을 발견했습니다.
https://www.mql5.com/ru/forum/71817
수학자들은 임의의 비선형 함수를 파선으로 근사화하여 이를 공식화합니다. 독립 변수의 수가 증가함에 따라 파선을 원하는 만큼 정확하게 모든 모양의 곡선에 근사할 수 있지만 이 파선만 더 이상 아무 소용이 없습니다.
나는 또한 예측 변수 값을 열거함으로써 주어진 샘플에 대해 알 수 없는 유형의 함수 - 이익 = 알 수 없는 함수(예측자)의 로컬 최대값을 달성하는 것이 가능하지만 이것은 그렇지 않은 다른 샘플에는 적용되지 않는다는 것을 읽었습니다. 첫 번째 것과 교차합니다.
"스탬프에 차량 설명"
예를 들어. 30개의 예측 변수(입력 데이터)가 있습니다. 이 중에서 목표 변수에 가장 강력한 영향을 미치는 예측 변수의 일부 하위 집합을 선택해야 합니다. 내 예에서 대상과 관련된 10-15개의 예측 변수를 선택합니다. 신뢰 구간 이 있는 통계를 제공합니다.
신경망도 같은 일을 하지 않습니까?
Forex에서 백만 달러를 벌 수 있습니까? 그렇다면 누가 지불합니까? 우리가 거래하는 사무실? 그녀는 그런 돈을 어디서 얻습니까? 스프레드를 지불하고 잃는 고객으로부터, 즉 정의상, 외환 시장은 고객이 이기면 잃습니다. 모든 고객이 이기면 모든 고객에게 지불할 돈은 어디에서 오나요? 보험? 즉, 외환 브로커는 보험 회사입니다. 고객은 이러한 지불이 400:1 레버리지로 그들에게 반환되기를 희망하는 스프레드와 커미션으로 보험료를 지불합니다. 그러나 다시 말하지만 모두가 이기면 브로커는 파산할 것입니다. 그런 다음 원래 질문으로 돌아갑니다. 외환으로 백만 달러를 버는 것이 가능합니까? 사무실을 닫고 다른 이름으로 표시하는 것이 더 수익성이 높기 때문에 그렇지 않을 가능성이 큽니다. 하지만 이것은 사기입니다! 이런 회사는 기소해야합니다! 죄송합니다. 법이 무엇인가요? 법이 존재하지 않는 곳에 사무실이 열려있습니다. 우리는 어떻게 추구할 것인가? 시고 사고의 논리를 이해합니까?
그것은 무엇입니까?
이것은 TS의 단순성에 대한 한 서양 전문가의 유명한 말입니다. 너도 이거 몰라?
불행하게도. 그리고 전문가를 포함합니다. 서양, 나는 믿지 않는다. :)
바르게. 신뢰할 수 없습니다. 그리고 더 서양.
그렇기 때문에 책을 펴고 마음으로 이해해야 합니다. 그리고 요약이 아닙니다.
NN은 기계 학습 알고리즘 중 하나이며 사용하지 않습니다.
그러나 또 다른 알고리즘인 랜덤 포레스트 에 대해 알고 있습니다. 학습할 때 이러한 알고리즘을 사용하는 변형이 있습니다.
그렇기 때문에 책을 펴고 마음으로 이해해야 합니다. 그리고 요약이 아닙니다.
NN은 기계 학습 알고리즘 중 하나이며 사용하지 않습니다.
그러나 또 다른 랜덤 포레스트 알고리즘에 대해 알고 있습니다. 학습할 때 이러한 알고리즘을 사용하는 변형이 있습니다.